• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.09a
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• pp.50-58
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• 2010

최근 무선 통신 기술의 발전과 모바일 단말기 사용의 보편화됨에 따라 GIS 서비스가 점차 모바일 환경으로 이동하는 추세이다. 그러나 기존의 모바일 GIS 응용 시스템들은 파일 시스템을 이용하거나 공간 데이타 처리 기능을 지원하지 않는 모바일 DBMS를 이용하고 있기 때문에 효율적인 GIS 응용 시스템을 개발하기 위해서는 OGC에서 제공하는 다양한 공간 데이타 타입 및 공간 연산자를 지원하는 공간 질의 처리 시스템이 필요한 형편이다. 따라서, 본 논문에서는 효율적인 공간 데이타 처리를 위해 기존 모바일 DBMS에 기반하여 공간 질의를 처리하는 시스템을 개발한다. 모바일 DBMS 기반의 공간 질의 처리 시스템은 효율적인 공간 질의 처리를 위해 공간 데이타 타입 및 공간 연산자를 제공하고, 공간 데이타 캐싱 기능, 인덱스 압축 기법을 지원하고, 그리고 공간 데이타 타입을 변환하여 모바일 DBMS에 저장하는 기능을 제공한다. 마지막으로, 본 논문에서는 모바일 DBMS 기반 공간 질의 처리 시스템을 부동산 정보 서비스에 적용해 봄으로써 효용성을 입증하였다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.7 no.1
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• pp.49-57
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• 1989

On this study, we performed the landuse classification using the Landsat data acquired before and after reclamation, and extracted the ground temperature from infrared band(TM band6) data. Using the satellite data, it was possible to extract changes of landuses effectively according to the reclamation, and could obtain the thermal characteristics of the reclaimed area and the surroundings by converting infrared data value into temperatures of surfaces of ground and water. The result of this analysis will be used for the land management of large-scale reclaimed area applying the satellite data and related information.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.82-84
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• 2003

위치 기반 서비스 시스템은 이동객체에 대한 효율적인 검색을 가능하게 해주는 시스템으로 이동객체의 현재와 과거 위치에 대한 정보를 유지한다. 이러한 시스템을 평가하기 위해서는 이동객체들의 사실적인 움직임을 기술한 데이타 집합이 필요하다. 이러한 데이타 집합을 생성하는 대표적인 생성기로는 GSTD가 있다. 하지만 GSTD도 몇 가지 문제점을 지니고 있다. GSTD에 의해서 생성되는 작업공간과 데이타 집합은 실생활 객체의 움직임을 묘사하는데 부적절한 면이 있다. 또한 GSTD가 제공하는 매개변수 안에 사용자가 객체의 이동성과 시간성을 명확히 기술 해줄 수 있는 부분이 제시 되어 있지 않다. 본 논문에서는 GSTD의 여러 매개변수들과 함수들을 변환하거나 추가하여 좀 더 현실적인 객체 움직임을 나타내는 데이타 집합을 만들고, 사용자가 객체의 특성을 세밀히 지정해 줄 수 있는 확장된 GSTD를 구현한다. 또한 확장된 GSTD 기반 LBS 시뮬레이터의 설계와 구현에 관한 원리를 포함한 주요 특징을 기술한다. 확장된 GSTD는 다양한 LBS 응용 시스템의 성능 측정에 활용될 수 있을 것이다.

• Review of KIISC
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• v.7 no.4
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• pp.73-79
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• 1997

웨어하우스나 다른 데이타베이스에 있는 데이터를 어떤 유용한 정보로 변환하는 기술은 데이터 탐사이다. 즉, 데이터 탐사는 데이터베이스의 많은 데이터에서 이전에는 몰랐던 정보를 추출하기 위해 일련의 적당한 질의들을 취하는 과정이다. 데이타 탐사 기술은 통계, 기계 이해(machine learning), 데이타베이스 관리, 병렬처리 (preallel processing)등을 포함한 다양한 기술들의 혼합이다. 본 연구에서는 데이터 탐사에서 기인될 보안 위협, 이런 위협을 처리하기 위한 기법, 보안 문제점을 처리할 도구로서 데이터 탐사의 이용 등을 알아볼 것이다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.6
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• pp.646-661
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• 2003

