• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.8
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• pp.409-418
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• 2011

An aims of this study is to examine substitute or complementary among types of special interest tourism and a causal relationship between total individual tourism demand and each types. Of 500 surveyed respondents in Seoul, 348 was valid to analyse. As statistical analysis method, correlation analysis was utilized for substitute or complementary and Econometrics models were applied for causal relationship. The results of this study demonstrate that agro tourism and ocean tourism lie on substitute which means competitive. Also, ocean tourism has had more impacted on total individual tourism demand than any other types of special interest tourism.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.17 no.6
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• pp.48-58
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• 2013

Characteristics of thermophysical properties and flow structures in a swirl injector at supercritical pressure have been investigated using the kerosene surrogate consisting of four species and various ideal and real gas equations of state. The quantitative comparisons of thermophysical properties for equations of state have been performed. Also, a large eddy simulation and preconditioning technique for getting an effective convergence rate are applied to analyze turbulent flow in a swirl injector. The flow characteristics in the injector has significantly different behaviors depending on the equations of state due to the different thermophysical properties in the injector. The Redlich-Kwong-Peng-Robinson equation of state provides the most suitable results in the wide range of temperature.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.1001-1002
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• 2008

본 논문에서는 조명 또는 장면의 갑작스러운 변화에 효과적으로 배경모델링을 하기 위해 국부이진패턴을 이용한 다중 배경모델링 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 각 장면에서 독립적인 배경모델을 이용하여 모델 업데이트를 실시한다. 이후 검출된 전경 영역의 비율이 일정 임계치를 넘게 되면 기존의 모델 중 적합한 모델을 찾거나 새로운 모델을 생성하여 현재 배경모델을 대체한다. 이는 배경모델의 성능을 유지하면서 효율적으로 장면의 변화에 바로 대응할 수 있는 장점이 있다. 실험결과에서는 실내조명이 갑작스럽게 변하는 영상과 Pan Tilt Zoom 카메라를 이용한 다중 영상에서 제안한 방법이 효과적으로 동작함을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.186-190
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• 2003

유리고화체의 내구성과 조성에 관한 이 연구의 목적은 구조적 모델, 비가교 산소 모델(NBO) 및 간단한 경험적 모델(Valence-oxygen)과 함에 침출실험결과들을 비교하는 것이다. 조성에 기초한 모델들 사이의 연관성들은 이와 같은 모델들이 지질학적 유리와 제조된 유리의 관련성에 대해 유리고화체의 내구성을 설명할 수 있다는 것을 나타낸다 이러한 관계는 유리고화체의 장기간 내구성을 결정하는데 도움을 줄 수 있으며, 모델을 통한 유리고화체의 조성에 의한 실험결과에의 영향성을 검토하였다 9$0^{\circ}C$에서 7일간 수행된 PCT 침출시험을 대상으로 모델들을 비교하였으며 Ash Loading wt%가 증가할수록 망목형성이온이 증가하기 때문에 침출농도 및 침출분율이 감소하는 것을 확인 할 수 있었으며, VO model의 변수 값이 증가할수록 주요 유리매질의 침출분율은 완만한 기울기를 가지며 감소하다. 금속류의 침출분율은 VO model의 변수 값이 감소함에 따라 대체적으로 증가함을 확인 할 수 있었다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.12 no.4
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• pp.320-327
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• 2003

A CFD (Computational fluid Dynamics) research is conducted for the investigation of the fuel alteration of MBTU (medium-Btu) gas in IGCC gas turbine combustor. The computational analysis method of the gas turbine combustor is constructed by incorporating MBTU gas reaction and fuel NOx models into commercial CFD code. With the use of the present analysis method, comparisons are made on the flow velocity, the chemical species and the temperature distributions, and on the flame shape and behavior of gas turbine combustor firing natural gas and MBTU gases (coal gas, heavy residue oil gas). Furthermore, the NOx formation characteristics and the turbine matching condition of the combustor are analyzed. Based on the computed analysis results, the present study provides the directions for the redesign and the design modification of IGCC gas turbine combustor firing MBTU gas as alternative fuel.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.5C
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• pp.399-410
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• 2002

