PPI(Protein-Protein Interaction) data has information about the organism has maintained a life with some kind of mechanism. So, it is used in study about cure research back, cause of disease, and new medicine development. This PPI data has been increased by geometric progression because high throughput methods are developed such as Yeast-two-hybrid, Mass spectrometry, and Correlated mRNA expression. So, it is impossible that a person directly manage and analyze PPI data. Fortunately, PPI data is able to abstract the graph which has proteins as nodes, interactions as edges. Consequently, Graph theory plentifully researched from the computer science until now is able to be applied to PPI data successfully. In this paper, we introduce Proteinca(PROTEin INteraction CAbaret) workbench system for easily managing, analyzing and visualizing PPI data. Proteinca assists the user understand PPI data intuitively as visualizing a PPI data in graph and provide various analytical function on graph theory. And Protenica provides a simplified visualization with gravity-rule.
The expression of ferritin involved in iron metabolism is regulated at the translational level by the interaction of iron regulatory protein with iron-responsive element(IRE) in the 5'-untranslated region of ferritin transcript. To identify the role of structural element utilized for translational regulation of ferritin, we studied the effects of mutations in the ferritin IRE by measuring IRP binding activity and translational activity. Our data suggest that the cytosine at bulged position of IRE within ferritin is important for the formation of RNA secondary structure involved in translational regulation.
Using recombinant human growth hormone as a model protein, we carried out unfolding by adding a denaturant such as urea, guanidine HCl, or SDS followed by refolding by dilution and dialysis. The objectives were to monitor the structural changes during in vitro refolding process and, based on the results, to develop a quantitative method of refolding progress assessment. The changes in surface hydrophobicity were measured by fluorescence tagging of 1-anilinonaphthalene-8-sulfonate(1,8-ANS) to the hydrophobic portions, and those in the secondary structure were monitored by using far UV-CD(circular dichroism) spectroscopy. Also, we used RP-HPLC to separate and quantify the folded and unfolded proteins to correlate the result with the structure analysis. Our results indicate the surface hydrophobicity are well correlated with the formations of the secondary structure, primarily ${\alpha}$-helices, as well as the disulfide bridges. We expect this monitoring technique can be applied in industrial fields as a means to quantitatively assess the progress of in-vitro refolding of recombinant proteins.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.838-840
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2003
특정 단백질과 특이적으로 결합하는 핵산인 앱타머 (aptamer) 의 존재는, DNA 기반 컴퓨팅과 단백질 기반 컴퓨팅 사이에서 가교 역할을 할 수 있다는 가능성을 고려할 때 주목할 만하다. 본고에서는 전통적인 DNA 기반 컴퓨팅 방법론의 확장으로서, 앱타머 구조 변환의 활용 방안을 제안하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.737-740
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2015
유전자의 기능분석이 필요한 유전자 데이터의 양의 증가로 기능분석을 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 단백질의 기능과 구조가 밝혀지지 않은 새로운 단백질들의 그 기능을 예측하기 위해 제안된 가중치를 제안하여 새로운 클러스터링 알고리즘을 개발하였다. 단백질의 기능을 계통에 따라 구별하고 있는 pfam의 protein family database를 이용하여 기능을 알지 못하는 단백질에 대해 protein family를 분류하는 방법을 제안하고, 이미 알고있는 데이터를 이용하여 제안된 방법의 기능분석 및 성능을 평가하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1887-1890
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2002
새롭게 발견되는 단백질의 구조와 기능 예측에 사용되는 모티프는 단백질 원시 데이터가 빠르게 증가함에 따라 그 중요성 역시 나날이 증가하고 있으며 이러한 모티프에 대한 다양한 서열 메소드들과 데이터베이스들이 개발되었다. 그러나, 이러한 모티프 데이터베이스들은 각각 이질적인 데이터 구조를 지니고 독자적으로 개발, 개발되어 왔기 때문에 서로 다른 형태의 검색 결과를 제공한다. 따라서 사용자는 각 데이터베이스에서 사용하는 데이터 구조들에 대한 전반적인 지식을 습득해야 하며 모티프 데이터베이스들 각각에 대해 중복된 반복 검색 작업들을 수행하여야 한다. 따라서 이 논문에서는 이러한 문제 해결을 위해, 각각의 모티프 데이터베이스들에서 제공하는 자원을 분해하고, 합병하는 과정을 거쳐 하나의 통합된 모티프 데이터베이스를 구축하였고, 기존의 데이터베이스에서 지원하지 못했던 단백질 3차 구조정보, 분류 정보의 지원을 가능케 하였고, 각 멤버 데이터베이스 검색 메소드의 장점을 그대로 적용할 수 있는 메타 엔진을 설계하여 사용자 편의적 검색 환경을 제공한다.
Kim, Il-Suk;Bang, Woo Young;Bang, Kyu Ho;Kim, Sam Woong
Journal of Life Science
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v.31
no.2
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pp.219-222
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2021
In this study, we examined low molecular weight peptides using proteomics in order to identify their original proteins, derive their peptides, and determine the functions of the proteins in Tenebrio molitor, the mealworm (larvae, pupae, or adult) from which the peptides were extracted. Fifty-four proteins were finally identified through an analysis of proteome to derive the analyzed peptides. The proteins that induced low molecular weight peptides were identified to be the most abundant in adults only, and the next highest were derived from a group containing both adults and larva. However, other groups, including pupa, were detected to have a lower frequency of peptides. As a result of orthologous classification of the detected proteins, the general function prediction was only investigated at the highest frequency among the examined proteins. Proteins related to chromatin structure and dynamics were detected by their higher frequency among functional classes. The next highest frequency was shown by proteins related to amino acid transport and metabolism and carbohydrate transport and metabolism. Therefore, it is assumed that proteins correlated with chromatin, amino acid, and carbohydrate metabolisms are easily induced into low molecular weight peptides, and that their peptides could play a role as bioactive substances.
최근 각 유전자들이 크로닝되고 단백질과 유전자의 특성이 밝혀지면서 PTS를 코드하는 유전자의 발현 조절기작과 PTS 단백질 구조에 대한 정보가 축적되었다. 본고에서는 현재까지 밝혀진 PTS 단백질들의 기능과 성질 및 그 유전자들의 조절작용에 대해 알아보고 PTS가 물질의 대사에 미치는 조절작용은 따로 언급하고자 한다.
단백질은 동물체 조직의 구성성분으로서 중요한 기능을 가지는 영양소이며 탄수화물이나 지방과 함께 에너지를 발생하는 물질이지만 그 분자 구조내에 질소(N)를 함유하고 있다는 점에서 탄수화물이나 지방과 다르다. 단백질은 사료 중에서 비교적 많은 양을 차지하는 영양소이며 상대적으로 가격도 비싸서 일반적으로 사료내에서 가장 비용이 많이 드는 영양소이다. 따라서 여러 가지 영양소 중에서 가장 많은 관심을 끄는 영양소이기도하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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