• Title/Summary/Keyword: 다중확률 시뮬레이션

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Geostatistical Simulation of Compositional Data Using Multiple Data Transformations (다중 자료 변환을 이용한 구성 자료의 지구통계학적 시뮬레이션)

  • Park, No-Wook
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.35 no.1
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    • pp.69-87
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    • 2014
  • This paper suggests a conditional simulation framework based on multiple data transformations for geostatistical simulation of compositional data. First, log-ratio transformation is applied to original compositional data in order to apply conventional statistical methodologies. As for the next transformations that follow, minimum/maximum autocorrelation factors (MAF) and indicator transformations are sequentially applied. MAF transformation is applied to generate independent new variables and as a result, an independent simulation of individual variables can be applied. Indicator transformation is also applied to non-parametric conditional cumulative distribution function modeling of variables that do not follow multi-Gaussian random function models. Finally, inverse transformations are applied in the reverse order of those transformations that are applied. A case study with surface sediment compositions in tidal flats is carried out to illustrate the applicability of the presented simulation framework. All simulation results satisfied the constraints of compositional data and reproduced well the statistical characteristics of the sample data. Through surface sediment classification based on multiple simulation results of compositions, the probabilistic evaluation of classification results was possible, an evaluation unavailable in a conventional kriging approach. Therefore, it is expected that the presented simulation framework can be effectively applied to geostatistical simulation of various compositional data.

완전확률화모형 및 랜덤화블럭모형하에서 순위변환을 이용한 다중비교의 시뮬레이션 분석

  • 최영훈
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.1
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    • pp.85-97
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    • 1998
  • 완전확률화모형 및 랜덤화블럭모형하에서의 주요한 다중비교 분석기법들을 시뮬레이션을 이용하여 검토하고자 하였다. 시뮬레이션 결과는 순위변환과 최소유의차검정을 이용한 다중비교 분석기법이 모수적 ANOVA F 검정과 Fisher의 유의차검정, 비모수적 Kruskal-Wallis 검정과 최소유의차검정 및 Friedman 검정과 최소유의차검정을 이용한 분석기법보다 전체실험오차율, 전체실험검정력 및 개별쌍검정력 면에서 상대적으로 뛰어남을 보여준다. 즉 순위변환한 ANOVA F 검정의 전체실험오차율은 명목상의 유의수준을 잘 유지하고 있으며, 전체실험검정력 및 개별쌍검정력은 모수적 ANOVA F 검정과 Kruskal-Wallis 검정 및 Friedman 검정기법보다 전반적으로 우수함을 알 수 있다.

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Investigation of Outage Probability Variation of Indoor PLC for Multi-User (다중 사용자 환경 옥내 전력선 통신 outage 확률 변화 연구)

  • Shin, Jae-Young;Jeong, Ji-Chai
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.449-450
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    • 2011
  • 본 논문에서는 실제 옥내 전력선 통신 네트워크를 기반으로 다중 사용자 환경에서의 outage probability의 변화를 확인하였다. 2명의 사용자를 가정하고 시뮬레이션을 통하여 outage probability의 변화를 확인해 본 결과 거리에 따라 최대 70% outage 확률의 변화를 확인하였다. 또한 수신부의 위치에 따라서 outage 확률이 4% 이상 차이가 난다는 것을 확인하였다.

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A PDF-distance minimization algorithm for blind equalization for underwater communication channels with multipath and impulsive noise (다중경로와 임펄스 잡음이 있는 수중 통신 채널의 블라인드 등화를 위한 확률분포-거리 최소화 알고리듬)

  • Kim, Nam-Yong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.2
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    • pp.299-306
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    • 2011
  • In this paper, a blind adaptive equalization algorithm based on PDF-distance minimization and a set of Delta functions is introduced and its superior robustness against impulsive noise and multipath characteristics of underwater communication channels is proved. The conventional CMA based on MSE has shown to be incapable of coping with impulsive noise, and correntropy blind algorithm has also revealed to yield not satisfying performance for the mission. On the other hand, the blind adaptive equalization algorithm based on PDF-distance minimization and a set of Delta functions has been proved to solve effectively the problem of impulsive noise and multipath characteristics of underwater communication channels through theoretical and simulation analysis.

Efficient Fault-Tolerant Multicast On Hypercube Multicomputer System (하이퍼 큐브 컴퓨터에서 효과적인 오류 허용 다중전송기법)

  • 명훈주;김성천
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.612-614
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    • 2000
  • 하이퍼큐브의 성능을 좌우하는 중요한 요소 중 하나가 프로세서간의 통신이다. 그리고 병렬 컴퓨터에서 프로세서의 수가 증가함에 따라, 구성요소들이 오류가 날 확률도 높아졌다. 이러한 이유로, 오류 난 구성요소들이 있어도 다중 전송이 가능하게 효율적으로 설계하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 최근에 제안된 완전 도달성 정보와 새로 추가한 국지적 정보를 이용해서 라우팅 알고리즘을 제안하고, 이것을 바탕으로 다중 전송 성공률이 높은 새로운 다중 전송 알고리즘을 제안하였다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 기법은 기존의 기법 보다 통신량의 차이는 거의 없으면서, 다중 전송 성공률이 목적지 노드 수에 따라 5~15% 가량 향상시킬 수 있었다.

