• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.333-336
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• 2016

본 연구에서는 개체명 인식의 성능을 향상시키기 위해, 가중 투표 방법을 이용하여 개체명 인식 모델을 앙상블 하는 방법을 제안한다. 각 모델은 Conditional Random Fields의 변형 알고리즘을 사용하여 학습하고, 모델들의 가중치는 다목적 함수 최적화 기법인 NSGA-II 알고리즘으로 학습한다. 실험 결과 제안 시스템은 $F_1Score$ 기준으로 87.62%의 성능을 보여, 단독 모델 중 가장 높은 성능을 보인 방법보다 2.15%p 성능이 향상되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.7-8
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• 2017

최근 ARM 프로세서의 가상화 확장 기술을 이용하는 임베디드 시스템에서 다종의 OS 작동을 지원하는 하이퍼바이저가 많이 개발되었다. 가상화 기술은 하드웨어 자원을 효과적으로 사용한다는 이점이 있지만, RTOS를 작동시킬 경우 하이퍼바이저의 오버헤드에 의해 RTOS의 성능이 저하될 수 있는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 가상화 기술을 지원하는 ARMv7 Cortex-A15 프로세서를 탑재한 NVidia Jetson TK-1 임베디드 보드에서 RTOS가 단독으로 작동했을 때의 성능과 QPlus Hypervisor를 통해 Linux OS와 함께 RTOS가 작동했을 때의 성능을 측정하고 비교 분석 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.333-336
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• 2016

본 연구에서는 개체명 인식의 성능을 향상시키기 위해, 가중 투표 방법을 이용하여 개체명 인식 모델을 앙상블 하는 방법을 제안한다. 각 모델은 Conditional Random Fields의 변형 알고리즘을 사용하여 학습하고, 모델들의 가중치는 다목적 함수 최적화 기법인 NSGA-II 알고리즘으로 학습한다. 실험 결과 제안 시스템은 $F_1Score$기준으로 87.62%의 성능을 보여, 단독 모델 중 가장 높은 성능을 보인 방법보다 2.15%p 성능이 향상되었다.

• Fire Science and Engineering
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• v.33 no.6
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• pp.53-62
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• 2019

A recent trend shows that more buildings are being constructed as mixed-use (residential and commercial) properties for efficient land use. This has led to an increased frequency in the occurrence of fires and the associated potential risks. In particular, in case of high-rise apartments, at least one of the elevators in each building is installed for evacuation purposes separately from the emergency elevator; therefore, for a combined ancillary room and emergency elevator platform situation, the structure is inevitably in series with the evacuation elevator platform. Thus, a proposal for a new type of ventilation zone based on existing national fire safety codes is required to achieve smoke control performance. To this end, the air egress velocity and differential pressure of each ventilation zone are checked using the "CONTAM" software; further, an alternative is proposed to secure smoke control performance for series structures.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.5
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• pp.1047-1054
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• 2015

This paper presents an acoustic model transform method using untranscribed speech database for improved speech recognition. In the presented model transform method, an adapted GMM is obtained by employing the conventional adaptation method, and the most similar Gaussian component is selected from the adapted GMM. The bias vector between the mean vectors of the clean GMM and the adapted GMM is used for updating the mean vector of HMM. The presented GAMT combined with MAP or MLLR brings improved speech recognition performance in car noise and speech babble conditions, compared to singly-used MAP or MLLR respectively. The experimental results show that the presented model transform method effectively utilizes untranscribed speech database for acoustic model adaptation in order to increase speech recognition accuracy.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.2
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• pp.11-17
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• 1999

This paper proposes an observation probability smoothing technique for the robustness of a discrete hidden Markov(DHMM) model based speech recognizer. Also, an appropriate noise robust processing in car environment is suggested from experimental results. The noisy speech is often mislabeled during the vector quantization process. To reduce the effects of such mislabelings, the proposed technique increases the observation probability of similar codewords. For the noise robust processing in car environment, the liftering on the distance measure of feature vectors, the high pass filtering, and the spectral subtraction methods are examined. Recognition experiments on the 14-isolated words consists of the Korean digits and command words were performed. The database was recorded in a stopping car and a running car environments. The recognition rates of the baseline recognizer were 97.4% in a stopping situation and 59.1% in a running situation. Using the proposed observation probability smoothing technique, the liftering, the high pass filtering, and the spectral subtraction the recognition rates were enhanced to 98.3% in a stopping situation and to 88.6% in a running situation.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.22 no.1
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• pp.123-128
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• 2016

