• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.57-60
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• 2015

Recently, a multi-user massive MIMO (MU-Massive MIMO) network has been attracting tremendous interest as one of technologies to accommodate explosively increasing mobile data traffic. The MU-Massive MIMO network can significantly enhance the network capacity because a base station (BS) equipped with large-scale transmit antennas can transmit high-rate data to multiple users simultaneously. In the MU-Massive MIMO network, transmit antenna selection schemes are generally used to decrease the computational complexity and cost of the BS. In this paper, we investigate the energy efficiency of the transmit antenna selection scheme in the MU-Massive MIMO network and the optimal number of selected transmit antennas for maximizing the energy efficiency.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.41 no.7
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• pp.55-61
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• 2004

This paper proposes an antenna selection and switching system between spatial multiplexing and diversity techniques. The proposed system overcomes spatial correlation by using antenna selection method and improve bit error performance with switching encoding nudes between a spatial multipexing encoder and a diversity encoder. Therefore, in a 4 transmit and 2 receive antenna system first, the proposed system selects 2 transmit antennas, and next, switches encoding modes between Space-Time Transmit Diversity and BLAST according to instantaneous channel information. Computer simulations showed that the proposed system improves about 2 or 3 ㏈ SNR in low correlated channel and about 3 ㏈ SNR in highly correlated channel rather than a 2 by 2 antenna switching system.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.11A
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• pp.876-882
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• 2003

The future wireless communication systems will use spatial multiplexing with Multiple Input Multiple Output(MIMO) system to take advantage of large channel capacity gains. In such systems it will be desirable to select a sub-set of available transmit or receive antennas to reduce cost and complexity. In this paper we propose a novel antenna selection schemes for MIMO systems be suitable for multipath environment. Also, we analyze the capacity and define the outage probability for a novel antenna selection schemes for MIMO systems in multipath environment.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.149-152
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• 2010

기존의 협력통신 관련 연구는 주로 단일 송 수신기와 다중 중계기가 존재하는 시스템 상에서 최적의 중계기를 선택하여 협력전송을 하거나 다중 중계기 모두를 이용한 협력통신이 이루어지고 반대로 단일 수신기, 중계기와 다중 송신기가 존재하는 시스템에서 최적의 사용자를 선택하는 것에 관한 것이 대부분 이었다. 하지만 실질적으로 보았을 때는 시스템 전체적인 관점에서 보았을 때 각각의 사용자에 대하여 최선의 중계기를 선택할 경우 오히려 전체적인 시스템 성능은 떨어질 수 있다. 본 논문에서는 다중사용자 협력시스템에서 각각의 사용자들이 자신들의 중계기 역할을 할 사용자를 선택하는 기법에 대하여 알아본다. 각 사용자에 대하여 자신이 중계기 역할을 할 경우 복호및재전송 기법을 이용하여 중계역할을 하고 그렇지 않을 경우 자신의 신호를 재전송한다. 제안된 시스템에서의 각 사용자에 대한 불능확률을 구하고 그것을 기반으로 사용자를 선택하게 된다. 모의실험을 통해 제안된 시스템에서의 사용자 선택 기법들의 성능을 알아보았고 이를 평균 불능확률로 나타내었다. 모의실험 결과 제안된 시스템에서 랜덤선택은 협력통신을 하지 않은 경우보다 안 좋은 성능을 보였고 나머지 기법들의 경우 협력통신을 하지 않은 경우보다 월등히 좋은 성능을 보였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.6A
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• pp.607-613
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• 2004

The future wireless communication systems will use spatial multiplexing with Multiple Input Multiple Output(MIMO) system to take advantage of high spectral efficiencies. In such systems it will be desirable to select a sub-set of available transmit or receive antennas to reduce cost and complexity. In this paper we propose a novel transmit antenna selection schemes for MIMO systems which is suitable for multipath environment. The proposed transmit antenna selection schemes offer better BER performance than that of MIMO systems without antenna selection and with traditionally proposed antenna selection schemes.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.27 no.4
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• pp.507-521
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• 2000

