Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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2003.05a
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pp.3-35
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2003
o 주요에너지원별 가채매장량 - 원유 : 40년분 1조 500억 배럴 - 석탄 : 208년분 9,842억톤, -천연가스 : 62년분 1,130억톤, - 우라늄 : 50년분 318만톤으로 추정 *자료 : 원유, 석탄, 천연가스 BP 2002, 우라늄 IAEA 2001, 부존자원이 없는 우리나라의 경우, 기술개발에 의해 확보 가능한 대체에너지에 대한 개발 및 보급이 절실(중략)
화학전에서 군부대 및 민방위 등을 제외하고는 대다수 시민들이 화학방호대책을 준비하기에는 어려운 것이 사실이다. 준비된 방호수단이 없는 가운데에서 화학공격 또는 테러를 당할 경우, 최소한의 방호대책을 강구하기 위해서는 주변에서 쉽게 구할 수 있는 일반물자류 중 그 역할을 할 수 있는 대체가능물자류를 확보하는 것이 중요하다. 따라서 이번 연구는 이런 대체물자류의 선정 범위 및 그 재질의 화학방호성능을 알아보는 기초적인 연구를 실시하는데 목적이 있었으며, 대체가능물자를 선택하는데 있어 기초자료를 제공하고자 하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.163-163
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2021
하천에서의 화학사고는 자연적 및 인위적인 원인으로 인해 발생할 수 있으며, 이러한 화학사고가 발생하게 되면 수환경 변화를 야기해 생태계나 인간에게 악영향을 발생시킬 수 있어 신속한 초기대응이 필요하다. 하천으로 유입된 화학물질의 평가에 대한 연구는 활발하게 진행되고 있지만, 화학사고 초기대응을 위한 연구는 미비한 실정이다. 초기대응을 위해서는 현장에서 측정이 용이한 지표를 활용해야하며, 이 지표를 이용해 유출된 화학물질에 대한 정보를 취득 할 수 있어야 한다. 하천의 주요 지점에는 pH 및 EC 등을 실시간으로 측정하는 자동측정망을 운영하고 있는데, 이러한 측정항목들을 지표로 활용한다면 하천 화학사고 대응을 위한 중요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 측정된 데이터를 머신러닝 기법을 적용한다면 화학사고 발생 시 초기대응을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 분석한 유해화학물질은 총 26종이며, pH 및 EC를 화학물질들의 특성을 파악하기 위한 대체지표로 선정하였다. 화학물질의 농도변화에 따른 대체지표 변화를 측정하였으며, 실험결과를 바탕으로 성질이 유사한 화학물질들을 Group별로 분류하여 데이터베이스를 구축하였다. 구축된 데이터베이스를 바탕으로 머신러닝 기법인 Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, XG Boosting에 적용해 각 알고리즘에 대한 성능 평가를 진행하여 가장 우수한 성능의 머신러닝 기법을 선정한다. 본 연구 결과를 바탕으로 선정된 머신러닝 기법을 활용한다면 향수 수환경 화학사고 발생 시 유출된 유해화학물질에 대한 정보를 제공할 수 있으며 그에 따른 신속한 대응의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
목표 : 본 연구는 인천 지역에 사는 24~60개월 영유아를 가진 부모들의 보완대체요법에 대한 인식을 조사한 연구로, 보완대체요법 활용을 통한 한방과의 연계에 대한 가능성을 타진하기 위해 연구되었다. 방법 : 박지현(2007)이 사용한 질문지를 본 연구에 맞게 수정 보완하여 사용하였다. 수집한 자료는 SPSS 12를 사용하여 분석하였다. 결과 : 1) 영유아를 둔 한국의 모든 어머니는 자녀의 건강에 관심이 많았으며, 올바른 생활 습관을 갖게 하는 것이 가장 중요하다고 생각하였다. 2) 실제 80% 정도의 부모가 자녀에게 보완대체요법을 제공하였으며, 주로 예방차원에서 제공하기 때문에 질병이 발생하기 전에 사용을 하였다. 3) 보완대체요법은 질병이 발생했을 때 사용을 하지만, 보완대체요법의 사용은 주로 병원치료와 병행하는 경우가 많았다. 4) 직접 보완대체요법을 사용한 부모들의 80% 정도는 긍정적인 반응을 보였고, 이들 중 81% 정도는 다시 사용을 하겠다는 반응을 보였다. 결론 : 영유아 부모들은 건강 증진을 위한 보완대체의학에 대해 긍정적으로 인식하고 있었다. 이러한 결과는 한의학 영역에서 영유아 부모들에게 자녀의 건강을 효과적으로 증진시킬 수 있는 전문적인 의료지식뿐만 아니라 이들이 한의학에 접근할 수 있는 다양한 방법을 고안할 필요성을 제시하고 있다.
This study analyzes the price elasticities of airline Passenger demand through the 'Stated Preference' technique which uses survey data. Because the domestic airfare has been regulated by the government. it is not easy to derive Price elasticity through the usual regression analysis with aggregate data and thus a special methodology is required for elasticity estimation. Therefore, in this study we estimated the Price elasticities of domestic air passenger demand and the modal share change rates to the alternative modes with logit model and sample enumeration method, by analyzing the survey data on air Passengers' demand behavior about the mode choice between air-rail. air-bus, and air-car. As the results, the estimated price elasticities are in the range of -0.6~-0.9, and rail is mainly chosen as an alternative mode. bus is chosen Partly, and car is barely used.