Web cache, which is functionally another word of proxy server, is located between client and server. Web cache has a limited storage area although it has broad bandwidth between client and proxy server, which are usually connected through LAN. Because of limited storage capacity, existing objects in web cache can be deleted for new objects by some rules called replacement algorithm. Hit rate and byte-hit rate are general metrics to evaluate replacement algorithms. Most of the replacement algorithms do satisfy only one metric, or sometimes none of them. In this paper, we propose two replacement algorithms to achieve both high hit rate and byte-hit rate with great satisfaction. In the first algorithm, the cache is appropriately partitioned according to file types as a basic model. In the second algorithm, the cache is composed of two levels; the upper level cache is managed by the basic algorithm, but the lower level is collectively used for all types of files as a shared area. To show the performance of the proposed algorithms, we evaluate hit rate and byte-hit rate of the proposed replacement algorithms using the trace driven simulation.

• Nuclear industry
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• v.37 no.8
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• pp.24-33
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• 2017

영화 '판도라'에 투입된 정도의 돈은 막대한 예산을 갖고 있는 국제 그린피스나 매년 전 세계 TV 광고에만 수천만 달러를 쏟아 붓는 천연가스 이익단체들의 예산에 비하면 조족지혈의 수준이다. 국제 그린피스의 연간 예산이 대략 4억 달러, EDF가 1억4천만 달러, 천연자원보호협회(NRDC)와 시에라클럽이 1억 달러가 넘고, 이들 단체가 예금이나 주식에 투자한 돈만 해도 수억 달러나 된다. 시에라클럽이나 NRDC, EDF는 블로그에 원자력을 화석연료로 대체하는 것에 반대하는 글을 올리면서 다른 한편으로는 뉴욕에 있는 Indian Point, 캘리포니아에 있는 Diablo Canyon, 그리고 오하이오에 있는 여러 원전들을 천연가스로 대체해야 한다고 주장하는 기만책을 쓰고 있다. 자연과의 조화를 위해서라도 신재생에너지를 사용해야 한다는 그들 주장의 베일 뒤에는 더 큰 어두운 그림자가 깔려 있다. 가난한 나라는 계속해서 가난하도록 해야 '과잉 인구'와 '과소비'를 막을 수 있다는 반인륜적인 멜더스(Malthusian) 이론과 그들이 주장하는 반핵의 오랜 역사는 서로 그 맥을 같이하고 있기 때문이다. 탈원전이 추진되면 전기요금도 올라가고 실업률도 증가한다는 사실, 그리고 환경 오염도 더 심해지고 그로 인해 조기 사망자 수도 증가한다는 사실을 보여주는 데 반드시 어려운 경제 모델이나 환경 모델이 필요한 것은 아니다. 원자력을 천연가스로 대체하면 그에 따른 비용 상승이 연간 최소 110억 달러나 된다. 물론 신재생에너지로 대체하게 되면 그 상승폭은 더욱 커지게 된다. 그리고 한 경제 분석 전문기관의 연구에 따르면 전기요금이 상승되면 한국의 경제는 저성장에서 벗어나지 못하게 된다. 결국 지금 우리에게 가장 필요한 것은 원자력 휴머니즘, 즉 원자력 에너지가 갖고 있는 훌륭한 도덕적인 목적을 다시 한 번 상기하면서, 우리 인류가 가지고 있는 가장 중요한 환경 기술을 반인륜적인 집단으로부터 구해내기 위한 풀뿌리 시민사회의 가열찬 노력이라고 할 수 있다. 우리와 같은 원자력 휴머니스트들에게는 그린피스나 기타 여러 반인륜적 집단들이 갖고 있는 풍부한 자원이 없다. 그러나 우리에게는 그런 종류의 자원이 필요한 것이 아니다. 우리에게는 그것보다 훨씬 더 중요한 진실이라는 자원이 있다는 사실을 결코 잊어서는 안될 것이다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.4
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• pp.543-559
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• 2019

