• Journal of Conservation Science
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.255-265
• /
• 2015

In this study, the potash glass beads of 281 samples in 30 sites analyzed until now were classified according to the chemical composition. And the color, size, manufacturing technique and distribution period were compared. Korea potash glass beads are divided into 3 types depending on the stabilizer content. I, II type is the CaO and $Al_2O_3$ content of less than 5%. Relatively, I type has a high CaO and II type has a high $Al_2O_3$. In contrast, III type comprises more than CaO 5%. I, II type is the saltpetre, III type is estimated using plant ash as row material of flux. A review of the properties by type, I type is cobalt blue, copper blue and purple beads. The outer diameter is sized to the range 1.4~7.4mm. Also it was produced by the drawing technique. It was used continuously from BC 1C until around AD 6C. On the other hand, II type is outer diameter of 1.9~3.6mm and a copper blue beads. manufacturing technique is the same as the I type. This seems to have been in use since around AD 1C to 4C. Finally, III type is brown, colorless, amber beads and an outer diameter of about 10mm. It was formed by winding technique and appeared in the tombs of Goryeo and Joseon Dynasty. As a result, 3 types of potash glass beads distributed in Korea is likely to flowing through the various trade routes from different provenances.

• Journal of Conservation Science
• /
• v.29 no.3
• /
• pp.279-286
• /
• 2013

It is characterized and classified as the type of red brown glass beads to compare the chemical composition and manufacturing technique on the 141 samples in 12 sites of the Three Kingdom Period analyzed until now. It can be divided into three types according to the chemical composition of stabilizers(CaO & $Al_2O_3$) and soda raw materials(MgO & $K_2O$) on the red brown glass beads except one sample. Type I of high alumina glass is identified as the most common types that is 78.6 % of the distribution ratio at analytical samples and is excavated the most from ruin sites. In contrast, type II, 13.6 % of distribution ratio at analytical samples, is about 5 % CaO and $Al_2O_3$, MgO and $K_2O$ at around 1.5 % is similar to the composition of plant ash glass. Type III is that the content of CaO is higher than $Al_2O_3$ and the content of MgO and $K_2O$ is below 1.5 %. It is the same as the composition of natron glass and its share is the lowest as 7.9 %. Of these, type III is divided into two types according to the content of MgO and $K_2O$. It is identified that manufacturing technique of type I and II is drawing and type III is casting method with microscopic investigations. Type II and III is estimated that raw materials is different because is confirmed in the majority of ruins in spite of the fact that distribution ratio is very low. So, red brown glass beads distributed in Korea Peninsula are divided into three types of glass culture.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.635-637
• /
• 2016

센서 네트워크에서 각 센서 노드의 에너지 소모를 최소화하여 에너지 소모를 줄임으로써 망의 지속시간을 늘이는 것이 중요하다. 기존의 MAC(Medium Access Control) 프로토콜은 채널 폴링 기법을 이용하여 효율적인 에너지 관리에 대한 해결책을 제시 하였으나, 그러한 방식에 따른 각 노드의 Duty Cycle이 길어짐으로써 발생하는 에너지 소모에 대한 해결책은 제시하지 못하였다. 본 논문에서는 기존의 채널 폴링과 함께 스케쥴링 알고리즘을 적용하여 Duty Cycle의 주기를 줄임으로써 에너지 소모를 줄인다. 특히 이 방식을 이용하여 멀티홉과 과다한 트래픽에 대한 성능의 평가를 위해 실험을 통해 제안하는 프로토콜의 우수한 성능을 보인다.

• Conservation Science in Museum
• /
• v.31
• /
• pp.21-37
• /
• 2024

This paper sought to garner an understanding of Daegaya glass culture by observing the micro-structure and analyzing the chemical composition of 43 glass beads excavated from the No.73 and 74 ancient tombs in Jisan-dong, Goryeong, which are estimated to have a central age of 5th century CE. The visible characteristics and micro-structure of these artifacts were observed with a optical microscope and an scanning electron microscope, while their chemical composition was analyzed with an energy-dispersing spectrometer attached to the scanning electron microscope. As a result, the glass beads of Jisan-dong, Goryeong were identified to have been formed using various methods such as drawing, casting, and folding techniques, with the majority molded by the drawing technique. In terms of chemical composition, 32.6% were in the potash glass group and 67.4% in the soda glass group, with the latter divided into various fluxes such as high alumina glass, netron glass, and plant ash glass. Compared to Baekje's cultural region in the same age, the composition of these ancient glass artifacts demonstrates a high share of the potash glass group. This shows that, despite the shift from the potash glass group to the soda glass group in ancient Korean glass culture, glass composition differs from region to region or depending on the cultural sphere of influence. In the soda glass group, high-alumina glass comprised 23.3%, natron glass 43.0%, and plant ash glass was 1.2%. Among them, the main type of Korean soda glass is high-alumina glass, as natron glass and plant ash glass are known to have appeared later, but the results of scientific analysis of the glass beads excavated in Jisan-dong can be expected to provide important clues about the inflow and transformation of ancient glass on the Korean Peninsula. In the No. 73, 74, and 74-1 ancient tombs, which were found to have been built in chronological order by the excavation survey, the glass beads showed only slight variations depending on their production period. Nonetheless, the chemical composition of glass is deemed to have a close correlation to color.

