SCADA, DCS, PLC 등 산업제어시스템은 전기, 수도, 수송, 가스 및 석유와 같은 국가기반시설의 감시 및 제어를 통해 위험의 조기 예측, 대응, 각 공정의 품질 향상 등에 기여하고 있다. 산업제어시스템은 HMI(Human Machine Interface), 이력 데이터베이스, 각 센서 H/W 및 S/W 기술로 구성되는데, 그 중 이력 데이터베이스는 실시간으로 들어오는 디지털 및 아날로그 형태의 이력 데이터에 대한 효과적으로 처리하기 위한 주요 요소이다. 현재, 국내에서는 히스토리안 등 주로 외산 제품에 의존하고 있어 이에 대한 기반 기술 연구 및 관련 산업화가 요구된다. 또한, 이력 데이터베이스의 종류 및 특성에 대한 연구가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 산업제어시스템에 주로 적용된 이력 데이터베이스들에 대해 자세히 살펴보고, 일반적으로 사용되는 데이터와 산업제어시스템에서 사용하는 이력 데이터와 트랜잭션의 특징을 살펴봄으로써 산업제어 응용에서 요구되는 이력 데이터베이스가 어떤 모습을 갖추어야 할 지에 대한 이해를 높이고자 한다.
JDBC는 Java 프로그램에서 표준 SQL을 사용하여 데이터베이스에 접근하기 위한 응용 프로그램 인터페이스이다. 응용 프로그램 개발자는 JDBC API를 사용하여 다양한 종류의 DBMS에 적용 가능한 응용 프로그램을 쉽게 작성할 수 있을 뿐만 아니라 JDBC API를 사용하여 작성된 기존의 응용 프로그램들을 재사용하는 것이 가능하다. 본 논문에서는, 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 오디세우스를 위한 JDBC 드라이버를 설계하고 구현한다. 본 JDBC 드라이버는 DBMS와 직접 연결하여 통신하므로 질의 결과 처리 성능이 좋고, 모두 Java 언어로 구현되기 때문에 웹 환경에서 사용하기 적합하다는 특징을 가진다.
근래의 다양한 데이터베이스 응용 분야 중에는 시간에 따라 변화하는 데이터에 대한 관리와 다양한 형태의 사건 발생적 데이터 처리를 필요로 하는 분야가 적지 않으며 그들을 위한 데이터베이스는 시간지원 데이터 모델과 그를 바탕으로 한 능동 처리 기능을 동시에 요구한다. 그 동안 시간지원 데이터베이스와 능동 데이터베이스에 대해 개별적으로는 많은 연구가 진전되었지만 두 가지 기능을 동시에 지원하는 데이터베이스 시스템에 대한 연구는 많지 않았다. 이 논문은 시간지원 데이터 모델과 그를 바탕으로 한 능동 처리 기능을 동시에 지원하는 시간지원 데이터베이스 상의 능동적 시간지원 규칙 모델을 제시하고 그를 위한 능동적 시간지원 규칙 표현 언어를 함께 제시하였다. 제시된 능동적 시간지원 규칙 모델은 시간지원 데이터베이스의 능동 기능 확장, 능동 규칙에서의 시간속성을 갖는 데이터 접근 사건의 개념과 표현 기법의 정립 및 데이터베이스의 응용 영역 확장 등에 기여하였다.
멀티미디어 정보 서버(MOD)는 다양한 미디어에 대한 복잡한 개개의 처리 기술과 초대용량, 초고속 처리 등의 요구사항 때문에 병렬 데이터베이스의 응용으로 고려되었던 분야이다. 병렬 데이터베이스를 위한 응용을 지원하기 위해, 이 논문에서는 멀티미디어 내용 기반 검색과 오디오 실시간 전송을 지원하는 멀티미디어 정보 서버 지원 미들웨어를 설계하고, 프로토타입의 구현에 대해 기술한다. 미들웨어는 하부 시스템으로 병렬 데이터베이스 시스템을 가정하고 있으며, 상호 연동성과 부하 조정 기능을 제공한다.
