• Title/Summary/Keyword: 다중규칙

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Processing Multi-Valued Attributes in Association Rules for Data Mining (데이터 마이닝을 위한 연관규칙의 다중 값 속성 처리방법)

  • 김산성;김명원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.340-342
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    • 2002
  • 다중 값이란 속성 값이 집합인 것을 말한다. 즉, 관계형 데이터베이스에서 자료 유형이 집합인 속성을 의미한다. 이러한 다중 값 속성 처리는 기존 데이터마이닝 기술 자체로는 처리한 수 없으며 후처리나 선처리 과정을 이용하여 처리하고 있다. 전처리나 후처리 과정을 통해 처리할 경우 수행과장에 있어 많은 시간이 소요되고 혹은 타당하지 않은 규칙이 생성되는 문제점을 가지고 있다. 특히 연관화 기법 특성상 분석하고자 할 항목이 증가할수록 연관성의 수가 지수(exponential)단위이기 때문에 이를 해결하는데는 상당한 어려움이 따르게 된다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 테이블 구조에서 데이터 마이닝의 수행을 위한 전처리나 후처리의 과정을 고려하지 않음으로 위에서 언급된 문제점들을 해결하고자 한다. 특히 데이터 변환 작업 없이 정량적(Quantitative)연관 규칙과 연관 규칙(Market Basket Analysis)의 혼합 형태의 규칙을 생성할 수 있게끔 알고리즘을 확장하여 보다 효율적인 규칙이 생성될 수 있도록 한다. 마지막으로 Each Movie 데이터를 사용하여 확장한 알고리즘의 다중 값 속성 처리 방법의 효율성과 타탕성을 검증한다.

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A Study on the speech synthesis-by-rue system using Multiband Excitation signal (다중대역 여기신호를 이용한 음성의 규칙합성에 관한 연구)

  • 경연정
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1993.06a
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    • pp.80-83
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    • 1993
  • 본 논문에서는 양질의 규칙합성을 얻기 위하여, 유성음에 대한 여기신호로 임펄스 스펙트럼과 노이즈 스펙트럼을 다중대역으로 혼합하여 생성한 여기신호를 규칙합성에 적용하는 방법을 제안한다. 이 방법에서는, 분석합성에서 각 프레임별로 요구되었던 혼합여기신호에 대한 정보량 문제를 해결하기 위해 유성음의 정상부분의 한 프레임에 대해 혼합여기신호를 구하여 규칙합성에 적용하였고, 정보량을 더욱 줄이는 방안으로, 켑스트럼 유클리디안 거리를 이용하여 유성음을 분류하여, 각 그룹에 대한 대표 여기신호를 규칙합성의 여기신호로 사용하였다. 제안된 방법으로 음성을 합성한 결과 양질의 합성음을 얻을 수 있음을 확인하였다.

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Improvements of Recommendation Performance with Categorical Information (카테고리 정보를 이용한 추천 성능의 향상)

  • 김춘호;김준태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.398-400
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    • 2003
  • 추천 시스템은 사용자의 아이템에 대한 선호도를 예측함으로써. 사용자에게 적합한 아이템을 추천한다. 이러한 추천 시스템은 희소성과 확장성의 문제를 안고 있다. 희소성이란 사용자의 선호도 예측의 토대가 되는 정보의 부족으로 인하여 추천 아이템의 범위가 제한되는 것이고, 확장성이란 사용자나 아이템의 수가 증가함에 따라 추천 시간이 증가하는 것이다. 본 논문에서는 아이템의 카테고리 정보를 이용한 다중 레벨 연관규칙을 선호도 예측에 적용하여 희소성과 확장성의 문제를 완화하고자 하였다. 연관규칙을 이용하여 선호도 예측을 위한 모델을 구축하여 확장성을 해결하고, 다중 레벨 연관규칙을 이용하여 추천 아이템의 범위를 확장할 수 있었다. 단일 레벨만을 사용한 방법과 비교한 결과, 다중 레벨을 사용한 방법이 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

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A Knowledge-Based Linguistic Approach for Researcher-Selection (학술전문가 선정을 위한 지식 기반 언어적 접근)

  • Lim, Joon-Shik
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.12 no.6
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    • pp.549-553
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    • 2002
  • This paper develops knowledge-based multiple fuzzy rules for researcher-selection by automatic ranking process. Inference rules for researcher-selection are created, then the multiple fuzzy rule system with max-min inference is applied. The way to handle for selection standards according to a certain criteria in dynamic manner, is also suggested in a simulation model. The model offers automatic, fair, and trust decision for researcher-selection processing.

A Multiple Pattern Matching Scheme to Improve Rule Application Performance (규칙 적용 성능을 개선하기 위한 다중 패턴매칭 기법)

  • Lee, Jae-Kook;Kim, Hyong-Shik
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.18 no.3
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    • pp.79-88
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    • 2008
  • On the internet, the NIDS(Network Intrusion Detection System) has been widely deployed to protect the internal network. The NIDS builds a set of rules with analysis results on illegal packets and filters them using the rules, thus protecting the internal system. The number of rules is ever increasing as the attacks are becoming more widespread and well organized these days. As a result, the performance degradation has been found severe in the rule application fer the NIDS. In this paper, we propose a multiple pattern matching scheme to improve rule application performance. Then we compare our algorithm with Wu-Mantel algorithm which is known to do high performance multi-pattern matching.