• Proceedings of the ESK Conference
• /
• 1997.10a
• /
• pp.136-141
• /
• 1997

누적외상성질환(Cumulative Trauma Disorders)의 발병 위험요인을 찾아내기 위한 기법의 하나로 체크 리스트가 활용된다. 이미 외국에서는 누적외상성질환의 예방을 위한 체크리스트 관련 연구가 상당히 진 척되었다. 체크리스트를 이용하여 누적외상질환의 위험요인을 발견하고 이에 대한 예방 대책을 세우기 위한 일환으로서, 본 연구에서는 우리 나라 제조업 현장의 누적외상성질환 예방을 위한 체크리스트의 개발 및 이의 과정, 목적과 활용에 대하여 연구하였으며, 앞으로 제조업 현장에서 활용이 가능한 체크리스트를 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.877-879
• /
• 2005

배터리를 이용하는 모바일 장비에서 전력 소비를 줄이기 위한 많은 연구들이 있다. 그 중에 동적 전력 관리(Dynamic Power Management)는 시스템의 각 컴포넌트의 상태를 쉽게 관찰할 수 있다는 측면에서 운영체제에서 접근하기 적합한 전력 관리 방법이다. 본 논문에서는 대표적인 모바일 장비인 노트북에서 하드 디스크의 전력소비를 줄이기 위하여 기계 학습 기반의 동적 전력 관리 방법을 제안한다. 하드 디스크 접근 패턴을 분석하여 Artificial Neural Network(ANN) 기법으로 모형을 만들고 이 모형을 바탕으로 하드 디스크의 다음 유휴기간을 예측하였다. 예측된 유휴기간 동안 하드 디스크로의 공급 전력을 감소시키지 않았을 경우에 소비하는 비용이 전력을 줄였다 다시 늘이는 비용보다 크다면 하드 디스크로 공급되는 전력을 줄임으로써 유휴기간 동안 낭비되는 배터리 전력을 줄일 수 있었다. 본 연구에서 생성된 모형을 하드 디스크 디바이스 드라이버에 적용하면 기존의 시간 경계 값을 이용한 방법에 비해 약 23.05W의 전력 소비 감소를 기대할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.369-374
• /
• 2020

동시통역은 원천텍스트의 의미를 잘 전달하는 것 뿐만 아니라, 순차통역이나 번역과 달리, 지연 시간없이 즉각적으로 번역하는 것이 매우 중요하다. 따라서 적절한 길이의 지점에서 원천텍스트를 분절해야 한다. 그러나 발화자마다 발화 속도가 서로 다르며, 이 발화 속도는 전체 발화에서 늘 일정하지 않기 때문에, 분절단위의 적절한 길이를 설정하는 것은 상당히 어려운 과제이다. 본 연구에서는 발화자마다 발화 속도가 다른 상황과 발화가 진행되는 동안 실시간으로 발화 속도가 변화하는 상황에 적응 가능한 동시통역 분절 방법론(개인화 기법)을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 먼저 동시통역 데이터를 이용하여 기준 발화 속도를 설정하였다. 그 다음 이를 원천 발화의 현재 속도와 비교하여 실시간으로 해당 발화자에게 있어 최적의 분절길이가 얼마인지 계산한다. 제안한 개인화 기법의 효력을 검증하기 위해 실험을 진행하였고, 그 결과 개인화를 적용하면 분절 성능이 높아졌다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.568-571
• /
• 2022

