• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.273-276
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• 2011

최근 소셜 네트워킹, 멀티미디어 서비스의 사용량이 증가됨에 따라 인터넷의 트래픽은 이전보다 빠르게 증가되고 있다. 이에 링크나 노드의 failure 같은 네트워크 failure 발생은 서비스 이용자들에게 큰 영향을 미치게 된다. 이러한 failure로 부터 빠르게 회복하기 위한 다양한 Fast Reroute scheme들이 제안되었다. 하지만 이러한 Fast Reroute의 Back-path는 특정 링크에게 과도한 트래픽을 유발하게 된다. 본 논문에서는 이러한 점을 해결하기 위한 실제적인 Link Cost를 고려한 Load-Balancing기법을 제안한다. 실험결과 평균 degree가 높을수록 대체가능한 경로들이 증가되기 때문에 FIR에 비해 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2010.04a
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• pp.393-400
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• 2010

현재까지 USN(Ubiquitous Sensor Network)이라 통칭되어지는 센서망은 불특정 공간에 배포된 무선방식의 센서노드를 통해 유선방식의 센서 인프라를 대체하려는 기술 지향적 및 공급자중심의 구성을 가지고 있다. 본 논문은 기존의 공급자 위주의 기술지향적인 제한적 구성에서 벗어나, u-City에서 제공하고자 하는 서비스들의 목적과 서비스 대상의 요구사항분석을 기반으로 성능, 품질, 비용 등을 고려하도록 다양한 기술들을 융 복합하여 서비스를 제공하는 하이브리드 센서망의 제안을 위한 선행 연구 결과이다. 우선, 센서망과 u-City 서비스와의 관계에 대해 서술한 후, 기존 센서망에 대한 조사, 분석 결과 및 문제점, 그리고 선진국에서의 하이브리드 센서망 적용 사례와 시사점에 대해 논의하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.652-654
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• 2002

이동 에이전트란 컴퓨터 네트워크 상에서 사용자를 대신하여 특정 작업을 수행하는 프로그램이 독자적으로 여러 노드들을 이동하면서 필요한 작업을 수행하고 그 결과를 사용자에게 전달하도록 작성된 프로그램을 말하며, 이런 이동 에이전트를 수행할 수 있도록 컴퓨팅 환경을 제공하는 것을 이동 에이전트 컴퓨팅 환경이라고 한다. 본 연구에서는 이동 에이전트 운영에 필요한 모든 기능을 제공하는 풀버젼의 이동 에이전트 플랫픔과 이동 에이전트 운영의 최소 기능만을 가지고 휴대용 기기나 홈 네트워크를 구성하는 디지털 가전 기기에 장착될 수 있는 경량 이동 에이전트 플랫폼을 설계하고 그 결과를 보인다. 이 두 버전의 상호 언동을 통해 홈 네트워크 기기들의 임베디드 소프트웨어를 이동 에이전트로 대체 가능하도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.160-162
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• 2006

BP 알고리즘은 지역 최소점이나 고원 문제와 같은 수렴 실패문제와 학습 속도가 느리다고 알려져 있다. 이제까지 알려진 BP 알고리즘의 대체 방법들은 수렴 속도와 인자에 따른 수렴의 안정성에 대한 불균형을 해소하는데 치중했다. 기존의 전통적인 BP 알고리즘에서 발생하는 위와 같은 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 적은 용량의 저장 공간만을 요구하며 수렴이 빠르고 상대적으로 안정성이 보장되는 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 상위연결(upper connections), 은닉층-출력층(hidden to output), 하위연결(lower connections), 입력층-은닉층(input to hidden)에 대해 개별적으로 훈련을 시키는 분리 학습방법을 적용한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2008.08a
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• pp.521-524
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• 2008

기존 지능망 서비스들이 포화 상태에 이르게 됨에 따라 수익이 나는 새로운 서비스를 개발하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 요즈음 전통적인 전화망과 인터넷의 결합이 새로운 경향으로 나타나고 있다. PC와 같은 인터넷 단말은 전화망의 전통적인 단말보다 저장 장치 및 유저 인터페이스 면에서 더욱 더 강력한 능력을 가지고 있다. IT 개발자들은 전화 분야의 전문 지식을 갖고 있지 않아도 Parlay API를 사용하면 새로운 통신 서비스를 쉽게 만들수 있다. HTTP 상의 SOAP을 사용하여 쉽게 두 컴퓨터 노드간의 통신이 가능하게 할 수 있더라도 일반적인 개발자는 현란한 XML 포맷 때문에 SOAP 메시지를 처리하는데 어려움을 느낀다. REST 기반 API는 이러한 것의 좋은 대체재가 될 수 있는데, 추가적인 프로토콜 층이 없이 HTTP 층만 있기 때문이다. 본 논문에서는 통화 및 메시징 서비스를 만들기 위한 REST 기반의 Open APl 를 소개한다. 제안되는 API는 클릭투콜, 미니 컨퍼런스, 통화 녹음, 주문형 오디오 재생, 단문 메시징 및 음성 메시징 기능을 제공한다. 제안되는 API 특징은 전화망과 인터넷의 컨버전스의 강력함을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1096-1099
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• 2007

