충북 괴산의 시골마을에서 개신농장의 대표로 제2의 인생을 펼치고 있는 40대 축산명인 이윤구 대표. 이 대표는 대학에서 축산학을 전공하고 도드람양돈에서 2년 7개월 동안 근무한 경력을 바탕으로 양돈사업을 시작하였다. 당시 30대의 청년농부로 축산인의 길에 들어선 이 대표는 수없는 시행착오를 거치면서도 끊임없는 도전을 무기삼아 오늘에 이르렀다. 양돈사업 경력 13년차의 베테랑 이윤구 대표의 축산경영을 둘러보았다.
순수 국내기술을 바탕으로 위성안테나시장의 글로벌 플레이어로 자리매김한 위월드(www.wiworld.co.kr). 자랑스러운 기술벤처 위월드의 맨 앞에는 지금까지보다 더 큰 도약을 준비하는 박찬구 대표가 있다. 1년에 평균 70일 이상을 해외에서 발로 뛰며 글로벌시장을 개척하는 열정과 세계 안테나시장을 미리 읽고 앞선 기술을 준비하는 치밀함을 동시에 지닌 박찬구 대표를 이메일을 통해 만나본다.
출구조사에서 투표소 추출방법은 출구조사의 정확성을 결정하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 대표구 추출법을 대신할 수 있는 정렬계통추출법을 제안하고 그 활용 가능성 및 효율성을 분석한다. 아울러 제시된 정렬계통추출법을 사용하는 경우 추정량의 표본추출오차(sampling error)가 어느 정도 되며, 원하는 목표 오차를 만족하기 위한 표본크기를 결정하는 문제를 고려한다. 2004년 17대 총선 개표자료를 토대로 경험적인 분석을 통해 제시된 정렬계통추출법이 기존의 대표구 추출법에 비해 평균예측오차 관점에서 효율적이라는 사실을 규명하고, 기존의 출구조사에서 표본크기 및 추정오차를 해석하는 과정에서 발생하는 오류를 집락효과를 이용해 설명했다. 아울러 제안한 정렬추출법에서 얻어지는 추정량의 분산을 구하고, 설계효과 개념을 이용해 표본크기 결정문제를 다루었다.
출구조사에서 투표소 표집방법으로는 지금까지 판단표집의 일종인 대표구 추출방법과 층화 대표구의 두 가지 방법이 주로 사용되고 있지만 아직 어느 방법이 더 효과적인가에 대해서 체계적인 연구가 이어지지 않았다. 본 연구는 지금까지 논의되어 온 네가지 투표소 추출방법 중에서 어느 방법을 사용할 때 오차가 가장 적을것인지 그리고 어느 정도의 투표소를 추출하는 것이 적절한지에 대해서 분석해 보았다. 17대 총선에서 1위와 2위간의 격차가 8% 이내로 경합을 보인 50개 선거구를 대상으로 투표소 추출방법과 추출규모를 달리했을 때 예측오차가 어떻게 달라지는가를 분석한 결과, 과거 선거결과를 토대로 투표소를 정치성향별로 정렬한 후 체계적으로 추출하는 '종단적 체계적 추출방법'이 지금까지 주로 사용되었던 대표구 혹은 층화후 대표구 방법보다 우수한 것으로 나타났다. 그리고 표집규모는 9개에서 11개 정도의 투표소 추출이 적절한 것으로 나타났다.
본 논문에서는 MPEG 비디오 스트림을 분석하여 DCT DC 계수를 추출하고 이들로 구성된 DC 이미지로부터 제안하는 robust feature를 이용하여 shot을 구하고 각 feature들의 통계적 특성을 이용하여 스트림의 특징에 따라 weight를 부가하여 구해진 characterizing value의 시간변화량을 구한다. 구해진 변화량의 local maxima와 local minima는 MPEG 비디오 스트림에서 각각 가장 특징적인 frame과 평균적인 frame을 나타낸다. 이 순간의 frame을 구함으로서 효과적이고 빠른 시간 내에 key frame을 추출한다. 추출되어진 key frame에 대하여 원영상을 복원한 후, 색인을 위하여 다수의 parameter를 구하고 사용자가 질의한 영상에 대해서 이들 파라메터를 구하여 key frame들과 가장 유사한 대표영상들을 검색한다.
네패스의 임직원들은 만날 때마다 평범한 인사 대신, 'Superstar!'라고 말한다. 상하를 막론하고 같이 일하는 모든 사람들은 서로를 '수퍼스타!'라 격려하고 칭찬한다. 이미 독보적인 반도체 후공정 범핑기술과 클린룸공법 등으로 대한민국 IT Superstar의 입지를 다져온 네패스. 견고한 경영 로드맵과 고유한 기업문화로 아시아의 수퍼스타로 성장하고 있는 네패스의 이병구 대표를 만나보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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