• 제목/요약/키워드: 단분산

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선로 임피던스에 따른 분산전원 기반의 인버터 병렬 운전 드룹 방식 연구 (Droop method for parallel inverters operation considering the line impedances)

  • 임경배;최재호;권경민
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2013년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.118-119
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    • 2013
  • 마이크로그리드 독립 운전 모드시 분산전원 기반의 인버터 병렬 운전은 인버터가 전압원과 같이 정의됨에 따라 계통과의 연결없이 병렬 연결된 인버터가 전체 부하를 담당해야 하는 의무를 가진다. 이때 드룹 방식은 병렬형 인버터 각각에 적용됨으로써 전체 부하 분담성능을 향상시킨다. 하지만 각 분산전원과 PCC단을 연결하는 선로 임피던스가 불평형 이거나 서로 다른 R/X 비를 가지고 있을때 유도성 선로에 적용을 목적으로 하는 기존의 드룹 방식을 사용하면 유효전력 분담은 어느 정도의 효력을 보이지만 무효 전력 분담에 있어서 오차가 발생하게 된다. 이와 반대로 저항성 선로에 적용을 목적으로 하는 드룹 방식을 적용하면 무효 전력 분담은 잘 이루어지지만 유효 전력 분담은 서로 다른 선로 임피던스 전압 강하로 인해 오차가 발생하게 된다. 따라서 본 논문에서는 PSIM을 활용하여 고, 중, 저전압 마이크로그리드 뿐만 아니라 R성분이 매우 지배적인 초저전압 마이크로그리드에 각기 다른 드룹 방식을 적용할때의 영향을 분석하고 이에 제안된 선로 임피던스를 고려한 기준 전압 조정텀을 추가하여 유효, 무효 전력 분담 오차를 개선하였다.

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신경망 분산 학습을 위한 일반 납기를 갖는 시퀀싱 문제 (A Sequencing Problem with Generalized Due Dates for Distributed Training of Neural Networks)

  • 최병천;민윤홍
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.189-195
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    • 2020
  • 본 논문은 딥러닝을 위한분산학습에서학습속도를 저하시키는 stale 문제를 최소화하기 위한 방법으로 데이터 시퀀싱을 제안하였다. 이데이터 시퀀싱 문제는일반 납기를 갖는 단일 공정 하에서 일찍 혹은 늦음 정도의 총합을 최소화 하는 스케줄링 문제로 모델링할 수 있다. 만약 최적해에서 크기가 작은 작업과 큰 작업의 순서가 미리 알려져 있다면, 이 스케줄링 문제가 효율적으로 풀린다는 것을 보였다.

분산 실시간 시스템에서 실시간성 분석을 위한 통신 요소 분석 (Analysis of Effecting Factor of Communication for Timing Analysis in Distributed Real-Time Systems)

  • 구현우;홍영식
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (1)
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    • pp.610-612
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    • 2004
  • 실시간 시스템은 논리적 정확성뿐만 아니라 시간적 정확성을 요구한다. 시간적 정확성을 만족시키기 위해서 실시간 시스템의 설계자는 작업들의 스케줄 가능성에 대한 연구를 선행하여야 한다. 스케줄 가능성 분석을 위해 작업들에 대한 실행 시간 예측이 필요하다 작업들의 실행 시간 예측을 위한 방법으로 측정과 정적 분석이 연구되었다. 측정 및 정적 분석은 비용 및 막장성에 문제점을 지니고 있고 실시간 시스템의 발전을 따라가지 못하여 분석 결과의 정확성이 만족스럽지 못하다. 본 논문에서는 정적 분석을 단일 시스템이 아닌 분산 실시간 시스템에 적용할 수 있는 확장된 정적 분석 도구의 개발을 위해 분산 실시간 시스템으로 전환에 의해 발생되는 통신 영향 요소의 분석 및 통신 영향 요소 분석기를 설계한다. 실행 시간에 영향을 미치는 요소들의 분석을 통해 원시 프로그램에서 자동적으로 예측된 실행 시간의 정확도와 신뢰도를 높인다.

