• Title/Summary/Keyword: 대중이용

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Cooperative Ontology Generation Method Using ACO (ACO 를 이용한 협업적 온톨로지 생성 방법)

  • Sohn, Jongsoo;Kwon, Kyunglak;Chung, InJeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.512-515
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    • 2010
  • 온톨로지는 시맨틱 웹의 핵심 기술로써 시맨틱 웹이 소개된 이후 다양한 온톨로지 생성 방법의 연구가 이루어져 왔다. 그러나 온톨로지는 작성이 어렵고 난해한 면이 있어 소수의 전문가 집단에 의해서만 만들어지고 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 웹 2.0 기반 환경에서 사용자들이 생성한 온톨로지를 수집하여 대중 온톨로지를 완성하는 새로운 온톨로지 생성 방법을 제안한다. 본 논문에서는 집단지성을 이용한 최적화 기법 중 한가지인 ACO 를 온톨로지 생성 분야에 적용시켜 전문가가 아닌 일반 사용자들이 작성한 낮은 수준의 온톨로지를 모아 완성된 형태의 온톨로지를 생성한다. 그리고 본 논문에서 제안한 방법을 통해 만들어진 온톨로지의 신뢰성을 검증하기 위하여 전문가 집단이 만든 온톨로지에 대해 정확도와 재현율을 계산하여 보인다. 본 논문에서 제시하는 방법은 복잡하고 난해한 기존 온톨로지의 제작 방법의 단점을 효과적으로 해결하며 대중적으로 시맨틱 웹이 활용될 수 있는 환경을 구축할 수 있다.

Design of an Electric Scooter Operation Management App Utilizing Alcohol Detection Sensor (음주측정 센서를 활용한 전동킥보드 운행관리 앱 설계)

  • Eun-Gyeom Jang;Seung-Nyun Kim;Huck Kim;Jeong-Yo Ahn;Min-Su Mun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.435-436
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    • 2023
  • 공유 전동킥보드는 현존 대중교통을 이용하기에 애매한 짧은 구간이나 단거리 이동에 적합하고, 특정 노선과 정류장이 정해져 있지 않아 기동성이 높고 자유로워 이용률이 매년 증가하고 있다. 하지만 늘어난 사용자만큼 사건·사고도 늘어나고 있다. 킥보드 전담 부서가 없어 단속의 미흡으로 인해 대중교통이 운행하지 않는 심야에 음주 상태에서 운전하여 사고가 나는 경우가 부지기수이다. 본 프로젝트는 사회적 문제로 대두되고 있는 전동킥보드 음주운전 사고를 방지하고자 아두이노 센서를 기반으로 한 알코올 농도측정으로 음주자의 대여를 사전에 차단하기 위한 기능을 포함하고 있는 애플리케이션이다.

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SAS, $SPSS^x$, BMDP를 중심으로 한 대형통계 패케지

  • 김병천
    • Korean Management Science Review
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    • v.2
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    • pp.53-58
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    • 1985
  • 컴퓨터의 발전은 통계학 발전에 크게 공헌을 하여 왔다. 1960대 초부터 컴퓨터를 이용한 통계 프로그램들이 개발되고 이에따른 Algorithm들이 발전됨에 따라 통계학 이론에서 해결할 수 없는 문제들이 컴퓨터를 이용하여 하나 둘씩 풀어져 나갔다. 또한 최근 1980년부터 퍼스날 컴퓨터가 대중에 대량 보급됨에 따라, 연구소의 컴퓨터실에서 해결해야만 했던 데이터 분석들이 실험실과 가정으로 옮겨지기 시작하였다.(중략)

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A Research on The Generation of Bus Stop Information by The Line Using Passenger's Boarding and Getting off Information on Smart Cards (교통카드 이용자 승차 및 하차 정보를 이용한 버스 노선별 정류장 정보 생성 모형 연구)

  • Yoo, Bong-Seok;Choo, Sang-Ho
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.12 no.5
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    • pp.873-882
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    • 2017
  • Smart cards are currently used in about 150 locales, including the metropolitan ares, and are utilized as a policy base for various public areas, including public transportation, bus fares, and public transportation requirements. However, excluding the metropolitan area and some metropolitan areas, there are many areas where the existing BIS data was unable to match station information on the data and Smart cards itself are not available on the bus stop information by the line. The purpose of this research was to produce bus stop information generated by the bus stop based on the bus route, and the actual stop information generated by the model presented in the study was derived by matching the actual station information.

Applicability of K-path Algorithm for the Transit Transfer of the Mobility Handicapped (교통약자의 대중교통환승을 위한 K경로 알고리즘 적용성 연구)

  • Kim, Eung-Cheol;Kim, Tea-Ho;Choi, Eun-Jin
    • International Journal of Highway Engineering
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    • v.13 no.1
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    • pp.197-206
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    • 2011
  • The Korean government concentrates on supplying public transit facilities for the mobility handicapped. In other hands, increasing needs of transfer information when the mobility handicapped use transit facilities are substantial but not satisfactory as a whole. This study focuses on evaluating the applicability of developed K-path algorithm to provide user-customized route information that could make an active using of public transit while considering the mobility handicapped preferences. Developed algorithm reflects on requirements considering transfer attributes of the mobility handicapped. Trip attributes of the handicapped are addressed distinguished from handicapped types such as transfer walking time, transfer ratio, facility preferences and etc. This study examines the verification and application of the proposed algorithm that searches the least time K-paths by testing on actual subway networks in Seoul metropolitan areas. It is shown that the K-path algorithm is good enough to provide paths that meet the needs of the mobility handicapped and to be adoptable for the future expansion.