Data often include missing values due to various reasons. If the missing data mechanism is not MCAR, analysis based on fully observed cases may an estimation cause bias and decrease the precision of the estimate since partially observed cases are excluded. Especially when data include many variables, missing values cause more serious problems. Many imputation techniques are suggested to overcome this difficulty. However, imputation methods using parametric models may not fit well with real data which do not satisfy model assumptions. In this study, we review imputation methods using nonlinear models such as kernel, resampling, and spline methods which are robust on model assumptions. In addition, we suggest utilizing imputation classes to improve imputation accuracy or adding random errors to correctly estimate the variance of the estimates in nonlinear imputation models. Performances of imputation methods using nonlinear models are compared under various simulated data settings. Simulation results indicate that the performances of imputation methods are different as data settings change. However, imputation based on the kernel regression or the penalized spline performs better in most situations. Utilizing imputation classes or adding random errors improves the performance of imputation methods using nonlinear models.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.118-120
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• 2003

컴포넌트 기반 개발 방법은 조립 가능한 컴포넌트들을 이용하여 소프트웨어를 구현하는 기술로써, 소프트웨어의 생산성 및 품질을 높이는 효과적인 방법으로 알려져 있다. 향후 성장이 예상되는 컴포넌트 시장에서는 여러 컴포넌트 공급자들에 의해 COTS나 Web Services의 형태로 동일 내지는 유사 기능을 수행하는 대체 가능한 컴포넌트들이 나타나게 될 것이다. 개발되는 컴포넌트 기반 소프트웨어의 품질을 위해서는 여러 경쟁 컴포넌트들 중에서 우수한 성능을 가진 컴포넌트를 선택하는 기술이 중요한 요소의 하나라고 할 수 있다. 일반적으로 컴포넌트는 컴포넌트 모델에 종속적이기 때문에 컴포넌트의 성능 측정기도 측정 대상 컴포넌트뿐만 아니라 컴포넌트 모델에 종속적으로 구현된다. 본 논문은 컴포넌트 모델과 미들웨어 프레임워크에 중립적인 분산 컴포넌트의 성능 측정 모델에 대하여 설명한다. 이 모델을 이용하여 컴포넌트 모델에 중립 적인 성능측정기를 개발할 수 있으며 컴포넌트의 비교와 검증에 필요한 객관적인 성능 측정 결과를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.760-763
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• 2021

텍스트를 자연어 처리를 위한 모델에 적용할 수 있게 언어적인 특성을 반영해서 단어를 수치화하는 방법 중 단어를 벡터로 표현하여 나타내는 워드 임베딩은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 분석 가능한 언어 모델의 필수 요소가 되었다. Word2vec 등 다양한 워드 임베딩 기법이 제안되었고 자연어를 처리할 때에 감성 분류는 중요한 요소이지만 다양한 임베딩 기법에 따른 감성 분류 모델에 대한 성능 비교 연구는 여전히 부족한 실정이다. 본 논문에서는 Emotion-stimulus 데이터를 활용하여 7가지의 감성과 2가지의 감성을 5가지의 임베딩 기법과 3종류의 분류 모델로 감성 분류 학습을 진행하였다. 감성 분류를 위해 Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest 모델 등과 같은 보편적으로 많이 사용하는 머신러닝 분류 모델을 사용하였으며, 각각의 결과를 훈련 정확도와 테스트 정확도로 비교하였다. 실험 결과, 7가지 감성 분류 및 2가지 감성 분류 모두 사전훈련된 Word2vec가 대체적으로 우수한 정확도 성능을 보였다.