한국데이터베이스진흥센터는 지난달 10일 한국과학기술총연합회관에서 인터넷 시대의 멀티미디어 데이터베이스라는 주제의 국제 컨퍼런스를 한국데이터베이스학회와 공동으로 개최했다. 국내외 전문가를 발표자로 초청한 동 행사에서는 강봉균 정보통신부 장관의 축사가 있었으며, 멀티미디어 산업 정책 및 전략, 멀티미디어 콘텐츠 기술과 응용, 멀티미디어 핵심기술, 멀티미디어 데이터베이스 구축 및 운영사례, 학술논문 발표 등의 5개 세션으로 진행됐다. 각 세션별로 어떤 내용들이 발표됐는지 살펴봤다.
데이터관리서비스 전문위원회(ISO/IEC JTC1/SC32), 데이터 기술위원회(TTA/TC08)와 한국데이터베이스진흥센터가 공동 주관하는 제1회 데이터 관리 및 교환 표준화 세미나가 지난달 14일 한국과학기술관에서 개최됐다. 이날 행사에서는 데이터 관리 및 교환에 대한 국제 표준화 동향과 기술 추세, 응용 현황, 향후 발전 전망 등이 광범위하게 소개되었으며, 주요 발표 내용을 요약하여 소개한다.
데이터 마이닝에 관한 연구는 원래 인공지능의 기계 학습에서 시작되었으나 여기에서의 연구는 주로 그 대상이 실험실용 데이터 즉, 엄정하게 선정된 적은 데이터들에 대해서만 이루어져 왔다. 본 고에서는 2000년대 데이터베이스 응용기술로 발전하고 있는 데이터 마이닝에 관하여 그 개념, 지식 발견 기법 및 활용 등을 살펴보고 여러 마이닝 지식중에서 분류에 관한 기술 동향을 살펴본다.
다양한 응용프로그램에서 해당 목적에 따라 서로 다른 데이터베이스 시스템을 사용하여 정보를 저장한다. 하지만 여러 데이터베이스에 저장된 정보를 하나의 응용프로그램을 통해 서비스하기 위해선 각각의 데이터베이스 정보를 통합해야 한다. 서로 다른 이기종 데이터베이스에서 생성되는 정보 중 필요한 정보만 선별하여 저장하는 통합 미들웨어 시스템 개발에 대해 기술한다.
선택도 추정 기법은 상용 데이터베이스에서 질의 최적화를 위해 많이 사용하고 있다. 그 중 선택도 추정 기법에 가장 많이 사용되고 있는 기법은 히스토그램이다. 최근 시공간 데이터베이스 관련 연구에서 시간$\cdot$공간 데이터베이스의 선택도 추정 기법이 활발하게 이루어지고 있다. 이 히스토그램 추정 기법이 과거에서 현재시점까지 범위 질의 수행을 성공적으로 이루어지고 있지만 대량의 데이터들을 효율적으로 관리하기에는 저장오버헤드가 너무 크다. 본 논문에서는 시공간데이터베이스에서 성공적으로 선택도 추정을 다룬 히스토그램 추정 기법을 보완하여 과거 이력데이터들의 저장을 효율적으로 할 수 있는 압축기법을 제안한다. 현재 객체에 대해서는 기존 연구에서 성공적으로 이루어진 히스토그램 기반 추정 기법을 응용하고 과거 이력데이터에 대해서는 압축기법인 웨이블렛을 응용하여 선택도추정의 오류율과 저장오버헤드의 향상이 기대된다.
최근 모바일 디바이스의 가장 주목받는 변화는 계산 성능의 획기적인 향상, 저장 용량의 대폭적인 증가, 인터넷의 상시 연결, 그리고 디스플레이 기술의 정교한 발전으로 꼽을 수 있다. 이에 따라, 모바일 디바이스를 활용한 데이터베이스 응용이 새롭게 등장하고 있다. 이러한 응용에는 모바일 서버용 데이터베이스, 에지 컴퓨팅을 위한 데이터베이스, 포그 컴퓨팅 등이 있다. 따라서 현재 출시된 모바일 데이터베이스에 주목하고 그러한 응용들에 적합한 성능을 가지고 있는지 주목하는 것이 중요하다. 이 논문에서는 대표적이고 우수한 모바일 데이터베이스인 SQLite3를 선택하여 갱신 성능 및 특성을 테스트하기 위한 실험을 실시한다. 실험 결과를 평가하기 위하여 동일한 환경에서 Oracle 데이터베이스의 결과와 비교하였다. 실험 결과 SQLite3의 Insert 성능은 개선 여지가 많았으며, Update 성능은 아주 우수한 것으로 밝혀졌다. 특히 Range Query에 우수한 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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