• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.3
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• pp.273-284
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• 2001

A systematic approach for interpreting Korean addresses based on postal code is presented in this paper. The implementation is focused on producing the final delivery point code from various types of address recognized. There are two stages in the address interpretation : 1) agreement verification between the recognized postal code and upper part of the address and 2) analysis of lower part of the address. In the agreement verification procedure, the recognized postal code is used as the key to the address dictionary and each of the retrieved addresses is compared with the words in the recognized address. As the result, the boundary between the upper part and the lower part is located. The confusion matrix, which is introduced to correct possible mis-recognized characters, is applied to improve the performance of the process. In the procedure for interpreting the lower part address, a delivery code is assigned using the house number and/or the building name. Several rules for the interpretation have been developed based on the real addresses collected. Experiments have been performed to evaluate the proposed approach using addresses collected from Kwangju and Pusan areas.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.12
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• pp.1567-1573
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• 2020

The development of Internet technology has brought the era of one-man media. An individual produces content on user own and uploads it to related online services, and many users watch the content of online services using devices that allow them to use the Internet. Currently, most users find and watch content they want through search functions provided by existing online services. These features are provided based on information entered by the user who uploaded the content. In an environment where content needs to be retrieved based on these limited word data, user unwanted information is presented to users in the search results. To solve this problem, in this paper, the system actively analyzes the video in the online service, and presents a way to extract and reflect the characteristics held by the video. The research was conducted to extract morphemes based on the story content based on the voice data of a video and analyze them with big data technology.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.3
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• pp.1-10
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• 2022

With the development of web technology, large amounts of web documents are being produced. This web document contains various spatial texts, and by converting these texts into spatial information, it is the basis for searching for text documents with spatial query. These spatial texts consist of a wide range of areas, including postal codes and local phone numbers, as well as administrative place names and POI names. This paper presents algorithms that can map locations based on spatial text information existing within web documents. Through these algorithms, web documents can be searched for documents describing the region on a map rather than a general web search. In this paper, we demonstrated the presented algorithms are useful by implementing a web geo-text query system.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.40 no.4
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• pp.724-732
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• 2023

In this study, we tried to analyze the characteristics of color cosmetics information search and the major information of interest in the color cosmetics market after COVID-19 shown in the text mining analysis results by collecting data on online interest information of consumers in the color cosmetics market after COVID-19. In the empirical analysis, text mining was performed on all documents such as news, blogs, cafes, and web pages, including the word "color cosmetics". As a result of the analysis, online information searches for color cosmetics after COVID-19 were mainly focused on purchase information, information on skin and mask-related makeup methods, and major topics such as interest brands and event information. As a result, post-COVID-19 color cosmetics buyers will become more sensitive to purchase information such as product value, safety, price benefits, and store information through active online information search, so a response strategy is required.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.8 no.2
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• pp.41-48
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• 2022

This study tried to empirically explore which issues related to the social service agency for public(as below SSA), that is, social perceptions were formed, by using mess media related to the SSA. This study is meaningful in that it identifies the overall social perception and trend of SSA through public opinion. In order to extract media trend data, the search used the big data analysis system, Textom, to collect data from the representative portals Naver News and Daum News. The collected texts were 1,299 in 2020 and 1,410 in 2021, for a total of 2,709. As a result of the analysis, first, the most derived words in relation to the frequency of text appearance were 'SSA', 'establishment', and 'operation'. Second, as a result of the N-gram analysis, the pairs of words directly related to the SSA 'SSA and public', 'SSA and opening', 'SSA and launch', and 'SSA and Department Director', 'SSA and Staff', 'SSA and Caregiver' etc. Third, in the results of TF-IDF analysis and word network analysis, similar to the word occurrence frequency and N-gram results, 'establishment', 'operation', 'public', 'launch', 'provided', 'opened', ' 'Holding' and 'Care' were derived. Based on the above analysis results, it was suggested to strengthen the emergency care support group, to commercialize it in detail, and to stabilize jobs.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.154-156
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• 1999

