• Title/Summary/Keyword: 뉴스북

Search Result 36, Processing Time 0.022 seconds

Examination of Factors Influencing the Attitude toward SNS-based Advertising and the Roles of Involvement: Focusing on Facebook News Feed Advertising (SNS 광고 태도에 영향을 주는 요인들과 관여도의 역할에 대한 고찰: 페이스북 뉴스피드 광고를 중심으로)

  • Lee, Sungjoon
    • The Journal of the Korea Contents Association
    • /
    • v.14 no.9
    • /
    • pp.188-202
    • /
    • 2014
  • This major purpose of this study is to examine factors influencing the attitude toward News Feed advertising in Facebook. For this purpose, this study posited seven determinants including informativeness, entertainment, irritation, trust, individualization, incentive and privacy concern, which can have influences on the attitude toward News Feed Advertising. and this research tests the relationships between these seven determinants and the attitude toward News Feed Advertising. An online survey was administrated to collect data and hierarchical regression analyses were employed for data analysis. The results showed that infortainment as a new combined factor of informativeness and entertainment, trust, individualization have significantly positive influences on the attitude toward News Feed advertising in Facebook. It was also shown that the moderating effect of involvement on the relationship between irritation and the attitude. The results in this study implied that it is needed to reinforce the attributes of advertising including infortainment, trust and individualization to boost the effects of News Feed advertising in Facebook on consumers.

Emergence of Social Networked Journalism Model: A Case Study of Social News Site, "wikitree" (소셜 네트워크 저널리즘 모델의 출현: 소셜 뉴스사이트, "위키트리" 사례연구)

  • Seol, Jinah
    • Journal of Internet Computing and Services
    • /
    • v.16 no.1
    • /
    • pp.83-90
    • /
    • 2015
  • This paper examines the rising value of social networked journalism and analyzes the case of a social news site based on the theory of networked journalism. Social networked journalism allows the public to be involved in every aspect of journalism production through crowd-sourcing and interactivity. The networking effect with the public is driving journalism to transform into a more open, more networked and more responsive venue. "wikitree" is a social networking news service on which anybody can write news and disseminate it via Facebook and Twitter. It is operated as an open sourced program which incorporates "Google Translate" to automatically convert all its content, enabling any global citizen with an Internet access to contribute news production and share either their own creative contents or generated contents from other sources. Since its inception, "wikitree global" site has been expanding its coverage rapidly with access points arising from 160 countries. Analyzing its international coverage by country and by news category as well as by the unique visit numbers via SNS, the results of the case study imply that networking with the global public can enhance news traffic to the social news site as well as to specific news items. The results also suggest that the utilization of Twitter and Facebook in social networked journalism can break the boundary between local and global public by extending news-gathering ability while growing audience's interest in the site, and engender a feasible business model for a local online journalism.

BClassifier : A Bookmark-Classification Agent Based on Naive Bayesian Learning Method (BClassifier : 나이브 베이지안 학습법에 기초한 북마크 분류 에이전트)

  • 최정민;김인철
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2000.10b
    • /
    • pp.81-83
    • /
    • 2000
  • 최근 고성능 PC의 보급과 네트워크의 발달로 인하여 인터넷의 가용 정보가 폭발적으로 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 우리는 인터넷을 사용하여 많은 정보를 얻고 있다. 그러나 인터넷에 존재하는 정보는 수많은 웹 서버에 주소(URL)를 가지고 존재하게 되는데 사용자는 자신이 관심 있는 정보의 사이트를 재방문하기 위하여 웹 브라우저 북 마크 기능을 사용한다. 그러나, 북 마크를 효율적으로 사용하기 위해서는 북 마크 분류, 수정, 편집, 정렬등의 북 마크 관리가 필수적이지만 이와 같은 북 마크 관리 작업이 전반적으로 수작업으로 이루어져야 하는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 한가지 방법으로 웹 문서 분류를 위한 기계학습법을 적용하여 사용자의 북 마크를 카테고리별로 자동으로 분류, 재정렬해주는 북 마크 자동 분류 에이전트를 개발하고자 한다. 대표적인 분류 에이전트 시스템으로는 전자우편 분류 에이전트인 Maxims, 뉴스 기사 분류 에이전트인 NewT, 엔터테인먼트 선별 에이전트인 Ringo 등이 있으며, 이러한 시스템들은 분류 대상과 분류 방법, 기능 등에서 차이를 보이고 있다. 본 논문에서는 대표적인 교사학습 방법인 나이브 베이지안 학습법을 사용하여 북 마크를 자동으로 분류하는 북 마크 자동 분류 에이전트를 설계, 구현하였다.

