• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.52 no.5
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• pp.337-347
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• 2019

This study proposes the framework to select the representative general circulation model (GCM) for climate change projection. The grid-based results of GCMs were transformed to all considered meteorological stations using inverse distance weighted (IDW) method and its results were compared to the observed precipitation. Six quantile mapping methods and random forest method were used to correct the bias between GCM's and the observation data. Thus, the empirical quantile which belongs to non-parameteric transformation method was selected as a best bias correction method by comparing the measures of performance indicators. Then, one of the multi-criteria decision techniques, TOPSIS (Technique for Order of Preference by Ideal Solution), was used to find the representative GCM using the performances of four GCMs after the bias correction using empirical quantile method. As a result, GISS-E2-R was the best and followed by MIROC5, CSIRO-Mk3-6-0, and CCSM4. Because these results are limited several GCMs, different results will be expected if more GCM data considered.

• Journal of Mushroom
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• v.12 no.4
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• pp.258-262
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• 2014

We aim to elucidate suitable mixed color of light during development of fruit body in Pleurotus ostreatus. The four mixed color of LED(Light Emitting Diode), blue and white, green and white, blue and green and green and red LED, were irradiated for formation of fruit-body. First, as effect of mixed color of LED, the properties of fruit body of P. ostreatus in blue and white LED irradiation were showed higher commercial yields than those in control(fluorescent lamp). And the ergothioneine was the highest at the blue and white LED. Second, we could obtain higher commercial yields than those at the $1{\mu}mol/m^2/s$ of light intensity by blue and white LED in P. ostreatus.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.32 no.1
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• pp.315-334
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• 2021

The objective of this study was to evolve development strategies used as primary resources for the development plan establishment of public libraries in Yongsan-gu. To reach the aims of this research, this study examined precedent studies related to the status of domestic libraries operation and development plan. This research derived integral factors such as regional characteristics, library facilities, human resources, collections, and budges to be considered for analysis of the current situations. By using in-depth interviews with librarians and professionals, the operational and development plans of public libraries in Yongsan-gu were explored. The findings presented in this study suggested development strategies such as an expansion of library infrastructure and reading culture and development of regional specialization programs and redesign the management system.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.319-322
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• 2000

본 논문에서는 지문영상으로부터 제안한 알고리즘을 이용하여 특이점(Core, Delta)을 추출한 후 특이점의 개수와 종류에 따라서 5가지 부류(arch, tented arch, left loop, right loop, whorl)로 지문영상을 분류하였다. 지문영상을 8*8블록과 16*16블록으로 분할한 후 3*3 Sobel 마스크를 씌워서 대표 방향을 구하였다. 또한 블록으로 분할한 영상으로부터 분산을 구하여 전경과 배경을 분리(segmentation)시켜 수행속도를 향상시켰다. 전처리 과정으로는 일정한 블록마다 임계값을 다르게 적용시키는 블록 이진화 기법을 사용하였으며 특이점을 추출하기 위해서 서로 크기가 다른 2개의 블록으로 영상을 분할하였다. 우선 8*8블록으로 영역을 분할한 후 방향 성분을 구하고 특이점들을 추출하였다. 이 경우 잡영 때문에 특이점이 너무 많이 추출되는 문제점이 있으므로 이러한 해결책으로 16*16블록으로 영역을 분할하여 방향 성분을 구하고 특이점을 추출하였다. 이렇게 다른 두 영역에서 동시에 나타나는 특이점을 후보 특이점으로 잡아서 그 후보 특이점 주변으로 Poincare 지수를 적용하여 확실한 특이점을 선택한 후 5가지의 지문 형태로 분류하였다. 실험결과 대부분의 지문영상에 대하여 강건한 분류 특성을 보이고 있음을 확인하였다.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.21 no.1
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• pp.81-100
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• 1996

본 연구에서는 보다 효과적인 기업신용평가를 위하여, 통계적 방법과 인공지능 방법을 결합한 결합모형을 제시햐고자 한다. 이를 위하여 본 연ㄴ구에서는 통계적인 모형중에서 가장 널리 활용되고 있는 MDA (Multivariate Discriminant Analysis) 와 인공지능적인 방법으로서 최근에 널리 사용되고 있는 인공싱경망( neural network)모형을 휴리스틱한 방법으로 결합한다. 이러한 결합모형의 성과를 증명하기 위하여 우리나라의 대표적인 3대 기업신용평가 기관에서 수집한 1043개의 기업신용평가자료를 기초로 실혐을 하고, 그 결과를 기존의 MDA 및 인공신경망 방법에 의한 결과와 비교하였다. 실험결과, 통계적으로도 유의하고, 실무적인 관점에서도 의미가 있는 기업신용펑가 결과를 유도할 수 있었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.993-995
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• 2011

