• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.139-146
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• 2002

본 논문에서는 한국어의 대등접속의 구문분석 문제를 다룬다. 이를 전체 문장의 구문분석 기법에 기반하도록 하여, 문장 전체에 대한 분석 결과를 가장 좋게 하는 대등접속 구조가 선정되도록 하였다. 본 기법의 특징으로는 구간 분할 기법에 기반하여 대등접속 구조 후보의 수의 감소가 가능하게 되기 때문에 구문분석의 안정화를 얻게 되었다. 또한 전체 구문분석기에서 한 부품으로 동작함으로써 전체 문장 구조가 올바른 대등구조를 선택할 수 있게 되어, 보다 전역적인 정보의 이용에 의한 분석이 되었다. 선접속부와 후접속부 간의 구조 및 어휘적 유사성, 평행연결의 이용 등은 본 기법의 또 다른 특징으로 볼 수 있다. 실험결과 정상적인 문장의 대등접속에 대한 분석에서 매우 효과적으로 동작함을 관찰하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.492-494
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• 2003

일반적인 언어에서 대등접속문은 접속사와 함께 나타나지만, 중국어 대등접속문은 접속사 없이도 이루어 질 수 있다. 이러한 경우 조사정보가 대등접속문을 판단하는데 중요한 정보가 된다. 본 논문에서는 중국어 조사정보를 고려하여 접속사가 없는 중국어 대등접속문을 인식하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.543-545
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• 2003

한국어의 정확한 구문분석물 위해서는, 격조사가 존재하지 않고, 보조사와 함께 쓰이거나 영사만으로 구성된 미지격 명사구들의 정확한 문법기능을 파악하는 것이 중요하다. 또한 긴 문장의 효과적인 구문분석을 위해 대등접속구문을 파악하는 것 또한 중요한 과제이다. 본 논문에서는 위의 두 과제를 동시에 해결하는 방법을 제안하고자 한다. 즉, 한국어의 긴 문장의 대등접속구문을 파악하는 과정에서 미지격 명사구의 문법기능을 결정하고 이 문법기능정보를 이용하여 동시에 대등접속구문의 구간도 결정할 수 있는 방법을 제안한다.

• Language Facts and Perspectives
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• v.47
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• pp.467-494
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• 2019

This study comparatives a conjunctive adverb 'geurigo' and a conjunctive ending '-ko'. '-ko' compounds words, phrases, and clauses. 'geurigo' compounds words, phrases, clauses, sentences and paragraph. 'geurigo' and '-go' have mainly same meaning of [enumerate], [chronicle], [coincidence], [reason], [amplification]. [amplification], following clause or sentence explains antecedent clause or sentence additionally, is newly meaning of '-ko' and 'geurigo'. [means] and [reason] are distinct meaning of '-ko' and reveal only when '-ko' combine verb phrases. When 'geurigo' combines Words and Phrases, 'geurigo' only signifies the meaning of [enumerate]. In level of pragmatics, they enumerate events belong to same topic. But 'geurigo' is only used to various topic arrays in level of pragmatics in contradistinction to '-ko'. Speaker selects between '-ko' and 'geurigo' according to the recognition attitude of two or more events: events are whether associated or not, what speaker wants to express about events(tense, aspect, mood ect.), how much information is included each events.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.35 no.3
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• pp.101-121
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• 2018

This study proposes the analysis method in sentence semantics that can be automatically identified and processed as appropriate items in the system according to the composition of the sentences contained in the data corresponding to the logical semantic structure metadata of the research papers. In order to achieve the purpose, the structure of sentences corresponding to 'Research Objectives' and 'Research Outcomes' among the semantic structure metadata was analyzed based on the number of words, the link word types, the role of many-appeared words in sentences, and the end types of a word. As a result of this study, the number of words in the sentences was 38 in 'Research Objectives' and 212 in 'Research Outcomes'. The link word types in 'Research Objectives' were occurred in the order such as Causality, Sequence, Equivalence, In-other-word/Summary relation, and the link word types in 'Research Outcomes' were appeared in the order such as Causality, Equivalence, Sequence, In-other-word/Summary relation. Analysis target words like '역할(Role)', '요인(Factor)' and '관계(Relation)' played a similar role in both purpose and result part, but the role of '연구(Study)' was little different. Finally, the verb endings in sentences were appeared many times such as '~고자', '~였다' in 'Research Objectives', and '~었다', '~있다', '~였다' in 'Research Outcomes'. This study is significant as a fundamental research that can be utilized to automatically identify and input the metadata element reflecting the common logical semantics of research papers in order to support researchers' scholarly sensemaking.

• Fire Science and Engineering
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• v.22 no.4
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• pp.54-60
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• 2008

In this study, damage characteristics of MCCB and terminal block due to poor contact were analyzed, and various poor contact detection techniques were suggested. Firstly, the detection techniques using thermocouple and infrared thermal camera were analyzed respectively. Also, thermo-cap during poor contact detected abnormal status effectively by changing its color, and the detection system using an odor detector and odor capsules was analyzed. Lastly, poor contact detection screw was made using characteristics of fusible alloy, and we applied the poor contact detection screw to terminal block. The above methods could prevent electrical fire caused by poor contact effectively if they are used properly.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.211-213
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• 2004

