In investigating the characteristics of a neural network, the use of planar microelectrode array shows several advantages over normal intracellular recording[1]. A transparent indium tin oxide(ITO) multi-electrode array(MEA) was fabricated and its top surface was insulated with photodefinable polyimide(HD-8001) except the exposed area for interfacing between the ITO electrodes and the neuronal cells. The exposed ITO electrodes were platinized in order to reduce the impedance between the electrodes and electrolyte. The one-minute platinization with $0.99nA/{\mu}m^2$ current density reduced the average impedance of the electrodes from $2.5M\Omega\;to\;90k\Omega$ at 1kHz in normal ringer solution. Cardiac cells were cultured on this MEA as a pilot study before neuron culture. The signals detected by the platinized electrodes had larger amplitudes and improved signal to noise ratio(SNR) compared to non-platinized electrodes. It is clear that microelectrodes need to have lower impedance to make reliable extracellular recordings, and thus platinization is essential part of MEA fabrication. Burst spike of cultured olfactory bulb was also detected with the MEA having platinized electrodes.
A 50-year old man was admitted to our hospital because he complained of sudden abdominal pain. Multidetector abdominal CT showed proximal occlusion of the superior mesenteric artery. Emergency open laparotomy and Fogarty thrombectomy were done on admission day and repeat Fogarty thrombectomy and partial resection of the small bowel were done the next day. We report here on a case of superior mesenteric artery occlusion.
In this paper, we propose a vehicle tracking method that can be applied in the intelligent traffic information system. The proposed method mainly consists of two steps: overlap removal and background updating. In order to remove overlap, we detect the overlap based on the location of the vehicle from successive images. Background updating is to calculate a background using statistical analysis of successive images. We collected a set of test images from the traffic monitoring system and experimented. The experimental results show more than 96% of tracking accuracy.
Augmented Reality(AR) is the core technology of the future knowledge service industry. It is expected to be used in various fields such as medical, education, entertainment etc. Briefly, augmented reality technology is a technique in which a mapped virtual object is augmented when a real-world object is viewed through a device after mapping a real-world object and a virtual object. In this paper, we implemented object detection and tracking system, which is a key technology of augmented reality. To speed up the object tracking, the ORB algorithm, which is a lightweight algorithm compared to the detection algorithm, is applied. In addition, KNN classifier, which is a machine learning algorithm, was applied to detect a single object by learning multiple images.
Kim, Yong Hun;Kim, Eung Ju;Choi, Min Jun;Song, Jin Woo
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.68
no.3
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pp.471-479
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2019
This research proposes a indoor magnetic map matching algorithm that improves the position accuracy by employing multiple magnetic sensors and probabilistic candidate weighting function. Since the magnetic field is easily distorted by the surrounding environment, the distorted magnetic field can be used for position mapping, and multiple sensor configuration is useful to improve mapping accuracy. Nevertheless, the position error is likely to increase because the external magnetic disturbances have repeated pattern in indoor environment and several points have similar magnetic field distortion characteristics. Those errors cause large position error, which reduces the accuracy of the position detection. In order to solve this problem, we propose a method to reduce the error using multiple sensors and likelihood boundaries that uses human walking characteristics. Also, to reduce the maximum position error, we propose an algorithm that weights according to their importance. We performed indoor walking tests to evaluate the performance of the algorithm and analyzed the position detection error rate and maximum distance error. From the results we can confirm that the accuracy of position detection is greatly improved.
Park, Soobin;Kim, Sungyeon;Lee, Sujeong;Choi, Munjeong;Hong, Yeongjun;Kwon, Sungjun;Yoo, Bongyoung;Yoon, Sanghwa
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.54
no.4
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pp.194-199
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2021
In this study, rebar corrosion detection sensor was fabricated using multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs). MWCNTs were pre-treated in the acid electrolytes to attach the carboxylic acid to the surface of MWCNTs. The fabricated sensor was attached on the surface of rebar and it detected the corrosion of steel using LCR meter with variation of capacitance. The surface morphology and electrical properties were characterized using scanning electron microscope (SEM) and electrical test equipment, respectively. To verify the corrosion detection characteristics, comparison experiment using plastic bar was performed. Moreover, mechanism of corrosion detection sensor was discussed.
Software dimension reduction identifies the commonality of elements and extracts important feature elements. So it reduces complexity by simplify and solves multi-collinearity problems. And it reduces redundancy by performing redundancy and noise detection. In this study, we proposed defect severity-based dimension reduction model. Proposed model is applied defect severity-based NASA dataset. And it is verified the number of dimensions in the column that affect the severity of the defect. Then it is compares and analyzes the dimensions of the data before and after reduction. In this study experiment result, the number of dimensions of PC4's dataset is 2 to 3. It was possible to reduce the dimension.