실시간 멀티미디어 서비스에서 Quality of Service(QoS) 보장의 필요성이 증가하고 있다. 멀티미디어 서비스 제공 형태의 대다수가 될 멀티캐스트 경로설정에서도 QoS 보장은 확장성 신뢰성과 함께 매우 중요한 문제이다. QoS 기반 코어 선택 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즈믄 멀티캐스트 경로설정에서 코어 선택시에 다중 QoS 제약조건을 고려한다. QoS 제약조건은 최소보장 대역폭, 종단 지연, 종단 지연변이 등으로 정의한다. 모의 실험결과는 제안한 QCSA와 Maximum Centered Tree(MCT) Average Centered Tree (ACT) Initial Delay-Constrained Shared Tree(Dcinitial) Random Tree(Random)등의 기존 코어 선택 알고리즘의 성능을 각 항목별로 비교한다 멀티캐스트 그룹 멤버수와 QoS 제약조건을 인자로 한 모의 실험 결과는 제안한 QoS 기반 코어 선택 알고리즘이 기존 코어 선택 알고리즘에 비해서 다중 QoS 제약조건 보장 코어 선택 성공률에서 성능 개선 효과를 가짐을 보여준다. 제안 알고리즘이 본 논문에서 설정한 모의 실험 환경에서는 QoS 기반 코어 선택의 정도를 나타내는 성공률에서 약 10% 정도 기존 알고리즘보다 우수함을 보인다. 이 결과는 제안 알고리즘이 코어 선택 과정의 초기부터 멀티캐스트 그룹내의 모든 멤버에 대한 다중 QoS 제약조건을 고려하는 점이 QoS 기반 코어 선택에서 개선 효과를 나타냄을 보여준다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.35 no.8
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• pp.372-377
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• 2008

Multiclass cancer classification has been actively investigated based on gene expression profiles, where it determines the type of cancer by analyzing the large amount of gene expression data collected by the DNA microarray technology. Since gene expression data include many genes not related to a target cancer, it is required to select informative genes in order to obtain highly accurate classification. Conventional rank-based gene selection methods often use ideal marker genes basically devised for binary classification, so it is difficult to directly apply them to multiclass classification. In this paper, we propose a novel method for multiclass gene selection, which does not use ideal marker genes but directly analyzes the distribution of gene expression. It measures the class-discriminability by discretizing gene expression levels into several regions and analyzing the frequency of training samples for each region, and then classifies samples by using the naive Bayes classifier. We have demonstrated the usefulness of the proposed method for various representative benchmark datasets of multiclass cancer classification.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.1
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• pp.77-82
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• 2015

Recently, multi-user massive MIMO (MU-Massive MIMO) network has attracted a lot of attention as a technology to accommodate explosively increasing mobile data traffic. However, the MU-Massive MIMO network causes a tremendous hardware complexity in a base station and computational complexity to select optimal set of users. In this paper, we thus propose a simple algorithm for selecting antennas and users while reducing the hardware and computational complexities simultaneously. The proposed scheme has a computational complexity of $O((N-S_a+1){\times}min(S_a,K))$, which is significantly reduced compared to the complexity of optimal scheme based on Brute-Force searching, $$O\left({_N}C_S_a\sum_{i=1}^{min(S_a,K)}_KC_i\right)$$, where N, $S_a$, and K denote the number of total transmit antennas, the number of selected antennas, and the number of all users, respectively.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.223-225
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• 2013

본 논문에서는 카메라가 여러 개 존재하는 다중의 카메라 환경에서 주변의 환경에 최적으로 적합한 카메라를 동적으로 선택하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 초기의 입력영상을 받아들인 후, 이 영상으로부터 주위의 환경을 가장 잘 표현할 수 있는 특징인 밝기와 텍스처 특징을 추출한다. 그리고 이전 단계에서 추출된 밝기와 텍스처 특징값들을 가장 잘 반영할 수 있는 카메라를 선택하는 규칙을 생성함으로써 주위 환경에 맞는 카메라를 자동으로 선택해 준다. 본 논문의 실험결과에서는 제안된 방법이 여러 가지 환경에서 잘 동작하며, 결과적으로 주위 환경에 적합한 카메라의 선택을 통해 보다 정확한 3차원의 정보를 추출함을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.106-108
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• 2006

강화 학습은 누적 보상 값을 최대화할 수 있는 행동 선택 전략을 학습하는 온라인 학습의 한 형태이다. 효과적인 강화학습을 위해 학습 에이전트가 매 순간 고민해야 하는 문제가 탐험(exploitation)과 탐색(exploration)의 문제이다. 경험과 학습이 충분치 않은 상태의 에이전트는 어느 정도의 보상 값을 보장하는 과거에 경험한 행동을 선택하느냐 아니면 보상 값을 예측할 수 없는 새로운 행동을 시도해봄으로써 학습의 폭을 넓힐 것이냐를 고민하게 된다. 특히 단일 에이전트에 비해 상태공간과 행동공간이 더욱 커지는 다중 에이전트 시스템의 경우, 효과적인 강화학습을 위해서는 상태 공간 축소방법과 더불어 탐색의 기회가 많은 행동 선택 전략이 마련되어야 한다. 본 논문에서는 로봇축구 Keepaway를 위한 효율적인 다중 에이전트 강화학습 방법을 설명한다. 이 방법의 특징은 상태 공간 축소를 위해 함수근사방법의 하나인 타일 코딩을 적용하였고, 다양한 행동 선택을 위해 룰렛 휠 선택 전략을 적용한 것이다. 본 논문에서는 이 방법의 효과를 입증하기 위한 실험결과를 소개한다.