• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2001년도 International Conference CALS/EC KOREA
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• pp.659-670
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• 2001

□ EJB 컴포넌트의 품질인 Functionality, Reliability, Performance, Stability를 보증하기 위하여 Rational Quality Architect(RQA)툴을 이용하여 효과적인 컴포넌트 테스팅 방법을 제안 툴을 이용하여 컴포넌트 및 인터페이스를 갖는 가상 컴포넌트을 작성하여 단위 테스팅 방법 테스트케이스 설계 및 테스트 스크립트 작성 방법 테스트데이터의 Regression Test시 재사용 방법 RQA가 제공하는 테스트 스크립트를 특정 EJB서버에 커스터마이징하는 방법(중략)

• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권7호
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• pp.1477-1482
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• 2004

소프트웨어 개발은 보통 요구사항, 분석, 설계, 구현, 그리고 테스팅의 5단계의 과정으로 이루어진다. 개발과정 중 시스템 설계의 빈번한 변화와 그에 따른 프로그래밍의 어려움으로 인한 시스템 설계와 구현 사이에 항상 불일치가 발생하게 된다. 본 논문에서는 시스템 설계와 구현 사이의 불일치를 줄이고, 소프트웨어 개발이 신속하고 유연하게 되도록 비즈니스 로직을 인식하여 응용프로그램을 생성시켜주는 도구를 설계하였다. 응용 프로그램 생성기의 핵심 아이디어는 같은 영역에 있는 비즈니스 애플리케이션을 첫째, 공통의 비즈니스 로직과 화면표시 로직으로 나누어 인식한다. 둘째, 시스템 디자인을 지속적인 메타데이터로 다룬다. 셋째, 지속적인 메타데이터를 사용해서 요구사항에 맞는 비즈니스 에플리케이션을 구축하거나 커스터마이즈한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권10호
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• pp.452-462
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• 2017

본 연구는 워드프레스 서비스의 테마 검색과 커스터마이징에 대한 일반 사용자와 디자이너 사용자의 테마 사용 경험 개선을 목적으로 커뮤니티 중심의 테마 정보 서비스를 연구하였다. 본 연구의 방법은 먼저, 워드프레스 테마의 검색과 선택 과정에서 사용자의 의사 결정에 필요한 테마 정보를 도출하고 테마 정보의 체계를 구성하였다. 그리고 워드프레스 및 웹 서비스 개발 관련 유명 커뮤니티들의 커뮤니티 서비스 구조와 사용자 콘텐츠들을 분석하여 커뮤니티 기반의 테마 정보 서비스 시나리오를 도출하였고, 이를 반영하여 테마 중심의 커뮤니티 서비스 사이트 '테마-딱'을 제작, 완성하였다. '테마-딱' 서비스를 워드프레스 초보 사용자 20명을 대상으로 2주간 사용자 테스팅을 수행한 결과, 주요 서비스 중에서 가장 긍정적인 피드백을 받은 서비스는 테마 템플릿 정보와 이상형 테마 콘테스트였다. 본 연구에서 실험한 다양한 형식의 커뮤니티 콘텐츠와 사용자 참여 데이터들은 오픈 플랫폼으로서의 워드프레스 서비스에 적합한 테마 정보 서비스의 방향을 제시 하고 있다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제33권2호
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• pp.101-113
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• 2007

국방부에서 발표한 '국방개혁에 관한 법률'에 따라 2014년까지 현역병들에 대한 복무기간이 단계적으로 단축될 예정이다. 이에 따라 육군에서는 좀 더 효율적인 직무교육 방안의 일환으로 훈련병들에게 '차등제 교육'을 시행하고 있다. 이러한 차등제 교육의 효과를 향상시키기 위해서는 훈련병들의 예상 학업 성취도를 미리 예측하여 성취집단별로 차별화 된 교육과정을 거치게 하는 것이 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 입교초기에 얻을 수 있는 신병들의 제한된 자료들만을 이용하여 그들의 예상 교육 성취집단을 예측하는 모형을 개발하였다. 본 모형의 목적 변수는 '성취집단'이며 '일반관리 인원' 및 '집중관리 인원'의 두 가지 값을 갖는다. 사용된 기법은 인공신경망(Neural Network) 모형, 의사결정나무(Decision Tree) 모형, SVM 모형, 그리고 Naive Bayesian모형 등 4가지 순수 모형과, 각각의 순수 모형을 k-means군집기법과 혼합한 4가지의 혼합모형 등 총 8개의 모형의 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과 k-means군집기법과 인공신경망 기법을 혼합한 모형이 가장 좋은 예측력을 보이는 것으로 나타났다. 이러한 교육 성취집단 예측 모형은 향후 군에서 이루어지는 다양한 교육 프로그램에 효과적으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.