Park, Chun Gun;Rim, Chang-Soo;Lim, Kwang-Suop;Chae, Hyo-Sok
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.5
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pp.1455-1461
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2014
In this study, using flux data measured in Deokgokje reservoir watershed near Deokyu mountain in May, June, and July 2011, statistical analysis was conducted for outlier detection and replacement for vertical wind speed in the measurement of evapotranspiration based on eddy covariance method. To statistically analyze the outliers of vertical wind speed, the outlier detection method based on interquartile range (IQR) in boxplot was employed and the detected outliers were deleted or replaced with mean. The comparison was conducted for the measured evapotranspiration before and after the outlier replacement. The study results showed that there is a difference between evapotranspiration before outlier replacement and evapotranspiration after outlier replacement, especially during the rainy day. Therefore, based on the study results, the outliers should be deleted or replaced in the measurement of evapotranspiration.
Problems of incomplete data are pervasive in statistical analysis. In particular, incomplete data have been an important challenge in repeated measures studies. The objective of this study is to give a brief introduction to missing data mechanisms and conventional/recent missing data methods and to assess the performance of various missing data methods under ignorable and non-ignorable missingness mechanisms. Given the inadequate attention to longitudinal studies with missing data, this study applied recent advances in missing data methods to repeated measures models and investigated the performance of various missing data methods, such as FIML (Full Information Maximum Likelihood Estimation) and MICE(Multivariate Imputation by Chained Equations), under MCAR, MAR, and MNAR mechanisms. Overall, the results showed that listwise deletion and mean imputation performed poorly compared to other recommended missing data procedures. The better performance of EM, FIML, and MICE was more noticeable under MAR compared to MCAR. With the non-ignorable missing data, this study showed that missing data methods did not perform well. In particular, this problem was noticeable in slope-related estimates. Therefore, this study suggests that if missing data are suspected to be non-ignorable, developmental research may underestimate true rates of change over the life course. This study also suggests that bias from non-ignorable missing data can be substantially reduced by considering rich information from variables related to missingness.
본 소고는 n명의 심사자가 k개의 객체를 평가하여 얻어진 불완전 순위자료에서 객체간 선호도에 있어 차이가 없다는 영가설을 검정하는 방법에 관한 연구이다. 주어진 자료에서 결측값들을 다중대체하는 방식을 제안하고 이들을 평균 p-값으로 묶는 몬테칼로방식의 임의순열 검정을 제안한다.
Park, Jae-Hyeon;Choi, Young-Sun;Park, Chang-Kun;Yang, Jung-Suk;Booh, Seong-An
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.189-193
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2006
대체용수원의 개발이 시급하게 대두되어지고 있는 가운데 제한된 수자원을 보다 효과적으로 사용하기 위한 하나의 방법으로 지하댐(Groundwater Dam) 건설을 이용한 지하수 자원의 개발이 하나의 방법으로 제안되었다. 하지만 해안지역에 설치된 지하댐을 운영할 경우 지하수위 변동에 따른 염수의 침입을 고려하여 운영하여야 한다. 특히 갈수시는 지하수위 하강이 강하게 나타나는 시기로 지하수위는 지하댐 최적운영을 위한 중요한 지표가 된다. 특히 강우량 자료를 활용한 가뭄지수와 지하수위의 관계를 설명 할 수 있다면 예상 강우자료를 활용한 장래의 지하수위를 예측 할 수 있으며 이것은 지하댐 운영에 매우 효과적으로 활용 할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 기존의 강우와 예상 강우 자료를 활용하여 지하수위 예측기법을 개발하였다. 과거 강수량의 일이동 평균값을 바탕으로 한 다항 회귀모델을 수립하여, 계절적 특성을 고려한 구간을 분리하여 적용하였다. 예측된 지하수위의 정확성을 알아보기 위해 관측된 지하수위와 예측된 지하수위를 비교 분석하였다. 분석 결과 단순회귀기법을 지하수위를 예측한 경우 $0.62{\sim}0.63$의 상관계수를 보인반면 다항회귀기법을 적용한 결과 $0.62{\sim}0.84$로 상관계수가 증가하였다. 대체적으로 관측된 지하수위와 예측된 지하수위는 비슷한 경향을 보였다. 따라서 지하댐 운영에 있어 최적의 취수량을 개발하기위해 일강우자료를 활용한 지하수위 예측기법의 활용성은 매우 높은 것으로 판단된다.
Phthalates, known as typical endocrine disruptors, are plasticizers used to soften plastics such as polyvinyl chloride (PVC). Because of their material properties, phthalates are used extensively in the production of toys, flooring, wood processing, detergents, and even cosmetics as lubricants and perfume solvents. Due to their endocrine disrupting effect and other adverse health effects published, recently, phthalates have been regulated in many countries. Besides, in an effort to replace phthalates, several chemical plasticizers such as trioctyltrimellitate (TOTM) and dioctylterephthalate (DIOP) have been used instead of the existing harmful phthalates, and novel alternatives are continuously being developed. Nonetheless, phthalates are still being detected in several plastic products, and the safety of alternatives that are considered safe is being questioned. In this review, we describe the adverse health effects of phthalates, their regulation and the current status of their alternatives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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