• Title/Summary/Keyword: 대표구

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A Trend Review of Public Opinion Quarterly in the 1990s ($\ll$계간여론조사$\gg$에 실린 논문들의 성격과 경향)

  • 구자숙;김은미;이현희
    • Survey Research
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    • v.2 no.2
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    • pp.1-16
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    • 2001
  • This paper intends to provide some guidelines for the articles to be published in Survey Research. For that purpose, we review the research articles published in Public Opinion Quarterly in 1991, 1995, and 2000. and identify the characteristics and the analytical methods and data used in these researches. Articles in Public Opinion Quarterly have some implications to the Korean survey research community in such a way that the types of researches to improve survey qualities and meta analyses of previously conducted survey researches seem to be the most useful and necessary at present.

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Optimal Design of a Vibration Absorber Against Machine Tool Chatter (공작기계 채터 방지를 위한 진동흡수기의 최적설계)

  • 김광준
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.8 no.2
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    • pp.162-170
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    • 1984
  • 대부분의 동적댐퍼들은 주구조물의 진동진폭을 정해진 주파수 변위내에서 최대로 줄이는 것을 목 표로 한다. 그러나 공작기계의 안정성은 시편과 공구사이의 상대변위와 절삭력에 의해 결정되는 전달함수의 최대크기에 의해서보다는 실수부분의 최소치에 의해 결정된다는 것이 잘 알려져 있 다. 본 논문에서는 이 사실에 착안하여 공작기계에서 발생하는 채터를 흡수하기 위한 최적의 댐 퍼를 설계하는 절차를 제시하고 1 자유도로 대표될 수 있는 구조물의 경우에 대하여 구체적인 방 법을 예시하였다. 종래의 최적 댐퍼의 성질을 구하는 방법에 비해 수학적인 절차가 약간 복잡해 지기는 하나 전산기를 이용하여 큰 어려움이 없이 최적의 설계자료를 얻을 수 있다. 댐퍼 질량이 정해졌을 때 감쇠율과 스프링 계수를 변수로 하는 목표함수가 하나의 식으로 유도될 수 없기 때 문 에 간단한 최적화 방법으로 이변수 황금분할법을 사용하였다. 수치적인 예를 통하여 종래의 다른 방법에 의한 결과와 비교하고 제안된 방법론의 타당성을 입증하였다.

Combination of Value-at-Risk Models with Support Vector Machine (서포트벡터기계를 이용한 VaR 모형의 결합)

  • Kim, Yong-Tae;Shim, Joo-Yong;Lee, Jang-Taek;Hwang, Chang-Ha
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.16 no.5
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    • pp.791-801
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    • 2009
  • Value-at-Risk(VaR) has been used as an important tool to measure the market risk. However, the selection of the VaR models is controversial. This paper proposes VaR forecast combinations using support vector machine quantile regression instead of selecting a single model out of historical simulation and GARCH.

삼성테크원(주) 광디지털시스템사업부 DSC개발센터

  • Park, Ji-Yeon
    • The Optical Journal
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    • s.109
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    • pp.39-41
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    • 2007
  • '2007 세계수영연맹선수권대회' 남자 400m 자유형에서 4위를 달리다가 마지막 25m를 남겨놓은 시점에서 역전드라마를 장식했던 마린보이 박태환처럼 삼성테크윈(대표.이중구/www.samsungcamera.com)은 세계 디지털카메라 시장에서 역전드라마를 준비하고 있다. 디지털카메라의 후발주자로서 선발 업체들에 대한 추격의 발판을 마련하기가 쉽지 않은 상황에서 2004년 세계 10위, 2005년에는 8위, 불과 1년만인 2006년에는 5위로 껑충 뛰어올랐으며 2007년은 3위, 2010년은 세계 1위라는 야심에 찬 목표를 내걸었다. 이처럼 삼성테크윈의 디지털카메라가 어느 순간 세계의 관심을 한 몸에 받으며 디지털 카메라의 강자로 떠오를 수 있었던 비결은 무엇인지 광디지털시스템사업부내의 DSC개발센터를 찾아 남병덕 상무로부터 제반 이야기를 들어보았다.

