• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.3
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• pp.278-288
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• 2003

Quality of the software is affected by quality of data required for operating the actual software. Especially, it is important that assure the quality of data in a knowledge-engineering system that extracts the meaningful knowledge from stored data. In this paper, we developed DAQUM tool that can measure quality of data. This paper shows: 1) main contents for implement of DAQUM tool; 2) detection of dirty data via DAQUM tool through case study and measurement of data quality which is quantifiable from end-user's point of view. DAQUM tool will greatly contribute to improving quality of software product that processes mainly the data through control and measurement of data quality.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.456-458
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• 2009

소프트웨어의 크기가 커지고 복잡도가 증가함에 따라 소프트웨어 품질의 중요성은 점점 증대되고 있다. 소프트웨어의 품질 향상을 위해 소프트웨어 개발 조직은 테스트와 동료검토와 같이 제품 품질 향상을 위한 노력과 CMMI(Capability Maturity Model Integration), 소프트웨어프로세스 품질인증 기준과 같은 프로세스 품질 향상 노력을 하고 있다. 그러나 이러한 소프트웨어 분야의 품질 관리의 노력과 효과에 소요되는 품질비용에 대한 연구는 제조업이나 건설업 등 타 분야에 비해 부족한 실정이다. 본 연구에서는 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 모델인 CMMI의 성숙도 레벨에 기반하여, K사의 품질비용관리 방안 적용 결과를 바탕으로 CMMI 성숙도 각 레벨마다 소프트웨어 개발 조직이 품질비용을 관리를 위한 목적과 활동으로 정의된 품질비용 관리 모델의 개발을 연구하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.2
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• pp.123-132
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• 2003

The quality certification test is usually conducted by a certifying organization to determine and guarantee the quality of software after the software development phase, commonly without the actual source code, but with by going against the product's manual. In this paper, we implement a Manual-based Automatic Test data generating tool: MaT, the test technique based on manual, that automatizes producing the test data from analysis data of software package and manual. The input data of MaT are the result of the analysis of software and manual. We propose 'menu-based test analysis model' in order to generate the input data. We believe that the proposed technique and tool he]p improving quality and reliability of the software.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.3
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• pp.493-500
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• 1996

As the greater interests are focused onto wireless message transfer, wireless data base access and mobile computing the techniques for integrating various dat a services into the mobile communication systems are seriously needed. In this paper we propose a traffic handing scheme to provide mixed media services more effectively, and analyze is performance. The proposed scheme was found to improve data performances and, regardless of varying data traffic load, provide acceptable level of blocking rate to voice services simultaneouly. Also it is more effective for message-oriented data services.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2004.04a
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• pp.646-650
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• 2004

• 프린팅코리아
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• s.21
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• pp.128-129
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• 2004

인쇄물 품질 관리는 일상에서 대두되는 인쇄인들의 기본 화두이다. 오프셋 인쇄의 품질 관리 편차 요소로는 기장의 눈, 공장 내 조명, 계절, 종이의 종류 및 질, 잉크와 약물, 기계 세팅, 장비의 자동화 정도이다. 특히 기장의 눈에 의존하는 품질 관리는 개인적인 주관이 많은 부분 포함되기 때문에 이러한 요인을 제외한 객관적이며 최적으로 적용할 수 있는 품질 관리는 품질 관리 장비를 통한 객관적인 데이타를 제공하는 것이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.188-197
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• 1992

제품 개발에 관한 응용 연구 혹은 개발 연구의 실험 결과가 품질특성의 본질적인 성격이나 측정시의 편의때문에 순차 범주형 자료(ordered categorical data)로 분류되는 경우가 있다. 본 논문에서는 망목 특성 문제(nominal-the-best type problem)를 분석하는데 있어서 기존의 다구찌 누적법이 순차 범주형 자료분석법이 안고 있는 문제점들을 고찰하고, 이를 개선하기 위해 품질손실에 근거한 목표 누적법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 기법을 post-etch contact window데이타에 적용해 본 결과 인자의 최적수준을 결정하는데 용이하였다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1996.04a
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• pp.151-185
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• 1996

