• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.3_4
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• pp.194-204
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• 2003

The performance of a shared memory multiprocessor system is dependent on the system software such as scheduling policy as well as hardware system. Most of existing simulators, however, do not support simulation for multi-programmed environment because they can execute only a single benchmark application at a time. We propose a multi-programmed simulation method on a program-driven simulator, which enables the concurrent executions of multiple parallel workloads contending for limited system resources. Using the proposed method, system developers can measure and analyze detailed effects of resource conflicts among the concurrent applications as well as the effects of scheduling policies on a program-driven simulator. As a result, the proposed multi-programmed simulation provides more accurate and realistic performance projection to design a multiprocessor system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.625-627
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• 2002

워크스테이션 네트워크 (NOW: Network of Workstations)은 고성능의 병렬 연산을 위한 중요하고 효과적인 기반환경을 제공하고 있다. NOW 환경에서 통신과 동기화 비용은 다중프로세서 시스템보다 상대적으로 매우 크다. NOW에서 병렬 태스크와 통신을 위한 스케줄링 기법의 선택은 시스템의 활용도와 성능에 큰 영향을 미치므로 효과적으로 스케줄링 알고리즘에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 버스 기반의 NOW에서 병렬 태스크를 위한 스케줄링 알고리즘을 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 통신비용의 변화에 따른 시스템의 성능을 비교한다. 알고리즘은 태스크 중복을 기반으로 하며 통신에 따른 스케줄링 길이를 줄이기 위하여 휴리스틱을 사용한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.67-69
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• 2004

병렬 및 분산 컴퓨터 시스템에서 선후 관계의 제약을 갖는 노드들의 스케줄링은 잘 알려진 NP-complete이다. 이러한 노드들의 스케줄링을 효율적으로 수행하기 위해 많은 알고리즘이 부모 노드와 이질 프로세서에 대한 정보를 고려하여 제안되었다. 하지만 여러 개의 부오 노드와 이질 프로세서에 대한 다양한 경우를 충분히 고려하지 못했다. 본 논문은 부모 노드에 대한 선후 관계와 이질 시스템의 특성을 고려, 이질 수행 시간을 갖는 다중 프로세서를 대상으로 태스크가 가능한 빨리 수행할 수 있는 시간과 태스크가 가능한 빨리 완료될 수 있는 시간을 이용한 복제 기반의 태스크 스케줄링 기법(DTSC)을 제안하였다. 제안된 알고리즘의 성능은 기존 STDS 알고리즘과 대표적인 입력 그래프에 대해 비교하였고, 스케줄링의 성능 향상을 보여 주었다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.12A no.2 s.92
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• pp.145-150
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• 2005

Recently, many Processor manufacturers have implemented simultaneous multi treading technology, which can simultaneously execute independent threads in one processor cycle, as a way of increasing processor efficiency, ana one particular example is Hyper Threading. Hyper Threading technology, which enables many logical processors to reside a physical processor, differs from the current multiprocessing environment which has many independent processors, and calls for a particular work assignment method optimized for Hyper Threading environment Thus, in this paper, We have proposed a scheduling algorithm compatible with Hyper Threading technology and analyzed its performance using various methods. As a result, we shall expect its efficient performance by properly understanding and managing Hyper Threading system.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.5
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• pp.575-582
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• 2000

Because FIFO thread scheduling used in the existing multithreaded models does not consider locality in programs, it may result in the decrease of the performance of execution, caused by the frequent context switching overhead and delay of execution of relatively short frames. Quantum unit scheduling enhances the performance a little, but it still has the problems such as the decrease in the processor utilization and the longer delay due to its heavy dependency on the priority of the quantum units. In this paper, we propose shortest-frame-first(SFF) thread scheduling algorithm. Our algorithm selects and schedules the frame that is expected to take the shortest execution time using thread size and synchronization information analyzed at compile-time. We can estimate the relative execution time of each frame at compile-time. Using SFF thread scheduling algorithm on the multithreaded models, we can expect the faster execution, better utilization of the processor, increased throughput and short waiting time compared to FIFO scheduling.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.12
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• pp.1-10
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• 2014

