• Title/Summary/Keyword: 다중영향인자

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Characteristics on Stream Water Quality in the Northeastern Part of Puk'ansan National Park(III) - With a Special Reference to the Factor Influenced on Stream Water Quality Pollution - (북한산국립공원(北漢山國立公圓) 북동사면(北東斜面) 일대(一帶) 계류수질(溪流水質) 특성(特性)(III) - 계류수질(溪流水質) 오염(汚染)에 미치는 영향인자(影響因子)를 중심(中心)으로 -)

  • Park, Jae Hyeon
    • Journal of Korean Society of Forest Science
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    • v.89 no.3
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    • pp.297-305
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    • 2000
  • This research was conducted to analyze the factors influenced on stream water quality pollution in the northeastern part of Puk'ansan National Park from July, 1998 to November, 1999. The number of visitor and the percentage of the amount of $Cl^-$ resulted in the increase of electrical conductivity, which affected on pollution of the stream water quality. The relationships between those factors should be statistical significance at the 5% level in multiple regression. The multiple regression equations for the percentage of dissolved oxygen at the stream water quality showed that dissolved oxygen and water temperature had statistical significance at the 1% level. The multiple regression equations for the amount of $Cl^-$ at the stream water quality showed that electrical conductivity, the amount of cation($K^+$, $Na^+$), the amount of $SO_4{^{2-}}$, total amount of ion, the percentage of the amount of $Cl^-$, and the percentage of the amount of $SO_4{^{2-}}$ had statistical significance at the 5% and 1% level. Also, The multiple regression equations for the amount of $NO_3{^-}$ at the stream water quality showed that the amount of cation($Na^+$, $Ca^{2+}$), the amount of $SO_4{^{2-}}$, the percentage of the amount of $Cl^-$, and the percentage of the amount of $NO_3{^-}$ had statistical significance at the 5% and 1% level. The multiple regression equations for the amount of $SO_4{^{2-}}$ at the stream water quality showed that the amount of $NO_3{^-}$, total amount of ion had statistical significance at the 5% level.

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Multifactor Dimensionality Reduction(MDR) Analysis by Dummy Variables (더미(dummy) 변수를 활용한 다중인자 차원 축소(MDR) 방법)

  • Lee, Jea-Young;Lee, Ho-Guen
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.22 no.2
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    • pp.435-442
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    • 2009
  • Multiple genes interacting is a difficult due to the limitations of parametric statistical method like as logistic regression for detection of gene effects that are dependent solely on interactions with other genes and with environmental exposures. Multifactor dimensionality reduction(MDR) statistical method by dummy variables was applied to identify interaction effects of single nucleotide polymorphisms(SNPs) responsible for longissimus mulcle dorsi area(LMA), carcass cold weight(CWT) and average daily gain(ADG) in a Hanwoo beef cattle population.

Statistical analysis of hazen-williams C and influencing factors in multi-regional water supply system (광역상수도 유속계수와 영향인자에 관한 통계적 분석)

  • Kim, Bumjun;Kim, Gilho;Kim, Hung soo
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.49 no.5
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    • pp.399-410
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    • 2016
  • In case of the application of Hazen-Williams C for design, operation or maintenance of water supply system, field situations always should be reflected on the factors. In this study, the relationships between C factors and influencing factors are analyzed using statistical techniques with 174 measured C factor data collected in periodic inspection for safety diagnosis in multi-regional water supply systems. To analyze their relationships, cross analysis, one-way ANOVA, correlation analysis were conducted. Analysis results showed that C factors had high correlations with both of elapsed year and pipe diameter and were relatively highly affected by coating material among influencing factors with the categorical type. On the other hand, elapsed year, pipe diameter and water type were meaningful influencing factors according to the results of multiple regression analysis. The Cluster analysis revealed that C factors had a tendency of being fundamentally classified on the basis of the elapsed year of about 20 years and the pipe diameter of 1500mm. Although C factors were generally greatly affected by elapsed year, size of pipe diameter relatively had an large influence on values of them in case of large diameter pipes. Lastly, It can be suggested that C factor estimation formulas using multiple regression analysis and clustering analysis in this study, can be applied as decision standards of C factor in multi-regional water supply systems.