애플은 끊임없는 도전에 디자인을 무기로 효율적으로 대응하면서 세계 시장의 메커니즘에 새로운 장을 열었다. 디자인을 통한 차별화에 성공한 대표적 성공사례라고 볼 수도 있다. 가장 혁신적인 기업활동은 신제품 개발이다. 마하펜을 통하여 국내 문구브랜드의 대명사 모닝글로리가 필기구 시장에 혁신디자인을 도입함으로서 기업의 수익구조개선과 고가 수입필기구와 저가 필기구에 의존하던 시장을 국산화 하는데 성공하였다. 모닝글로리사는 마하펜개발 과정에서 다섯가지의 혁신적인 디자인을 개발을 도입하였다. 그 결과 기업의 수익구조 개선은 물론 마하펜의 브랜드 라인 확장을 거듭하면서 진화 발전하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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• 2004.10a
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• pp.196-199
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• 2004

한약재 물 추출물을 농도를 달리하여 한국의 대표적인 식육가공품인 양념 불고기에 첨가하여 저장성 및 품질 증진효과를 살펴본 결과, pH는 $4^{\circ}C$에서 저장 9일 이후에도 변화가 거의 없이 안정하게 유지되었다. TBA값은 한약재 물 추출물을 첨가한 구에서 무처리구와 비교해 볼 때 저장 9일 이후부터 매우 낮게 나타났고 증가 비율도 낮았다. 양념 우육의 생균수변화는 무처리구에서 가장 빠르게 증가하였고, 한약재 물 추출물을 첨가한 경우에는 저장 9일차까지 $10^5cfu/g$ 으로 안정하게 유지되어 가식기간을 연장시켜 주었다.

• The Safety technology
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• no.185
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• pp.14-15
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• 2013

대한민국의 심장인 서울 중심부에 위치한 안전보건공단 서울북부지도원은 강북지역 12개구(중구, 종로구, 마포구 등)를 관할하고 있다. 관할 지역 내에 국내 대표 건설업체의 본사들이 다수 존재하고 있으며, 유명 백화점과 음식점 등도 밀집돼 있다. 즉 건설 및 서비스업종의 작업적 특성과 안전보건현황을 빠르게 파악할 수 있는 환경을 갖추고 있는 것이다. 때문에 지도원은 이들 분야의 안전보건에 있어 고도의 전문성을 갖추고 있다는 평가를 받고 있다. 실제 지속적인 산재 감소와 우수한 사업수행으로 2011년도 경영평가에서 전국 1위(S등급), 2012년도 경영평가에서 A등급을 달성하기로 했다. 이런 성과 덕에 서울북부지도원은 건설안전의 산실(産室), 서비스업 산재예방의 메카로 불린다. 이처럼 큰 활약상을 보여 온 서울북부지도원이 최근 또 한 번의 도약을 준비하고 있다. 올해 초 부임한 이덕재 원장을 필두로 한층 더 다양한 산재예방 네트워크의 구축에 총력을 기하고 있는 것이다. 이 원장을 만나 향후 계획과 재해감소 방안 등에 대해 이야기를 나눠봤다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.196-198
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• 2001

문서의 내용을 대표하는 용어를 추출하기 위해 일반적으로 영어에서는 명사구를 색인하는 기법을 사용하지만 주제어 추출의 관점에서 영어의 명사구가 한국어의 복합명사에 해당하기 때문에 한국어에서는 복합명사 색인 기법을 중요시하고 있다. 본 논문에서는 한글 문서에서 추출된 용어의 가중치를 결정하기 위하여 경험적인 방법에 따라 가중치를 계산하는 방법을 제안한다. 구체적인 가중치 계산 방법으로 용어 자체의 특성에 의한 가중치를 부여한 후에, 복합명사의 경계를 인식하여 띄어쓴 복합명사의 가중치를 조절하고, 다시 용어의 조사 유형에 따라 가중치를 재계산하는 방법을 제안한다. 신문기사에 대한 실험결과에 의하면 제안한 방법이 단순 출현빈도에 의한 주제어 추출 기법보다 정확도가 더 높았다.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2010.02a
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• pp.114.1-114.1
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• 2010

본 연구에서는 우리나라에 적합한 재해예측모형을 구축하기 위하여 중해상도(10km)의 입력 자료를 이용하여 태풍에 의해 지상에 발생 가능한 3-second gust를 추정하였다. 중해상도 입력자료의 구축은 경상남도(부산광역시 포함) 시 군 구 단위의 행정구역으로 구분하였으며, 추정된 3-second gust를 이용하여 건물의 주요구성 요소별로 피해 확률을 구한 뒤, 발생 가능한 최대피해액을 산정하였다. 태풍 Maemi에 의한 최대강풍 피해액은 여러 주택유형 중에서도 '대표주택' 유형의 경우 약 6천억 원으로 분석되었다. 비교적 내륙에 위치한 지역에서는 적은 피해액을, 해안가에 위치한 지역에서는 많은 피해액을 나타내며, 부산광역시에서 피해액이 높은 구 군의 경우 경상남도 시 군의 평균적인 피해액과 비슷한 것으로 보아 부산이 경상남도와 비교하여 면적으로는 작지만 태풍에 의한 강풍에 매우 취약함을 알 수 있다.