The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.25-31
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2022
This study aims to investigate the degree of influence of LMS on online classes conducted after COVID-19 at C University in Gyeongsangnam-do, and to examine the relationship between overall class satisfaction and LMS satisfaction variables. C University started the project to construct 'Next-generation Smart LMS' and operated it from the first semester of 2021. As a result of conducting a survey about overall class satisfaction and LMS satisfaction consisting of five variables with 140 learners who have experienced online classes at C University. The learners showed high satisfaction not only in overall classes but also LMS. As a result of regression analysis of LMS satisfaction and overall class satisfaction, it was found that the functional convenience of LMS and interaction with instructors had a significant effect on overall class satisfaction. This study has limitations in that it was conducted only at one college and a limited number of variables were measured.
The purpose of this research is to analyze students' perception of smart learning focusing on its definitions, roles and values in distance higher education. In the online survey, 1,950 students of 'A' open university were participated. The results show that the students viewed the smart learning to be more 'absorbing', 'interactive' and 'collaborative' than the existing e-learning, as it compiles their experiences into learning. However, the respondents' perceptions of smart learning varied among different age groups: more students in their 40s and 50s responded that smart learning was 'customized', 'humanlike', 'interactive', 'comfortable', 'stable', 'familiar', 'unstressful', and 'practical' than students in their 20s and 30s, and they tend to view the main feature of smart learning to be the compilation of learner experiences.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.645-646
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2023
본 연구에서는 원격강좌(콘텐츠 기반)를 이용하여 학습하는 학습자들의 학습 형태를 분석하여 효율적인 원격강좌 운영을 위한 제도 마련에 대한 필요성을 제시하고자 하였다. 학습자들이 원격강좌를 학습한 정규교과 1년의 데이터를 가지고 분석한 결과 학습자들은 오후8시부터 자정까지 학습하는 빈도가 가장 높았다. 이는 교과 구분 형태인 전공/교양 모두에서 나타나는 분석결과였다. 또한 요일별로 분석해 보면 특정 요일에 학습의 빈도가 높았는데 이 요일은 한 주간의 강의가 종료되는 요일이었다. 이러한 분석 결과를 기반으로 효율적인 원격강좌가 운영되기 위한 제도적 보완 - 원격강좌별로 종료되는 요일을 달리한다든지 -을 생각해 볼 필요가 있다 하겠다.
An analysis including ASE model accessing based on the intention of behavior performance of online university students is a new approach to improve academic persistence considering the characteristics of students with extensive personal variables, a uniqueness of learning environment. This study aimed to identify the relationship between ASE model including academic stress and academic persistence, and the effect of these factors on academic persistence of online university students. Data were collected from 181 sophomores in K open university from March to June, 2018. Frequency analysis, ${\chi}^2-test$, t-test, F-test, Pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis used for data analysis. For factors affecting academic persistence, academic stress (${\beta}=-.16$, p=.016), online learning attitude (${\beta}=.44$, p<.001), and social support among social influential factors (${\beta}=.16$, p=.045) were statistically significant and the prediction model of academic persistence showed 29% explanation power (F=15.76, p<.001). To enhance academic persistence of online university students, it is needed to develop programs to reduce academic stress, improve attitude toward online learning, and improve social support.
This study tried to derive improvement measures by identifying the perceptions of industrial college instructors and learners in the technology convergence sector, where various technologies are combined, as distance education at colleges are prolonged due to COVID-19 and difficulties for instructors and learners continue. To this end, an online survey was conducted on automobile professors and students at the end of the second semester of 2020. As a result of the survey analysis, it was found that professors and students had similar perceptions about the advantages of online classes, such as freedom of time and space, repeatable learning, and recycling. In terms of difficulties, it was found that students felt a decrease in learning immersion due to a lack of sense of presence, and both professors and students felt the difficulty of interaction relatively large. This study is meaningful in that it prepares suggestions and basic data on college policy support for online education at industrial colleges during and after COVID-19.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.3
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pp.175-186
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2022
This study has explored the facilitating factors affecting the learning persistence of university students and divided Emergency Remote Teaching(ERT) into two types based on its policies. The conclusions are as follows: First, perceived usefulness was the facilitating factor affecting learning persistence in Synchronous ERT. Therefore, learning persistence would improve by establishing various strategies such as exploring appropriate teaching strategies and building a stable infrastructure. Second, it was perceived usefulness, social presence, and system quality that were the facilitating factors affecting learning persistence in Asynchronous ERT. Thus, learning persistence would increase accompanied by immediate feedback, more active interaction, and so on.
In this study, we examine the satisfaction and dissatisfaction factors on the perceptions of online lecture content among open and distance university learners, especially focusing on age groups differences. The result of the study shows that clear differences exist between age groups in regards to the factors which insure excellent course in online learning. For example, young adults in their 20s and 30s determined 'useful for practical life, 'screen sensitive to audiovisual', and 'recently created lectures' as the most influential factors for online learning content satisfaction. However, older age groups in their 40s and above apparently showed a high preference for factors such as 'instructor's enthusiasm and attitude', and 'clear and easy-to-understand explanations.' The findings of the study imply that learners' recognition concerning content satisfaction may differ depending on age groups. Moreover, this study suggests that considering the growing importance of online learning in relation to the COVID-19 pandemic, age groups should be considered in developing online course content.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.443-454
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2020
The purpose of this study is to propose a structural theoretical model that can explain the learning flow of online distance education participants and to clarify the structural causal relationship among related variables that affect the learning flow of cyber university learners. Study results found a modified final model with a statistically significant fit based on the structural research model proposed in this study explained the learning flow of cyber university learners. Second, as a result of verifying the relationship between learning motivation and learning flow of cyber university learners, it was found that intrinsic motivation had a significant positive effect on learning flow. Third, as a result of the empirical verification on the relationship between academic self-efficacy and learning flow of cyber university learners, it was found that academic self-efficacy had a significant effect on learning flow. Fourth, as a result of empirical verification on the relationship between self-directed learning and the learning flow of cyber university learners, it was found that the learner's self-directed learning ability had a significant effect on learning flow. Such research results can be used to suggest a strategic direction for successful settlement and diffusion of a new paradigm of online non-face-to-face distance education, which has recently attracted attention.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.04a
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pp.210-214
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2000
컴퓨터를 이용한 교육 시스템은 1950년대말 일리노리 대학의 Donald Bitzer 박사에 의해 구상되어 왔고 1961년 PLATO 시스템이 개발된 이래 지난 30여년 동안 다각적인 연구가 이루어져왔고, 특히, 인터넷과 정보통신기술의 발달은 WWW 기반의 원격교육시스템의 개발과 발전을 진일보 시켰으며, 이들 시스템들은 기존의 교육 패러다임을 변모시키는 새로운 형태의 교육체계 구현을 통해 교육현장에 커다란 기여를 하고 있다. 본 논문은 WW W기반 기술 중 능동적 정보전달방식인 Push 기술을 기존 원격교육 시스템에 접목하여 학습자가 인터넷의 학습 DB에 접속하지 않고도 학습 내용을 제공받을수 있고, 새로운 학습정보를 실시간적으로 파악할 수 있는 Push 기반 원격교육시스템을 제안한다. 또한 , 학습지의 다양한 수준에 맞는 문제의 처리와 문항 분석이 가능한 수준별 문항평가 알고리즘을 통해 학습자의 학습수준에 적합한 문항 평가 이루어지도록 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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