• Title/Summary/Keyword: 뉴스미디어

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A Study on Efficient Extraction of Text frame in MPEG News Video Images (MPEG 뉴스영상에서 효율적인 텍스트 프레임 추출에 관한 연구)

  • 정하영;황보택근
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.234-237
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    • 2000
  • 멀티미디어 데이터를 다루는 기술이 급격하게 발전함에 따라 멀티미디어 데이터베이스를 운용함에 있어서 사용자의 효율적인 검색을 지원하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 MPEG으로로 압축된 뉴스 영상에서 내용기반 검색을 위한 효율적인 텍스트 프레임 추출방법을 제시한다. 제시하는 방법은 문자가 있는 프레임을 탐색하는 데 있어서 압축된 데이터에 최소한의 복호화만을 함으로써 탐색시간을 줄이고, 뉴스 영상에서의 문자의 특성을 고려하여 중복 추출을 줄이고 시간을 단축한다.

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Quantifying and Analyzing Vocal Emotion of COVID-19 News Speech Across Broadcasters in South Korea and the United States Based on CNN (한국과 미국 방송사의 코로나19 뉴스에 대해 CNN 기반 정량적 음성 감정 양상 비교 분석)

  • Nam, Youngja;Chae, SunGeu
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.26 no.2
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    • pp.306-312
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    • 2022
  • During the unprecedented COVID-19 outbreak, the public's information needs created an environment where they overwhelmingly consume information on the chronic disease. Given that news media affect the public's emotional well-being, the pandemic situation highlights the importance of paying particular attention to how news stories frame their coverage. In this study, COVID-19 news speech emotion from mainstream broadcasters in South Korea and the United States (US) were analyzed using convolutional neural networks. Results showed that neutrality was detected across broadcasters. However, emotions such as sadness and anger were also detected. This was evident in Korean broadcasters, whereas those emotions were not detected in the US broadcasters. This is the first quantitative vocal emotion analysis of COVID-19 news speech. Overall, our findings provide new insight into news emotion analysis and have broad implications for better understanding of the COVID-19 pandemic.

Automatic Newsletter System with Web Personalization (웹 개인화를 통한 자동화된 뉴스레터 시스템)

  • 김계숙;박우수;권오현;박규석
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.389-392
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    • 2001
  • 본 논문에서는 웹 데이터 마이닝을 통하여 웹 사이트를 방문한 사용자의 컨텐츠 유형에 따른 정보를 조사하고, 필터링 과정을 통해 분류화하고, 이러한 과정을 통해 얻은 정보를 이용하여 뉴스레터를 발송하며, 발송된 뉴스레터로부터의 컨텐츠 유형에 따른 CTR(Click Through Rate)과 사용자 반응을 추적하여 이러한 정보를 분석하고 사용자 프로파일 및 웹 사이트로부터 분류화된 정보, 그리고 추적된 정보와 함께 뉴스레터 컨텐츠를 재구성하는 개인화된 자동화 뉴스레터 시스템을 설계하고 구현한다.

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뉴스디지털 시스템 구축과정의 과제들 -SBS 뉴스디지털 시스템 구축을 마치고-

  • 이선명
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.9 no.2
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    • pp.50-55
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    • 2004
  • 뉴스디지털 시스템 구축을 시작한지 벌써 만 2년이 된다. 월드컵의 함성이 채 가시지 않은 2002년 7월 2일 SBS 뉴스디지털팀은 보도, 기술, 전산, 데이터정보, 영상편집 등 다양한 직종의 7명의 열혈 청년들로 구성돼 돛을 올렸다. 마치 미지의 세계를 향해 머나먼 항해를 떠나는 탐험대처럼.. 어쩌면 험난한 질곡을 스스로 극복하며 싸워나가야 하는 전사들처럼.. 그래서 우리팀은 스스로를 ‘황야의 7인’이라고 불렀다. 그리고 우리는 오로지 하나의 목표인 ‘목동 신사옥의 뉴스디지털화’를 위해서 전력투구하기로 다짐했다. 우리는 이 목표를 ‘미션(Mission)’이라 불렀다. 미션은 ‘사명’이다. (중략)