2005 NFPA 세계안전 연차총회 및 박람회 소식

  • Sa, Gong-Ram
    • 방재와보험
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    • s.109
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    • pp.50-57
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    • 2005
  • 방재 및 인명안전분야와 관련된 새로운 기술과 제품들이 지난 6월 NFPA 세계안전연차총회 및 박람회에 처음으로 소개되었다. 이런한 것들에 영향을 주는 것으로는 각 지역의 건축기준과 시스템 및 기술의 트렌드, 업계의 요구 등 몇 가지 중요한 인자들이 있으며, 이 분야에 종사하는 사람들은 NFPA를 포함, 기준의 요구조건을 충족하기 위해 다중의 기술들을 이용하고 있다.

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Analysis of Correlation Between the Number of Cyanobacterias and Water Quality Parameters in Geum River (금강유역의 남조류 세포수와 수질인자 간의 상관관계 분석)

  • Park, Gue Tae;Jang, Dong Woo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.213-213
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    • 2020
  • 최근 나타나는 지구온난화와 이상기후로 인해 가뭄과 홍수피해 같은 자연재해 발생 빈도가 높아졌고, 하천에서는 오염된 수질과 수생태계 복원 및 수변공간 조성, 수자원 관리 등의 목적으로 수질환경 개선사업이 진행되고 있다. 수질환경 측면에서 하천에서 발생하는 가장 큰 문제점으로는 녹조 즉, 남조류의 발생을 예로 들 수 있다. 본 연구에서는 최근 보 개방을 통하여 수질개선 효과가 나타나고 있는 금강을 대상으로 세종보, 공주보, 백제보 구간에 대하여 주요 수질인자에 대한 상관관계 분석을 수행하였다. 특히 남조류 세포수와 주요 하천 수질인자를 Pearson's correlation analysis를 이용하여 상관관계를 분석하였고, 보 위치별 남조류 세포수를 종속변수로 하고, 상관도가 높은 수질인자를 독립변수로 하는 다중회귀식을 도출하여 금강 내 주요 하천 수질인자의 농도에 따른 남조류 세포수 관계를 규명하고자 하였다. 분석기간은 2012년 1월부터 2019년 12월까지 보 건설 이후 시점으로 선정하였고, 월 평균 남조류 개체수가 조류경보제 발령기준 관심단계이상에 해당하는 금강수계의 3개 보에 대하여 남조류 세포수와 수질에 영향을 끼치는 인자인 강수량, (수온)W·T, (수소이온농도)pH, (용존산소)DO, (생물화학적산소요구량)BOD, (화학적산소요구량)COD, (부유물질량)SS, (총질소)TN, (총인)TP, (클로로필-a)Chl-a, (전기전도도)EC, (질산성질소)NO3-N, (암모니아성 질소)NH3-N, (인산염 인)PO4-P, (용존총질소)DTN, (용존총인)DTP, (총유기탄소)TOC 와의 상관관계를 분석하였다. 분석 결과 측정 지점별 남조류 세포수와 상관관계가 있는 인자는 서로 상이했지만 (수온)W·T과 pH의 경우 모든 지점에서 남조류 세포수와 양의 상관관계가 나타났다. 세종보는 W·T(0.383, P<0.01), pH(0.391, P<0.05)의 양의 상관계수를 나타냈고, 공주보에서는 (수온)W·T(0.436, P<0.05), pH(0.412, P<0.05)의 양의 상관관계를 나타냈다. 백제보에서는 (수온)W·T(0.415, P<0.01), pH(0.221, P<0.01)의 양의 상관성을 나타냈다. 남조류 세포수와 수질인자 간의 상관관계 분석에 따라 통계적으로 유의한 인자 중 (수온)W·T과 pH에 영향을 받는 영양염류와 퇴적물에 대한 후속 연구가 필요할 것으로 사료되며, 연구를 통해 제시된 남조류 세포수 다중회귀식은 주요 수질인자 농도에 따라 발생 가능한 남조류세포수를 예측하여 금강의 수질 관리에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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Development of model for prediction of land sliding at steep slopes (급경사지 붕괴 예측을 위한 모형 개발)