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Russia's Naval Revival (러시아 해군의 부활)

  • Weitz, Richard
    • Strategy21
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    • s.36
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    • pp.241-265
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    • 2015
  • 최근 몇 년 동안 나타난 러시아 해군의 부활(resurgence)은 우크라이나 사태로 본 러시아 군사력 증강을 대표하는 상징이다. 전통적으로 러시아 해양전략(Sea power)은 러시아 경제 및 안보 목표를 달성하는데 있어 핵심이었다. 러시아 해군은 주로 전략적 억제, 연안방어, 해상교통로 보호, 해외전개 그리고 군사력 투사 등의 임무를 수행한다. 특히 최근 들어 러시아 해군력이 양적 질적으로 증강되는 양상을 보이고 있으며, 이는 최근 잠수함, 수상함 그리고 해군항공 전력이 크게 증강되고 있는 현상에서 증명되고 있다. 이는 불과 몇 년 전까지 러시아 해군력에 대한 정비 및 작전 운용에 있어 많은 문제점을 보이던 부정적 사례와 현격히 다른 모습이다. 특히 푸틴 정부에 들어서 러시아 해군은 양적이며 질적인 증강뿐만이 아닌, 세계 해양에서의 원해 해군작전을 비록 지금은 간헐적이기는 하지만 활발히 실시하고 있으며, 러시아 주변국 해군과의 다양한 해군협력도 추진하고 있다. 궁극적으로 러시아 해군은 단기적으로 연안방어를 기본 임무로 수행할 것이나, 장기적으로는 과거 구소련 해군력 위상과 영향력을 부활시키기 위해 세계 무대에서의 군사적 영향력을 증진시키는 대양해군(Blue Water Navy)을 지향할 것이다.

New Population initialization and sequential transformation method for Genetic Algorithms for TSP Optimal (TSP 최적해를 위한 유전자 알고리즘의 새로운 집단 초기화 및 순차변환 기법)

  • Kang, Rae-Goo;Kim, Seung-Eon;Jung, Chai-Yeoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.489-492
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    • 2005
  • TSP(Traveling Salesman Problem)는 N개의 주어진 도시를 한번씩만 방문하여 다시 출발지로 돌아오는 여러 경로들 중 가장 짧은 거리를 구하는 문제로 유전자 알고리즘이 대표적으로 이용된다. NP-Hard문제로 분류되어 보다 우수한 결과를 얻기 위해 현재까지 다양한 연산자들이 개발되고 연구되어왔다. 본 논문에서는 이러한 연산자들을 적용하여 보다 나은 해를 얻기 위해 새로운 집단초기화 방법과 순차변환 방법을 제안하여 기존의 방법들과 비교를 통해 성능 향상을 입증 하였다.

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Horizontal Vertical Control of Buoyancy Sculpture Using PI Algorithm (PI알고리즘을 이용한 부력조형물의 수평수직 제어)

  • Kang, Jin-Gu
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.355-356
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    • 2018
  • 본 연구에서는 드론 기술을 응용한 부력조형물의 수평 및 수직 자세제어에 관한 연구를 수행 하였다. 기존의 공중부양 조형물은 헬륨 Gas를 이용한 애드벌룬이 대표적으로 로프를 이용한 단순한 공중부양 조형물이었다. 본 연구에서는 이러한 공중부양 조형물에 로프를 없애고 드론 기술을 응용한 프로펠러로 공중부양 조형물의 자세를 제어하는 방법을 연구하였다. 시스템 구성은 단일 제어기로서의 역할보다 시스템 구성요소로서의 역할이 매우 중요해지므로 조형물의 제어시스템, 다양한 센서등의 연동되어지는 전체의 제어기로 확장시켜 사용되는 퓨전 시스템의 방향으로 구성하였다. 부력조형물의 수평 및 수직제어를 위하여 사용된 센서는 2축의 자이로센서와 3축의 가속도센서를 사용하였다. 프로펠러와 연결된 BLDC모터를 효율적으로 제어하기 위한 알고리즘으로 PI 알고리즘을 이용하였다. 시스템의 성능 향상을 위한 효율적인 동적 작업부하 균등화와 시스템 자원인 CPU와 메모리를 효율적으로 사용하여 고성능 컴퓨팅 시스템의 처리량을 최소화하고, 센싱 및 제어의 수행시간을 최소화하였다. 본 연구에서는 PI 알고리즘을 시스템에 적용하여 응답특성 실험을 행한 결과 시뮬레이션에 의한 응답 결과와 잘 일치하였으며 그 유용성이 검증하였다.

