• Title/Summary/Keyword: 데이터베이스 압축

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High Speed Wind Tunnel Test on the Aerodynamic Load Characteristics of Rocket Nozzle (로켓 노즐 공력하중 특성에 대한 고속 풍동시험)

  • Ra, Seung-Ho;Ok, Ho-Nam;Kim, In-Sun;Choi, Seong-Wook
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.32 no.9
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    • pp.35-40
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    • 2004
  • The high-speed wind tunnel test of rocket model was performed to investigate the effect of skirt configuration on aerodynamic load characteristics of nozzle. Test parameters were the length and diffusing angle of skirt. Test results showed that the gimbals actuator power could be reduced to 1/10 of that without skirt. The normalized test result was proposed to be used as database for skirt design.

Discovering and Matching Elastic Rules in Sequence Databases (시퀀스 데이터베이스에서 유연 규칙의 탐사 및 매칭)

  • ;Wesley Chu
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.7A
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    • pp.1162-1169
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    • 2001
  • 유연 패턴은 시간 축으로 확장 및 수축할 수 있는 요소들의 순서화된 리스트이다. 유연 패턴은 서로 다른 샘플링 비율을 갖는 데이터 시퀀스들로부터 규칙들을 찾아내는데 유용하게 사용된다. 본 연구에서는 헤드(head: 규칙의 왼쪽 부분)와 바디(body: 규칙의 오른쪽 부분)가 모두 유연 패턴으로 구성된 규칙들을 신속하게 찾도록 하기 위하여 데이터 시퀀스로부터 서픽스 트리(suffix tree)를 구성한다. 이 서픽스 트리는 유연 규칙들의 압축된 표현이며, 타깃 헤드 시퀀스와 매치되는 규칙을 찾기 위한 인덱스 구조로서 사용된다. 만일, 매치되는 규칙을 찾을 수 없는 경우에는 규칙 완화(rule relaxation)의 개념을 이용한다. 클러스터 계층(cluster hierarchy)과 완화 오차(relaxation error)를 사용하여 타깃 헤드 시퀀스의 고유한 정보를 대부분 포함하고 있는 최소한으로 완화된 규칙을 찾는다. 다양한 실험을 통한 성능 평가를 통하여 제안한 기법의 우수성을 검증한다.

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Face Recognition by Using ICA-basis of Fixed-Point Algorithm (고정점 알고리즘의 ICA-basis에 의한 얼굴인식)

  • Cho Yong-Hyun;Hong Seong-Jun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2004.11a
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    • pp.587-590
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    • 2004
  • 본 논문에서는 고정점 알고리즘의 독립성분분석을 이용한 얼굴인식을 제안하였다. 여기서 고정점 알고리즘은 뉴우턴법에 기초한 것으로 빠른 인식을 위함이고, 독립성분분석의 이용은 통계적으로 독립인 기저영상을 효과적으로 추출하기 위함이다. 제안된 기법을 Yale 얼굴영상 데이터베이스로부터 선택된 20개의 $320{\ast}243$ 픽셀의 영상을 대상으로 시뮬레이션한 결과, 주요성분의 개수에 따른 압축성능과 city-block, Euclidian, 그리고 negative angie의 거리척도에 따른 분류에서 우수한 인식성능이 있음을 확인할 수 있었다.

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Face Recognition by Using Principal Component Analysis of Unsupervised Learning (자율학습의 PCA를 이용한 얼굴인식)

  • Cho Yong-Hyun;Cha Joo-Hee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2004.11a
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    • pp.583-586
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    • 2004
  • 본 논문에서는 자율학습의 속성을 가지는 주요성분분석을 이용한 얼굴인식 기법을 제안하였다. 이는 대용량의 입력 데이터를 통계적으로 독립인 특징들의 집합으로 변환시켜 중복신호를 제거하는 특성을 가지는 주요성분분석의 우수한 속성을 이용한 것이다. 제안된 기법을 Yale 얼굴영상 데이터베이스로부터 선택된 20개의 $320{\ast}243$ 픽셀의 영상을 대상으로 시뮬레이션한 결과, 주요성분의 개수에 따른 압축성능과 city-block, Euclidian, 그리고 negative angle(cosine)의 거리척도에 따른 인식에서의 분류성능에서 우수한 성능이 있음을 확인할 수 있었다.