Comprehension of a News Story on SNS in Comparison to the Traditional Newspaper (소셜미디어에서의 뉴스 정보 수용과 전통 미디어 뉴스 읽기의 비교 카카오톡의 대화와 신문 비교를 중심으로)

  • Lee, Mina;Yang, Seungchan;Seo, HeeJung
    • Korean journal of communication and information
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    • v.81
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    • pp.299-328
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    • 2017
  • This study investigated news comprehension via the social media by comparing the reading of a news story on the news paper. A news story on the social media was suggested to present information in a conversational form, which differs from a traditional reporting style. To compare the different forms of news information presentation, two conditions were created: in a control condition, a news story was written in a traditional reporting form. In the experimental condition, the same news story was constructed in a conversational form. Participants were assigned randomly in one of two conditions. They read the news story and afterwards, they were asked to recall firstly, the core idea of the news story, secondly the whole news story, and finally to answer to the 10 questions that assessed how well they learned from the news story. Participants' responses were content-analyzed and produced six variables, the extent to recall the core idea, the extent to recall the whole story, the extent to recall wrong information, the extent to recall additional information, the extent to recall causally related contents in general, and finally the extent to recall causally related contents in story-specific. Analyses on the six variables revealed that the group in the news paper condition recalled more core idea, the whole story, and additional information than the group in the social media. But the news paper condition recalled less of wrong information than the group in the social media condition. Additionally, the news paper condition learned more than the group in the social media. Regarding the recall of causally related contents, the general causal relationships were recalled more in the group in the social media condition but the story specific causal relationships were recalled more in the group in the news paper condition. The findings seemingly indicated that a traditional news reporting contributes to news story comprehension more than the conversational form. Authors however added discussions and advised that the findings needed to be read under caution.

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Analysis of Korean Adults' News Literacy Level: Focusing on News Use Behavior Based on Digital Media (우리나라 성인들의 뉴스 리터러시 수준 분석: 디지털 미디어를 기반으로 한 뉴스 이용 행태를 중심으로)

  • Yang, Kilseok;Seo, Soohyun;Ok, Hyounjin
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.5
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    • pp.23-30
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    • 2021
  • The shift to the digital media era is increasing the importance of the ability to accept, produce and share news through digital media(news literacy), but there is a lack of diagnosis of the level of news literacy among Korean adults and discussions on how to improve news literacy. This study analyzed the news literacy level of Korean adults according to background variables (urbanization degree, gender, age, academic background) and examined the relationship between the amount of news literacy-related practices and the level of news literacy. The results showed that the overall level of news literacy among adults in Korea was not high and that differences between groups were also statistically significant. The significant relevance between the amount of news literacy-related practices and the level of news literacy has also been identified. Based on the findings, it was suggested that the need for policy support to improve news literacy among Korean adults, the need to prioritize the resources of news literacy education according to background variables of adult learners, and the need to continuously monitor news literacy levels of Korean adults.

News Content Consumption Analysis of News Consumers in the Era of New Media (뉴미디어 시대 뉴스 소비자들의 뉴스 콘텐츠 소비실태 분석)

  • Choi, Jinbong;Lee, Misun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.2
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    • pp.207-218
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    • 2017
  • The purpose of this study is to analyze news content consumption of news consumers in which a few media conglomerates control news consumption market caused by deregulation of media policy and development of Internet communication technology. In doing so, this study analyzes the consumption realities of news consumers in the new news consumption market generated by new media and mobile communication technologies, and the effects how the new news consumption market influences on news consumption pattern of audiences. After surveyed 229 news consumers, this study founded that news consumers use NAVER(news portal site) mainly while consuming news contents, specifically younger generation tends to use NAVER heavily. Furthermore, it is founded that news consumers chose news outlets for consuming news contents not by the quality of news contents and the function of the news outlets but by their own convenience.

