• Title/Summary/Keyword: 대조적 학습

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The Effect of Simulation Education based on Blended Learning on Nursing Students' Knowledge, Performance, Learning Satisfaction to ACLS (블렌디드 러닝 기반 시뮬레이션 교육이 간호대학생의 전문심폐소생술 지식, 수행 능력, 학습 만족도에 미치는 효과)

  • Lee, Kyoung-Hee
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.20 no.10
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    • pp.225-232
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    • 2022
  • This study purpose was to identify the effect of simulation education based on Blended Learning on Nursing students' Knowledge, performance, Learning satisfaction to ACLS. Methods was nonequivalent control group pretest-posttest design. The participants were 88 students 4 grade from the Department of Nursing at C University. The study period was from September 1 to December 31, 2021, and Data were analyzed with X2 test, independent t-test using SPSS 22.0 program. The research results show that the experimental group showed significantly higher performance(t=-9.843, p=.001) and learning satisfaction(t=-3.484, p<.001) for ACLS compared with the control group. In conclusion, it was suggested that ACLS simulation education based on Blended Learning is an effective teaching method to improve nursing students' performance and learning satisfaction.

Biomarker Detection of Specific Disease using Word Embedding (단어 표현에 기반한 연관 바이오마커 발굴)

  • Youn, Young-Shin;Kim, Yu-Seop
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.317-320
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    • 2016
  • 기계학습 기반의 자연어처리 모듈에서 중요한 단계 중 하나는 모듈의 입력으로 단어를 표현하는 것이다. 벡터의 사이즈가 크고, 단어 간의 유사성의 개념이 존재하지 않는 One-hot 형태와 대조적으로 유사성을 표현하기 위해서 단어를 벡터로 표현하는 단어 표현 (word representation/embedding) 생성 작업은 자연어 처리 작업의 기계학습 모델의 성능을 개선하고, 몇몇 자연어 처리 분야의 모델에서 성능 향상을 보여 주어 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 Word2Vec, CCA, 그리고 GloVe를 사용하여 106,552개의 PubMed의 바이오메디컬 논문의 요약으로 구축된 말뭉치 카테고리의 각 단어 표현 모델의 카테고리 분류 능력을 확인한다. 세부적으로 나눈 카테고리에는 질병의 이름, 질병 증상, 그리고 난소암 마커가 있다. 분류 능력을 확인하기 위해 t-SNE를 이용하여 2차원으로 단어 표현 결과를 맵핑하여 가시화 한다. 2차원으로 맵핑된 결과 값을 코사인 유사도를 사용하여 질병과 바이오 마커간의 유사도를 구한다. 이 유사도 결과 값 상위 20쌍의 결과를 가지고 실제 연구가 되고 있는지 구글 스콜라를 통해 관련 논문을 검색하여 확인하고, 검색 결과를 점수화 한다. 실험 결과 상위 20쌍 중에서 85%의 쌍이 실제적으로 질병과 바이오 마커 간의 관계를 파악하는 방향으로 진행 되고 있으나, 나머지 15%의 쌍에 대해서는 실질적인 연구가 잘 되고 있지 않은 것으로 파악되었다.

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Biomarker Detection of Specific Disease using Word Embedding (단어 표현에 기반한 연관 바이오마커 발굴)

  • Youn, Young-Shin;Kim, Yu-Seop
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.317-320
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    • 2016
  • 기계학습 기반의 자연어처리 모듈에서 중요한 단계 중 하나는 모듈의 입력으로 단어를 표현하는 것이다. 벡터의 사이즈가 크고, 단어 간의 유사성의 개념이 존재하지 않는 One-hot 형태와 대조적으로 유사성을 표현하기 위해서 단어를 벡터로 표현하는 단어 표현 (word representation/embedding) 생성 작업은 자연어 처리 작업의 기계학습 모델의 성능을 개선하고, 몇몇 자연어 처리 분야의 모델에서 성능 향상을 보여 주어 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 Word2Vec, CCA, 그리고 GloVe를 사용하여 106,552개의 PubMed의 바이오메디컬 논문의 요약으로 구축된 말뭉치 카테고리의 각 단어 표현 모델의 카테고리 분류 능력을 확인한다. 세부적으로 나눈 카테고리에는 질병의 이름, 질병 증상, 그리고 난소암 마커가 있다. 분류 능력을 확인하기 위해 t-SNE를 이용하여 2차원으로 단어 표현 결과를 맵핑하여 가시화 한다. 2차원으로 맵핑된 결과 값을 코사인 유사도를 사용하여 질병과 바이오 마커간의 유사도를 구한다. 이 유사도 결과 값 상위 20쌍의 결과를 가지고 실제 연구가 되고 있는지 구글 스콜라를 통해 관련 논문을 검색하여 확인하고, 검색 결과를 점수화 한다. 실험 결과 상위 20쌍 중에서 85%의 쌍이 실제적으로 질병과 바이오 마커 간의 관계를 파악하는 방향으로 진행 되고 있으나, 나머지 15%의 쌍에 대해서는 실질적인 연구가 잘 되고 있지 않은 것으로 파악되었다.

