Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1994.11a
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pp.223-232
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1994
객체지향 데이타베이스 시스템에서 무결성은 중요한 개념이다. 이 무결성이 객체의 내부 메소드로 정의되고 구현하면 응용에서의 무결성 의미 파악이 어렵고, 또한 객체의 기본적인 메소드와 함께 모형화되기 때문에 데이타베이스 설계 작업이 복잡해진다. 본 논문에서는 무결성을 매소드로 처리할 때의 문제점을 극복하기 위하여 동적 데이타베이스의 동적 규칙을 이용하여 무결성 제약조건을 정의하고 유지시키는 객체지향 데이타베이스에서 무결성과 임무 분리를 유지시키는 기립을 제안한다.
용접과정에 필요한 데이타를 신속하게 얻을 수 잇는 용접데이타 시스템(1)을 개발하였다. 용접데이타 시스템은 철강재료의 용접에 적용할 수 있고 관계형 데이타베이스 시스템을 채택하고 있으며 용접 데이타베이스, dBASE 3 PLUS 및 응용 프로그램으로 구성되어 있다. 용접데이타는 용접법, 모재, 용접재료, 이음부 형상, 용접시공 데이타를 수록하고 있으며, 응용프로그램은 데이타의 신규입력, 수정, 삭제, 검색의 4부분으로 구성되어 있고 사용자의 편의를 위해 I/O format program과 graphic 처리를 위한 BASIC 프로그램이 포함되어 있다. 프린터로의 출력은 현장에서 이용 가능한 PQR의 형태를 취하고 있다.
The database design, which logically sets the base structure and orga¬nization of the database, is performed by considering the users requirement, the relations between various data, and the relations between data and application field.The road network data must be created to have geometrical topological structure, because various data elements are needed to recognize the state of each section and to relate between data element. In this study, we propose a method of creating the road network database for an integrated road management system.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1994.04a
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pp.49-57
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1994
진정한 의미의 다운사이징을 구현하기 위해서는 필요한 분산데이타베이스의 구현은 현재 여러가지 기술적인 문제점들을 안고 있다. 따라서 동시성 제어(concurrency control)와 갱신 (update propagation), 복구(recovery), 질의어 처리(query processing), 카달로그 관리(catalog management)등과 같은 분산 환경에서의 데이타베이스에 관련된 기술적인 문제점들을 해결하기 위해서는 어떠한 최적의 방법들을 개발해야만 한다. 이러한 방법들의 개발은 관계형 데이타베이스의 데이타관리 분류체계를 통한 대안들의 선택과 운용에 의해 가능할 것이다. 분산 환경하에서 사용되어질 수 있는 관계형 데이타베이스의 데이타관리 분류체계를 availability, expression, currency의 관점에서 Basic table과 view로 구분하여 정립해 보았다. Basic table은 current update가 필수적이므로 availability와 expression의 관점에서 분류하였고, view는 physical file의 존재성 유무와 시간적 실행의 차이를 기준으로 분류하였다. 그리고 이러한 분류기준에 따른 특성들을 분산데이타베이스 구축에 이용하는 방법들에 대해 이야기 하였다. 다시 말해 non-current materialized view 뿐만 아니라 current materialized view를 동시에 지원하는 하나의 distributed view update architecture를 개발하는 것에 대해 하나의 방법으로 제시하였다. 즉 immediate update와 deferred update는 current view를 이용하고 periodical update는 non-current view를 이용하여 100%의 distributed data resources를 관리 할 수 있는 효율적인 distributed system를 개발하는 것을 제시하였다. 본 논문은 데이타베이스론의 입장에서 아직 정립되어 있지 않은 분산 환경하에서의 관계형 데이타베이스의 데이타관리의 분류체계를 나름대로 정립하였다는데 그 의의가 있다. 또한 이것의 응용은 현재 분산데이타베이스 구축에 있어 나타나는 기술적인 문제점들을 어느정도 보완할 수 있다는 점에서 그 중요성이 있다.
In this paper, we suggest a system which automatically verifies and tunes transaction processing database applications based on program analysis technology. This system automatically verifies two kinds of transaction processing errors. The first case is the un-closed transaction. In this case, data is not updated as expected or performance of overall system can decrease seriously by locking some database tables until the process terminates. The second case is the miss-use of transaction isolation(inking) level. This causes runtime exception or abnormal termination of the program depending on runtime environment. This system automatically tunes two kinds of inefficient definition of transaction processing which decrease the performance of overall system. The first case happens when opened transaction is closed too late. And the second case happens when transaction isolation level is set too high.