차세대 인터넷 사용자들을 위해서는 이동하면서 연속적으로 인터넷에 접속하고 통신할 수 있도록 지원하는 것이 필수적이다. 현재까지 Mobile IT를 기점으로 다양한 네트워크 계층에서의 이동성 지원 프로토콜들이 제안되어 왔다. 그런데 최근에는 네트워크 계층에서의 이동성 지원과는 전혀 다른 접근 방식으로서, 트랜스포트 계층에서 이동성을 지원하는 방안이 언급되고 있다. 트랜스포트 계층에서의 이동성 지원은 기존 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안처럼 코어 네트워크에 홈 에이전트나 외부 에이전트와 같은 특별한 엔터티들의 추가를 요구하지 않기 때문에 디플로이가 상대적으로 용이하며, 종단 간 이동성을 지원할 수 있기 때문에 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안에서 발생하는 터널링 오버헤드나 비효율적인 라우팅 문제를 피할 수 있다. 이에 본 논문에서는 차세대 인터넷 환경인 IPv6 네트워크에서 WLAN 기반의 트랜스포트 계층 이동성 지원 방안을 제안한다 시뮬레이션을 통하여 제안하는 방안이 네트워크 계층에서의 이동성 지원과 대등한 성능을 보임을 확인하였고, 특히 이동 노드의 속도가 빠를 때 새로운 네트워크에서의 IT 주소 획득 시간이 길 때, 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안보다 더 좋은 성능을 제공함을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.4-6
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• 2004

클러스터 컴퓨터에서 접속된 모든 노드들의 디스크들을 통합 사용하기 위한 SIOS의 구현은 사용자 레벨과 파일 시스템 레벨, 그리고 디바이스 드라이버 레벨로 분류할 수 있다. 본 연구에서 제안하는 방법은 현재 공개되어 있는 소프트웨어 라이브러리만을 이용하여 리눅스 클러스터에서 SIOS를 구현하는 방법으로서, 확장 네트워크 블록 디바이스(ENBD: Enhanced Network Block Device)를 이용한 디바이스 드라이버 레벨의 하위 계층과 S/W RAID 및 NFS를 이용한 파일 시스템 레벨의 상위 계층으로 구성된다. 이 방법의 주요 장점은 현재 공개되어 있는 소프트웨어 라이브러리를 이용하기 때문에 구현이 용이하고 비용이 들지 않는다는 점이다. 그리고 하위 계층으로서 디바이스 드라이버 레벨의 ENBD를 이용하기 때문에 파일 시스템을 변경하지 않기 때문에 이전의 응용 프로그램에 대한 호환성이 높다. 또한, 상위 계층에서는 파일 시스템 레벨의 S/W RAID와 NFS를 이용함에 따라 디스크 배열 방식의 조정이 비교적 자유롭다. 또 다른 장점은 하위 계층과 상위 계층이 서로 독립적이기 때문에, 클러스터의 사용 목적에 따라 각 계층을 다양한 방법으로 변경할 수 있다는 것이다. Bonnie 벤치마크를 이용한 성능 측정 결과에 따르면, ENBD를 이용하여 RAID-5로 구성한 경우에 오버헤드가 높은 NFS를 사용했음에도 불구하고 비용이 많이 드는 다른 방법과 대등한 성능을 보였으며, 부분적으로는 더 높은 성능과 확장성을 가지는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.5
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• pp.1-11
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• 1999

유선망이 ISDN/B-ISDN으로 확장되고, 서비스도 음성에서 데이터, 영상 등의 멀티미디어로 통합 및 발전됨에 따라 무선망에서의 가입자 서비스 요구도 유선망과 대등한 수준으로 확대될 것이다. 이러한 무선 ATM망은 초기 사설망으로부터 서비스가 도입되기 시작하여 마이크로 셀을 기반으로 한 공중망으로 확장되어, 궁극적으로 유무선 통합 transparent 망으로 발전하게 될 것이다. 무선 ATM 망에서는 한정된 무선 자원을 이용하여 다양한 응용 서비스를 효율적으로 제공할 수 있는 다중접속 프로토콜을 필요로 한다. 본고에서는 먼저 현대 MBS에서 연구되고 있는 단일 및 다중 동적슬롯할당 기법을 소개하고 다양한 소스 트래픽에 대한 시뮬레이션을 통해 문제점을 분석하였으며, DSA 프로토콜의 단점을 개선한 두가지 방안의 충돌 해결 알고리즘을 제안하고 동질 및 이질 트래픽에 대한 성능을 비교 검토하였다. 제안된 알고리즘을 이용하여 연결상태에 있는 가상채널의 개수가 증가할수록 시스템 전체의 지연 성능을 현저하게 개선하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.11C
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• pp.1064-1073
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• 2002

In this paper, we design and implement the Wireless Transaction Protocol (WTP) proposed by the Wireless Application Protocol (WAP) forum using a protocol development tool, SDL Development Tool (SDT). And we conduct a comparative performance evaluation of the WTP implementation with other three implementations that are based on different implementation models respectively: the server model, the coroutine model, and the activity-thread model. To implement WTP, we first use Unified Modeling Language (UML) for analyzing the protocol requirement and defining the protocol engine architecture. Next, we use Software Development Language (SDL) to design the protocol engine in details and then generate the WTP implementation automatically with the aid of SDT The code size of the WTP implementation generated by SDT is 62% larger than the other three implementations. However, its throughput and system response time for transaction processing is almost equal to the other three implementations when the number of concurrent clients is less than 3,000. If more than 5,000 concurrent clients tries, the transaction success rate abruptly decreases to 10% and system response time increases to 1,500㎳, due to the increased protocol processing time. But, it comes from the fact that the load overwhelms the capacity of the PC resource used in this experimentation.