• Title/Summary/Keyword: 대표개인

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A Design of Peer-to-Peer Network Security Model using Fingerprint Recognition (지문 인식을 이용한 Peer to Peer Network 보안 모델의 설계)

  • 박정재;구하성
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.481-487
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    • 2001
  • 본 논문은 현재까지 제시되어진 peer to peer network model들을 정리하고 대표적인 peer to peer network model에 지문인식을 적용하여 개인에 대한 신원 인증 절차를 수행함으로써 보안에 대한 새로운 해결책을 제안하였다. 기존의 peer to peer network model은 개인 대 개인간의 효율적인 network검색 기능과 분산 computing 환경을 제공하지만 보안에 관해서는 아직까지도 많은 연구가 필요하다. 본 연구에서는 기존의 peer to peer network model들에 지문인식을 사용한 새로운 보안 model을 설계하였다.

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기획: SNS 활용한 디지털 인쇄사업 세미나 - 한국후지제록스 SNS를 활용한 디지털인쇄사업 세미나

  • 대한인쇄문화협회
    • 프린팅코리아
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    • v.10 no.7
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    • pp.108-111
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    • 2011
  • 한국후지제록스(대표 정광은)는 지난 6월 1일 서울 중구 정동에 위치한 한국후지제록스 본사 쇼룸에서 고객들을 대상으로 '소셜네트워크서비스(SNS)를 활용한 디지털 인쇄 사업'세미나를 개최했다. 이번 세미나는 소셜미디어 PR전문업체인 소셜링크 이중대 대표가 '소셜 미디어 커뮤니케이션에 대한 이해"라는 주제로 쇼셜 미디어의 의미, 출판업계 등 기업의 소셜 미디어 활용 현황, 쇼셜 미디어를 기반으로 개인 브랜딩을 구축하기 위한 방법을 발표했다. 이어 SNS를 사업에 활용하고 있는 인쇄 업체의 실제 사례로 박진만 마음커뮤니케이션 대표가 뉴미디어 환경에서 소비자들과 소통하는 방법, 마케팅 접근법 등을 소개했다.

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V+커버스토리 - (주)아이디에스앤트러스트 현재환 대표

  • Song, Hyeon-Ho
    • Venture DIGEST
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    • s.130
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    • pp.18-21
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    • 2009
  • 개인에게 있어서 일이란 자아실현이 최종 목표이지만 기업에게 있어서 비즈니스란 가치창출이다. 하지만 이 두 가지를 모두 만족시키기란 쉽지 않다. 어쩌면 이 두 가지를 만족시키는 회사가 바로 우리가 꿈꾸는 이상적인 기업의 모습일런지 모른다. "이런 이상적인 기업을 만들기 위해서 기업은 그곳에서 종사하는 사람들이 창조, 활력, 보람을 갖도록 해주어야 한다"고 외치는 사람이 있다. 바로 아이디에스앤트러스트의 현재환 대표이다. 그래야 회사도 발전하기 때문이란다. 다시 말해 '가치창조'와 '자아실현'이라는 두 마리 토끼를 잡아야 한다는 말. 13년 동안 다양한 IT솔루션으로 기업들의 가치창조를 위한 툴을 제공하고 있는 아이디에스앤트러스트 현재환 대표가 들려주는 경영이야기를 들어보자.

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A Study on Meta Data about Sightseeing Information Service for Telematics (개인화된 텔레매틱스 서비스를 위한 관광정보서비스에 관한 메타데이터)

  • Kang, Eui-Young;Kim, Han-Il
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.39-42
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    • 2005
  • 텔레매틱스 서비스는 이동 중인 차량 내에서 다양한 정보를 개인사용자에게 제공해주는 종합적인 서비스이다. 텔레매틱스 서비스의 대표적인 컨텐츠로는 교통정보와 여행정보가 있다. 또한 텔레매틱스 서비스는 안전운행과 이동으로 인한 제약사항 때문에 개인사용자에게 좀더 손쉽고 빠른 최적의 정보를 요구하는 경우가 많다. 그러므로 텔레매틱스 서비스 중 여행정보는 개인에게 적합한 서비스, 즉 개인화된 서비스를 필요로 한다. 그러나 현재 제공되는 여행정보들은 일반적인 관광지 소개 정도로만 그치고 있다. 따라서 사용자 성향에 맞는 정보가 탐색되고 제공될 수 있도록 표준화된 정보가 필요하다. 이 시점에서 메타데이터는 데이터에 대한 데이터로서 데이터 각각을 표준화하는데 기준이 되는 역할을 한다. 그러므로 본 논문에서는 텔레매틱스를 기반으로 개인화된 여행 정보를 제공하는데 토대가 되는 관광정보 메타데이터를 연구한다.

