• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1994.10a
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• pp.132-137
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• 1994

본 연구에서는 공회전시 발생하는 승용차의 실내 소음에 대하여 각 소음원들의 특징과 실내소음에 기여하는 정도를 다중입력/단일출력 모형을 구성하므로써 기여도 및 부분 기여도 함수를 이용한 신호 처리 방법으로 소음원을 규명하였다.

• Journal of Dairy Science and Biotechnology
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• v.14 no.2
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• pp.229-245
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• 1996

1. CM-Sephadex C-50-120 column을 사용하여 HLF를 효과적으로 정제하였다. CM-Sepha-dex 50-120 column chromatography를 수행한 결과, HLF는 NaCl 350 mM-500 mM 사이에서 용출되었으며, 용출된 분획을 SDS-PAGE를 수행해서 단일 band를 확인하였다. Anti-HLF antibody를 이용한 Western blotting 결과 nitrocellulose paper 상에 단일 band 가 나타나므로 HLF 가 효과적으로 정제되었다는 것을 알 수 있었다. 2. Con A, PWM, PWA LPS 등의 자극원으로 단핵구와 대식세포를 자극한 다음 BLF를처리한 배 양액을 IL-1 bioassy한 결과는 Con A 33%, PMA 33%, PWM 15%, LPS 35% 이고, HLF로 처리하여 IL-1 bioassay를 한 결과는 Con A 15%, PMA 22%, PWM 10%, LPS 5%로 감소된 것으로 나타났다. 3. K-562 세포를 이용한 colony forming assay에서 BLF가 10 g/ml일 때는 30%, 30 g/ml일 때는 35%, HLF는 10 g/ml일 때는 5%,30 g/ml일 때는 30%의 저해를 나타냈다. 4. Lactoferrin의 면역증강효과를 알아보기 위하여 hapten인 VCR-BSA를 투여 한 후, 생성되는 항체생성능력을 ELISA로 비교하였다. 그 결과 HLF 및 BLF 투여군에서 대조군에 비하여 adjuvant 효과를 관찰할 수 있었다. 또한 이때 macrophage 수는 대조군에 비하여 HLF와 BLF를 투여한 군이 증가됨을 알 수 있었다. 이러한 결과로 미루어 볼 때 LF는 macrophage를 활성화 시켜서 항체 생성 능력을 증가시키는 효과가 있음을 관찰할 수 있었다. 5. Balb/c mouse의 thymus로부터 분리한 CD4- CD8- 세포를 BLF로 처리하여 24 시간 배양한 후 CB4$^-$ CD8$^-$ 세포의 분화를 측정한 결과, CD4$^-$를 CD4$^+$ 로 분화하였다. 그리고 HLF로 처리하여 24 시간 배양 후 CD4$^-$ CD8$^-$ 세포의 분화를 측정한 결과, CD4$^-$ CD8$^-$를 CD4$^+$ CD8$^+$ 로 분화하였다. 6. Lactoferrin이 T cell의 IL-2 production에 미치는 영향은 PMA 처리군, PMA+OKT3처리군, LF 단독 처리군 보다 PMA+OKT3+LF를 처리한 군이 IL-2 생성에 영향을 미쳤다. 7. Lfcin B의 단일크론항체에 의해 인식되어지는 Lfcin B의 항원결정기는 ‘QWR’로 밝혀졌다.

• Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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• 2006.06a
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• pp.207-208
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• 2006

기존의 음향측심기는 복잡한 하드웨어 구조로 인해 크기와 중량이 큰 단점이 있었다. 이에 본 개발에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 고속의 단일칩을 적용하여 단순구조의 하드웨어로 구성하였으며, 그 결과 장비의 크기 및 중량을 감소시킬 수 있었고 또 신호처리 기법을 적용하여 측정 데이터의 안정성을 획득 하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.39 no.3
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• pp.207-215
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• 2020

There are several methods for the time delay estimation between signals to two receivers. Among these methods, Generalized Cross Correlation (GCC), which estimates the relative delay from the cross-correlation between the different signals at the two receivers, is a traditionally well-known method. However, when using a narrow band Continuous Wave (CW) signal, the GCC method degrades the estimation performance from relatively higher signal-to-noise ratio than when using a wideband signal. To improve this phenomenon, this paper examines four different pre-processors for GCC using narrow band single frequency signals. Simulation shows that the performance gain of the preprocessed GCC is up to 9 dB for a 100 msec CW signal as well as up to 4 dB for a 1 s CW signal.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1375-1378
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• 2011

