• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.11a
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• pp.71-74
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• 2001

본 논문에서 대 규모 네트워크 게임서버는 기능별로 분산화 되어야 하며, 분산되어 있는 여러 서버 중 특정기능을 수행하는 서버가 장애를 발생하여 전체 시스템에 영향을 주어서는 안 된다. 본 논문이 제시한 구조는 로그인 처리만 수행하는 서버로서 네트워크 게임은 물론 로그인 처리를 요구하는 다른 시스템들에도 적용 가능하다.

• The Journal of Bigdata
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• v.1 no.2
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• pp.1-8
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• 2016

User activity log includes lots of hidden information, however it is not structured and too massive to process data, so there are lots of parts uncovered yet. Especially, it includes time series data. We can reveal lots of parts using it. But we cannot use log data directly to analyze users' behaviors. In order to analyze user activity model, it needs transformation process through extra framework. Due to these things, we need to figure out user activity model analysis framework first and access to data. In this paper, we suggest a novel framework model in order to analyze user activity model effectively. This model includes MapReduce process for analyzing massive data quickly in the distributed environment and data architecture design for analyzing user activity model. Also we explained data model in detail based on real online service log design. Through this process, we describe which analysis model is fit for specific data model. It raises understanding of processing massive log and designing analysis model.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.18 no.2
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• pp.395-410
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• 2005

For the analysis of large tables formed by many categorical variables, we suggest a method to group the variables into several disjoint groups in which the variables are completely associated within the groups. We use a simple function of Kullback-Leibler divergence as a similarity measure to find the groups. Since the groups are complete hierarchical sets, we can identify the association structure of the large tables by the marginal log-linear models. Examples are introduced to illustrate the suggested method.

• Digital Contents
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• no.4 s.95
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• pp.63-67
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• 2001

전문도서관원들은 오랫동안 '가상 콜렉션'을 만드는 작업을 진행해왔다. 우리는 전통적으로, 실제 항목들의 대규모 합동 콜렉션들을 인위적으로 구축함으로써가 아니라 소장서들의 도서목록 기록을 축적시킴으로써 도서관 자료들을 결합시키는 작업에 접근해 왔다. 인터넷 이전의 시대에는 이를 가상 카탈로그라기보다는 '결합' 카탈로그라 칭했었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.181-183
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• 2015

시스템 로그의 분석은 장애의 원인 분석 및 발생 가능성을 예측하는데 중요한 행위이다. 하지만, 로그의 특성상 관련 로그만을 추출하고 이를 대상으로 분석을 진행하는 것이 분석의 시간을 단축하는데 도움이 된다. 본 논문에서는 대용량의 로그파일에서 원하는 키워드를 포함하는 로그를 추출하는 여러 방식 중에서 가장 빠르게 추출할 수 있는 방식을 선택하기 위해서 슈퍼컴퓨터에서 생성된 실제 로그 파일을 대상으로 로그 필터링 속도를 비교하였다. 이를 통해서 선택된 방식을 이용하여 대규모 로그를 필터링하고 이를 기반으로 향후 구축할 로그 분석 솔루션을 구축할 예정이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.169-171
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• 2000

최근 전산망 컴퓨터 침입사고를 미연에 방지하고 사고 발생 시에 대처하는 전산망 보안 시스템의 필요성이 그 어느 때보다 높아지고 있다. 그러나 해킹기술의 발달, 컴퓨터 전산망의 복잡성 및 대규모화, 그리고 TOP/IP Internet Protocol Suite가 가지고 있는 근본적인 보안상의 문제점으로 인해 전산망 침입을 미연에 방지하고 대처하는 것이 현실적으로 매우 힘들다. 본 논문에서는 호스트 컴퓨터 시스템의 각 로그파일에 대한 로그트리를 하나의 로그트리로 통합하여 시스템 정보를 수집하고 침입자의 행동을 효율적으로 분석하는 기능을 가지고 있는 서버-에이전트 기반의 침입 분석 에이전트 시스템을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.427-428
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• 2017

슈퍼컴퓨터와 같은 대규모 클러스터는 계산노드, 파일시스템, 인터컨넥트 네트워크 등과 같은 다양한 요소로 구성된다. 연구자들은 자신의 작업을 계산노드들을 이용하여 병렬화된 계산 작업을 수행한다. 수천 노드로 구성된 슈퍼컴퓨터에서 연구자들의 계산 작업이 효율적으로 수행되는 지를 파악하는 것은 시스템 관리자들에게 어려운 문제이다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터어세 생성되는 다양한 로그를 통합 저장하고 이를 기반으로 슈퍼컴퓨터의 활용 효율을 제고하기 위한 통합 로그 저장소를 설계하고, 향후 구현될 슈퍼컴퓨터 상태 분석 시스템으서 활용할 수 있는 몇 가지 시나리오를 통해서 본 논문에서 제안하는 통합 로그 저장소의 효용성을 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.37-40
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• 2017

네트워크 기술의 발전으로 인터넷의 보급률이 증가함에 따라, 네트워크 사용량 또한 증가하고 있다. 그러나 네트워크 사용량이 증가함에 따라 악의적인 네트워크 접근 또한 증가하고 있다. 이러한 악의적인 접근은 네트워크에서 발생하는 보안 로그를 분석함으로써 탐지가 가능하다. 그러나 대규모의 네트워크 트래픽이 발생함에 따라, 보안 로그의 처리 및 분석에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 MapReduce 환경에서 네트워크 공격 탐지를 위한 실시간 로그 분석 시스템을 개발한다. 이를 위해, Hadoop의 MapReduce를 통해 보안 로그의 속성을 추출하고 대용량의 보안 로그를 분산 처리한다. 아울러 처리된 보안 로그를 분석함으로써 실시간으로 발생하는 네트워크 공격 패턴을 탐지하고, 이를 시각적으로 표현함으로써 사용자가 네트워크 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.26-29
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• 2014

가상 데스크탑 서비스 사용자는 데스크탑이나 다양한 모바일 기기를 이용해 할당 받은 계정으로 인증하고 로그인하면 언제 어디서든 인터넷용 가상화 PC 또는 업무용 가상화 PC 를 자신만의 가상 데스크탑처럼 사용할 수 있다. 이러한 가상 데스크탑 서비스가 대중화됨에 따라 라이선스 및 구축 비용, 서비스의 최적화와 같은 사항을 만족시키는 대규모 플랫폼 가상화 기술이 요구된다. 본 논문에서는 클라우드 인프라 상에서 가상 플랫폼을 대규모의 모바일 및 경량 단말 사용자에게 네트워크를 통해 끊김없이 전송하는 빅 가상 플랫폼 인프라 시스템을 설계 및 구현한다.

• Convergence Security Journal
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• v.11 no.4
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• pp.85-91
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• 2011

Due to the large-scale application software syslmls, software reliability, software development has animportantrole. In this paper, software truncated software reliability growth model was proposed based on log-logistic distribution. According to fixed time, the intensity function, the mean value function, the reliability was estimated and the parameter estimation used to maximum likelihood. In the empirical analysis, Poisson execution time model of the existiog model in this area and the log-logistic model were compared Because log-logistic model is more efficient in tems of reliability, in this area, the log-logistic model as an alternative 1D the existiog model also were able to confim that you can use.