최근 몇 년 동안 나타난 러시아 해군의 부활(resurgence)은 우크라이나 사태로 본 러시아 군사력 증강을 대표하는 상징이다. 전통적으로 러시아 해양전략(Sea power)은 러시아 경제 및 안보 목표를 달성하는데 있어 핵심이었다. 러시아 해군은 주로 전략적 억제, 연안방어, 해상교통로 보호, 해외전개 그리고 군사력 투사 등의 임무를 수행한다. 특히 최근 들어 러시아 해군력이 양적 질적으로 증강되는 양상을 보이고 있으며, 이는 최근 잠수함, 수상함 그리고 해군항공 전력이 크게 증강되고 있는 현상에서 증명되고 있다. 이는 불과 몇 년 전까지 러시아 해군력에 대한 정비 및 작전 운용에 있어 많은 문제점을 보이던 부정적 사례와 현격히 다른 모습이다. 특히 푸틴 정부에 들어서 러시아 해군은 양적이며 질적인 증강뿐만이 아닌, 세계 해양에서의 원해 해군작전을 비록 지금은 간헐적이기는 하지만 활발히 실시하고 있으며, 러시아 주변국 해군과의 다양한 해군협력도 추진하고 있다. 궁극적으로 러시아 해군은 단기적으로 연안방어를 기본 임무로 수행할 것이나, 장기적으로는 과거 구소련 해군력 위상과 영향력을 부활시키기 위해 세계 무대에서의 군사적 영향력을 증진시키는 대양해군(Blue Water Navy)을 지향할 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.7-9
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2002
최근 소프트웨어 사용자의 요구사항이 빠르게 변화하고 있으며, 그에 따른 소프트웨어 규모도 커지고 있다. 소프트웨어 개발 업체들은 적은 개발비용으로 사용자의 기대를 만족시키는 고품질의 소프트웨어를 단기간에 출시하고자 많은 노력을 기울이고 있으며, 소프트웨어 제품과 프로세스들에 대해서 제언하고 예측할 수 있는 능력을 확보하고자 노력하고 있다. SPICE 모델에 따른 소프트웨어 프로세스 개선은 소프트웨어 개발 업체의 개발 및 관리 문제점을 해결하는데 사용되고 있으나 개선을 위한 지침의 부족으로 개선 실행에 어려움을 보이고 있다. 이어 본 논문에서는 SPICE 모델에 따른 소프트웨어 프로세스 심사 결과의 개선 항목을 잠재적인 결함으로 간주하고, GQM 방법론에 의해서 소프트웨어 프로세스 개선을 수행함으로써 조직의 비전과 목표 프로세스 능력을 달성할 수 있도록 제안한다. 또한, 결함 제거를 위한 트리거를 구축하고, 개선 사항과 타 프로세스와의 연관성을 분석하여 효과적인 프로세스 개선을 유도하고자 한다.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.25
no.3
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pp.34-37
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2003
미국내에서 National Benefits와 관련하여 언급되고 있는 각종 Program 가운데 에너지 유효이용을 목적으로 하는 Energy 관련 Program이 주목을 받고 있다. 차세대 첨단 자동차 기술개발을 통한 에너지 유효이용 또한 프로그램 목표 달성을 위한 주요 수단이 되고 있다. 따라서 이를 참고하는 것을 미국 자동차 기술개발의 미래를 가늠하는데 도움이 될 것이라 판단된다. 다만, 일본.독일 등을 포함한 자동차 기술선진국들과는 달리, 미연방을 구성하고 있는 각 주마다 나름대로의 독특한 장.단기프로그램을 갖고 시행하고있기 때문에 미국을 대표하면서도 포괄적인 기술개발 동향을 파악하는 것은 그다지 쉬운 일이 아니다. 따라서 가능하다면 미국내 산.학.연을 모두 연계하는 R&D 프로그램을 참조하는 것이 유익하다 하겠다. 대표적인 예로서 미연방정부의 Department of Energy에 의해 시행되고 있는 $\ulcorner$FreedomCAR$\lrcorner$ Program을 들 수 있는데, 이는 상기 조건을 만족하는 첨단 자동차 기술개발을 위한 장기 프로젝트라 할 수 있다.
