• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제9권3호
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• pp.278-288
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• 2003

소프트웨어 제품을 실행시키기 위해 요구되는 데이타의 품질은 소프트웨어 품질에 영향을 미치고 있다 특히 대용량의 데이타로부터 의미 있는 지식을 추출하는 지식공학 시스템에서 원시 데이터의 품질을 보장하는 일은 매우 중요하다. 본 논문에서는 데이타의 측정 도구인 DAQUM도구를 설계 구현하였다. 본 논문에서는 DAQUM도구의 설계 및 구현에 관한 주요내용을 기술하고, 사례연구를 통하여 DAQUM도구가 오류데이타를 검색하여 데이타 사용자 관점에서 데이타의 품질을 정량적으로 측정 가능하도록 함을 나타낸다. DAQUM도구는 데이타의 품질 측정 및 품질 제어를 가능하게 함으로써 데이타를 주로 처리하는 소프트웨어 제품의 품질 향상에 기여할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.456-458
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• 2009

소프트웨어의 크기가 커지고 복잡도가 증가함에 따라 소프트웨어 품질의 중요성은 점점 증대되고 있다. 소프트웨어의 품질 향상을 위해 소프트웨어 개발 조직은 테스트와 동료검토와 같이 제품 품질 향상을 위한 노력과 CMMI(Capability Maturity Model Integration), 소프트웨어프로세스 품질인증 기준과 같은 프로세스 품질 향상 노력을 하고 있다. 그러나 이러한 소프트웨어 분야의 품질 관리의 노력과 효과에 소요되는 품질비용에 대한 연구는 제조업이나 건설업 등 타 분야에 비해 부족한 실정이다. 본 연구에서는 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 모델인 CMMI의 성숙도 레벨에 기반하여, K사의 품질비용관리 방안 적용 결과를 바탕으로 CMMI 성숙도 각 레벨마다 소프트웨어 개발 조직이 품질비용을 관리를 위한 목적과 활동으로 정의된 품질비용 관리 모델의 개발을 연구하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제9권2호
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• pp.123-132
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• 2003

품질 인증 테스트는 소프트웨어의 품질을 결정하고 보증하기 위하여 인증 기관에서 제품 개발 후에 수행하는 테스트로써 해당 제품의 소스 코드 없이 제품 매뉴얼의 분석을 통하여 테스트가 이루어지는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 제품 매뉴얼에 기반한 테스트 데이타 생성을 위하여, 소프트웨어 패키지와 매뉴얼 분석 데이타로부터 테스트 데이타를 생성하는 것을 자동화한 '테스트 데이터 자동 생성 도구'(Manual-based Automatic Test data generating tool: MaT)를 구현한다. MaT의 입력 데이타는 소프트웨어 패키지와 매뉴얼의 분석 결과인데, 입력 데이타 구성을 위하여 '메뉴 기반 테스트 분석 모델'을 제안한다. 본 도구를 소프트웨어 패키지의 품질 인증 테스트에 적용함으로써 품질과 신뢰도가 향상된 소프트웨어 제품 개발에 기여할 수 있게 된다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.493-500
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• 1996

무선 메세지 전송, 무선 데이타 베이스, 이동 컴퓨팅 등에 대한 관심이 증대됨 에 따라 이동 데이타 서비스를 효과적으로 수용할 수 있는 방안이 절실하게 요구되고 있다. 본 논문에서는 음성 뿐만 아니라 다양한 데이타의 서비스 특성을 동시에 고려하여 음성과 데이타에 대해 보다 균형된 서비스 품질을 제공하기 위한 트래픽 처리 방법을 제안 하고 이 방법의 성능을 분석하였다. 성능분석 결과에 따르면 제안된 방법은 이전의 방법에 비해 데이타 품질을 개선할 수 있으며, 데이타의 부하 크기에 무관하게 허용가능한 수준의 음성 블러킹율을 동시에 제공할 수 있음이 확인되었다. 특히 메세지형 데이타서비스도 혼합된 환경 하에서는 성능향상 효과가 더 크다.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2004년도 품질경영모델을 통한 가치 창출
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• pp.646-650
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• 2004

• 프린팅코리아
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• 통권21호
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• pp.128-129
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• 2004

인쇄물 품질 관리는 일상에서 대두되는 인쇄인들의 기본 화두이다. 오프셋 인쇄의 품질 관리 편차 요소로는 기장의 눈, 공장 내 조명, 계절, 종이의 종류 및 질, 잉크와 약물, 기계 세팅, 장비의 자동화 정도이다. 특히 기장의 눈에 의존하는 품질 관리는 개인적인 주관이 많은 부분 포함되기 때문에 이러한 요인을 제외한 객관적이며 최적으로 적용할 수 있는 품질 관리는 품질 관리 장비를 통한 객관적인 데이타를 제공하는 것이다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1992년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 울산대학교, 울산; 01월 02일 May 1992
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• pp.188-197
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• 1992