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Mobile payment system based on NFC for secure payment environment (안전한 결제 환경을 위한 NFC 기반 모바일 결제 시스템)

  • Kim, Dae-Suk;Park, Sung-Wook;Lee, Im-Yeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1028-1031
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    • 2012
  • NFC 기능을 탑재한 스마트폰의 보급이 증가하고 점차적으로 NFC를 활성화하여 고객에게 편리함을 주려는 기업들이 늘어나고 있다. 하지만 기존의 NFC 기반 Payment System의 경우 사용자의 개인 정보를 부분적으로 암호화하지 않은 것과 내부 및 제 3자의 개인정보 유출, 그리고 개인정보를 무단활용을 대표적인 문제점으로 나타낼 수 있다. 뿐만 아니라 도난 및 분실의 위험으로 인한 피해가 있을 수 있다. 이러한 문제점들로 인하여 본 연구에서는 자체적인 NFC 보안에 사용자 어플리케이션 실행시 한 번의 개인정보 입력에 따른 암호화로써 NFC 단말기 간의 정보를 주고 받을 때 암호화를 할 수 있도록 구현하고자 한다. 이렇게 함으로써 NFC를 이용하여 결제를 하였을 시에 암호화 된 개인정보이기 때문에 외부의 공격자로부터 보안에 대한 위협을 줄일 수 있으며, 도난과 분실에도 개인정보가 식별되지 않기 때문에 보다 안정성을 높일 수 있다.

2003 한국물류대상

  • 한국물류협회
    • LOGISTICS
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    • v.1 no.2 s.2
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    • pp.15-27
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    • 2003
  • >> 한국물류대상 시상식 거행 2003 한국물류대상에서 최영재 (주)LG홈쇼핑 대표가 최고상인 동탑산업훈장을 수상했다. 한국물류혁신대회의 일환으로 지난 17일 코엑스 그랜드 컨퍼런스 룸에서 개최된 2003 한국물류대상 시상식에서 최영재 LG홈쇼핑 대표를 비롯해 15개 업체와 개인 등이 각각 수상했다. 한국물류대상은 건설교통부가 주퇴하고 한국물류협회가 주관하는 행사로 국가물류와 기업물류 발전을 위해 탁월하게 물류개선을 이룬 기업 또는 단체 등을 발굴하여 포상하는 행사로 올해로 9번째를 맞았다. 산업포장은 백옥인 한국물류정보통신(주) 대표와 여성구 범한종합물류(즈) 대표가 수상했고 웅진코웨이개발(주), 엑소후레쉬물류(주), (주)엑스로지스, (주)아세테크, (주)에프지에프 등 5개사는 대통령 표창을, 삼영물류(주), (주)티오피해운항공, 차중근 (주)유한양행 대표는 국무총리 표창을 각각 받았다. (주)해우종합물류, (주)천안물류, 최승락 한국통운(주) 대표는 건설교통부 장관 표창을, (주)오에프에이 시스템은 매일경제신문사 사장상을 각각 수상했다.

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A Generalization Approach to User Modeling for Adapting Various Personalized Services in Ubiquitous Computing Environment (유비쿼터스 환경에서 다양한 개인화 서비스에 적용하기 위한 사용자 모델링의 일반화 방법론)

  • Lee, Ju-Yeon;Lee, Seong-Jin;Lee, Soo-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.366-371
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    • 2006
  • 최근 연구가 활발히 진행되고 있는 ‘유비쿼터스’라는 새로운 패러다임은 기존보다 더욱 많은 컴퓨팅 자원을 이용하여 사용자의 편의를 지원하는 것을 그 목표로 하고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자를 지원하기 위한 대표적인 예로 개인화 서비스를 들 수 있으며, 개인화 서비스는 사용자에 대한 모델링이 필수 요소가 된다. 개개인의 행동 패턴 혹은 선호도 정보로 구성된 사용자 모델은 다양한 개인화 서비스의 원활한 지원을 위해 지금까지 유용하게 사용되고 있지만, 기존의 사용자 모델은 각 서비스가 개발될 때, 그 서비스에 적합한 형태로 매번 설계되어야 하는 문제점을 지닌다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자, 사용자 모델을 구성하는 정보들을 분석하여, 모델 설계에 필요한 일반화된 입력 패턴들을 도출하고, 도출된 패턴들을 바탕으로 더욱 쉽고 빠르게 사용자 모델을 생성할 수 있는 방법을 제안한다.