  • PDF

Bookmark Classification Agent Based on Naive Bayesian Learning Method (나이브 베이지안 학습법에 기초한 북마크 분류 에이전트)

  • 최정민;김인철
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • 2000.04a
    • /
    • pp.405-408
    • /
    • 2000
  • 최근 인터넷의 발전으로 많은 정보와 지식을 우리는 인터넷에서 제공받을 수 있게되었다. 인터넷에 존재하는 정보는 수많은 웹서버에 산재되어 있으며, 정보의 위치는 주소(URL)를 가지고 존재하게 되는데 사용자는 자신이 관심있는 정보의 주소를 저장하기 위하여 웹브라우저 북마크(Bookmark)기능을 사용한다. 그러나 북마크 기능은 웹문서의 주소 저장에 일차적인 목적을 두고 있으며, 이후 북마크의 개수가 증가하면, 사용자는 북마크관리가 어렵게되므로 사용자 북마크 파일을 자동으로 분류하여 관리할수 있는 에이전트 기술을 사용하고자 한다. 대표적인 분류에이전트 시스템으로는 전자우편 분류 에이전트인 Maxims, 뉴스기사 분류 에이전트인 NewT, 엔터테인먼트(Entertainment) 선별 에이전트인 Ringo 등이 있다. 이러한 시스템들은 분류할 대상에 따라 조금씩 다른 모습의 에이전트 기능을 보이고 있으며, 본 논문은 기계학습 이론중 교사학습 알고리즘인 나이브 베이지안 학습방법(Naive Bayesian Learning method)을 사용하여 사용자가 분류하지 못한 북마크를 자동으로 분류하는 단일 에이전트 기반 북마크 분류기를 설계, 구현하고자한다.

  • PDF

2011 축산업계 10대 뉴스

  • 한국사료협회
    • 사료
    • /
    • s.54
    • /
    • pp.43-46
    • /
    • 2012
  • "2011년 한 해가 저물었다. 돌이켜 보면 축산인들에게 2011년 한 해는 견디기 힘든 한 해였다. 2010년 말에 발생한 FMD가 전남북과 제주도를 제외한 전역으로 확산되면서 축산인들의 가슴을 아프게 했다. 또한 한 미 FTA국회 비준으로 더욱 높아진 개방 파고를 걱정해야 했다. 이밖에 지자체의 가축사육제한 조례 제정 등 축산업계 10대 뉴스를 짚어봤다."

  • PDF

Design and Development of a Personalized News Recommendation System (개인 맞춤형 뉴스 추천 시스템의 설계 및 개발)

  • Yu, YoungSeo;Lee, Jimin;Lee, Ki Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2016.04a
    • /
    • pp.599-602
    • /
    • 2016
  • 실시간으로 뉴스 기사를 제공하는 온라인 뉴스 시스템이 널리 사용되면서, 사람들은 매 순간 속보와 새로운 뉴스 등 대량의 뉴스 기사에 노출되어 있다. 하지만 방대한 뉴스들로부터 사용자가 원하는 뉴스를 찾는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 개인 관심사에 따라 뉴스를 추천해주는 개인 맞춤형 뉴스 추천 시스템의 필요성이 증가되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 관심사를 분석하여, 사용자의 관심사에 따라 관련된 뉴스를 자동으로 추천해주는 뉴스 추천 시스템을 설계 및 개발한다. 제안 시스템은 각 사용자가 북마크한 뉴스 기사와 읽은 뉴스 기사를 클러스터링하여 사용자별 프로파일을 생성한다. 또한 전체 뉴스 기사들을 클러스터링하여 주제 별로 분류한다. 사용자에게 뉴스를 추천하기 위해, 제안 시스템은 해당 사용자 프로파일에 포함된 각 클러스터에 대해 전체 뉴스 기사에 대한 클러스터들 중 가장 가까운 클러스터를 찾아 해당 클러스터 내의 뉴스 기사들을 거리 순으로 추천한다. 실제 구현된 시스템을 통해, 제안한 뉴스 추천 시스템이 각 개인에게 뉴스를 효과적으로 추천함을 보인다.

