The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.2
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pp.467-475
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1999
This paper presents an algorithm for scheduling jobs in soft real-time systems. To simplify the scheduling for soft real-time systems, we introduce two-level deadline scheme. Each job in the system has two deadlines, which we call first-level and second-level deadlines, respectively. The first-level deadline is the same as the deadline in traditional real-time systems. The second-level deadline is later than the first-level deadline, and defines the latest point in time when the result is still acceptable. Partial-credit is given for jobs meeting the second-level deadline but missing the first-level deadline, whereas jobs meeting the latter are given full credit. We heuristically compute priorities of jobs in a dynamic way by combining the first-level adn second-level deadlines with the partial-credit. Simulation results indicate that our two-level scheduling algorithm is a viable approach for dealing with both soft real-time systems and temporary overloaded hard real-time systems.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.149-151
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1999
분산 연성 실시간 시스템에서의 태스크는 하나 이상의 노드에서 수행되는데, 하나 이상의 부태스크로 나누어져 할당되게 되며, 이때의 데드라인을 종단점 데드라인이라 한다. 종단점 데드라인을 노드에서 수행하는 부태스크의 가상 데드라인으로 할당하기 위한 정책은 태스크 클래스에 대한 공평성과 중단정책, 그리고 과부하 해결과 같은 시스템 자원의 효율적 사용을 위해 사용된다. 이러한 정책에서 가장 높은 성능을 갖는 것은 EQF 방법이나 전역 태스크와 지역 태스크 사이에서 실패 편향성을 갖는 단점이 있다. 본 논문에서는 최초 부태스크의 우선순위를 매우 높게 책정하고 뒤따르는 부태스크들이 가상 데드라인을 어기지 않은 경우 이전 부태스크의 가상 데드라인을 전체 데드라인에서 제외한다. 잔여 슬랙을 후위 부태스크들이 상속받지 않도록 하여 우선순위가 낮아지는 것을 방지하고, 가상 데드라인을 어긴 경우에만 EQF 방법을 사용하였다. 동일한 도착율을 갖는 모의 실험에서 전역 태스크로만 구성한 경우 비슷한 실패율을 보였으나 전역 태스크와 지역 태스크가 존재하는 실험에서는 실패한 태스크의 수는 동일하지만 EQF 방법보다 더 많은 전역 태스크를 생성하고 수행할 수 있었다.
This paper presents the deadline driven CPU-Power management scheme for the Real-Time Embedded OS: named TMO-eCos. It used the scheduling scenarios generated by a task serialization technique for hard real- time TMO system. The serializer does a off-line analysis at design time with period, deadline and WCET of periodic tasks. Finally, TMO-eCos kernel controls the CPU speed to save the power consumption under the condition that periodic tasks do not violate deadlines. As a result, the system shows a reasonable amount of power saving. This paper presents all of these processes and test results.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.9
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pp.227-234
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2018
Guaranteeing the end-to-end delay deadline is an important issue for quality of service (QoS) of delay sensitive systems, such as real-time system, networked control system (NCS), and cyber-physical system (CPS). Most routing algorithms typically use the mean end-to-end delay as a performance metric and select a routing path that minimizes it to improve average performance. However, minimum mean delay is an insufficient routing metric to reflect the characteristics of the unpredictable wireless channel condition because it only represents average value. In this paper, we proposes a deadline-aware routing algorithm that maximizes the probability of packet arrival within a pre-specified deadline for CPS by considering the delay distribution rather than the mean delay. The proposed routing algorithm constructs the end-to-end delay distribution in a given network topology under the assumption of the single hop delay follows an exponential distribution. The simulation results show that the proposed routing algorithm can enhance QoS and improve networked control performance in CPS by providing a routing path which maximizes the probability of meeting the deadline.
