In this paper, a conceptual data model, called the UDM(Unified Data Model), to efficiently represent database structures related with object technology and complex structured data, is proposed. This model integrates major features of modern data models, such as E-R model, Semantic Object Model, and UML, especially from the viewpoint of database design. This model is basically a simplified, but extended version of the Object-Relationship Model, which was proposed to model complex structures of temporal-spatial multimedia data. This model incorporates some of the important semantic and structural information of modern database applications and it is designed to support all of the major logical database models, including relational, object-relational, object-oriented, and (semi-)structured databases. A special diagrammatic technique, called the UDD(Unified Data Diagram), is introduced as a tool for database design. Also, possible ways to derive logical views of data from this unified data model are presented. The proposed model can be utilized as a convenient and practical tool for conceptual database designs.
Web navigation mining is a method of discovering Web navigation patterns by analyzing the Web access log data. However, it is admitted that the log data contains noisy information that leads to the incorrect recognition of user navigation path on the Web's hyperlink structure. As a result, previous Web navigation mining systems that exploited solely the log data have not shown good performance in discovering correct Web navigation patterns efficiently, mainly due to the complex pre-processing procedure. To resolve this problem, this paper proposes a technique of amalgamating the Web's hyperlink structure information with the Web access log data to discover navigation patterns correctly and efficiently. Our implemented Web navigation mining system called SPMiner produces a WebTree from the hyperlink structure of a Web site that is used trl eliminate the possible noises in the Web log data caused by the user's abnormal navigational activities. SPMiner remarkably reduces the pre-processing overhead by using the structure of the Web, and as a result, it could analyze the user's search patterns efficiently.
현재 지리정보 기술의 세계적인 추세는, ISO 나 OGC 등의 국제 표준기구에서 제시하고 있는 상호 운용성을 지원하기 위한 3계층 구조의 인터넷 GIS로 나아가고 있다. 특히 OGC 에서는 인터넷 환경에서 표준 인터페이스를 통해 다양한 데이타 소스의 지리정보를 접근하여 기존의 웹 브라우저로 표현하는 구조의 웹 매핑 테스트베드를 제시하고 있다. 3계층 구조의 인터넷 GIS에서의 문제점은 각 계층간의 통신 횟수와 데이타 전송량이 많고, 미들웨어 컴포넌트에서의 데이터 변환으로 인해 속도가 저하되는 것이다. 데이타 전송량과 데이타 변환량으로 인한 문제점은 미들웨어 계층에서 공간 데이터를 캐슁함으로써 해결될 수 있다. 본 논문의 핵심 아이디어는 미들웨어 컴포넌트들 사이에 공유 캐쉬를 두고, 여러 클라이언트들이 공통적으로 접근하는 데이타를 중심으로 캐쉬를 관리하는 것이다. 본 논문에서 제시하는 기법은 질의 영역에 대해 확장된 영역을 캐슁함으로써, 하나의 클라이언트 입장에서 근접한 영역의 질의에 대한 사용자 응답 시간을 줄일 수 있다. 또한 캐쉬 교체를 위해 접근 빈도수 중심의 교체 함수를 취함으로써 여러 클라이언트들에 대해 데이타의 재사용성을 높일 수 있다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1997.10a
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pp.463-471
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1997
비디오 데이타는 다양하고 방대한 양의 의미를 포함하고 있어 효율적인 내용기반 검색을 지원하기 위해서는 비디오 데이타를 기술하는 구조적이고 체계화된 형태의 메타데이타가 요구된다. 이러한 메타데이타는 검색 시 색인과 같은 역할을 수행하게 되므로 내용 기반검색의 가장 기본적이고 필수적인 데이타이다. 본 논문에서는 뉴스 응용 분야(News On Demand:NOD)를 적용한 비디오 데이터베이스 시스템의 효율적인 내용 기반 검색을 위한 메타데이타를 분류하고, Rambaugh의 OMT기법을 이용하여 메타데이타를 모델링한 후 질의 유형에 따라 모델의 접근 경로를 검사하여 모델을 검증하였다.
Digital TV software, receiver system for digital broadcasting, processes huge MPEG-2 TS formatted data that has variable hierarchy. Because of complexity and enormity of MPEG-2 TS, it is difficult for user to generate test data manually. Generating of test data is not only expensive and time consuming but also requires expert knowledge of MPEG-2 standard. In this paper, we implemented the tool that generates the MPEG-2 TS formatted test data for Digital TV software. Using this tool, user ran get reliable test data without extensive knowledge of MPEG-2 standard. Also, database mechanism that our tool based on supports variable hierarchy of MPEG-2 TS.