  • Park, Ki-Byung;Joo, Yong-Sung;Park, Dug-Keun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.22 no.4
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    • pp.691-699
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    • 2011
  • Land sliding is one of well-known nature disaster. As a part of effort to reduce damage from land sliding, many researchers worked on increasing prediction ability. However, because previous studies are conducted mostly by non-statisticians, previously proposed models were hardly statistically justifiable. In this paper, we predicted the probability of land sliding using the logistic regression model. Since most explanatory variables under consideration were correlated, we proposed the final model after backward elimination process.

Major genotype identification affecting economic traits in FABP4, SCD, FASN and SREBPs genes of Korean cattle (한우의 FABP4, SCD, FASN, SREBPs 유전자에서 경제형질에 영향을 미치는 우수 유전자형 선별)

  • Lee, Jea-Young;Park, Jae-Cheol
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.7
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    • pp.1247-1255
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    • 2016
  • Kim and Lee (2015) identified a superior FABP4 gene that improves the grade and fatty acid of Korean cattle. This study selects a superior genotype by expanding genes that influence the economic traits of Korean cattle. Expanded genes are FABP4, SCD, FASN and SREBPs that are related to grade and fatty acid (Oh, 2014). We use the adjusted economic-trait values with environmental factors excluded. We also applied multifactor dimensionality reduction(MDR) method to data of the adjusted economic-trait values. As a result, we identified superior genes and genotypes which improved the grade and fatty acid of Korean cattle.

Calculation of Non-revenue Water Ratio through the Artificial Neural Network of Water Distribution System (인공신경망을 이용한 상수관망 내 무수율 산정)

  • Jang, Dong Woo;Choi, Gye Woon;Park, Hyo Seon;Jo, Hyoung Geun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.120-120
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    • 2017
  • 인천지역의 상수도공급은 팔당댐을 취수원으로 하여 도수, 송수관을 거쳐 인천지역 내 정수장을 통하여 각 급수지역까지 일원화된 관로시스템으로 공급되고 있다. 관망에서의 적절한 수압관리, 노후관로 교체사업 등은 급수관망 내 관로 사고위험을 줄일 수 있고, 누수량을 저감하여 무수율의 감소로 이어질 수 있다. 상수관망 내 누수에 영향을 주는 물리적, 운영적 요소를 파악하고, 이를 이용하여 누수해결을 위한 방법론을 제시하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 인천시 배수관망 데이터를 활용하여 통계분석 및 인공신경망을 통하여 무수율에 영향을 미치는 인자를 선별하고, 무수율과의 연관성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 대상지역에 대한 시설현황 및 운영자료를 취득하고, 무수율 분석에 활용하였다. 인천시의 소블럭을 대상으로 관로노후도, 배수관연장, 평균관경, 급수전당 공급량, 누수발생 횟수, 용도지역, 관망구성 형태 등을 고려하여 무수율과의 관계분석을 위한 통계분석을 수행하였다. 특히 급수에 필요한 최소에너지와 관망에서 공급되는 에너지를 비교하기 위하여 관망해석 프로그램인 EPANET을 이용하여 관망내 절점에서의 수압과 수요량이 적용된 최소공급에너지를 활용하였고, 이를 통하여 블록 내 과잉공급에너지와 무수율의 영향성을 비교하였다. 최종적으로 산출된 주요인자에 대한 주성분분석, 분산분석, 다중회귀분석 등의 통계분석과 인공신경망에 의해 학습된 알고리즘을 통하여 산정된 무수율을 실측 무수율과 비교, 분석하였다. 인공신경망에 의해 산정된 무수율과 실측 무수율의 정확도를 평가하기 위하여 MAE, MSE, PBIAS 등의 정확도 평가와 산점도 분석을 수행하고, 상관계수를 도출하여 가장 정확한 방법을 결정하였다. 분석 결과 통계분석에 의한 다중회귀식으로 산출된 무수율 보다 인공신경망에 의한 무수율이 실측값에 더욱 근접한 것으로 나타났으며 이용된 뉴런의 수의 따라 산출결과가 상이하기 때문에 최적 뉴런의 수를 산정해야 할 필요가 있음을 확인하였다. 특히 사용된 상수관망 주요인자 중 주성분분석을 통하여 선정된 각 성분을 인공신경망에 적용시 더욱 정확한 무수율 예측이 가능한 것으로 나타났다.