World Sense Disambiguation using Multiple Feature Decision Lists (다중 자질 결정 목록을 이용한 단어 의미 중의성 해결)

  • 서희철;임해창
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.30 no.7_8
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    • pp.659-671
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    • 2003
  • This paper proposes a method of disambiguating the senses of words using decision lists, which consists of rules with confidence values. The rule of decision list is composed of a boolean function(=precondition) and a class(=sense). Decision lists classify the instance using the rule with the highest confidence value that is matched with it. Previous work disambiguated the senses using single feature decision lists, whose boolean function was composed of only one feature. However, this approach can be affected more severely by data sparseness problem and preprocessing errors. Hence, we propose multiple feature decision lists that have the boolean function consisting of more than one feature in order to identify the senses of words. Experiments are performed with 1 sense tagged corpus in Korean and 5 sense tagged corpus in English. The experimental results show that multiple feature decision lists are more effective than single feature decision lists in disambiguating senses.

Real-Time Multiversion Concurrency Control Supporting Active Behavior (능동성 개념을 지원하는 실시간 다중버전 동시성 제어 기법)

  • 홍석희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.205-207
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    • 1998
  • ECA 규칙에 근거한 능동성 개념은 실시간 데이터베이스에서 중요한 연구 분야이다. 기존에 연구된 실시간 동시성 제어 기법들은 능동성 개념을 지원하지 않기 때문에 실시간 능동 데이터베이스를 위한 동시성 제어 기법을 제안한다. 기존에 제안된 실시간 다중버전 동시성 제어 기법을 능동 데이터베이스에 적용하여 시간 제약과 능동 규칙을 동시에 만족하도록 고안하였다. 특히, 본 연구에서 제안한 동시성 제어 기법은 ECA 규칙에 의해서 실행된 트랜잭션들 사이의 선행관계와 능동관계를 연관시켜 데이터베이스의 일관성을 유지한다.

A New Method of Adaptive Fuzzy Control System Using Genetic Algorithms (유전자 알고리즘을 이용한 적응 퍼지 제어 시스템의 새로운 방법)

  • Chang, Won-Bin;Kim, Dong-Il;Kwon, Key-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.38 no.2
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    • pp.9-15
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    • 2001
  • This paper describes a new method of Genetic Algorithms for Adaptive Fuzzy Control System. Previous works using a Multi-population Genetic Algorithm have divided chromosome into two components, rule sets and membership functions. However, in this case bad rule sets disturb optimization in good rule sets and membership functions. A new method for a Multi population Genetic Algorithm suggests three components, good rule sets, bad rule sets, and membership functions. To show the effectiveness of this method, fuzzy controller is applied to a Truck Backing Problem. Results of the computer simulation show good adaptation of the proposed method.

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Optimal Design of Interval Type-2 Fuzzy Set-based Multi-Output Fuzzy Neural Networks (다중 출력을 가지는 Interval Type-2 퍼지 집합 기반 퍼지 뉴럴 네트워크 최적 설계)

  • Park, Keon-Jun;Kim, Yong-Kab;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1968-1969
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    • 2011
  • 본 논문에서는 패턴 인식을 위한 다중 출력을 가지는 Interval Type-2 퍼지 집합을 이용한 퍼지 집합 기반 퍼지 뉴럴 네트워크를 소개한다. Interval Type-2 퍼지 집합 기반 퍼지 뉴럴 네트워크는 각 입력 변수에 따른 서로 분리된 입력 공간을 분할함으로서 네트워크 및 규칙을 구성한다. 규칙의 전반부는 퍼지 입력 공간을 개별적으로 분할하여 표현하고, 각 공간은 Interval Type-2 퍼지 집합으로 구성된다. 규칙의 후반부는 패턴 인식을 위한 다중 출력을 가지며 Interval 집합을 이용하여 다항식으로서 표현된다. 다항식의 계수인 연결가중치는 오류역 전파 알고리즘을 이용하여 학습한다. 또한 실수 코딩 유전자 알고리즘을 이용하여 제안된 네트워크를 최적화한다. 제안된 네트워크는 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.

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법령과 고시-건축물의 설비기준 등에 관한 규칙 개정

  • Korea Mechanical Construction Contractors Association
    • 월간 기계설비
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    • no.3 s.188
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    • pp.34-35
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    • 2006
  • 건축법 중 건축물의 설비기준등에 관한 규칙의 일부가 지난 2월 13일 개정, 공포되었다. 이번에 개정된 주요 내용은 그동안 공동주택 및 다중이용시설의 환기설비기준이 없어 적정수준의 실내의 공기 질을 확보하지 못하여 국민건강을 해치는 등의 문제점을 개선하여 △공동주택의 필요환기 횟수를 시간당 시간당 0.7회 이상이 되도록 하고 다중이용시설 중 지하 역사의 경우 필요 환기량을 1인 기준으로 시간당 25㎡ 이상이 되도록 하는 등 건축물의 용도에 따라 환기설비기준을 정함으로써 공동주택 및 다중이용시설의 실내의 공기 질 개선을 통해 국민의 건강 증진에 기여할 것으로 기대된다. 또한 △피뢰설비의 설치기준을 강화하여 건축물의 높이가 60m 이상인 고층 건축물은 측면에 낙뢰방지시설을 설치하도록 개정함으로써 고층 건축물의 벼락 피해를 예방할 수 있을 것으로 기대된다. 본지는 건축물의 설비기준등에 관한 규칙 중 신∙구조문 대비표를 게재하오니 회원사 여러분의 많은 참고를 바란다.

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