• Title/Summary/Keyword: 대기환경센서

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Difference in canopy and air temperature as an indicator of crop water stress and its feasibility for irrigation scheduling (작물 캐노피 온도와 대기온도간의 상관관계 분석 및 활용 연구)

  • Kim, Minyoung;Choi, Yonghun;Jeon, Jonggil;Kim, Youngjin
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.131-131
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    • 2017
  • 작물의 체온인 엽온은 작물의 증발산량 또는 작물의 스트레스와 관련이 있으며, 일반적으로 일사, 풍속, 습도 등 기상조건과 잎의 크기, 형태 등 생리작용 등에 의해 지배된다. 엽온을 작물의 수분스트레스지수, 증발산량 등을 산정하기 위한 인자로 많이 활용되고 있으며, 최근 ICT 기술의 발달로 인해 열영상 카메라, 적외선 센서 등을 활용해서 실시간 측정을 하고, 정보를 작물 생육환경 제어에 활용하는 연구들이 많이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 시설오이를 대상으로 캐노피 온도(Canopy temperature, $T_c$)와 대기온도(Air temperature, $T_a$)간의 상관관계, 또 ($T_c-T_a$)와 포화수증기압차(Vapor pressure deficit, VPD)와의 관계를 분석하였다. 대기온도와 상대습도를 이용하여 산정된 VPD가 엽온에 미치는 영향을 분석한 결과, 엽온 증가에 따라 VPD가 증가하였으며, 캐노피와 대기온도간의 차이 또한 VPD간에 음의 상관관계($R^2=0.82{\sim}0.89$)가 나타났는데, 이는 대기온도에 따른 엽온과 포화수증기압의 상승이 원인인 것으로 나타났다. ($T_c-T_a$)와 VPD값을 이용하면 작물 수분스트레스(Crop Water Stress Index, CWSI)를 산정할 수 있는 데, 결과값을 분석한 결과 $T_c$$T_a$의 차가 적은 경우 CWSI값이 증가함을 알 수 있었다. 향후 연구에서는 추가적으로 다양한 재배환경에서의 캐노피 온도, 포화수증기압차, 그리고 CWSI를 산정하여, 적정 생육 환경조성을 위한 지표로 활용할 계획이다.

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Design and Implementation of Component Based Multi-Thread Lightweight Sensor OS (컴포넌트 기반 멀티 스레드 지원 초경량 운영체제 설계 및 구현)

  • Kim, Tae-Hoon;Seo, Dae-Hong;Lee, Seung-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.1753-1756
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    • 2005
  • 센서 네트워크 환경에서 센서 노드에게 가장 큰 이슈는 저전력이다. 이러한 센서 노드에서 저전력화를 제공하는 것은 하드웨어 뿐만 아니라 소프트웨어에서도 중요하다. 유휴 시간에 마이크로 컨트롤러가 활성 상태로 대기 하는 대신 마이크로 컨트롤러가 제공하는 파워 슬립 모드를 이용하여 모든 주변 장치의 전원을 차단함으로서 저전력을 실현할 수 있다. 그러나 빈번한 슬립 모드 진입은 오히려 더 많은 전력을 소비하기 때문에 슬립 모드로 들어가는 시기와 나오는 시기를 적절하게 제어 하는 것은 쉬운 일이 아니다. 그러므로 본 논문에서는 타이머 인터럽트를 활용하여 슬립 모드 제어 정책을 포함하는 컴포넌트 기반의 멀티 스레드 지원 센서 OS를 구현하였다. 코드 크기의 최적화로 성능 향상을 꾀하였으며, 이로서 전력 소비도 줄일 수 있다. 또한, 컴포넌트 기반의 구조는 다양한 하드웨어를 쉽게 지원할 수 있으며, 응용 분야에 따라 다양한 어플리케이션을 쉽게 제작할 수 있도록 설계하였다.

