This paper proposes a coordinated multi-point communication (CoMP) method with channel selection to improve performance of a macro user equipment (MUE) in a dense small-cell network environment in a building located within coverage of a macro base station (MBS). In the proposed CoMP method, in order to improve the performance of the MUE located in the building, A small-cell base station (SBS) selects a channel with lower interference to the neighboring MUE and transmits appropriate signals to the MUE requiring CoMP. Simulation results show that the proposed CoMP method improves the performance of the MUE by up to 164% and 51%, respectivley, compared to a random channel allocation based traditional SBS network and CoMP method.
In ultra-dense heterogeneous networks, the amount of interference from small-cell base stations(SBS) to macro-cell user equipments (MUEs) increases significantly as the number of SBSs increases and it causes the MUEs to decrease the signal-to-interference and noise ratio(SINR) and system capacity. In this paper, we propose a small-cell based cooperative multi-point(CoMP) communication scheme that can guarantee the performance of MUEs even when the number of SBSs increases. In the proposed scheme, MUEs first find SBSs that give signal strength equal to or greater than a given SINR threshold and then they are served by different numbers of the selected SBSs using CoMP to improve the performance of MUEs. Simulation results show that the proposed small-cell based CoMP scheme outperforms other interference management or CoMP schemes in terms of the SINR and system capacity of MUEs.
차세대 통신 시스템에서는 고속 데이터 전송을 위해 다수의 송신자와 수신자가 네트워크를 구성하여 정보를 주고 받는 다자간 협력 통신을 가정한다. 이러한 상황에 적합한 오류 정정 부호로 이미 탁월한 오류 정정 능력을 검증 받은 저밀도 패리티 체크 (low-density parity-check, LDPC)부호, 이진 입력 이산 비기억 (discrete memoryless) 채널에서 무한한 길이에 대하여 채널 용량 (channel capacity)을 달성하는 것으로 알려진 극 부호 (polar code), 아직은 많이 개발되지 않았지만 보다 높은 전송률을 달성할 수 있는 다중점 (multiple point) 채널에서의 새로운 부호 등이 거론될 수 있다. 본고에서는 이러한 차세대 통신 시스템을 위한 오류 정정 부호들에 대해서 기본 이론과 최근 연구 동향, 그리고 향후 연구 방향 등을 소개하도록 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.442-445
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2023
최근 딥러닝 및 로봇기술의 발전으로 인해 대량의 데이터를 빠르게 수집하고 처리하는 연구 분야들로 확대되었다. 이와 관련된 한 가지 분야로써 다중 로봇을 이용한 분산학습 연구가 있으며, 이는 단일 에이전트를 이용할 때보다 대량의 데이터를 빠르게 수집 및 처리하는데 용이하다. 본 연구에서는 기존 Distributed Neural Network Optimization (DiNNO) 알고리즘에서 제안한 정적 분산 학습방법과 달리 단계적 분산학습 방법을 새롭게 제안하였으며, 모델 성능을 향상시키기 위해 원시 변수를 근사하는 단계수를 상수로 고정하는 기존의 방식에서 통신회차가 늘어남에 따라 점진적으로 근사 횟수를 높이는 방법을 고안하여 새로운 알고리즘을 제안하였다. 기존 알고리즘과 제안된 알고리즘의 정성 및 정량적 성능 평가를 수행하기 MNIST 분류와 2 차원 평면도 지도화 실험을 수행하였으며, 그 결과 제안된 알고리즘이 기존 DiNNO 알고리즘보다 동일한 통신회차에서 높은 정확도를 보임과 함께 전역 최적점으로 빠르게 수렴하는 것을 입증하였다.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.2
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pp.9-23
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2010
현재 3GPP는 IMT-Advanced 후보 기술인 LTE-Advanced에 대한 표준화 작업이 한창이다. 본 고에서는 LTE-Advanced의 핵심 요소 기술인 캐리어 집성, 하향 링크 MIMO의 확장, 상향 링크 MIMO, 다중 점 협력 통신, 무선 중계기 등을 소개하고, 각 요소 기술별 3GPP 표준 기술 동향을 살펴본다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.6
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pp.27-38
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2012
In this paper, we introduce CoMP in 3GPP LTE-Advanced Release 11 to take care of shadowing effects appearing in cell-edge areas to meet rapidly increasing demand for high speed transmission and multi-media data. In order to mitigate interference, orthogonalizing is ideal but it is slightly difficult to be applied to real systems. Therefore, interference alignment and avoidance are used in practical applications. Interference alignment is a scheme enabling us to consider interference our friend not enemy. We show lattice codes in Gaussian channel achieve Shannon capacity where strong interference exists. In addition, we show the relationship between channel parameter a and DoF(Degree of Freedom) applying lattice codes to interference alignment for interference channel with three users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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