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Design and Implementation of a VOD Buffer Scheduler Using Database (Database를 이용한 VOD 버퍼 스케쥴러의 설계 및 구현)

  • Lee, Young-Joo;Lee, Su-Hyun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2000.04a
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    • pp.189-193
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    • 2000
  • VBR로 압축된 멀티미디어 데이터는 비트 변화율이 매우 큰 편차로 변하기 때문에 자원 예약관리가 매우 힘들다. 따라서 MPEG데이터의 참조 패턴을 오프라인으로 분석한 메타 테이블을 근거로 과부하 구간에서 미리 선반입하여 시스템의 활용율을 높이는 선반입 기법을 사용한다. 그러나 기존의 선반입 기법은 상영실패는 발생하지 않으나, 과부하 구간에서 선반입 임계 슬롯의 증가로 인하여 버퍼 점유량이 증가하며 이는 선반입 기법에서 가장 중요한 평가 요소인 최소의 적재시간과 적재비용을 유지할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 선반입 구간을 고정적으로 사용하여, 적재비용과 적재시간을 일정한 범위 이하로 유지하면서 시스템 자원의 활용율을 높이는 방법을 제안한다. 아울러 VOD서버에서 수 백편의 영화를 저장하여 다수의 사용자에게 서비스하는 상황에서 선반입 기법을 사용할 경우, 메타 테이블의 관리가 힘들어지는데 본 논문에서는 메타 테이블과 버퍼 스케쥴러를 데이터베이스를 이용함으로써 메타 테이블의 관리를 편리하게 하였다.

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Matching of Elastic Rules in Sequence Databases (시퀀스 데이터베이스를 위한 유연 규칙 매칭)

  • Park, Sang-Hyun;Chu, Wesley W.;Kim, Sang-Wook
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2001.04a
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    • pp.57-60
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    • 2001
  • 본 논문에서는 유연 패턴(elastic pattern)을 갖는 규칙(rule)을 탐사하고 매칭하는 기법에 대해 논의한다. 유연 패턴은 시간 축으로 확장 및 수축할 수 있는 요소들의 순서화된 리스트이다. 유연 패턴은 서로 다른 샘플링 비율을 갖는 데이터 시퀀스들로부터 규칙들을 찾아내는데 유용하게 사용된다. 본 연구에서는 헤드(head: 규칙의 왼쪽 부분)와 바디(body: 규칙의 오른쪽 부분)가 모두 유연 패턴으로 구성된 규칙들을 신속하게 찾도록 하기 위하여 데이터 시퀀스로부터 서픽스 트리(suffix tree)를 구성한다. 이 서픽스 트리는 유연 규칙들의 압축된 표현이며, 타깃 헤드 시퀀스와 매치되는 규칙을 찾기 위한 인덱스 구조로서 사용된다. 만일, 매치되는 규칙을 찾을 수 없는 경우에는 규칙 완화(rule relaxation)의 개념을 이용한다. 클러스터 계층(cluster hierarchy)과 완화 오차(relaxation error)를 사용하여 타깃 헤드 시퀀스의 고유한 정보를 대부분 포함하고 있는 최소한으로 완화된 규칙을 찾는다. 다양한 실험을 통한 성능 평가를 통하여 제안한 기법의 우수성을 검증한다.

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A Study on Analysis of Characteristic Information of Distorted Image for Assessment of No-Reference Image Quality (무 참조 영상 품질 평가를 위한 왜곡 영상의 특징 정보 분석 연구)

  • Shin, Do-Kyung;Kim, Jae-Kyung
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.343-344
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    • 2021
  • 최근 영상의 활용도의 증가에 따라, 비정형 영상 데이터에 대한 양이 기하급수적으로 증가하였다. 디지털 영상을 획득할 시에 처리/압축/저장/전송/재생산 등의 과정을 거치면서 왜곡을 수반하게 되며 영상의 품질을 저하시키는 요인이 된다. 영상의 품질은 활용 결과에도 큰 영향을 미치기 때문에 품질이 저하된 영상은 분류를 하는 것이 중요하다. 하지만 사람이 수신된 모든 영상에 대해서 직접 분류를 하는 것은 많은 시간과 비용이 소요된다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사람이 인지하는 주관적인 영상 품질 평가와 유사하게 품질에 대한 평가를 위한 왜곡영상의 특징정보를 검출 및 분석하는 방안에 대해서 제안한다. 본 방법은 사람이 영상을 인지할 때 가장 많이 사용되는 요소인 색상에 대한 선명도, 블러와 노이즈에 대한 특징정보를 이용한다. 검출된 특징정보를 공간 도메인으로 변환함으로써 왜곡 영상별 특성을 분석하였다. 실험을 위해서 IQA 데이터베이스인 LIVE를 이용하였으며, 원본영상 및 5가지 유형의 왜곡영상으로 구성되어 있다. 실험결과 품질이 좋은 영상과 왜곡영상에 대한 특성을 검출할 수 있었다.