The effect of propeller surface roughness condition on ship performance is very significant even the influence of fouling on propeller performance is not well established compared to biofouling on the hull surface. In present study, predictions of open water efficiency of propeller are made for three different fouling conditions, and its application is given for the 7m full-scale propeller of a medium-size tanker in open water condition. The numerical predictions of propeller efficiency loss due to fouling are based on the results from laboratory-scale drag measurements and boundary layer similarity law analysis presented in Schultz (2007) together with an in-house unsteady lifting surface code which is an appropriate tool to predict the effect of propeller surface roughness on propeller performance. The results of this study indicate that the subject propeller with the small calcareous fouling ($k_s=0.001$) can lead to as high as 15 % loss at the propeller operating condition (J=0.5) and the loss of propeller efficiency due to fouling should be evaluated while the ship is operating.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.43 no.1
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• pp.96-103
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• 2015

The aim of this paper is to analyze combustion characteristics of treated woods by fire retardants which are prepared by several borate and phosphate compound solutions. The combustion characteristics for flame retardant treated wood were carried out using thermogravimetric analysis (TGA) to measure their combustion heat and flame retardant test using cone-calorimeter. The result of TGA and flame retardant test showed that single chemical solution affected the char forming and flame delay. The mixed retardants solutions was believed to be related to the efficacy and property of single chemical. The retention value and concentration of the retardants also affected the performance of fire retardant treated woods. The fire retardants FR1 and FR2 satisfied the requirement of The 3 Grade of Korean building codes.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.30 no.3
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• pp.139-145
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• 2002

이륙중량 4000kg, 10-12인승급 다목적 헬리콥터에 적용가능한 엔진 개량 개발을 목표로 기존 헬리콥터 엔진을 개량대상으로 선정하고 이러한 다목적 헬기의 요구조건에 부합하기 위해 기존 엔진의 요소부품을 재설계하였다. 첫 단계로 최소변경으로 720 hp에서 840 hp로 출력을 증강시키기 위하여 2단 축류압축기의 기존 입구 유도익을 제거하고 익현의 길이를 증가하여 유량 및 압축비를 증가시킴으로써 출력 증강을 얻도록 재설계를 수행하였다. 이러한 2단 축류압축기의 성능을 검증하기 위하여 두 번째 단 단독시험 및 전체 2단에 대한 성능시험이 수행되었으며 첫 번째 단의 성능은 이 결과로부터 도출되었다. 성능시험결과 전체 2단 압축기는 유량 3.088 kg/s에서 압력비 2.14, 단열효율 88%의 성능을 갖는 것으로 나타났으며 압축기 출구의 압력 및 온도 분포를 레이크를 이용하여 측정하였다.

• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.30 no.4
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• pp.14-17
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• 1993

본 연구는 CSDP-초기설계 시스템 개발'3' 세부과제로 수행되었으며 선박의 기본 성능 및 사양을 결정하는데 필요한 제반 기본 계산을 수행하고 설계자의 의사결정을 지원하는 대화식 초기 설계 전산 시스템의 개발에 그 목적이 있으며, 크게 개념설계 분야와 선형 설계분야로 나누어 개발 되어왔다.(Fig. 4.1 참조). 이번 4차년도에는, 프로그램을 보다 효율적으로 사용할 수 잇도록 하기 위하여 개년설계 시스템을 구성하는 단위 모듈들을 단독으로 사용 가능하도록 독립성을 유지 함과 동시에, 시스템 차원의 상위 레벨에서 각각의 모듈들을 통합 제어하는 수퍼어플리케이션 개념을 이용한 유연화된 대화형 개념설계 프로그램(BASCON-3)을 개발하였다. 그리고 선박의 주기관 선정과 관련한 경험적 지식을 도출하여 지식베이스를 구성하고, 주기관 데이터베이스 및 저항.추진성능 추정 모듈들과의 통합을 통한 시험형의 주기관 선정 지원 시스템(ME-ASSIST )을 개발하였다. 또한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 채택한 확장형 선형 정의 및 변환 프 로그램(MBASTRANS)을 개발하였다. 형상 모델러인 ACIS를 도입하여, 조선 분야에의 활용 가 능성을 연구하였고, 조선소에 GUI개발 기술과 시스템 통합 기술을 이전하였다.