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A study on the effect of the brain activation and emotion by child Baduk study (아동 바둑 학습이 뇌의 활성도와 정서에 미치는 영향연구)

  • Ahn, Sang-Kyun;Bak, Ki-Ja;Jeong, Soo-Hyun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.11 no.4
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    • pp.1436-1441
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    • 2010
  • This research is about the effect on children's brain before and after learning Baduk. The research was performed on 20 pupils attending I Baduk school with the contrast group of 20 pupils who did not take Baduk instruction. The pre-test on the brain waves before learning Baduk were measured from October 27, 2008 to November 7, 2008 and the post-test on the brainwaves after learning Baduk were measured from November 2, 2009 to November 4, 2009. The result confirmed the differences of both resistance activity quotient and emotion quotient. The result of the study suggest baduk study possibility in positively affecting the subjects' brain activation and emotion.

A Study on the Dense Vector Representation of Query-Passage for Open Domain Question Answering (오픈 도메인 질의응답을 위한 질문-구절의 밀집 벡터 표현 연구)

  • Minji Jung;Saebyeok Lee;Youngjune Kim;Cheolhun Heo;Chunghee Lee
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.115-121
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    • 2022
  • 질문에 답하기 위해 관련 구절을 검색하는 기술은 오픈 도메인 질의응답의 검색 단계를 위해 필요하다. 전통적인 방법은 정보 검색 기법인 빈도-역문서 빈도(TF-IDF) 기반으로 희소한 벡터 표현을 활용하여 구절을 검색한다. 하지만 희소 벡터 표현은 벡터 길이가 길 뿐만 아니라, 질문에 나오지 않는 단어나 토큰을 검색하지 못한다는 취약점을 가진다. 밀집 벡터 표현 연구는 이러한 취약점을 개선하고 있으며 대부분의 연구가 영어 데이터셋을 학습한 것이다. 따라서, 본 연구는 한국어 데이터셋을 학습한 밀집 벡터 표현을 연구하고 여러 가지 부정 샘플(negative sample) 추출 방법을 도입하여 전이 학습한 모델 성능을 비교 분석한다. 또한, 대화 응답 선택 태스크에서 밀집 검색에 활용한 순위 재지정 상호작용 레이어를 추가한 실험을 진행하고 비교 분석한다. 밀집 벡터 표현 모델을 학습하는 것이 도전적인 과제인만큼 향후에도 다양한 시도가 필요할 것으로 보인다.

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The Effect of Application for Nursing Management Education Using Smartphone on Study Crafting (스마트폰을 활용한 간호관리학 교육용 애플리케이션의 적용이 학업크래프팅에 미치는 효과)

  • Park, Jung Ha;Kim, Yoon Jung
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.7 no.1
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    • pp.24-30
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    • 2021
  • The purpose of this study was to examine the effect of nursing management education application on study crafting in nursing students. The data collection period was 6 weeks from September 1, 2019, and 38 subjects were selected for each of the experimental group and the control group. As a result of this study, the experimental group who conducted nursing management learning using the nursing management education application showed significantly higher study crafting than the control group. Based on the results, it was confirmed that the nursing management education application is a useful medium for nursing students to find meaning for learning and to lead learning.

Improving Dense Retrieval Performance by Extracting Hard Negative and Mitigating False Negative Problem (검색 모델 성능 향상을 위한 Hard Negative 추출 및 False Negative 문제 완화 방법)

  • Seong-Heum Park;Hongjin Kim;Jin-Xia Huang;Oh-Woog Kwon;Harksoo Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.366-371
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    • 2023
  • 신경망 기반의 검색 모델이 활발히 연구됨에 따라 효과적인 대조학습을 위한 다양한 네거티브 샘플링 방법이 제안되고 있다. 대표적으로, ANN전략은 하드 네거티브 샘플링 방법으로 질문에 대해 검색된 후보 문서들 중에서 정답 문서를 제외한 상위 후보 문서를 네거티브로 사용하여 검색 모델의 성능을 효과적으로 개선시킨다. 하지만 질문에 부착된 정답 문서를 통해 후보 문서를 네거티브로 구분하기 때문에 실제로 정답을 유추할 수 있는 후보 문서임에도 불구하고 네거티브로 분류되어 대조학습을 진행할 수 있다는 문제점이 있다. 이러한 가짜 네거티브 문제(False Negative Problem)는 학습과정에서 검색 모델을 혼란스럽게 하며 성능을 감소시킨다. 본 논문에서는 False Negative Problem를 분석하고 이를 완화시키기 위해 가짜 네거티브 분류기(False Negative Classifier)를 소개한다. 실험은 오픈 도메인 질의 응답 데이터셋인 Natural Question에서 진행되었으며 실제 False Negative를 확인하고 이를 판별하여 기존 성능보다 더 높은 성능을 얻을 수 있음을 보여준다.