국방 분야의 모델링 및 시뮬레이션(Modeling & Simulation) 분야에서 재사용성 및 상호운용성 확보는 기 개발된 모델을 연동하여 시뮬레이션을 확장할 수 있다는 측면에서 핵심이 된다. 이러한 핵심기술 확보를 위해 시뮬레이션 소프트웨어의 공통 컴포넌트를 설계하고, 표준 연동 미들웨어인 Run-Time Infrastructure(RTI)를 적용한 프레임워크가 개발되었다. 한편, 시뮬레이션 환경은 목적에 따라 시뮬레이션 모델의 기능이 달라지거나, 동일한 모델이 분산 컴퓨팅뿐만 아니라 단일 컴퓨팅 환경에서도 수행되도록 요구된다. 본 논문은 이러한 요구사항을 만족시킬 수 있도록 모델 연동을 위한 플러그인 방식의 인터페이스 설계 방안을 제시하고, 분산 시뮬레이션의 동일한 모델을 단일 시스템에서 시뮬레이션 할 경우 모델 컴포넌트 간 데이터 교환 및 메시지 순서화를 제공할 수 있는 메커니즘을 기술한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.9
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• pp.27-33
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• 2008

This paper designs Shared Memory on the Dual Core system so that it operates a general System V IPC on the Linux O.S. Shared Memory is the technique that many processes can access to identical memory area. We treat Shared Memory which is SVR in a kernel step. We design a share memory facility of Linux operating system on the Dual Core System. In this paper the suggesting of share memory facility design plan in Dual Core system is enhance the performance in existing an unity processor system as a dual core practical use. We attemp a performance enhance in each CPU for each process which uses a share memory.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.11
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• pp.2908-2914
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• 1998

This paper presents an intelligent signal for controling the traffic lights on traffic junction network with dynamic traffic flow, When a junction is connected to adjacent junctions on four sides. Prior researches have been done on the single traffic junction. However, it is dificult to apply single junction controller to real traffic situation. In this paper, we develop a fuzzy taffic network controller which adjusts the extension time of current green phase by using teh fuzzy input variables such as the number of entering cars at the green light, the number of waiting cars during the red light, and the traffic volume. The proposed method was compared to the existing junction signal control methods on controllers in terms of average delay time of cars and the cost function defined in this paper.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.436-441
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• 2010

분산 및 그리드 환경에서의 워크플로우 기술은 현재까지 지속적으로 발전하고 있으며, 최근에는 이러한 기술을 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적용하려는 시도가 이루어지고 있다. 이러한 환경에서의 서비스 제공자는 다양한 상황 정보들을 인식하여 사용자에게 최적의 서비스를 제공 할 수 있어야 한다. 그러나 기존 워크플로우 기반의 상황인지 미들웨어들은 단일 워크플로우 서비스를 제공하는 수준에 머물러 있다. 이에 기존 시스템들은 다양하고 복합적인 서비스를 제공하는데 한계가 있다. 이를 위해 본 논문에서는 확장된 CAWL을 바탕으로 다중 워크플로우 서비스를 처리하고 제공할 수 있는 상황인지 다중 워크플로우 처리기를 제안한다. 제안하는 처리기는 상황인지를 기반으로 다수의 사용자에게 복합적인 워크플로우 서비스를 동시에 제공하며, 동시에 진행하는 병렬서비스의 흐름을 처리할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2001.10a
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• pp.169-173
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• 2001

무인 운반차 등의 주행괘적을 검출하기 위해서는, 일반적으로 순간적인 주행속도와 진행방향을 축차적으로 검출하여 이로부터 궤적을 측정하는 방법이 이용되어져 왔으며, 이를 위하여 종래에는 타코미터, 2차 상관법, 공간 필터법 등과 같은 속도 계측 수단과 스티어링 각도 검출기, 자이로등의 회전각 검출 수단을 병용하여야 했다. 본 논문에서는 복수개의 광 선 검출기 군과 이에 대응하는 고차의 상관처리를 이용한 단일계로서 차량의 임의의 궤적을 원호로 근사하여 검출함으로써 곡선 궤적인 경우에도 고정도의 궤적추정이 가능한 새로운 계측법을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.17B no.3
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• pp.233-238
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• 2010

In this paper, we propose a multiple classifier combination method based on image degradation modeling to improve recognition performance on low-quality images. Using an image degradation model, it generates a set of classifiers each of which is specialized for a specific image quality. In recognition, it combines the results of the recognizers by weighted averaging to decide the final result. At this time, the weight of each recognizer is dynamically decided from the estimated quality of the input image. It assigns large weight to the recognizer specialized to the estimated quality of the input image, but small weight to other recognizers. As the result, it can effectively adapt to image quality variation. Moreover, being a multiple-classifier system, it shows more reliable performance then the single-classifier system on low-quality images. In the experiment, the proposed multiple-classifier combination method achieved higher recognition rate than multiple-classifier combination systems not considering the image quality or single classifier systems considering the image quality.