본 논문에서는 서술형 수학 문제의 자동 풀이 기술 개발을 위한 데이터 증강 기법인 MOO 를 제안한다. 서술형 수학 문제는 일상에서의 상황을 수학적으로 기술한 자연어 문제로, 인공지능 모델로 이 문제를 풀이하는 기술은 활용 가능성이 높아 국내외에서 다양하게 연구되고 있으나 데이터의 부족으로 인해 성능 향상에서의 한계가 늘 존재해 왔다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 시중의 수학 문제들을 수집하여 템플릿을 구축하고, 템플릿에 적합한 풀이계획을 생성할 수 있는 중간 언어인 MOOLang 을 통해 생성된 문제에 대응하는 Python 코드 형태의 풀이와 정답을 생성할 수 있는 데이터 증강 방법을 고안하였다. 이 기법을 통해 생성된 데이터로 기존의 최고 성능 모델인 KoEPT를 통해 학습을 시도해본 결과, 생성된 데이터셋을 통해 모델이 원활하게 데이터셋의 분포를 학습할 수 있다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.194-194
• /
• 2021

최근 지구온난화 및 이상기후 현상으로 인하여 집중호우의 빈도와 강도가 급증하고 있다. 그리고 급격한 도시화로 불투수 면적이 증가하여 도시지역에 침수피해가 빈번하게 발생하고 있는 실정이다. 이러한 침수피해를 방지하기 위하여 침수위험지구, 재해위험지구를 선정하여 집중호우에 대하여 집중관리를 하고 있지만 위험지구이외의 곳에서 침수가 발생할 경우 신속하게 대처하지 못하는 문제가 발생하고 있다. 또한, 하천이 범람하여 발생하는 외수침수의 경우 수위를 실시간으로 확인할 수 있어 미리 대응이 가능하지만, 내수침수의 경우 지하에 매설되어 있는 관로의 상태를 확인할 수 없기 때문에 순간적으로 발생하는 침수에 대하여 신속하게 대처를 해야 한다. 현재 침수 피해를 신속하게 대처하기 위하여 CCTV를 활용해 침수의 발생여부를 모니터링 하고 있지만 CCTV설치 지역에 비하여 적은 인력으로 모든 CCTV를 확인하지 못하여 침수피해를 신속하게 대처하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 침수사진 자료를 CNN(Convolutional Neural Network)기법을 이용하여 학습시켜 침수의 발생여부를 판단하는 모델을 제안하였다. 딥러닝 기법의 CNN은 이미지의 특징을 추출하여 학습하는 과정을 가지게 되는데 학습이 완료된 모델은 침수사진의 특징을 파악하여 침수가 발생하였는지에 대한 여부를 자동적으로 판단하게 된다. 본 연구결과를 CCTV관재센터 혹은 지자체와의 연계를 통하여 침수의 발생여부를 자동적으로 판단해주는 시스템이 개발된다면 신속한 침수피해 대처가 이루어 질 수 있을 것이라 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.553-553
• /
• 2016

2011년 3월 일본 후쿠시마에서 대지진과 쓰나미로 인하여 대규모의 경제적 피해와 생명에 위협을 준 원전사고가 발생하였다. 이처럼 국가주요시설인 원전부지의 사고위험은 다양한 원인으로 인해 늘 위협받고 있으며, 최근 기후변화로 인하여 단시간의 지역적인 집중호우와 예상치 못한 폭우가 빈번하게 발생하고 있는 상황에서 극한홍수로 인한 사고 또한 중요한 원인으로 인식되고 있다. 하지만 우리나라에서는 원전부지에 대하여 PMP 등의 이상강우 조건 하에서 수공학적 안정도 평가와 국가 주요시설물 부지의 침수해석기법의 개발은 아직까지 전무한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 원전부지 내에 영향을 미치는 극한강우를 다양한 기법으로 산정하여 가장 큰 피해를 미치는 극한강우 사상을 도출하였다. 도출한 극한강우를 유역유출분석을 통해 실제 원전부지 내로의 유입 경계조건으로 고려하여 2차원 침수해석을 실시하였다. 2차원 침수해석을 위해 원전부지 내 주요시설물, 도로, 하수관망 및 구조물 등을 반영하여 지형자료를 구축하였으며, 유출분석을 통해 유입되는 극한홍수량 외에 원전부지 내로 내리는 직접 강우도 함께 고려하였다. 그 결과를 통해 원전부지 내 침수심 및 유속 분포 등의 침수정보를 제공할 수 있는 침수위험도를 작성하였다. 본 연구를 통해 원전부지 내의 극한강우 산정 및 그로인한 침수위험도 작성으로 원전부지의 방재대책 수립시 기초자료로써 제공될 수 있을 것으로 판단된다.