AI-based language generation model analysis (인공지능 기반의 언어 생성 모델 분석)

  • Lee, Seung Cheol;Jang, Yonghun;Park, Chang-Hyeon;Seo, Yeong-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.519-522
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    • 2020
  • 1989년에 WWW(World Wide Web)이 도입 되면서 세계적으로 인터넷의 보급이 시작되었다. 정보화 시대라고 알려진 3차 산업혁명 이후로 대량의 정보들이 소셜 미디어를 통하여 생산되었다. 소셜미디어는 2007년에 인터넷 사용자들 중 56%의 이용률을 보였지만 2008년 2분기에는 75%의 이용률로 증가함에 따라 대부분의 사용자들이 많이 사용하며 의존하게 되었다. 또한 소셜 미디어를 통해 발생 되는 데이터들을 이용하여 기업들은 이윤 창출을 할 수 있다. 하지만 이러한 소셜 미디어는 악의적인 목적을 통해 주가 조작, 정치적 선동 등을 할 수 있는 가짜 뉴스와 허위 정보들을 생성할 수 있으며 이에 따라 대책이 시급하다. 또한 가짜 뉴스는 사람이 글을 작성할 수도 있지만 최근 인공지능 기술의 발달에 따라 프로그램을 통해 자동적으로 생성 될 수도 있다. 본 논문에서는 이와 같은 실제 뉴스와 인공지능을 기반으로 한 뉴스를 분석한다. Kaggle에서 실제 뉴스 데이터를 수집하여 헤드라인을 OpenAI의 GPT-2 언어 모델을 통해 뉴럴 가짜 뉴스를 생성 하였다. 파이썬의 NLTK 모듈을 이용하여 전처리를 진행하였고 t-검정과 박스 플롯을 활용하여 분석을 진행하였다. 분석된 주요 속성들을 의사결정트리를 통해 모델 검증을 하였고 k-fold 교차검증을 통해 분류 모델을 평가하였다. 결과로 전체 분류 정확도 평균 89%의 성능을 보여주었다.

The Effect of Augmented Reality Journalism on Immersion and Information Acquisition in Chinese Disaster and Sports News (AR 뉴스의 특성이 수용자의 몰입도 및 정보습득에 미치는 영향 - 중국의 재해, 스포츠 보도를 중심으로)

  • Liu, Jia Ni;Lee, Yoon;Lee, Hye Eun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.2
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    • pp.474-488
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    • 2021
  • The application of Augmented Reality(AR) technology is visible in medical procedures, education, marketing, and journalism. By experimenting, this study examines how the evaluation of the three elements of augmented reality news contents(visual image, storytelling, interactivity) affects immersion and information acquisition. Specifically, a 2 (video technology: AR vs. general) × 2 (news type: disaster vs. sports) between-subject design was examined. Results showed that the evaluation of all three elements was higher when viewing AR news than when viewing general news. The level of immersion was higher when viewing AR news, and the evaluation of storytelling and interactivity had positive effect on the level of immersion regardless of the news types. However, the evaluation of visual images did not affect the level of immersion. Information acquisition was higher after viewing AR news, yet the effect of the evaluation of the three elements on information acquisition had not been found. Implication and discussion of the study were added in the end.

New Data Buffering Scheme for News On Demand (NOD 데이터를 위한 새로운 버퍼링 기법)

  • 박용운;백건효;서원일;김영주;정기동
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.173-179
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    • 1997
  • 본 연구에서는 실시간 데이터와 비 실시간 데이터가 복합적으로 존재하는 뉴스 데이터에 적합하도록 버퍼 캐쉬를 실시간 데이터와 비 실시간 데이터 영역으로 분할 한 후, 로그 데이터를 이용하여 접근 가능성이 높은 실시간 뉴스데이터를 프리팻칭하여 둠으로써 실시간 뉴스 데이터의 운영을 효과적으로 할 수 있는 새로운 버퍼 캐쉬 알고리즘을 제안한다. 이 방식을 이용함으로써 전체 뉴스 요청 건수 중 30% 이상의 요청 건수들이 디스크를 접근하지 않고 버퍼의 데이터를 접근함으로써 버퍼링 기법을 사용하지 않은 경우보다 실시간 지원에 필요한 디스크 접근 수를 줄일 수 있다.

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