• Journal of Digital Contents Society
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• v.14 no.4
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• pp.521-528
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• 2013

Recently the increasing numbers of cars and traffic jamming makes air pollution condition more severely. Especially high-density population area, in most big cities like Bejing and Seoul, can lead to lung illness and other diseases. In this study to decrease this kind of air pollution condition, a method of air pollution information transmission is proposed. For the transmission of air pollution and traffic control data, international standard technology, the TPEG is applied.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.415-417
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• 2017

국내의 도시화와 중국에서 넘어오는 오염물질에 의하여 대기오염에 대한 피해가 갈수록 커져가고 있다. 하지만 대기오염 집중측정소 6곳에서만 초미세먼지의 구성 성분을 실시간으로 측정하고 있고 그에 대한 자료를 공개하지 않는 것으로 알려져 있다 [1]. 또한 정부는 서비스 개발 및 제공 과정에서 공공성에 대한 고려도 중요하지만, 그것이 얼마나 시민들의 수요나 관심과 결부되어 있는지에 대한 고민도 함께 요구된다. 특히 서울특별시와 같이 대도시에서 거주하는 시민들의 주된 관심사 중 대기오염과 관련한 관심은 지속적으로 높아지고 있다 [2]. 본 논문은 6가지의 센서가 내장된 LED 조형물을 실생활 공간에 배치하고 조형물, 모바일, 웹에서 정보를 실시간으로 제공하는 대기오염 정보 제공 시스템을 제안할 것이다. 일반 대기 측정소와 다른 LED 조형물을 통하여 시민들의 접근성과 편리함을 향상시킬 수 있는 새로운 방식의 대기오염 정보 제공 시스템을 기대해볼 수 있을 것으로 예상된다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.1
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• pp.8-19
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• 2021

The air pollution problem caused by industrialization in recent years is attracting great attention to both the country and the people. Domestic wide-area air pollution information is provided to the public through public data nationally, but regional air pollution information with different environmental variables is very insufficient. Therefore, in this study, we design and implement an air pollution analysis and prediction system based on regional environmental variables that can more accurately analyze and predict regional air pollution phenomena. In particular, the proposed system accurately analyzes and provides regional atmospheric information based on environmental data measured locally and public big data, and predicts and presents future regional atmospheric information using artificial intelligence algorithms. Furthermore, through the proposed system, it is expected that local air pollution can be prevented by accurately identifying the cause of regional air pollution.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.12
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• pp.9-17
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• 2019

The Internet of Things (IoT) is a technology that connects to the Internet with built-in sensors and communication functions on various objects and has been used in various fields such as smart home and smart factory. Recently, as interest in air pollution information such as fine dust is increasing, the apps for providing weather information and air pollution information based on IoT technology are being developed. In this study, we aims to provide visual air pollution and weather information and develop useful services such as appliance automation using this information. for this study, we designed and implemented Smart Services that provide home automation, messaging and alarm, visual air pollution and weather information using air pollution and weather information based on IoT.

• Environmental engineer
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• s.174
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• pp.67-72
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• 2001

대기오염에 관한 대책 수립을 위해서는 우선 대기오염 상태를 정확히 파악하고 오염 상황에 대한 원인 분석 및 변화 추세를 예측하는 것이 필요하다. 이를 위해서는 광범위한 지역의 대기오염 상황을 감시하고, 이들 오염 상황으로부터 적절한 분석 및 예측을 수행 또는 지원 할 수 있는 시스템의 구축이 불가결하다. 본 연구에서는 과거 및 실시간 대기측정 자료와 기상측정 자료를 DB화하고, GIS로 구축된 지형 및 지용도 자료와 배출량 자료를 연계하여, 현재의 대기

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.04a
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• pp.273-274
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• 2000