Kim, Tae-Hwan;Park, Jeong-Hyun;Nam, Jong-Geun;Lee, Su-Hyung;Bae, Keun-Sung
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.28
no.2
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pp.135-140
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2009
In this paper, we synthesized active sonar target signals based on highlights model, and then carried out target classification using the synthesized signals. If the target aspect angle is changed, the different signals are synthesized. To know the result, two different experiments are done. First, The classification results with respect to each aspect angle are shown. Second, the results in two group in aspect angle are acquired. Time domain feature extraction is done using matched filter and envelope detection. It shows the pattern of each highlights. Artificial neural networks and multi-class SVM are used for classifying target signals.
Purpose: Preamplifier and amplifier are very important parts for developing a portable counting or imaging gamma probe. They can be used for analyzing pulses containing energy and position information for the emitted radiations. The commercial Nuclear Instrument Modules (NIMs) can be used for processing these pulses. However, it may be improper to use NIMs in developing a portable gamma probe, because of its size and high price. The purpose of this study was to develop both preamplifier and amplifier and measure their performance characteristics. Materials and Methods: The preamplifier and amplifier were designed as a charge sensitive device and a capacitor resistor-resistor capacitor (CR-RC) electronic circuit, respectively, and they were mounted on a print circuit board (PCB). We acquired and analyzed energy spectra for Tc-99m and Cs-137 using both PCB and NIMs. Multichannel analyzer (Accuspec/A, Canberra Industries Inc., Meriden Connecticut, U.S.A) and scintillation detectors (EP-047(Bicron Saint-Gobain/Norton Industrial EP-047 (Ceramics Co., Ohio, U.S.A) with $2"{\times}2"$ NaI(T1) crystal and R1535 (Hamamatsu Photonics K.K., Electron Tube Center, Shizuoka-ken, Japan) with $1"{\times}1"$ NaI(T1) crystal were used for acquiring the energy spectra. Results: Using PCB, energy resolutions of EP-047 detectors for Tc-99m and Cs-137 were 12.92% and 5.01%, respectively, whereas R1535 showed 13.75% and 5.19% of energy resolution. Using the NIM devices, energy resolutions of EP-047 detector for Tc-99m and Cs-137 were measured as 14.6% and 7.58%, respectively. However, reliable energy spectrum of R1535 detector could not be acquired, since its photomultiplier tube (PMT) requires a specific type of preamplifier. Conclusion: We developed a special preamplifier and amplifier suitable for a small sized gamma probe that showed good energy resolutions independent of PMT types. The results indicate that the PCB can be used in developing both counting and imaging gamma probe.
Kwon, Yerim;Cho, Won Je;Kim, Hwang Min;Lee, Jeongmin
Pediatric Infection and Vaccine
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v.26
no.2
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pp.99-111
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2019
Purpose: Respiratory syncytial virus (RSV) and human rhinovirus (hRV) are the most common causes of child respiratory viral infections. We aimed to investigate epidemiological and clinical characteristics of RSV and hRV single infections and coinfections. Methods: Nasopharyngeal aspirates of hospitalized children aged <5 years were tested using multiplex reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) from October 2014 to April 2017. Their medical records were retrospectively reviewed. Results: RSV or hRV was detected in 384 patients who divided into 3 groups: patients with RSV (R group, n=258); patients with hRV (H group, n=99); and patients with both (RH group, n=27). The R group (median age, 6 months) consisted of 248 (96.1%) patients with lower respiratory tract infection (LRTI), and 14 (5.4%) needed oxygen inhalation. Infants aged <12 months (63.2%) had respiratory difficulty and were supplied oxygen more often. The H group (median age, 16 months) consisted of 56 (56.6%) patients with LRTI, 4 (4%) required oxygen inhalation, and 1 (1.0%) required mechanical ventilation. Infants (40.4%) showed longer hospitalization compared to patients aged ${\geq}12$ months (5 vs. 4 days, P<0.05). The RH group consisted of 24 (88.9%) patients with LRTI, and 2 (7.4%) needed oxygen inhalation. Hospitalization days and oxygen inhalation and mechanical ventilation rates did not differ between single infections (R and H groups) and coinfections (RH group). Conclusions: RSV was detected more often in younger patients and showed higher LRTI rates compared to hRV. Single infections and coinfections of RSV and hRV showed no difference in severity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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