개발된 시스템의 특징 ■ 웹을 이용한 대규모 멀티미디어 데이타베이스 서비스 ■ 고품질의 방대한 데이타 서비스 $\textbullet$전문정보, 이미지, 비디오, 3D비디오와 설계도면 $\textbullet$ 8,000여건의 문화재 정보, 1,000여건의 유물정보, 2,000여건의 미술 작품과 작가정보 ■ DB 검색기능과 정보검색기능의 상호보완적인 통합 ■ 객체관계 DBMS 기술을 이용한 DB관리 ■ UniWeb을 이용한 웹과 DBMS의 연동(중략)

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.131-136
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• 1995

최근들어 자연스럽게 필기된 한글을 인식함으로써 정보 입력 과정을 자동화하기 위한 오프라인 한글 글씨 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 오프라인 한글 글씨 인식에 관한 연구에 있어서 반드시 확보되어야 하는 연구 환경으로 대용량 오프라인 한글 글씨 데이타베이스의 구축을 들 수 있는데, 본 논문에서는 시스템공학연구소 국어공학센터의 국어 정보 베이스 개발사업의 일환으로 추진중인 오프라인 한글 글씨 데이타베이스의 구축현황에 대해 간략히 소개하고자 한다. 오프라인 한글 글씨 데이타베이스의 구축은 크게 글씨 데이타베이스 설계, 글씨 데이타 수집, 용지 스캔 및 문자 단위 분할, 데이타베이스 검증의 4 단계로 구성된다. 본 연구에서는 다양한 변형을 갖는 글씨체의 수집을 데이타베이스 구축시 가장 고려해야 할 요소로 삼았으며, 고품질의 일관성 있는 글씨 데이타베이스 구축을 위해 데이타베이스 설계 단계와 검증 단계에 많은 시간을 할애했다. 마지막으로 본 연구에서는 WWW(World Wide Web)의 HTML(Hyper Text Markup Language)을 이용하여 편리 한 사용자 인터페이스를 구현함으로써 사용자들이 쉽게 한글 글씨 영상을 검색 할 수 있음은 물론 인식 알고리즘의 개발에 사용 가능한 형태의 화일을 제공받을 수 있도록 구성하고 있다. 현재는 KS C 완성형 한글 2,350자 중에서 사용 빈도순 상위 520자에 대한 한글 글씨 1,000벌을 수집하여 명도영상 데이타베이스를 구축 중에 있으며, 향후 2년간 나머지 1,830자에 대한 한글 글씨 데이타를 수집하여 데이타베이스를 완성하고자 한다. 구축된 글씨 데이타베이스는 조만간 국내의 오프라인 한글 글씨 인식 연구자들에게 제공되어 우수한 인식 알고리즘의 개발을 위한 중요한 실험 데이타로서 사용될 예정이며, 개발된 인식 시스템에 대한 객관적인 성능 평가에 있어서도 크게 기여하여 국내의 오프라인 한글 글씨 인식에 관한 연구를 활성화시켜주는 계기가 될 것으로 기대된다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.3
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• pp.228-242
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• 2005

The projected clustering seeks to find clusters in different subspaces within a high dimensional dataset. We propose an algorithm to discover near optimal projected clusters without user specified parameters such as the number of output clusters and the average cardinality of subspaces of projected clusters. The objective function of the algorithm computes projected energy, quality, and the number of outliers in each process of clustering. In order to minimize the projected energy and to maximize the quality in clustering, we start to find best subspace of each cluster on the density of input points by comparing standard deviations of the full dimension. The weighting factor for each dimension of the subspace is used to get id of probable error in measuring projected distances. Our extensive experiments show that our algorithm discovers projected clusters accurately and it is scalable to large volume of data sets.