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Outage Probability of multi-hop communication with Energy Harvesting Relays (에너지 하베스팅을 사용하는 다중 홉 중계 전송 기법의 불능 확률)

  • Im, Gyeongrae;Lee, Jae Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.292-294
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    • 2016
  • 본 논문은 에너지 하베스팅을 하는 다수의 중계기를 사용하여 다중 홉 통신을 하는 시스템을 다룬다. 중계기는 파워 비콘에서 보내는 무선 에너지 신호를 이용하여 신호 전송에 필요한 에너지를 얻는다. 신호 전송은 여러 프레임을 통해 이루어 지는데, K 개의 프레임 동안 에너지를 하베스팅하고, 다음 프레임에 다중 홉으로 정보 신호 전송을 한다. 이 때 수신기에서의 불능 확률을 1) K 가 변화할 때, 2) 다중 홉 수 가 변화할 때로 나누어 시뮬레이션 한다.

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A Queueing Modeling for A ATM Performance Analysis (ATM 성능분석을 위한 대기행렬 모델링)

  • 정석윤
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.7-11
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    • 1998
  • ATM 망을 효율적으로 구축하고 여러 가지 형태의 제어를 통하여 망 자원을 안정적으로 관리하기 위해서는 망의 성능에 대한 다양한 관점에서의 분석이 필수적이며, 그 기본이 되는 것이 ATM 다중화기에 대한 성능 분석이다. ATM 다중화기에 입력되는 트래픽을 분석하는데 있어서 MRP(Markov Renewal Processes) 또는 SMP(Semi-Markov Processes)는 자동 상관계수를 계산하기가 비교적 용이해서 높은 양의 상관관계를 가지는 버스티한 트래픽을 표현하기에 적절한 구조를 가지고 있으며, 입력 트래픽의 머무는 시간이 어떠한 분포이든 표현 가능한 장점이 있다. 본 연구에서는 ATM 트래픽을 분석하는데 있어서 입력되는 on/off 소스를 MRP로 모형화하고, 이를 도착과정으로 하는 이산시간 MR/D/1B 대기시스템으로 구성하여 ATM 다중화기의 셀 손실확률 등의 성능분석을 제시한다. 또한 본 연구에서 제시한 방법에 대한 타당성 검증을 위하여 시뮬레이션과 비교 검토한다.

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Sensitivity Analysis of Cache Coherence Protocol for Hierarchical-Bus Multiprocessor (계층버스 다중처리기에서 캐시 일관성 프로토콜의 민감도 분석)

  • Lee, Heung-Jae;Choe, Jin-Kyu;Ki, Jang-Geun;Lee, Kyou-Ho
    • Journal of IKEEE
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    • v.8 no.2 s.15
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    • pp.207-215
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    • 2004
  • In a hierarchical-bus multiprocessor system, cache coherence protocol has effect on system performance. Under a particular cache coherence protocol, system performance can be affected by bus bandwidth, memory size, and memory block size. Therefore sensitivity analysis is necessary for the part of multiprocessor system. In this paper, we set up cache coherence protocol for hierarchical-bus multiprocessor system, and compute probability of state of protocol, and analyze sensitivity for part of system by simulation.

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Performance of Decorrelator for Multirate Multicarrier DS/CDMA System (다중전송률 다중반송파 DS/CDMA 시스템을 위한 비상관기의 성능)

  • Lee, Seok-Hyun;Lee, So-Young;Kim, Jin-Young
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.10 no.6
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    • pp.31-37
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    • 2010
  • In this paper, a performance of a decorrelating detector for a multirate MC(multi-carrier) DS/CDMA system is analyzed and simulated in a frequency selective Rayleigh fading channel. The performance is compared with that of single rate MC-DS/CDMA system in term of bit error probability. Variable Spreading Length (VSL) is employed for MC-DS/CDMA system as multirate transmission scheme. From simulation result, it is shown that Decorrelator for multirate MC-DS/CDMA achieves high BER performance as well as that of single rate case.

Error Analysis of Waterline-based DEM in Tidal Flats and Probabilistic Flood Vulnerability Assessment using Geostatistical Simulation (지구통계학적 시뮬레이션을 이용한 수륙경계선 기반 간석지 DEM의 오차 분석 및 확률론적 침수 취약성 추정)

  • KIM, Yeseul;PARK, No-Wook;JANG, Dong-Ho;YOO, Hee Young
    • Journal of The Geomorphological Association of Korea
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    • v.20 no.4
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    • pp.85-99
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    • 2013
  • The objective of this paper is to analyze the spatial distribution of errors in the DEM generated using waterlines from multi-temporal remote sensing data and to assess flood vulnerability. Unlike conventional research in which only global statistics of errors have been generated, this paper tries to quantitatively analyze the spatial distribution of errors from a probabilistic viewpoint using geostatistical simulation. The initial DEM in Baramarae tidal flats was generated by corrected tidal level values and waterlines extracted from multi-temporal Landsat data in 2010s. When compared with the ground measurement height data, overall the waterline-based DEM underestimated the actual heights and local variations of the errors were observed. By applying sequential Gaussian simulation based on spatial autocorrelation of DEM errors, multiple alternative error distributions were generated. After correcting errors in the initial DEM with simulated error distributions, probabilities for flood vulnerability were estimated under the sea level rise scenarios of IPCC SERS. The error analysis methodology based on geostatistical simulation could model both uncertainties of the error assessment and error propagation problems in a probabilistic framework. Therefore, it is expected that the error analysis methodology applied in this paper will be effectively used for the probabilistic assessment of errors included in various thematic maps as well as the error assessment of waterline-based DEMs in tidal flats.