This paper proposes a scheduling scheme that enhances power consumption efficiency of periodic real-time tasks using DVFS and power-shut-down mechanisms while meeting their deadlines on multicore processors. The proposed scheme is suitable for dependent multicore processors in which processing cores have an identical speed at an instant, and resolves the load unbalance of processing cores by exploiting parallel processing because the load unbalance causes inefficient power consumption in previous methods. Also the scheme activates a part of processing cores and turns off the power of unused cores. The number of activated processing cores is determined through mathematical analysis. Evaluation experiments show that the proposed scheme saves up to 77% power consumption of the previous method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.136-138
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• 1998

작업들이 자원을 공유하는 경우 예측하기 어려운 지연시간이 발생한다. 다중 프로세서 시스템에서의 자원공유로 인한 지연시간은 더욱 예측하기 어렵다. 실기간 시스템의 스케줄 가능성 검사를 위해서는 이러한 지연시간을 정확히 예측해야한다. 선점가능한 우선순위 구동 CPU 스케줄링 알고리즘에 의해서 다른 우선순위의 작업과의 동기화는 우선순위 역전 문제를 야기한다. 본 논문에서는 다중 프로세서에서의 동기화 프로토콜을 제안하고 작업의 지연시간을 분석한다. 다른 프로세서에 할당된 작업들이 수행중인 자원을 요구할 때, 자원을 수행하는 작업의 우선순위를 높여줌으로써 자원수행을 빠르게 종료하게 한다. 이로 인해 자원에 의한 지연을 최소화한다. 특히, 높은 우선순위 작업의 경우 더욱 작은 지연시간을 갖게한다. 시뮬레이션을 통한 Shared Memory Protocol [5]과의 비교, 분석 결과 성능의 향상을 보임을 알 수 있다. 다양한 작업집합에 대한 지연시간을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.571-573
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• 2004

지금까지 시스템의 자원을 효율적으로 활용하고, 응용 프로그램의 실시간 응답을 보장하는 등의 사용자의 요구를 만족시키기 위해 다양한 다중 프로세스 스케줄링 기법들이 연구되어 왔다. 대부분의 스케줄링 기법들은 프로세서, 즉 CPU 자원을 어떻게 할당할 것인가에 초점을 맞추고 있다. 그러나 오늘날 급격한 발전을 이루고 있는 무선 모바일 네트워크 시스템에서는 전력 자원이 네트워크의 지속시간을 결정짓는 중요한 지표가 되기 때문에 프로세스 스케줄링 기법에 있어서도 전력 자원을 고려할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 충.방전을 고려하여 전력 자원을 효율적으로 사용하기 위한 스케줄링 기법에 대해 연구하였다. 각 프로세스의 실행시간과 실행 시 소비되는 전력량을 기준으로 한 6가지의 스케줄링 기법을 제안하고 이를 비교 분석하여, 그 중 단위 실행시간 당 소비되는 전력량이 작은 순서로 프로세스를 실행시키는 스케줄링 기법이 가장 효율적임을 확인하였다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.9 no.2
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• pp.63-68
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• 2008

The purpose of a parallel scheduling is to carry out the scheduling with the minimum synchronization overhead and bottleneck under a multiprocessor environment and to perform load balance for a parallel iteration. In this paper, analyse the conventional parallel scheduling methods and drive the problems from each method in order to achive the minimum scheduling overhead and load balance. These problems will go far toward solving the design of effective algorithm.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.21 no.11
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• pp.2801-2809
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• 1996

Scheduling problems in real-time systems are known to be NP-hard. the heuristic approaches aregenerally aplied to solve a certain class of systems. One of such cases is to allocate periodic tasks to multiprocessors while the moethod assures the requirement of the deadine constraints of real-time systems. The study on the allocation of periodic taks includes RMNF, RMFF, FFDUF and Next-Fit-M algorithms, which make a set of task grups first and then allocate to processors. This papre proposes the various algorithms which are based on the Next-Fit-M. To analyze the four proposed methods, simulation was carried on, in which the sample tasks are randomly generated with the various time intervals. The proposed algorithms reduce the number of processors compared with the conventional methods.