문서 분류는 미리 정의된 두 개 또는 그 이상의 클래스에 새로 생성되는 객체들을 할당하는 방법이다. 문서의 자동 분류에 대한 연구는 오래 전부터 연구되어 왔지만 한국어에 대한 적용 및 연구는 다른 분야에 비해 아직까지 활발히 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 문서를 자동으로 분류하기 위해 문서의 주제어에 가중치를 부여하고, 부족한 문서의 특징을 보충하기 위하여 말뭉치로부터 주제어들과의 상호정보에 의해 추출된 단어를 사용하여 문서를 표현한 후, 가중치를 부여한 문서의 주제어에 베이지안 분류자를 사용하여 문서분류를 수행한다. 실험은 한국어 정보검색 실험용 데이터 집합인 KTset95 문서 4,414개 중 1,300개의 문서를 학습 집합으로, 1,000개의 문서를 분류에 대한 검증 집합으로 사용하였다. 실험 결과, 순수 베이지안 확률을 사용한 기존의 방법보다 실험 집합과 검증 집합에서 각각 1.92%, 4.3% 향상된 분류 정확도를 얻었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2003.10d
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• pp.214-218
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• 2003

질의응답 시스템은 인터넷과 같은 실용적 환경에서 사용될 경우, 실제 사용자의 질의는 다양한 유형으로 나타나게 된다. 따라서 실용적인 시스템에서 사용되는 질의는 문장의 형태나 단어의 쓰임에 관계없이 같은 의도를 가진 질의를 같은 유형으로 분류할 수 있는 의문형 문장패턴을 태깅하여 다양한 형태의 자연어로 기술된 문서에서 원하는 응답으로 처리할 수 있는 질의 응답 시스템은 정보 검색 시스템으로서의 가능성을 보여준다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.559-563
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• 2008

The purpose of this paper is to introduce a multimodal interface for mobile phones and to verify its feasibility. The multimodal interface integrates multiple input devices together including speech, keypad and motion. It can enhance the late and time for speech recognition, and shorten the menu depth.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.445-449
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• 2009

인터넷의 발달과 인터넷 문화의 보편화로 인하여 사용자들은 폭발적으로 증가하는 다양한 정보를 접할 수 있게 되었으며, 자체 생산하거나 다른 신문사들로부터 생산된 기사들을 단순 유통, 링크를 통하여 정보검색 사이트들뿐만 아니라 각종 포털 사이트, 인터넷신문사들은 많은 다양한 경로로 기사를 제공할 수 있게 되었다. 이에 따라 인터넷산문을 규정하고 법적, 테두리에 넣기 위한 법률이 제정되었으며, 인터넷신문사에 대해 기사의 자체 생산량이라는 요건 검증에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문은 인터넷신문 자체기사 생산량을 측정하기 위해 필요한 기술들을 조사하고 타당성을 검토하여 이에 적합한 기술을 제시한다. 제시한 방법은 대량의 기사의 비교를 빠른 시간에 수행한 수 있도록 하기 위해 인간의 단어 인지와 관련한 경험적 정보의 반영을 통하여 변형한 편집거리 기반 방법이다. 제시하는 방법의 정확성을 검증하기 위해 실제 소량의 인터넷 신문 기사를 대상으로 실험하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.690-695
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• 2009

본 논문은 영화, 방송, 애니메이션 등의 다양한 동영상 콘텐츠에 수화 애니메이션을 합성하여 동영상 콘텐츠를 청각 및 언어장애인들에게 이해시키기 위한 수화 통역 VR 콘텐츠 시스템을 제안하고자 한다. 제안된 시스템은 수화 사전에 있는 수화들을 3D 애니메이션으로 DB화하기 위해, 모션 캡처 시스템과 데이터 글러브를 사용하여 실제 사람처럼 자연스러운 애니메이션을 생성하였다. 최종적으로 동영상 콘텐츠의 자막이나 대본의 구문분석을 한 후, 이를 수화용 단어자막을 통해 수화 애니메이션을 DB에서 검색한 후, 실시간적으로 기존 동영상 콘텐츠와 동기합성을 하여 수화 통역 콘텐츠를 제공하는 VR 콘텐츠 시스템을 구현하였고 이 시스템을 동화용 애니메이션에 적용하였다.