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Moisture Contents Setting according to Growth Stages of when the Cultivation of Gastrodia elata in Indoor Facilities (천마 실내시설재배 시 생육단계별 수분함량 설정)

  • Kim, Chang Su;Kim, Hyo Jin;Seo, Sang Young;Ahn, Min Sil;Kim, Hee Jun;Lee, Wang Hyu
    • Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.77-77
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    • 2018
  • 천마(Gastrodia elata)는 연중생산을 위해 실내시설 재배 시 생육모델을 구죽하고, 생육단계에 따른 온도, 수분, $CO_2$ 등 환경 조건 설정이 필요하다. 본 연구는 천마의 생육단계 중 괴경형성기와 괴경비대기의 수분함량을 설정하여 최적의 환경조건을 찾기 위해 수행하였다. 먼저 괴경형성기 수분함량 공급은 괴경형성기에 -20kPa, -30kPa, -40kPa로 처리하여 120일간 배양한 뒤, 괴경비대기를 -40kPa로 고정하여 60일간 배양하였다. 반면, 괴경비대기 수분함량 공급은 괴경형성기를 -30kPa로 고정하여 120일간 배양한 뒤 괴경비대기에 -20kPa, -30kPa, -40kPa, -50kPa로 처리하여 60일간 배양하였다. Tensiometer(토양수분장력계)기를 설치하여 수분을 공급하였고, FDR센서 (UbiMas, CoCo sensor, Frequency domain reflectometry type)를 배양토의 깊이 5 cm와 15 cm에 2개를 설치하여 평균값으로 수분함량을 측정하였으며, 전체수량, 성마율, 종마율 등을 조사하였다. FDR센서로 수분함량을 측정한 결과, -20 kPa은 43.3%, -30 kPa은 34.7%, -40 kPa은 29.8%, -50 kPa은 25.3%로 측정되었다. 괴경형성기 수분함량 처리 후 수확기의 상자 당 전체수량은 -30 kPa일 때 985 g으로 가장 많았고, -40 kPa일 때 912 g, -20 kPa일 때 703 g으로 처리간의 유의적인 차이를 보였다. 성마율은 수분함량처리별 각각 25, 34, 30% 이었고, 종마율은 수분함량처리별 각각 53, 73, 65%로 나타났다. 따라서 -30 kPa 처리구가 다른 처리구에 비해 전체수량, 성마율, 종마율 등이 유의적으로 우수하였다. 괴경비대기 수분 함량 처리 후 수확기의 상자 당 전체수량은 -40 kPa일 때 992 g으로 가장 많았고, -50 kPa일 때 955 g, -30 kPa일 때 903 g, -20 kPa일 때 686 g 순으로 나타났다. -30 kPa에서 -50 kPa 사이에서는 전체 수량의 유의성 차이는 없었다. 성마율은 수분함량처리별 각각 20, 30, 35, 33%이었고, 종마율은 수분함량처리별 각각 45, 65, 75, 68%로 나타났다. 따라서 -40 kPa 처리구가 다른 처리구에 비해 전체수량, 성마율, 종마율 등이 유의적으로 우수하였다. 반면 -20 kPa 처리구는 과도한 수분으로 천마가 오히려 부패될 수 있는 환경조건이 조성됨에 따라 성마율, 종마율 등 전체적인 수량 감소에 영향을 미친 것으로 판단되었다.

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Development of a Greenhouse Environment Monitoring System using Low-cost Microcontroller and Open-source Software (저비용 개방형 Microcontroller를 사용한 온실 환경 측정 시스템 개발)