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IoT-based smart trash can for cleaning manager (청소 관리자를 위한 IoT기반 스마트 쓰레기통)

  • Kim, Yuri;Kang, Jiyeah;Kim, Jiwon;Park, Sohyeon;Seo, Dongmahn
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.706-708
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    • 2022
  • 현대 사회에서 쓰레기 처리는 여러 사회 문제를 일으키고 있다. 넘쳐나는 쓰레기는 미관을 해치고 악취를 발생시킨다. 본 논문은 쓰레기 배출량이 쓰레기통의 수용 용량을 넘는 경우 웹과 앱을 통해 청소 관리자에게 알림을 제공하는 등의 편리한 쓰레기통 관리 시스템을 제안한다. 제공하는 앱과 웹은 데이터베이스와 아두이노 기반의 IoT 기술을 활용하여 쓰레기통 자동 개폐, 쓰레기 압축, 포화 용량 표시 등의 다양한 기능을 제공한다. 앱과 웹을 통하여 수집된 데이터는 추후 환경 관련 프로젝트에서 다방면으로 활용될 수 있다.

A Music Retrieval Scheme based on Fuzzy Inference on Musical Mood and Emotion (음악 무드와 감정의 퍼지 추론을 기반한 음악 검색 기법)

  • Jun, Sang-Hoon;Rho, Seung-Min;Hwang, Een-Jun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2008.05a
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    • pp.51-53
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    • 2008
  • 최근 오디오 압축 기술의 발전에 힘입은 디지털 음원과 웹 스트리밍의 보급으로, 사용자가 음악 정보에 손쉽게 접할 수 있게 되었다. 이에 따라 음악을 보다 쉽고 효율적인 방법으로 검색하는 방법뿐 아니라 사용자의 환경에 따라 적절한 음악을 검색할 수 있는 기능의 필요성이 증가하게 되었다. 본 논문에서는 음악의 특징에 따라 분류된 데이터베이스를 사용하고, 사용자의 감정을 분석하여 적절한 음악을 검색하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자의 감정 입력을 효율적으로 처리하기 위한 방법으로 Thayer의 2D emotional space를 적용하여 Valence-Arousal model의 두 가지의 입력을 처리한다. 가장 적합한 음악의 정보를 얻기 위해 사용된 Fuzzy Inference System의 IF-THEN 규칙을 정의하기 위하여 언어적으로 정의된 기존의 음악 감정 연구 결과를 적용하였고, 도출된 결과와 가장 유사도가 깊은 음악을 우선적으로 검색하도록 설계하였다. 이와 같이 구현된 시스템의 타당성을 검증하기 위해 사용자 설문조사를 수행하였다.

Gas Injection Experiment to Investigate Gas Migration in Saturated Compacted Bentonite (포화 압축 벤토나이트 내 기체 이동 현상 관측을 위한 기체 주입 시험)

  • Jung-Tae Kim;Changsoo Lee;Minhyeong Lee;Jin-Seop Kim;Sinhang Kang
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.34 no.2
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    • pp.89-103
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    • 2024
  • In the disposal environment, gases can be generated at the interface between canister and buffer due to various factors such as anaerobic corrosion, radiolysis, and microbial degradation. If the gas generation rate exceeds the diffusion rate, the gas within the buffer may compress, resulting in physical damage to the buffer due to the increased pore pressure. In particular, the rapid movement of gases, known as gas breakthroughs, through the dilatancy pathway formed during this process may lead to releasing radionuclide. Therefore, understanding these gas generation and movement mechanism is essential for the safety assessment of the disposal systems. In this study, an experimental apparatus for investigating gas migration within buffer was constructed based on a literature review. Subsequently, a gas injection experiment was conducted on a compacted bentonite block made of Bentonile WRK (Clariant Ltd.) powder. The results clearly demonstrated a sharp increase in stress and pressure typically observed at the onset of gas breakthrough within the buffer. Additionally, the range of stresses induced by the swelling phenomenon of the buffer, was 4.7 to 9.1 MPa. The apparent gas entry pressure was determined to be approximately 7.8 MPa. The equipment established in this study is expected to be utilized for various experiments aimed at building a database on the initial properties of buffer and the conditions during gas injection, contributing to understanding the gas migration phenomena.