• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1471-1474
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• 2005

모바일 장치 상에서 대용량 멀티미디어 컨텐츠에 대한 활용이 점차 증가 추세에 있으며, 또한 모바일 장치 내 저장용량의 제약을 극복할 수 있는 저전력 멀티미디어 컨텐츠 저장기법에 대한 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제의 한 해결법으로 최근 차세대 스토리지로 각광받고 있는 객체기반 스토리지를 이용한 모바일 장치용 대용량 멀티미디어 컨텐츠 스토리지를 설계 및 구현한다. 제안된 객체기반 스토리지 입출력 구조는 MP3 멀티미디어 컨텐츠를 이용한 성능 평가에서 기존 NFS에 비해서 전력소모 측면에서 약 9%의 향상을 보였다.

• Smart Media Journal
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• v.6 no.1
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• pp.9-15
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• 2017

The trends in ICT are concentrated in IoT, Bigdata, and Cloud Computing. These mega-trends do not operate independently, and mass storage technology is essential as large computing technology is needed in the background to support them. In order to evaluate the performance of high-capacity storage based on open source Ceph, we carry out the demonstration test of Abyss Storage with domestic and overseas sites using educational network KOREN. In addition, storage media and network bonding are tested to evaluate the performance of the storage itself. Although there is a substantial difference in aspect of the physical speed among storage medias, there is no significant performance difference in the storage media test performed. As a solution to this problem, we could get performance improvement through network acceleration. In addition, we conducted actual performance test of Abyss Storage internal and external network by connecting domestic and overseas sites using KOREN network.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.2-4
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• 2020

최근 데이터 분석을 위한 연구 환경은 고성능 컴퓨팅자원, 대용량 스토리지, 초고속 네트워크 시스템등 IT 기술이 융합된 사이버 인프라 연구 환경을 기반으로 하고 있다. 또한, 실험의 규모가 커지면서 다수의 연구자들이 협업을 통해 공동의 연구결과를 도출하는 집단연구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 환경에서 연구자들이 대용량 실험데이터를 공유·분석할 수 있는 효율적인 스토리지 작업 공간 모델을 제안한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.957-960
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• 2009

최근 대용량 데이터 저장을 위한 스토리지에 대한 요구가 증가되고 있다. 이들 대용량 스토리지 시스템은 다양한 형상으로 구성될 수 있으며 학교, 기업 및 정부기관에서는 스토리지 성능은 기업 내부 전체 정보 시스템의 성능을 결정하는 주요한 요소로서 영향을 미친다. 그러나 성능시험을 위한 이형의 환경과 시험을 위한 성능 파라매터가 상이함으로 인해 스토리지 벤더에서는 제공하는 결과에 대한 평가가 쉽지 않다. 이 논문에서는 스토리지 성능시험 기법과 벤치마킹을 위한 성능시험환경을 제안한다. 성능시험 환경은 NGS 시스템 아키텍처 내의 병목 현상을 제거하고 입출력 대역폭을 늘려 성능을 최적화에 활용할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.11
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• pp.1330-1336
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• 2019

As the Fourth Industrial Revolution era began, a variety of devices are running on the cloud. These various devices continue to generate various types of data or large amounts of multimedia data. To handle this situation, a large amount of storage is required, and big data technology is required to process stored data and obtain accurate information. NAS (Network Attached Storage) or SAN (Storage Area Network) technology is typically used to build high-speed, high-capacity storage in a network-based environment. In this paper, we propose a method to construct a mass storage device using Network-DAS which is an extension technology of DAS (Direct Attached Storage). Benchmark experiments were performed to verify the scalability of the storage system with 76 HDD. Experimental results show that the proposed high performance mass storage system is scalable and reliable.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.221-223
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• 2012

많은 대학과 스토리지 업체에서 고성능 병렬 파일시스템 관련 연구를 활발히 진행하고 있다. 그러나 대학이나 업체에서 연구된 병렬 파일시스템 기술은 상호 호환성에 제약이 있다. 네트워크 파일시스템 관련해서 유일한 표준 기술인 NFS은 최근 pNFS 기능을 포함한 NFSv4.1로 확장되었다. pNFS은 NFS 서버를 거치지 않고 데이터를 병렬적으로 접근함으로써 고성능 입출력을 보장해 주고 있으며 기존 스토리지 기술과의 호환성을 제공하고 있다. 본 연구에서는 pNFS의 성능 평가를 위해서 pNFS을 사용하는 대용량 스토리지 시스템을 구현하고 NFSv4와 NFSv4.1간 성능을 비교한다. 성능 비교는 파일 사이즈와 동시 수행 프로세스 수 별로 수행되며 읽기 및 쓰기 연산에 대한 pNFS의 성능 향상을 확인한다.

• Journal of the KSME
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• v.43 no.5
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• pp.66-73
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• 2003

이 글에서는 차세대 대용량 정보저장장치 중 중요한 역할이 기대되고 있는 홀로그래픽 데이터 스토리지의 기록.재생 원리 및 고밀도 기록을 가능하게 하는 핵심 기술인 데이터 다중화기법(Multiplexing Technique)에 대하여 알아 보고자 한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.1
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• pp.33-49
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• 2003

Recently, there have been large storage demands for manipulating multimedia data. To solve the tremendous storage demands, one of the major researches is the SAN(Storage Area Network) that provides the local file requests directly from shared-disk storage and also eliminates the server bottlenecks to performance and availability. SAN also improve the network latency and bandwidth through new channel interface like FC(Fibre Channel). But to manipulate the efficient storage network like SAN, traditional local file system and distributed file system are not adaptable and also are lack of researches in terms of a metadata structure for large-scale inode object such as file and directory. In this paper, we describe the architecture and design issues of our shared-disk file system and provide the efficient bitmap for providing the well-formed block allocation in each host, extent-based semi flat structure for storing large-scale file data, and two-phase directory structure of using Extendible Hashing. Also we describe a detailed algorithm for implementing the file system's device driver in Linux Kernel and compare our file system with the general file system like EXT2 and shard disk file system like GFS in terms of file creation, directory creation and I/O rate.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.89-91
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• 2019

최근 첨단 과학응용분야에서는 대용량의 데이터를 효과적으로 공유 및 전송하기 위해 전용의 연구망과 데이터 전송 노드(DTN)를 활용하여 전송 효율을 높이기 위한 연구들이 활발히 수행되고 있다. 특히, DTN 클러스터링은 복수 개의 전송 노드들을 이용하여 병행성을 높여 전송 효율을 극대화시키는 기법으로 고성능컴퓨팅 환경에서 적용되고 있다. 이와 관련하여, 본 논문에서는 초기 실험적 연구로 NFS 외부 스토리지를 연계한 DTN 클러스터링 환경을 구축하고, WAN 구간에서 종단간 대용량 데이터 전송 실험을 수행한다. 실험 결과, 파일의 크기 및 개수 등이 서로 다른 비교 군들을 대상으로 단일 DTN 대비 DTN 클러스터링에 대한 효과를 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.911-914
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• 2003

HPSS는 수 백만 개의 파일들을 동시에 처리하며 수 petabyte의 용량과 초당 수 gigabyte의 전송률을 보여주는 고성능 소프트웨어이며 고성능 컴퓨팅 환경에서 사용되는 대용량 데이터 스토리지를 위하여 개발되었다. 본 고에서는 HPSS의 대용량 테이프 저장장치 서비스를 시작하면서 사용자별로 용량 제한을 두기 위해서 사용량 제한 시스템을 구현하였다.