The Journal of Information Technology and Database
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v.1
no.1
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pp.107-121
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1994
클라이언트-서버 응용 개발용 도구는 처리하는 형태에 따라 스크린 에뮬레이션 형태, 그래픽 클라이언트-서버 형태, 그리고 분산 트랜잭션 처리 기능을 보유하고 있는 트랜잭션형 클라이언트-서버형태 등이 있다. 본 논문에서는 이들 중에서 관계형 데이타베이스 서버에 용이하게 접근할 수 있는 그래픽 클라이언트-서버 형태를 지닌 데이타베이스 서버용 클라이언트 도구(일명 한마당)를 제안하였다. 한마당은 분산 처리 환경하에서 다매체를 이용한 클라이언트-서버 형태의 응용 프로그램을 생성하는 4GL 형태의 CASE 도구이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.260-262
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2003
최근 인터넷 및 이동 통신이 발달하면서 많은 사용자를 동시에 서비스할 수 있는 고성능 메인 메모리 데이타베이스 관리 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 특정 응용에 한정되도록 개발됨으로써(ad-hoc designed system) 시스템의 범용성이 떨어질 뿐만 아니라, 고객 지향적 요구 사항을 적시에 반영할 수 있는 유연한 구조 및 다른 응용 분야로의 적용(customizing)이 어렵다. 특히, 정보 보안에 대한 문제를 해결하지 못하기 때문에 적용 영역의 확대에 걸림돌이 되고 있다. 본 논문은 접근제어에 초점을 두고 저장된 데이타에 대한 권한 없는 접근, 고의적인 파괴 및 변경으로부터 데이타베이스를 보호하여 고신뢰성을 추구하고, 다중 사용자들의 이질성을 해결하며 다양한 보안 정책을 유연하게 지원하는 고성능 메인 메모리 데이타베이스 관리 시스템을 위한 접근제어 미들웨어 시스템에 대한 프로토타입을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.764-766
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2003
시공간 데이타베이스에서 저장대상이 되는 이동객체는 실시간으로 위치가 변화하는 동적인 데이타이다. 동일한 객체의 위치정보가 여러 데이타베이스 서버에 분산 저장 될 수 있으며, 질의 역시 여러 서버에 걸쳐서 분산질의 형태로 수행될 필요성이 있다. 이를 위해서 본 논문에서는 실시간 객체 모델인 TMO(Time-triggered Message-triggered Object)를 이용하여 이동 객체를 발생시키고 객체의 위치를 저장, 질의하는 시스템을 설계 및 구현하였다. TMO를 이용한 분산 저장을 통해 입력 시 발생할 수 있는 오버헤드를 줄이고. 데이타베이스간에 완전 연결 네트워크가 형성되어 각 데이타베이스 서버간의 상호 작용을 최소화 할 수 있게 된다. 이 시스템은 실시간으로 분산 위치정보를 관리해야 하는 여러 응용 분야에서 효과적으로 활용될 수 있다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.1
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pp.77-86
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1996
In managing a certain database, the integrity of data is very important. The important. The integrity constrains thus should be considered carefully when a database is designed and, after the database is created, it is required for a database manager to check continuously if some data contained in the database violate the integrity constraints considered. It is however not easy to check the violateion of integrity constraints when the size and the complexity of database are increased. This paper suggests a rule-based database verification system to relax the difficulty of checking the integrity violation, in which a database is coupled with a rule-based system including the knowledge about the integrity constraints. The rule-database verification system suggested accepts the model descriptions of an application domain, generates the knowledge base consisting of rules and facts by analyzing the model description and proceeds the verification process to check the integrity of the database.
Due to recent increase in applications requiring huge amount of data such as spatial data analysis and image analysis, clustering on large databases has been actively studied. In a hierarchical clustering method, a tree representing hierarchical decomposition of the database is first created, and then, used for efficient clustering. Existing hierarchical clustering methods mainly adopted the bottom-up approach, which creates a tree from the bottom to the topmost level of the hierarchy. These bottom-up methods require at least one scan over the entire database in order to build the tree and need to search most nodes of the tree since the clustering algorithm starts from the leaf level. In this paper, we propose a novel top-down hierarchical clustering method that uses multidimensional indexes that are already maintained in most database applications. Generally, multidimensional indexes have the clustering property storing similar objects in the same (or adjacent) data pares. Using this property we can find adjacent objects without calculating distances among them. We first formally define the cluster based on the density of objects. For the definition, we propose the concept of the region contrast partition based on the density of the region. To speed up the clustering algorithm, we use the branch-and-bound algorithm. We propose the bounds and formally prove their correctness. Experimental results show that the proposed method is at least as effective in quality of clustering as BIRCH, a bottom-up hierarchical clustering method, while reducing the number of page accesses by up to 26~187 times depending on the size of the database. As a result, we believe that the proposed method significantly improves the clustering performance in large databases and is practically usable in various database applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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