In this study, the goals and the short and long term plan to attain the goals were set up through the analysis of non-government environmental protection organizations actual conditions which were grasped through interview and questionnaire. The goals and the plan were modified and elaborated through 3 times environment experts conferences and a public hearing. The goals were as follows: a) Laying down the guidelines on the organizations. b) Establishing a view of environment. c) Paying a public attention to importance of environment. d) Activations the practice in environmental protection movement. e) Harmonizing the relations between the organizations themselves. government and the organizations, industries and the organizations. f) Establishing the government support system to the organizations in leagal. administrative and financial aspects. g) Enhancing the potentialities on research and development in environmental protection technology. In the short and long term plan, the specific activities to be driven up to the year 2000 were presented by stages.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1369-1371
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2011
효과적이고 체계적인 소프트웨어의 재사용을 위해서는 해당 도메인에 대한 공통된 자산을 먼저 개발해야 한다. 재사용을 위한 컴포넌트 집합은 복잡한 소프트웨어를 컴포넌트 단위의 구조로 분해하고 이를 다시 조립할 수 있도록 하여 생산성을 향상시키지만 광범위한 분석으로 인해 컴포넌트를 개발하는데 필요한 비용과 기간을 증가시키기도 한다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 소프트웨어 제품 라인 공학을 적용하여 해당 도메인의 수요나 업무 수행을 만족하는 일련의 공통된 기능들을 이용하여 재사용할 단위인 핵심 자산을 구축하고 요구사항에 따라 목표 시스템을 단기간에 저비용으로 개발할 수 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 제품 라인 공학을 통해 정의된 M&S프레임워크의 핵심 자산을 제시하고 이를 재사용해 기록장치 소프트웨어를 개발한 사례에 대하여 설명한다.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.6
no.1
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pp.25-33
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2008
Objective : To identify the effectiveness of a short-term intensive intervention program on the improvement of adaptive response of a child with mixed sensory integration disorder. Method : Four and half years old boy who has been diagnosed of PDD received 40 min of one intervention session and 50 min of 3 intervention sessions. The intervention was a part of the 2008 Sensory Integration Treatment Course developed by the Korean Academy of Sensory Integration (KASI) and all sessions were implemented under supervision by experts. Result : Adaptive responses of the child were enhanced throughout the intervention process in terms of postural response and peer interaction. His oral defensiveness is improved. As the intervention progressed, he exhibited more active movements, louder voice, and coherence within peer group. Conclusion : This case report demonstrates effectiveness of a short-term intensive intervention program in terms of improving adaptive response. To enrich the effectiveness, tt is suggested to educate parents about neurological base of the child's behaviors so the they understand the importance of various sensory experience within play.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.697-700
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2008
The object of this paper is to propose a logical prediction model of a concrete creep using rheology. Rheology is the study on the flow and stress relationship of matter under the influence of an applied stress. It is also estimated as an effective theory to describe concrete long-term deformations. According to a time dependency and a mechanism of occurrence, the proposed creep model was divided into four components, such as an elastic deformation, a long-term creep, a time dependent short-term creep and a time independent short-term creep. Evaluation on an actual creep deformation pattern by time passage confirmed these classification. In order to approve a rationality of the proposed model, most coefficients of each components were derived by the microprestresssolidification theory and design codes. Numerical approaches were also used when it was restricted within narrow limits. Finally, the proposed rheolgical model was verified by actual creep test results and compared with common methods.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.88-88
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2011
수자원에서 일강수량 모의기법은 다양한 목적으로 활용되고 있으며 기본적으로 수공구조물 설계 및 수자원계획을 수립하기 위한 입력 자료로서 이용된다. 수자원계획은 장기적인 목적을 가지고 수행되는 것이 일반적이며 우리가 목표로 하는 장기간의 일강수량자료의 획득이 어렵기 때문에 단기간의 일강수량자료를 장기 모의하여 이용하게 된다. 일강수량을 모의하는데 있어서 강수계열의 단기간의 기억(memory)을 활용한 Markov Chain 모형이 가장 일반적이며, 기존 Markov Chain 모형을 통한 일강수량 모의에서 발생하는 가장 큰 문제점은 극치강수량을 재현하기 어렵다는 점이다. 이러한 문제점으로 인해 수자원 계획을 수립하는데 있어서 불확실성을 가중시키고 있다. 특히 일강수량 모의기법을 통해서 추정되는 빈도강수량의 과소추정으로 인해 수공구조물 설계 시에 신뢰성을 확보하는 데 문제점이 있다. 이러한 점에서 본 연구에서는 기존 Markov Chain 모형에서 일강수량에 평균적인 특성과 극치특성을 동시에 재현할 수 있도록 불연속 Kernel-Pareto Distribution 기반에 일강수량모의기법을 개발하였다. 한강유역의 3개 강수지점에 대해서 기존 Markov Chain 모형과 본 연구에서 제안한 방법을 적용한 결과 여름의 일강수량 모의 시 1차모멘트인 평균과 2-3차 모멘트 모두 효과적으로 재현하지 못하는 문제점이 나타났다. 그러나 본 연구에서 제안한 불연속 Kernel-Pareto 분포형 기반 Markov Chain 모형은 여름의 일강수량 모의 시 강수계열의 평균적인 특성뿐만 아니라 표준편차 및 왜곡도의 경우에도 관측치의 통계특성을 매우 효과적으로 재현하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 방법론은 전체적으로 기존 Markov Chain 모형에 비해 극치강수량을 재현하는데 유리한 기법으로 판단되며, 또한 극치강수량을 일반강수량으로부터 분리하여 모의함으로서 평균 및 중간값 등 낮은 차수에 모멘트 등 일강수량에 전체적인 분포특성을 더욱 효과적으로 모의할 수 장점을 확인하였다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.133-145
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2019
Building and researching high definition maps that support autonomous vehicles, one of Korea's key challenges for the future, are being actively propelled in both private and government sectors with the goal of fast commercialization. Under this perspective, update methods that secure up-to-date information are emerging as key tasks. To provide a plan for establishing efficient renewal systems for high definition maps, we analyzed the present condition of road types, causes of road changes and its annual change rates, and examined where and how such road change information is managed. Furthermore, the method of collection and detection of road change information and the renewal system of high definition maps are defined based on the current study. At the end of the paper, a step-by-step renewal system is proposed through the examination of renewal cycles, contents, and region of high definition maps.
In this study, we estimate the quantile-regression framework of the shipping industry for the Capesize used ship, which is a typical raw material transportation from January 2000 to December 2021. This research aims two main contributions. First, we analyze the relationship between the Capesize used ship, which is a typical type in the raw material transportation market, and the freight market, for which mixed empirical analysis results are presented. Second, we present an empirical analysis model that considers the structural transformation proposed in the Hyunsok Kim and Myung-hee Chang(2020a) study in quantile-regression. In structural change investigations, the empirical results confirm that the quantile model is able to overcome the problems caused by non-stationarity in time series analysis. Then, the long-run relationship of the co-integration framework divided into long and short-run effects of exogenous variables, and this is extended to a prediction model subdivided by quantile. The results are the basis for extending the analysis based on the shipping theory to artificial intelligence and machine learning approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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