SNS and Social Journalism during the Egyptian Revolution: A Case Study of A Facebook Page, (이집트 민주화 혁명에서 SNS와 소셜 저널리즘: 페이스북의 사례분석을 중심으로)

  • Seol, Jin-Ah
    • Korean journal of communication and information
    • /
    • v.58
    • /
    • pp.7-30
    • /
    • 2012
  • The advent of Social Journalism coincided with the rise of social media to create and deliver news information; as a type of civic journalism, social journalism may be characterized as a new form of information gathering and news reporting which is fed by citizens creating news information through their use social networking services (SNSs). The current study analyzed a Facebook page called, to determine how this page was utilized during the onset of the citizen movement for the Egyptian democratic revolution to produce news, to facilitate interaction among the public and to deliver the news under the form of networked journalism. Each post uploaded onto the Facebook page from January 27 till February 2, 2011 was coded in its category, content and the contextual frame of the news. The results of the study showed that during the first week, straight news rather than those with opinions was produced most frequently. The research findings of the current study suggest that in a society of political turmoil, such as in Egypt and other Arabic countries, when the institutionalized media are controlled severely by the government or other forces, SNSs can perform journalistic media roles which create and distribute news information representing facts and reality, and simultaneously facilitate the public's interactions on social and political issues.

  • PDF

The User Inclination Analysis Using Facebook Newsfeed (Facebook 뉴스피드를 이용한 사용자 성향 분석)

  • Jeong, Yoon-Sang;Kim, Kyung-rog;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2013.11a
    • /
    • pp.1476-1478
    • /
    • 2013
  • 최근 페이스북(Facebook), 트위터(Twitter) 등의 SNS(Social Network Service)의 사용자가 급격하게 증가하고 있다. SNS가 발달하면서 언제 어디서나 쉽게 자신의 위치, 현재의 감정들을 온라인상에서 공유한다. 이에 따라 사람의 감정을 표현하는 단어 100여개를 7가지 감정(기쁨, 흥미, 슬픔, 분노, 놀람, 지루함, 통증)으로 분류하였으며[1]. 이를 분석하기 위한 감정 표현 분석기 모듈을 설계하였다. 설계한 모듈을 사용하여 페이스북의 사용자 뉴스피드(News-Feed)를 분석하여 사용자의 성향을 분석하였다.

News Editing and Transferring System in a Distant Region (원격 뉴스 편집 전송 시스템)

  • Yang, Ki-Sun;Jeon, Seong-Qyu;Lee, Man-Kyu;Kim, Hee-Jung;Park, Sung-Choon
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
    • /
    • 2007.02a
    • /
    • pp.243-249
    • /
    • 2007
  • In this paper we introduce a system that assists news reporters to easily edit source video anywhere, and transfer the result from a remote site to the station. Presently reporters are bothered to edit source materials, compress and transfer using several separate tools. Moreover such tools have lots of too complicated features to use only for news production. We have integrated file sending and video editing functions together for seamless workflow. News programs usually need promptness in production. For this reason our system is designed to make it possible the one-stop production of news items outside the TV station. Also the system reflects the demands of field workers, that is, easy usage for the beginner and features for speedy news production. One of the most focused is that the reliability of the system is guaranteed in the process of transfer. To achieve this end, we have implemented several error-resilient schemes for unexpected network errors. Our system consists of remote laptop editing terminals and a newsgathering server. DV-format based editing and analog-to-DV converting device are adopted to capture video from not only lightweight DV camcorders but also old-fashioned ENG cameras into laptop computers. We expect that news reporters and cameramen can take terminals anywhere the Internet is available and both editing and sending will be done on the spot. This will help increase the competitive power of our news production.

  • PDF