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분산 컴포넌트 시스템의 보안 강화를 위한 운영체제 보안 모듈의 설계 (Design of the OS Security Module for the Security Enhancement in a Distributed Component System)

  • 강진석;강흥식
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (하)
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    • pp.821-824
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    • 2002
  • 과거의 프로그램은 단일 프로그램으로 작성될 경우, 작성하기도 어렵고 관리 또한 용이하지가 않았다. 결국, 오늘날에는 이를 해결하고자 큰 프로그램을 작고 이해하기 쉬운 분산 컴포넌트별로 나누는 방식을 활용하고 있다. 하지만, 이러한 분산 컴포넌트 기반 소프트웨어는 보안 측면에서 볼 때 상당히 위험한 요소들을 내포하고 있다. 즉, 외부나 내부에서 독립적으로 링크되는 개개의 컴포넌트들이 보안을 고려한 모든 상황에서 안전하게 이용된다는 보장이 없다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 바로 이러한 점을 해결하고자 운영 체제에 보안 모듈을 내장하고 이 보안 모듈로 하여금 개개의 컴포넌트가 링크될 때에 그 안전성을 검증하고 혹시 있을지 모를 불법적인 컴포넌트 조작을 사전에 막을 수 있도록 설계하였다.

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분산 트레이딩 서비스의 성능 향상에 관한 연구 (A Study on the Performance Improvement of Distributed Trading Service)

  • 송병권;진명숙;김건웅
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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    • pp.610-614
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    • 2000
  • 본 논문은 분산 환경에서 서버의 위치 투명성을 지원하는 트레이딩 서비스의 성능 향상에 대한 연구이다. 성능 향상을 위해 단일 트레이딩 영역에서는 트레이딩 정보의 집합인 컨텍스트의 구조를 활용하여 트레이딩 정보를 분산시키는 방안을 제시한다. 또한 글로벌 영역에서는 서로 연합(federation)된 각 트레이딩 영역간의 트레이딩 정보의 복제를 통해서 트레이딩 서비스의 성능 향상을 위한 방안을 제시한다.

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Allocation Module 병렬화를 통한 Mesos 스케줄러의 확장성 및 성능 향상 기법 (Parallelization of Allocation Module for Scalability and Performance Improvement on Mesos Scheduler)

  • 한호돌;오상윤
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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    • pp.139-142
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    • 2015
  • 데이터 센터에서는 물리적인 규모 증가와는 달리 별도의 처리 없이는 분산처리 프레임워크가 동일한 클러스터 내에서 복수로 동작할 수 없어 전체 환경을 정적으로 분할하여 이들을 배치하는 것이 일반적이다. 그러나 최근 연구에서는 복수의 프레임워크를 한 클러스터 내에서 동작시킴으로써 클러스터의 활용률을 높이는 방향으로 이루어지고 있다. Mesos는 복수의 분산처리 프레임워크를 한 클러스터에서 동작시키기 위한 시스템 중 하나로 각 프레임워크 스케줄러의 스케줄링을 지원하는 단일 Allocation Module을 가진다. Allocation Module은 모든 Slave와 프레임워크 스케줄러들의 요청을 처리하는데, 시스템 규모가 커질수록 Allocation Module으로 집중되는 부하가 증가하여 이에 따른 할당 속도 저하로 정상적인 동작이 불가능해진다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 Mesos 시스템의 Allocation Module 병렬화를 제안한다. 제안 방식을 통해 Allocation Module의 부하를 분산함과 동시에 Head-of-line Blocking으로 인한 스케줄링 지연 문제를 해결할 수 있을 것이다.

하둡 및 스파크를 이용한 초고품질 영상 실시간 처리 시스템 개발 (Development of Real-time High-Fidelity Video Processing System using Hadoop and Spark)

  • 허진강;김용환
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
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    • pp.326-328
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    • 2018
  • 최근 4K/8K 급 초고품질 콘텐츠의 서비스에 관심이 집중되는 만큼 스트리밍 서비스에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있다. 하지만 단일 PC 성능의 한계로 인해 SW 기반 영상 처리에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 분산 처리를 통해 실시간 영상 처리가 가능하도록 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 영상 패킷 분석 및 분할, 분산 트랜스코딩, 패킷 통합 단계로 이루어지며 Hadoop 과 Spark 를 이용하여 실시간 분산 처리를 지원한다. 실험 결과는 초고품질 입력 영상($3840{\times}2160@60Hz$, YCbCr 4:2:2, 10-bit)에 대해 평균 74.47fps 의 트랜스코딩 속도를 보인다.

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On the Relative Efficiency of Alternative Estimators in RHC Sampling Scheme

  • 홍기학;이기성;손창균
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2004년도 학술발표논문집
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    • pp.61-64
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    • 2004
  • 대규모 표본조사와 관련해서 관심변수와 보조변수간의 약한 상관관계를 고려한 Amahia et at.(1989)의 대체추정방법을 RHC(Rao, Hartley and Cochran)추출방법에 적용해서 Rao추정량과 효율성을 비교하였다.

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