It is not easy that we visualize the large volume data stored in the every client computers of the web environment. One solution is as follows. First we compress volume data, second store that in the database server, third transfer that to client computer, fourth visualize that with direct-volume-rendering in the client computer. In this case, we usually use wavelet transform for compressing large data. This paper reports the experiments for acquiring the wavelet bases and the compression ratios fit for the above processing paradigm. In this experiments, we compress the volume data Engine, CThead, Bentum into 50%, 10%, 5%, 1%, 0.1%, 0.03% of the total data respectively using Harr, Daubechies4, Daubechies12 and Daubechies20 wavelets, then visualize that with direct-volume-rendering, afterwards evaluate the images with eyes and image comparison metrics. When compression ratio being low the performance of Harr wavelet is better than the performance of the other wavelets, when compression ratio being high the performance of Daubechies4 and Daubechies12 is better than the performance of the other wavelets. When measuring with eyes the good compression ratio is about 1% of all the data, when measuring with image comparison metrics, the good compression ratio is about 5-10% of all the data.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.4
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• pp.38-44
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• 1999

본 논문에서는 웨이브릿 변환과 선택적 예측 벡터양자화를 이용한 인공위성 화상데이타 부호화 방법을 제안하였다. 이 방법에서는 대역내 중복성을 제거하기 위하여 각각의 대역을 웨이브릿 변환하고, 대역간 중복성을 제거하기 위해 에측하는 대역으로부터 생성된 임계치 지도를 이용하여 선택적 예측 벡터양자화를 행한다. 따라서 이 방법은 대역내 및 대역간 중복성을 효과적으로 제거하기 때문에 부호화 효율을 향상시킨다. 이 방법을 실제 Landsat TM 인공위성 화상데이타에 실험한 결과 기존의 방법에 비하여 부호화 효율이 향상됨을 확인하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.35 no.11
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• pp.1521-1528
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• 2011

We studied the material properties for reliability improvement in finite element analysis results for a nitrile butadiene rubber hub-bearing seal and for a carbon-filled rubber mount used in a vehicle. It was difficult to measure the material properties of hundreds of types of rubber for the mount design. Thus, we suggested that the engineering stressstrain relations from pure shear test data could be synthesized by using simple tension data and Poisson's ratio. We defined Poisson's ratio by using a function of principal stretches to synthesize the stress-strain relations for a pure shear test. A transformation of the pure shear data was applied to the experimental values to obtain the predicted results when the strain approaches 100%. In the finite element analysis for the contact force of a hub-bearing seal, the strain results that used the transformation of the pure shear data and simple tension data almost corresponded to the experimental values. Ogden constants were used to analyze.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.1E
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• pp.83-87
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• 1995

The implementation of the voice dodec is imjplemented by using TMS320C30, which is the floating point DSP chip from Texas Instrument. QCELP (Qualcomm Code Excited Linear Prediction) is used to encode and decode the voice. The QCELP code is implemented by the TMS320C30 C-dode. The DSP board is controlled by the PC. The PC program tranfors the voice file from and to the DSP board, which is also implemented by C-code. The voice is encoded by the DSP board and the encoded data is transferred to PC to be stored as a file. To hear the voice. the voice data file is sent to DSP board and decoded to synthesize audible voice. Two flags are used by both programs to notify the status of the operation. By checking the flags, DSP and PC decides when the voice data is transferred between them.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.2
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• pp.201-205
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• 2008

The flash memory is widely used as a main storage of embedded devices. It is adopted as a storage of database as growing the capacity of the flash memory. We run TPC-C benchmark on various FTL algorithms. But, the database shows poor performance on flash memory because the characteristic of I/O requests is full random. In this paper, we show the performance of all existing FTL algorithms is very poor. Especially, the FTL algorithm known as good at small mobile equipment shows worst performance. In addition, the chip-inter leaving which is a technique to improve the performance of the flash memory doesn't work well. In this paper, we inform you the reason that we need a new FTL algorithm and the direction for the database in the future.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.1
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• pp.24-42
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• 2005

Characteristics of biological data including genome sequences are heterogeneous and various. Although the need of management systems for genome sequencing which should reflect biological characteristics has been raised, most current biological databases provide restricted function as repositories for biological data. Therefore, this paper describes a management system of nucleotide sequences at the level of biological laboratories. It includes format transformation, editing, storing and retrieval for collected nucleotide sequences from public databases, and handles sequence produced by experiments. It uses BSML based on XML as a common format in order to extract data fields and transfer heterogeneous sequence formats. To manage sequences and their changes, version management system for originated DNA is required so as to detect transformed new sequencing appearance and trigger database update. Our experimental results show that applying active trigger rules to manage changes of sequences can automatically store changes of sequences into databases.