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Development and Effectiveness of Learning Programs on Visualization of Data for Gifted Students in Elementary School Science - Focusing on Using the Tableau Program - (초등학교 과학영재 학생을 대상으로 한 데이터 시각화 학습 프로그램 개발 및 효과 - Tableau 프로그램 활용을 중심으로 -)

  • Kim, Hyunguk
    • Journal of Korean Elementary Science Education
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    • v.43 no.1
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    • pp.18-34
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    • 2024
  • This study aimed to examine the effects of a science-learning program based on data visualization on the science inquiry and creative problem-solving abilities of elementary school science-gifted students. Accordingly, this research developed a data visualization science-learning program using Tableau, which had twelve sessions. The subjects encompassed 61 students in three gifted classes taught by the researcher. The scientific inquiry ability test and creative problem-solving ability test modified to suit the environment and situation were given to the subjects before and after the treatment. The results confirmed that science learning based on data visualization had no significant impact on basic science inquiry skills. Among the subdomains, significant results were obtained only in the reasoning subdomain. Moreover, integrative inquiry ability was significantly affected, unlike basic inquiry abilities. Among the five subdomains, significant differences were observed in three subdomains (data conversion, data interpretation, and variable control). However, concerning the generation of hypotheses and the control of variables, students exhibited confusion regarding the process of variable control and the exact concept of hypothesis development. This study also evaluated the effects of the program's application on creative problem-solving abilities and found a significant impact. Additionally, it was significantly different in all four subdomains. The results were interpreted to be owing to the students' mastery of Tableau's features, collaborative learning through discussion and debate, and the thematic impact of the data visualization program emphasizing procedural thinking. Finally, this study presented implications for science learning based on data visualization and the future direction of education.

The Effect of Case-Based Health Assessment Practical Education on Class Participation, Problem Solving Process, Academic Self-Efficacy and Academic Achievement of Nursing Students (간호대학생의 사례기반 건강사정 실습교육 프로그램이 문제해결과정, 수업참여도, 학업적 자기효능감, 학업성취도에 미치는 효과)

  • Cho, Young-Mun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.20 no.2
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    • pp.499-509
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    • 2022
  • This study was conducted to understand the effect of health assessment practical education on class participation, problem-solving process, academic self-efficacy, and academic achievement of nursing students. This study used a nonequivalent control group pretest-posttest design. The participants were 69 nursing university students located in C city. Data were collected on two separate occasions before and after the application of the program from February 2021 to July 2021. Data were analyzed by chi-square test, independent t-test, and ANCOVA using SPSS WIN 23.0. There were significant differences in class participation(F=15.003, p<.001), academic self-efficacy(F=13.288, p=.001) and academic achievement(F=19.755, p<.001) between the experimental group and the control group. In the problem-solving process, the experimental group was significantly higher than the control group in decision-making(F=6.948, p=.010), applying the solution(F=6.232, p=.015) and evaluation-reflection(F=5.364, p=.024). It is necessary to expand case-based learning to increase the problem-solving process, class participation, academic self-efficacy, and academic achievement of nursing students.

The effects of Peer Mentoring Learnings-based Preclinical OSCE program on Self-Confidence on Core Basic Nursing Skills and Critical Thinking Disposition for Nursing Student (임상실습 전 동료멘토링 학습을 적용한 OSCE 프로그램이 간호학생의 핵심기본간호술 수행자신감과 비판적 사고성향에 미치는 효과)

  • Yoon, Me-Ok;Ju, Youn-Sook
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.7
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    • pp.285-295
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    • 2017
  • This study was performed to examine the effects of the peer mentoring learning-based program, named preclinical objective structured clinical examination (OSCE), on self-confidence on core basic nursing skills and critical thinking disposition of nursing students. A nonequivalent control group pretest-posttest design was used. The participants were 68 sophomore nursing students of a university in J province. The research period was conducted from February 2016 to February 2017. As a result, OSCE increased self-confidence on core basic nursing skills and critical thinking disposition, compared to the control group. Post self-confidence on core basic nursing skills had positive correlations with post critical thinking. Therefore, we suggest that based on this study findings, further research be done to compare and analyze effectiveness of various peer mentoring learning-based OSCE programs.