  • Cha, Mi-Kyung;Jeon, Youn A;Son, Jung Eek;Chung, Sun-Ok;Cho, Young-Yeol
    • Horticultural Science & Technology
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    • v.34 no.6
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    • pp.860-870
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    • 2016
  • Continuous monitoring of environmental parameters provides farmers with useful information, which can improve the quality and productivity of crops grown in greenhouses. The objective of this study was to develop a greenhouse environment measurement system using a low-cost microcontroller with open-source software. Greenhouse environment parameters measured were air temperature, relative humidity, and carbon dioxide ($CO_2$) concentration. The ranges of the temperature, relative humidity, and $CO_2$ concentration were -40 to $120^{\circ}C$, 0 to 100%, and 0 to 10,000 ppm, respectively. A $128{\times}64$ graphic LCD display was used for real-time monitoring of the greenhouse environments. An Arduino Uno R3 consisted of a USB interface for communicating with a computer, 6 analog inputs, and 14 digital input/output pins. A temperature/relative humidity sensor was connected to digital pins 2 and 3. A $CO_2$ sensor was connected to digital pins 12 and 13. The LCD was connected to digital pin 1 (TX). The sketches were programmed with the Arduino Software (IDE). A measurement system including the Arduino board, sensors, and accessories was developed (totaling $244). Data for the environmental parameters in a venlo-type greenhouse were obtained using this system without any problems. We expect that the low-cost microcontroller using open-source software can be used for monitoring the environments of plastic greenhouses in Korea.

A Study on the Air Pollution Monitoring Network Algorithm Using Deep Learning (심층신경망 모델을 이용한 대기오염망 자료확정 알고리즘 연구)

  • Lee, Seon-Woo;Yang, Ho-Jun;Lee, Mun-Hyung;Choi, Jung-Moo;Yun, Se-Hwan;Kwon, Jang-Woo;Park, Ji-Hoon;Jung, Dong-Hee;Shin, Hye-Jung
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.11 no.11
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    • pp.57-65
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    • 2021
  • We propose a novel method to detect abnormal data of specific symptoms using deep learning in air pollution measurement system. Existing methods generally detect abnomal data by classifying data showing unusual patterns different from the existing time series data. However, these approaches have limitations in detecting specific symptoms. In this paper, we use DeepLab V3+ model mainly used for foreground segmentation of images, whose structure has been changed to handle one-dimensional data. Instead of images, the model receives time-series data from multiple sensors and can detect data showing specific symptoms. In addition, we improve model's performance by reducing the complexity of noisy form time series data by using 'piecewise aggregation approximation'. Through the experimental results, it can be confirmed that anomaly data detection can be performed successfully.

Implementation of Linkage System of Traffic Applied USN (USN을 활용한 교통제어기의 연동시스템 구현)

  • Jin, Hyun-Soo
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.7
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    • pp.247-252
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    • 2014
  • Traffic network is composed of passing vehicls, delayed vehicles, traffic situation which is traffic incomes of traffic interfacing system. Traffic green time light is concluded by inside input factor, that is green light cycle, yellow light cycle, led light cycle, which light cycle is sensor inputs. That light cycle is converted to traffic phase composed of passing peoples and delayed vehicles, whose intervals is concluding of traffic network factors composed of consumptiom power factors, delayed time situation, occupying sensor nodes. This is very important sector,because of much poor traffic situation.

Sensitivity of COMS/GOCI Measured Top-of-atmosphere Reflectances to Atmospheric Aerosol Properties (COMS/GOCI 관측값의 대기 에어러솔의 특성에 대한 민감도 분석)