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Personalization of Link-based Search Engine by Fuzzy Concept Network (퍼지 개념 네트워크를 이용한 링크기반 검색엔진의 개인화)

  • 김경중;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.316-318
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    • 2001
  • 링크 기반 검색엔진은 사용자의 질의어와 관련된 웹문서들에 대해 링크 정보를 이용하여 순위를 생성한다. 링크 정보는 문서들간의 추천을 나타내므로 중요한 문서를 찾는데 이용할 수 있다. 링크 정보를 이용한 검색은 일반적인 텍스트 기반 검색엔진에 비해 좋은 결과를 낸다고 알려져 있다. 링크 정보를 이용한 검색엔진의 대표적인 예로는 Google과 Clever Search가 있다. 본 논문에서는 링크 정보를 이용한 검색엔진을 개발하고 퍼지 개념 네트워크를 이용하여 개인화를 수행한다. 퍼지 개념 네트워크는 퍼지 문서 추 2654; 시스템을 위한 지식베이스로 이용된다. 사용자 프로파일을 이용하여 사용자별로 퍼지 개념 네트워크를 생성하고 링크 기반 검색 결과를 개인화한다. 3명의 사용자에 대해 실험을 수행하여, 개인화가 주는 효과에 대해 평가한다. 검색결과는 중요한 웹 문서를 찾아 주었으며, 개인화 과정을 통해 사용자가 원하는 순서대로 정렬해 주는 것을 알 수 있었다.다.

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국제 개인정보보호 표준화 동향 분석(2024년 4월 SC27 WG5 회의 결과를 중심으로)

  • Sungchae Park;Junhyung Park;Heung Youl Youm
    • Review of KIISC
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    • v.34 no.4
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    • pp.45-53
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    • 2024
  • 최근 생성형 인공지능, 메타버스 기반의 신규 ICT 서비스가 도입되면서 이러한 서비스에서 발생할 수 있는 프라이버시 위험의 적절한 관리는 매우 중요하게 부각되고 있다. 특히 챗GPT를 시작으로 한 생성형 인공지능의 급격한 발전과 활용은 데이터 수집, 처리, 분석 과정에서 개인정보보호에 대한 우려를 가중시킨다. 이와 관련하여 개인정보보호 국제표준은 국가나 조직의 관행과 기술을 글로벌 차원의 표준으로 개발하여 상호 연동이 가능한 서비스를 제공함으로써, 제품이나 서비스의 경쟁력을 강화 하는데 활용될 수 있다. 개인정보보호 국제 표준화를 주도적으로 추진하고 있는 대표적인 국제 표준화 그룹으로는 국제표준화위원회/전기위원회 합동위원회 1/서브위원회 27/작업그룹 5 (ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 5)가있으며, 독일 쾨테대학의 카이 라넨버그(Kai Rannenberg) 교수가 이 그룹의 의장을 맡고 있다. 본 고에서는 2024년4월 SC 27/WG 5 회의를 중심으로 개발 및 채택된 개인정보보호 국제표준과 동향을 살펴보고, 이와 관련된 주요 이슈와 표준화 대응 방안을 제시한다.

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A Study on Quality Factors of Web Enabled Collective Intelligence as a Donor for Business Success (기업성과 향상을 위한 웹기반 집단지성의 품질요인에 관한 연구)

  • Normatov, R. Ismatilla;Joo, Jae-Hun
    • The Journal of Information Systems
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    • v.20 no.3
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    • pp.209-235
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    • 2011
  • 비즈니스 조직에서 집단지성을 경쟁우위의 중요한 요소로 활용하는 사례가 증가하고 있다. 인터넷과 소셜 네트워크 서비스는 물론이고 위키와 같은 편집도구 등은 집단지성을 가능하게 하는 대표적인 정보기술이다. 그러나 집단지성은 전문가 지식에서와는 다른 품질의 문제가 제기되기도 한다. 따라서 본 연구에서는 집단지성의 품질에 영향을 주는 요인을 분석하는데 그 목적이 있다. 선행연구를 통해 집단지성의 품질에 영향을 주는 개인의 동기(love, money, glory, professional development), 집단특성(expertise, diversity, size), 집단지성의 도구(navigating, usefulness, agility, user preference) 차원에서 총 11개의 영향요인을 파악하였다. 조직 경쟁우위의 핵심으로 집단지성을 활용하는 대표적인 성공사례인 Threadless, InnoCentive, iStockphoto, Panda Security, Wikipedia를 분석하여 3개 차원에서 11개의 명제를 제안하였다. 사례분석의 결과, 개인의 동기, 집단특성, 집단지성을 위한 도구는 집단지성의 품질에 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 예를 들어, 개인적 동기가 뚜렷하고 다양한 특성을 지닌 다수가 참여할수록 소집단에서보다 더 잘 문제를 해결하고 있는 것으로 분석되었다. 따라서 집단지성의 품질을 개선하고 이를 통해 혜택을 얻기 위해서 조직에서는 다양성을 지닌 대규모 커뮤니티를 구성하고, 참여에 대한 동기를 부여하고, 적절한 집단지성의 도구를 선택하여 활용하여야 한다.