With the proliferation of multimedia data, there is an increasing need to support the indexing and retrieval of high-dimensional image data. Although there have been many efforts, the performance of existing multidimensional indexing methods is not satisfactory in high dimensions. Thus the dimensionality reduction and the approximate solution methods were tried to deal with the so-called dimensionality curse. But these methods are inevitably accompanied by the loss of precision of query results. Therefore, recently, the vector approximation-based methods such as the VA- file and the LPC-file were developed to preserve the precision of query results. However, the performance of the vector approximation-based methods depend largely on the size of the approximation file and they lose the advantages of the multidimensional indexing methods that prune much search space. In this paper, we propose a new index structure called the GC-tree for efficient similarity search in image databases. The GC-tree is based on a special subspace partitioning strategy which is optimized for clustered high-dimensional images. It adaptively partitions the data space based on a density function and dynamically constructs an index structure. The resultant index structure adapts well to the strongly clustered distribution of high-dimensional images.
In this paper, we propose a mediaprocessor of dual-cache architecture which is composed of the multimedia data cache and the general-purpose data cache to prevent performance degradation caused by memory delay. In the proposed processor architecture, multimedia data that are written in subword instructions are loaded in the multimedia data cache and the remaining data are loaded in the general-purpose data cache. Also, Ive use multi-block prefetching scheme that fetches two consecutive data blocks into a cache at a time to exploit the locality of multimedia data. Experimental results on MPEG and JPEG benchmark programs show that the proposed processor architecture results in better performance than the processor equipped with single data cache.
In this paper, we introduce a structural redundancy method. It reduces the query processing cost incurred when reconfiguring an XML document from divided XML data in shredding XML documents into relations. The fundamental idea is that query performance can be enhanced by analyzing query patterns and replicating data essential for the query performance. For the practical and effective structural redundancy, we analyzed three types of ID, VALUE, and SUBTREE replication. In addition, if given XML data and queries are very large and complex, it can be very difficult to search optimal redundancy set. Therefore, a heuristic search method is introduced in this paper. Finally, XML query processing cost arising by employing the structural redundancy, and the efficiency of proposed search method arc analyzed experimentally It is manifest that XML read query is performed more quick]y but XML update query is performed more slowly due to the additional update consistency cost for replicas. However, experimental results showed that in-place ID replication is useful even in having excessive update cost. It was also observed that multiple-place SUBTREE replication can enhance read query performance remarkably if only update cost is not excessive.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.13-15
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2005
P2P(Peer-to-Peer) 시스템은 대용량의 데이타를 공유하는데 유용하며, 네트워크 구조에 따라 중앙 집중형, 구조적 분산형, 그리고 비구조적 분산형으로 분류된다. 이 중 Gnutella와 같은 비구조적 분산형 P2P 시스템은 확장성과 신뢰성 측면에서 장점을 갖지만, 참여하는 노드의 수가 증가함에 따라 원하는 자원을 액세스하는 비용도 증가하는 문제를 가진다. 데이터 중복을 이용해 이러한 문제를 해결할 경우 중복된 데이타들의 일관성 유지를 위한 기법이 필요하다. 본 논문에서는 특정 노드가 갱신한 데이타를 중복된 사본을 저장하고 있는 다른 노드에 전파하기 위한 하이브리드 push/pull 기반의 갱신 전파 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1994.09a
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pp.71-103
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1994
중복데이타 서버(replication server) 는 자주 사용되는 데이타의 부분 또는 전부를 뷰 형태로 여러 지역에 중복하여 저장함으로써 최종 사용자가 원하는 데이터에 빨리 접근할 수 있도록 해준다. 또한 기본 테이블의 변화된 내용을 주기적으로 뷰에 반영함으로써 데이타 동시성의 문제를 완화하며 통신량을 감소시킬 수 있다. 본 연구에서는 기본 테이블에 일어난 변화를 저장뷰(materialized view)에 반영시켜주기 위해 테이블 전체를 읽는 방식을 피하고 일정기간 동안 테이블에 일어난 변화가 기록된 로그(log)를 이용하는 디프런셜 갱신(differential update) 방법을 사용한다. 이 방법은 테이블의 잠금(locking) 을 피함으로 시스템의 성능을 향상시 킬 수 있다. 또한 갱신에 관련된 통신량을 최소화하기 위한 기법들을 제안한다. 위의 방법을 이용하여 분산 상황에서 조인 저장뷰(join materialized view)의 갱신을 효과적으로 지원해 주는 중복데이타 서버(replication server)의 구조에 관해 연구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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