  • Lee, Kwon-Ho;Kim, Young-Joon
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.24 no.6
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    • pp.559-569
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    • 2008
  • The Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) on board the Communication Ocean Meteorological Satellite (COMS), the first geostationary ocean color sensor, requires accurate atmospheric correction since its eight bands are also affected by atmospheric constituents such as gases, molecules and atmospheric aerosols. Unlike gases and molecules in the atmosphere, aerosols can interact with sunlight by complex scattering and absorption properties. For the purpose of qualified ocean remote sensing, understanding of aerosol-radiation interactions is needed. In this study, we show micro-physical and optical properties of aerosols using the Optical Property of Aerosol and Cloud (OPAC) aerosol models. Aerosol optical properties, then, were used to analysis the relationship between theoretical satellite measured radiation from radiative transfer calculations and aerosol optical thickness (AOT) under various environments (aerosol type and loadings). It is found that the choice of aerosol type makes little different in AOT retrieval for AOT<0.2. Otherwise AOT differences between true and retrieved increase as AOT increases. Furthermore, the differences between the AOT and angstrom exponent from standard algorithms and this study, and the comparison with ground based sunphotometer observations are investigated. Over the northeast Asian region, these comparisons suggest that spatially averaged mean AOT retrieved from this study is much better than from standard ocean color algorithm. Finally, these results will be useful for aerosol retrieval or atmospheric correction of COMS/GOCI data processing.

Creating Atmospheric Scattering Corrected True Color Image from the COMS/GOCI Data (천리안위성 해양탑재체 자료를 이용한 대기산란 효과가 제거된 컬러합성 영상 제작)

  • Lee, Kwon-Ho
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.16 no.1
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    • pp.36-46
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    • 2013
  • The Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), the first geostationary ocean color observation instrument launched in 2010 on board the Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS), has been generating the operational level 1 data. This study describes a methodology for creating the GOCI true color image and data processing software, namely the GOCI RGB maker. The algorithm uses a generic atmospheric correction and reprojection technique to produce the color composite image. Especially, the program is designed for educational purpose in a way that the region of interest and image size can be determined by the user. By distributing software to public, it would maximize the understanding and utilizing the GOCI data. Moreover, images produced from the geostationary observations are expected to be an excellent tool for monitoring environmental changes.

A Study on IIRSS(Imaging Infrared Simulation System) (적외선 영상 시뮬레이션 시스템 연구)

  • Kwak, Byung-Chul;Kim, Min-Hee;Yang, Kyeong-Rok;Kim, Yeong-Ju
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.07d
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    • pp.2603-2605
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    • 2004
  • 적외선 영상 시뮬레이션 시스템(IIRSS : Imaging Infrared Simulation System)은 적외선 영상 센서를 탑재한 유도무기체계의 종말 호밍 단계에서의 체계 유도조종 성능 및 기능을 시험평가하기 위한 목적으로 연구 개발되었다. 적외선 영상 시뮬레이션 시스템은 체계성능을 단계적이고 종합적인 시험평가를 위하여 표적 주위 환경에 대하여 사실적이고, 동적인 실시간 시뮬레이션 환경이 제공되어야한다. 시뮬레이터 개발에 있어서 주요 관련 기술은 지형, 지물에 대한 3차원 모델링, 대기투과효과 모델링 및 합성된 적외선 영상의 실시간 렌더링 기술 등이다. 본 논문에서는 적외선 센서 시뮬레이션의 방법으로써 HILS(Hardware-in-The-Loop Simulation)를 위한 시뮬레이터 구성, 적외선 영상 생성을 위한 도구와 절차 및 시뮬레이션 방안에 대하여 기술한다.

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Study on Application of USN in CNG Station (CNG 충전소의 USN 적용에 관한 연구)

  • Lee, Heon-Seok;Lee, Dong-Heuk;Yang, Jae-Mo;Oh, Jeong-Seok;Shin, Jun-Ho;Yoo, Jin-Hwan;Park, Chul-Hwa;Ko, Jae-Wook
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.15 no.4
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    • pp.56-61
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    • 2011
  • For the prevention of air pollution, the CNG vehicles have been supplied since 2006. The spread of CNG vehicles has decreased the level of air pollution. Declared goals of Korean Ministry of Environment (ME) are to supply CNG city bus by 90% by 2012. CNG bus explosion has exacerbated commuters' safety concerns, it has caused the barrier to the installation of CNG station. In this study, the sensor was installed for the safety improvement of CNG station. When new sensors were installed, a problem was encountered by a line of communication. To solve the installation problem, we carried out the monitoring of data communication network by USN technology.