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Factors Affecting Basilar Artery Pulsatility Index on Transcranial Doppler (뇌혈류 초음파 검사에서 기저동맥 박동지수에 영향을 미치는 인자)

  • Jeong, Ho Tae;Kim, Dae Sik;Kang, Kun Woo;Nam, Yun Teak;Oh, Ji Eun;Cho, Eun Kyung
    • Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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    • v.50 no.4
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    • pp.477-483
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    • 2018
  • Transcranial doppler is a non-invasive method that measures the blood flow velocity and the direction of cerebral blood vessels through the doppler principle. The pulsatility index is an index for measuring the transcranial doppler that reflects the distal vascular resistance and is used as an index for the presence and diffusion of cerebral small vessel diseases. The purpose of this study was to evaluate the risk factors affecting the basilar artery pulsatility index in ischemic stroke patients. From January 2014 to May 2015, 422 patients were selected by measuring the transcranial doppler pulsatility index, considering their basilar artery pulsatility index. Univariate analysis was performed using the basilar artery pulsatility index as a dependent variable. Multiple regression analysis was performed considering the factors affecting the pulsatility index as variables. Univariate analysis revealed age, presence of hypertension, presence of diabetes mellitus, presence of hyperlipidemia, and hematocrit (P<0.1) as factors. Multiple regression analysis showed statistically significant results with age (P<0.001), presence of diabetes (P=0.004), and presence of hyperlipidemia (P=0.041). The risk factors affecting the basilar artery pulsatility index of transcranial doppler were age, diabetes, and hyperlipidemia. Further research will be needed to increase the cerebral pulsatility index as a surrogate marker of the elderly, diabetes, and hyperlipidemia.

A study on the Visual Preference of Keum River Sceneries at Different Water Level (금강 경관의 수면폭 변화에 따른 시각적 선호도 연구)

  • Yoo, Sang-Wan
    • Archives of design research
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    • v.19 no.1 s.63
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    • pp.273-282
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    • 2006
  • This study has evaluated the visual preference factor of Keum river sceneries which could vary according to the change of water level while other scenic environment near by the river did not change. 1) At Gap Cheon site, the variances of the visual preferences for river scenery at different water level are determined as emotional, physical, aesthetic and individual factor. At Mujoo site, the variances of the visual preferences are determined as only two factors such as emotional and physical factors. Those factors show significant relations. All of the visual preferences are increased as the increase of preference factors. Also decreasing of preference factors result in decreasing of visual preferences. 2) In multiple regression model, both the Gap cheon site and Mujoo site show that the increase of emotional factor affect most to visual preference when other conditions are fixed. The physical factor affect less than the emotional factor. At Gap cheon site, the relative importance level which the preference factors contribute to the visual preference appears as the order of emotional, physical, aesthetic and individual factor. Emotional factor's importance level is 4.2 times greater than individual factor. At Mujoo site, the relative importance level which the preference factors contribute to the visual preference appears as the order of emotional and physical factor. The emotional factor's importance level is 1.1 times greater than physical factor. It is clearly indicate that the emotional factor is most important preference factor in both study sites. The factor analysis results of Keum river scenery at different water level using the visual evaluation method affect a lot to the quantification of river instream flow and water level.

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