무선LAN 환경에서는 대체로 AP(Access Point)의 신호세기 만으로 사용할 AP를 선택하므로, 모바일 노드 사용이 한 영역으로 집중되면 특정 AP에 혼잡이 초래되어 전체 네트워크의 사용 효율이 저하된다. 본 논문에서는 각 AP의 부하 정보를 이용해 핫스팟의 혼잡을 분산시키고 AP의 데이터 전송속도를 최대한 보장하는 AP 선택 정책을 제안하고 이를 응용하는 시스템을 구현하였다. 실측 데이터를 적용하여 시험한 결과, AP의 혼잡이 분산되고 네트워크 사용 효율이 기존 방식보다 우수함을 확인하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.12
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• pp.999-1007
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• 2006

The Backpropagation learning algorithm is known to have slow and false convergence aroused from plateau and local minima. Many substitutes for backpropagation announced so far appear to pay some trade-off for convergence speed and stability of convergence according to parameters. Here, a new algorithm is proposed, which avoids some of those problems associated with the conventional backpropagation problems, especially with local minima, and gives relatively stable and fast convergence with low storage requirement. This is the separate learning algorithm in which the upper connections, hidden-to-output, and the lower connections, input-to-hidden, separately trained. This algorithm requires less computational work than the conventional backpropagation and other improved algorithms. It is shown in various classification problems to be relatively reliable on the overall performance.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.31 no.3_4
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• pp.152-159
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• 2004

The Grid system is an emerging computing infrastructure that will substitute for existing distributed systems. However end users have a difficulty in using the Grid because of its complicated usage, which is an inherent characteristic from the heterogeneous mechanism of the Grid. In this paper, we present the JCML(Job Control Markup Language) and its GUI-based editor, which not only provide users with ease of use, improved working environment, but assist users to execute their jobs efficiently The JCML is a job control language that improves the RSL of Globus, which defines global services in Grid. The JCML is designed to support flexibility among various Grid services using standard XML. And it makes use of a graph representation method, GXL(Graph eXchange Language), to specify detailed job properties and dependencies among jobs using nodes and edges. The JCML editor provides users with GUI-based interface. With the JCML editor, a complicated job order can be easily completed using very simple manipulations with a mouse, such as a drag-and-drop.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.29 no.2
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• pp.105-115
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• 2002

Since NUMA architecture has to access remote memory an interconnection network determines the performance of CC-NUMA system Bus which has been used as a popular interconnection network has many limits to build a large-scale system because of the limited physical scalabilty and bandwidth Dual ring interconnection network composed of high speed point-to-point links is made up for resolving the defects of the bus for large-scale system But it also has a problem that the response latency is rapidly increased when many node are attached to snooping based CC-NUMA system with dual ring In this paper we propose a chordal ring architecture in order to overcome the problem of the dual ring on snooping based CC-NUMA system and design and efficient link controller adopted to this architecture. We also analyze the effects of chordal ring architecture on the system performance and the response latency by using probability driven simulator.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.1
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• pp.1-14
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• 2022

The proof-of-work consensus algorithm used by most blockchains is causing a massive waste of computing resources in the form of mining. A useful proof-of-work consensus algorithm has been studied to reduce the waste of computing resources in proof-of-work, but there are still resource waste and mining centralization problems when creating blocks. In this paper, the problem of resource waste in block generation was solved by replacing the relatively inefficient computation process for block generation with distributed artificial intelligence model learning. In addition, by providing fair rewards to nodes participating in the learning process, nodes with weak computing power were motivated to participate, and performance similar to the existing centralized AI learning method was maintained. To show the validity of the proposed methodology, we implemented a blockchain network capable of distributed AI learning and experimented with reward distribution through resource verification, and compared the results of the existing centralized learning method and the blockchain distributed AI learning method. In addition, as a future study, the thesis was concluded by suggesting problems and development directions that may occur when expanding the blockchain main network and artificial intelligence model.