제품 개발에 관한 응용 연구 혹은 개발 연구의 실험 결과가 품질특성의 본질적인 성격이나 측정시의 편의때문에 순차 범주형 자료(ordered categorical data)로 분류되는 경우가 있다. 본 논문에서는 망목 특성 문제(nominal-the-best type problem)를 분석하는데 있어서 기존의 다구찌 누적법이 순차 범주형 자료분석법이 안고 있는 문제점들을 고찰하고, 이를 개선하기 위해 품질손실에 근거한 목표 누적법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 기법을 post-etch contact window데이타에 적용해 본 결과 인자의 최적수준을 결정하는데 용이하였다.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1996년도 멀티미디어 데이터베이스 세미나
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• pp.151-185
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• 1996

개발된 시스템의 특징 ■ 웹을 이용한 대규모 멀티미디어 데이타베이스 서비스 ■ 고품질의 방대한 데이타 서비스 $\textbullet$전문정보, 이미지, 비디오, 3D비디오와 설계도면 $\textbullet$ 8,000여건의 문화재 정보, 1,000여건의 유물정보, 2,000여건의 미술 작품과 작가정보 ■ DB 검색기능과 정보검색기능의 상호보완적인 통합 ■ 객체관계 DBMS 기술을 이용한 DB관리 ■ UniWeb을 이용한 웹과 DBMS의 연동(중략)

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 1995년도 제7회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.131-136
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• 1995

최근들어 자연스럽게 필기된 한글을 인식함으로써 정보 입력 과정을 자동화하기 위한 오프라인 한글 글씨 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 오프라인 한글 글씨 인식에 관한 연구에 있어서 반드시 확보되어야 하는 연구 환경으로 대용량 오프라인 한글 글씨 데이타베이스의 구축을 들 수 있는데, 본 논문에서는 시스템공학연구소 국어공학센터의 국어 정보 베이스 개발사업의 일환으로 추진중인 오프라인 한글 글씨 데이타베이스의 구축현황에 대해 간략히 소개하고자 한다. 오프라인 한글 글씨 데이타베이스의 구축은 크게 글씨 데이타베이스 설계, 글씨 데이타 수집, 용지 스캔 및 문자 단위 분할, 데이타베이스 검증의 4 단계로 구성된다. 본 연구에서는 다양한 변형을 갖는 글씨체의 수집을 데이타베이스 구축시 가장 고려해야 할 요소로 삼았으며, 고품질의 일관성 있는 글씨 데이타베이스 구축을 위해 데이타베이스 설계 단계와 검증 단계에 많은 시간을 할애했다. 마지막으로 본 연구에서는 WWW(World Wide Web)의 HTML(Hyper Text Markup Language)을 이용하여 편리 한 사용자 인터페이스를 구현함으로써 사용자들이 쉽게 한글 글씨 영상을 검색 할 수 있음은 물론 인식 알고리즘의 개발에 사용 가능한 형태의 화일을 제공받을 수 있도록 구성하고 있다. 현재는 KS C 완성형 한글 2,350자 중에서 사용 빈도순 상위 520자에 대한 한글 글씨 1,000벌을 수집하여 명도영상 데이타베이스를 구축 중에 있으며, 향후 2년간 나머지 1,830자에 대한 한글 글씨 데이타를 수집하여 데이타베이스를 완성하고자 한다. 구축된 글씨 데이타베이스는 조만간 국내의 오프라인 한글 글씨 인식 연구자들에게 제공되어 우수한 인식 알고리즘의 개발을 위한 중요한 실험 데이타로서 사용될 예정이며, 개발된 인식 시스템에 대한 객관적인 성능 평가에 있어서도 크게 기여하여 국내의 오프라인 한글 글씨 인식에 관한 연구를 활성화시켜주는 계기가 될 것으로 기대된다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제32권3호
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• pp.228-242
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• 2005

투영 클러스터링은 고 차원 데이타집합에서 서로 다른 부분공간들에서 클러스터들을 찾으려고 모색한다. 사용자가 출력 클러스터들의 개수와 투영 클러스터들의 부분공간의 평균 차원수를 지정하지 않아도, 거의 최적인 투영 클러스터들을 탐사해내는 알고리즘을 제안한다. 클러스터링의 각 단계에서 알고리즘의 목적 함수는 투영 에너지, 품질, 그리고 이상치들의 개수를 계산한다. 클러스터링에서 투영 에너지를 최소화하고 품질을 최대화하기 위하여, 전체 차원의 표준 편차들을 비교함으로 입력 점들의 밀도 상에서 각 클러스터의 최선의 부분영역을 찾기 시작한다. 부분공간의 각 차원에 대한 가중치 요소가 투영 거리 측정에서 확률 오차를 없애기 위하여 사용된다. 제안된 알고리즘이 투영 클러스터들을 정확하게 발견해내고 대 용량의 데이타 집합에서 비례확장성을 갖는다는 것을 여러 가지 실험으로 보여준다.