실시간 제어시스템은 데드라인(deadline)이라는 시간 제약성을 가지며. 데드라인 이내의 작업수행 여부에 따라서 시스템의 안정성 및 신뢰성 보장을 평가할 수 있다. 본 연구에서는 실시간 시스템 제어기의 시간 지연에 의한 시스템의 영향과 이에 따른 시간 제약성에 대한 연구가 수행된다. 정상상태의 제어기의 시간 지연은 그 효과가 미약하여 일반적으로 고려하지 않는다. 그러나, 시스템의 고장상태 즉, 비정상적인 상태의 시간지연은 비록 랜덤하게 발생되나 발생시에는 전체시스템에 미치는 영향이 매우 크므로 이를 반드시 고려하고, 이에 대한 분석이 필요하다. 먼저, 단일작업을 수행하는 선형시불변 및 비선형시스템에 대한 데드라인 유도하고, Path-space approach 기법에 의해 신뢰도 상위 및 하위 경계값을 유도한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.56-59
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2022
최근 인터넷 기반 서비스에서 사용되는 데이터가 개인화 및 맞춤화가 됨에 따라 사용자의 상황이나 요구사항에 따라 실시간 AI 추론 및 데이터 분석과 같이 데이터를 서비스 요청 즉시 처리해야 하는 실시간 서비스에 대한 요구사항이 증가하고 있다. 하지만, 기존 컨테이너 관리 시스템은 컨테이너의 데드라인 할당 및 관리 기능이 제공되지 않으며, 컨테이너 관리 시스템에서 GPU(Graphic Processing Unit) 작업의 실행과 같은 작업 상태를 알 수 없다. 본 논문에서는 컨테이너에서 실행되는 GPU 작업의 실시간 처리를 지원하기 위해 컨테이너에서 실행되는 GPU 작업의 시작 및 종료 상태의 추적과 데드라인 할당 기법을 위한 실시간 처리 정보 관리 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.146-148
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1999
본 논문에서는 실시간 시스템에서의 상호배제를 제한된 시간안에 해결하기 위한 방안을 제안한다. Sanders 알고리즘을 이용해서 임계영역을 사용하기 위해 필요한 메시지의 수가 노드마다 서로 다를 수 있는 점을 이용한다. 즉, 서로 다른 데드라인을 가진 노드들이 임계 영역을 효과적으로 사용하기 위해서 데드라인이 상대적으로 가까운 노드가 임계영역 사용을 위해서 전송하는 메시지의 수를 적게 갖는 구조를 취함으로 전체적인 데드라인 miss 횟수를 줄이게 된다. 시뮬레이션을 통해서 이것의 성능 향상을 보인다.
Bok, Kyoung Soo;Hong, Seung Wan;Cha, Jae Hog;Lim, Jong Tae;Yoo, Jaesoo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.13
no.10
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pp.27-36
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2013
Recently, as researches on VANET have actively progressed, the convenient and reliable services can be provided to the vehicles. In this paper, we propose the collaborative RSU scheduling scheme using multiple RSUs which are connected through a wired backbone. The proposed scheme efficiently disseminates both unsafety data and safety data, and reduces the deadline miss rate and the average response time. When safety data is occurred, it is send to previous RSU in advance and is scheduled by deadline and reception rate. We provide the prevention technology for unsafety data when the workload is occurred in RSU because it is on-demand data processed by user requests. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing scheme in terms of the deadline miss rate and the average response time according to the number of vehicles and the velocities of vehicles.
This paper proposes a new coverage algorithm for intelligent robot. Many algorithms for improving the performance of coverage have been focused on minimizing the total coverage completion time. However, if one does not have enough time to finish the whole coverage, the optimal path could be different. To tackle this problem, we propose a new coverage algorithm, which we call MaxCoverage algorithm, for covering maximal area within the deadline. The MaxCoverage algorithm decides the navigation flow by greedy algorithm for Set Covering Problem. The experimental results show that the MaxCoverage algorithm performs better than other algorithms for random deadlines.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.147-149
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2015
게놈을 위한 Bioinformatics 분석을 위해 순서가 있는 작업(Task)의 집합인 워크플로우를 특정 데드라인 이내로 수행할 것을 요청하면, 워크플로우 관리자는 데드라인을 지켜주면서 비용이 최소가 되는 방향으로 워크플로우를 수행하여야 한다. 본 논문은 클라우드 환경에서 유전알고리즘을 적용하여 이 워크플로우를 효율적으로 스케줄링하는 기법을 분석하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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