대기오염의 현황을 인지하고 현실적인 관리를 하기 위해서는 대기오염 물질의 배출량을 산정하는 것이 매우 중요하다. 이를 통해 대기오염 모델의 입력자료, 주요 배출원의 파악 및 기여정도를 평가할 수 있으며, 대기관리정책의 수립 및 평가의 기초자료로 사용될 수 있다. 미국 Aerometric Information Retrieval System(AIRS)과 유럽 CORINAIR(EU 내에서 data 호환을 위한 규약)의 경우에는 대기오염물질 배출량 정보를 WWW(World Wide Web：이하 WWW) 상에서 공개함으로써 배출량 연구의 공유와 표준화가 이루어져 있다. (중략)

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 1999.06a
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• pp.85-92
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• 1999

본 연구는 초고속통신망하에서 GIS를 이용하여 상시 자동대기측정망으로부터의 대기정보에 대한 데이터베이스를 구축하고 1시간 간격으로 일반사용자가 특정지역의 대기상태 및 예경보 현황을 인터넷 서비스 받을 수 있는 시스템 개발을 연구 목적으로 한다. 본 연구의 결과를 이용하면 일반사용자도 대기상황에 대한 정보를 쉽게 이해할 수 있고, 구축된 GIS 데이터베이스를 이용하여 지역별로 측정 및 예측된 오염상태를 활용한 총 대기오염의 현황을 산출할 수 있다. 또한 대기측정기 이상에 의한 자료입력 불능에 대비한 날씨, 시간, 요일 별 대기상황 예측이 가능할 것이며, 대기오염측정기의 최적설치장소 선정 및 관리에도 활용할 수 있을 기대된다. 그리고 지속적이고 신뢰성 있는 데이터베이스 구축을 통해 중장기 대기오염측정 및 저감대책을 수립하는데 기여할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1606-1608
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• 2013

대기 중에 비는 기체상태 혹은 입자상태로 대기오염물질을 습성침착 하는 대기정화작용을 한다. 환경과학분야에서는 이러한 자연의 대기정화 프로세스를 분석하여 강우량에 따라 대기정화 정도를 예측하기 위한 모델들을 제시하고 있고, 이러한 모델들을 이용하여 대기오염을 예보하는 응용이 확산되고 있다. 본 논문은 강수량에 따른 대기오염물질(NO2, PM10) 정화효과 모델을 기반으로, 강우량 정보를 이용하여 대기오염도 예측결과를 시각화하는 도구를 제시한다. 본 연구의 결과는 직관적인 대기오염피해를 예방하는 도구로서 활용 가능하다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.18 no.2
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• pp.21-28
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• 2010

Air pollution monitoring has attracted a lot of interests because it affects directly to the human life quality. The most of the current air pollution monitoring stations use the expensive and bulky instruments and are only installed in the specific area. Therefore, it is difficult to install them to as many places as people need. In this work, we constructed a low price and small size Radio Frequency(RF) sensor system to solve this problem. This system also had the measurement range similar to the ones used in the air pollution forecast systems. This system had the sensor unit to measure the air quality, the central processing unit for air quality data acquisition, the power unit to supply the power to every units, and the RF unit for the wireless transmission and reception of the data. This system was easy to install in the field. We also added a GPS unit to track the position of the RF-sensor in real time by wireless communication. For the various measurements of the air pollution, we used CO, $O_3$, $NO_2$ sensors as gas sensors and also installed a dust sensor.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.04a
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• pp.239-240
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• 2002

산업화 및 차량 증가 등에 의해 우리나라 대부분의 지역의 대기오염 농도는 지난 세기 동안 꾸준히 증가하여 왔다 특정 지역에서 나타나는 대기오염 농도는 특정 배출원에 기인한 인위적 오염 농도와 그 지역의 자연 배출원 등에 의한 배경농도의 합으로 결정되므로 해당지역의 오염 영향의 평가나 대기질 관리 대책을 수립함에 있어 배경농도에 관한 정보를 얻는 것은 중요하다. (중략)