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熔接構造物 의 不整量 에 대하여

  • 등전양
    • Journal of Welding and Joining
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    • v.1 no.1
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    • pp.21-29
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    • 1983
  • 용접구조물에는 필연적으로 용접에 의해서 생기는 부정량이 존재한다. 용접에 의해서 건조되는 선체구조에 있어서도 misalignment를 비롯하여 과대한 gap, 팬널(panel)의 초기변형, 용접에 의한 수축과 같은 부정량이 존재하여 선속 불록의 정도와 선체 강도에 영향을 주게 된다. 그래서 일본에서는 건조되는 동선의 품질을 고도로 유지하면서 공수를 될 수 있는 한 줄이기 위하여 이론과 실속이 뒷받침된 신속도가 높은 품질표준을 설정하는 것이 필요하다고 판단하여 1964년에 '일본동선공작법표준, japan shipbuilding quality standard(JSQS)'를 제정하였다. 그 내용에는 소재, 현도, 내용 가공부재, 조립 블록, 선형확보, 다듬질, 변형량등 주로 공정순에 따라 각각 구 분을 정한 항목마다 표준범위와 허용 한계가 표시되어 있다. 지금부터 용접에 의한 부정량의 대표예로써, 용접에 의한 변형과 잔유응력, 이음에서의 gap과 misalignment에 대하여 말하고 아울러 부정량과 JSQS와의 관계에 대해서도 간단히 말하겠다.

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A Study of Car Plate Verification using Neural Network (신경망을 이용한 번호판 영역 검증에 관한 연구)

  • 강동구;이병모;최선아;김성우;차의영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.667-669
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    • 2002
  • 번호판 인식은 번호판 영역 추출 세그멘테이션, 인식의 3단계로 나눈다. 일반적으로 번호판 영역을 검출하는 과정에서 여러 후보영역이 추출되는데 검증 과정을 통해 그 중 하나를 선택한다. 따라서 적절한 검증 방법은 번호판 인식의 신뢰성을 높히기 위해 필수적이다. 본 논문은 다층 신경망에 사용하는 대표적인 알고리즘 중 하나인 역전과 알고리즘을 이용하여 번호판 후보 영역을 검증하는 방법을 제시한다. 신경망을 통한 학습을 위해 우선 적절한 훈련 이미지를 수집해야한다. 특히 번호판 이미지가 아닌 훈련 데이터를 수집하는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 효과석인 훈련 데이터 수집의 방법과 특징 벡터 생성에 대하여 제안하고 이 방법의 효용성을 실험을 통하여 검증한다.

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A Study on Customer rating using RFM and K-Means (RFM 기법과 K-Means 알고리즘을 이용한 고객 분류)

  • Ji, Hyunjung;Shin, Gyeongil;Shin, Dongil;Shin, Dongkyoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.803-806
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    • 2017
  • 고객의 행동을 분석하기 위한 RFM(Recency, Frequency, Monetary)은 마케팅 분양에서 널리 쓰이고 있는 시작분석기법이다. 최근 축적되는 데이터가 많아지면서 이를 활용하기 위해 기계학습에 대한 관심이 증가하였다. 따라서 RFM 기법과 다양한 알고리즘을 결합하여 데이터를 분석하고자 하는 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 RFM 기법과 대표적인 클러스터링 알고리즘인 k-means를 통하여 고객을 등급화 하는 방법에 대해 실험하였다. 기존의 실험에서는 k값을 8 혹은 9로 지정하는 사례가 많았다. 그러나 본 실험에서는 내부평가방법을 통해 데이터 셋에 대한 최적의 k값을 구해보았고, 실험 결과 사용한 4개의 데이터 셋에서 3이라는 동일한 결과가 나왔다.