• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.22 no.12
• /
• pp.1589-1595
• /
• 2018

The purpose of this research is to search for and identify trends in adolescent problems on internet news sites. Among the domestic internet news sites, 8,110 articles on adolescent problems from 1993 to 2018 were analyzed for the top three top-ranked 'The Chosunilbo', 'The Dong-A Ilbo', and 'Korea Joongang Daily' news sites. As a result of this study, we have been able to understand the topic of adolescent problems in internet news sites for the last 26 years and find out that the trend of articles has been changed considering the environment, policies and culture related to adolescent problems. This study is meaningful to start from the method to examine the social trends of existing adolescent problems, to expand the scope of adolescent problems and counseling, to use quantitative analysis methods and to provide new information to consider diversity.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.36 no.3
• /
• pp.7-36
• /
• 2019

In this study, quantitative and content analysis was conducted on 37,818 news articles that were reported on the subject of 'library' for 29 years from 1990 to 2018 in order to analyze the tendency of media coverage about 'library'. First, the quantitative change in media coverage was analyzed according to the criteria by time, subject and media type. In addition, keyword frequency analysis and semantic network analysis were conducted to analyze the trends of the contents of the press and the frames inherent in the press. The results showed that the media showed a major interest in the library's informational, educational, and cultural functions, and the trend of the subject's interest was generally consistent with that of the library community, except for the issue of librarianship. Lastly, the main attitudes that the media take toward the reporting of library articles were the reporting and advertising functions.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.123-133
• /
• 2018

This paper examined how the millennial generation consumes mobile news through social networking sites with regards to user patterns, preference topics and news values, and whether news topics and news values may influence their overall mobile SNS news consumption and interactivity. The findings show that more than 2/3 of respondents consumed mobile SNS news at least once everyday for 30minutes to one-hour. Male millennials tended to use Facebook and Kakao-talk more than female. While the portal site was the most accessed channel for consuming mobile news, SNS was the second, more than the combined use of national daily papers, TV, and internet newspapers. The respondents' demographic characteristics and news topics also affect the form and degree of news interactivity. With regards to their preferences and prioritization of news values, millennials tend to perceive 'impact' and 'usefulness' as being most important, despite the differences of their demographic characteristics. They also preferred those news values most. There were significant differences in terms of preferred news topics according to the demographics' characteristics.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2023.10a
• /
• pp.533-538
• /
• 2023

문서에서 저자의 의도와 주제, 그 안에 포함된 감성을 분석하는 것은 자연어 연구의 핵심적인 주제이다. 이와 유사하게 특정 글에 포함된 정치적 문화적 편향을 분석하는 것 역시 매우 의미 있는 연구주제이다. 우리는 최근 발생한 한 사건에 대하여 여러 신문사와 해당 신문사에서 생산한 기사를 중심으로 해당 글의 정치적 편향을 정량화 하는 방법을 제시한다. 그 방법은 선택된 주제어들의 문장 공간에서의 거리를 중심으로 그래프를 생성하고, 생성된 그래프의 기계학습을 통하여 편향과 특징을 분석하였다. 그리고 그 그래프들의 시간적 변화를 추적하여 특정 신문사에서 특정 사건에 대한 입장이 시간적으로 어떻게 변화하였는지를 동적으로 보여주는 그래프 애니메이션 시스템을 개발하였다. 실험을 위하여 최근 이슈에 대하여 12개의 신문사에서 약 2000여 개의 기사를 수집하였다. 그 결과, 약 82%의 정확도로 일반적으로 알려진 정치적 편향을 예측할 수 있었다. 또한, 학습 데이터에 쓰이지 않은 신문기사를 활용하여도 같은 정도의 정확도를 보임을 알 수 있었다. 우리는 이를 통하여 신문기사에서의 정치적 편향은 작성자나 신문사의 특성이 아니라 주제어들의 문장 공간에서의 거리 관계로 특성화할 수 있음을 보였다. 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.114-117
• /
• 2009

신조어 조사용 프로그램은 웹에 실시간으로 등록되는 언론 기사를 수집하는 웹 에이전트를 개발하여 텍스트를 추출하고, 간단한 어휘 분석을 통하여 국어사전에 등록된 표제어와 이미 연구자가 발견한 기존의 신조어를 제외하고 새롭게 생성된 신조어를 추출하는 작업을 하는 도구이다. 인터넷의 언론 사이트에서 규칙적인 URL 패턴을 발견하고 뉴스 기사를 수집한다. HTML 소스 분석을 통하여 언론 기사만을 추출하고 이 기사에서 사전의 표제어와 기존에 조사된 신어를 제외하여 국어 전공자가 신어를 찾아내는 작업을 하는데 사용하는 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2020.06a
• /
• pp.386-386
• /
• 2020

가뭄은 강수, 증발산, 대기온도, 토양수분 등 다양한 수문기상학적 인자들이 복합적으로 작용하여 발생되기 때문에 가뭄의 정확한 사상을 분석하는 것은 매우 어렵다. 또한 어떤 요인을 중심으로 고려하느냐에 따라 가뭄은 다양한 시각으로 정의되고 있다. 일정기간 평균 강수량보다 적은 강수로 인해 건조한 날이 지속되는 것, 즉 기상요소를 중심으로 가뭄을 정의하는 것을 기상학적 가뭄이라 하며, 작물의 생육에 필요한 수분을 중심으로 고려하는 것을 농업적 가뭄이라 한다. 또한 하천유량, 댐 저수량 등 전반적인 수자원 공급원의 부족을 수문학적 가뭄이라 한다. 이와 같이 다양하게 나타는 가뭄의 발생특성을 정량적으로 해석하기 위해 다양한 가뭄지수가 개발되어 왔다. 그러나 현재까지 개발된 가뭄지수들은 공통적으로 정형데이터를 활용하여 산정한다. 하지만 최근에는 비정형데이터를 활용하여 지수(Index)를 산정하거나, 재난관리에 적용하는 등 비정형 데이터의 활용이 급증하고 있다. 따라서 본 연구에서는 비정형 데이터(뉴스 데이터)를 활용하여 가뭄지수를 산정하고 기존의 가뭄지수들과의 상관성 분석을 실시 한 뒤, 지수결합을 통해 가뭄사상 분석의 새로운 방안을 제시하고자 하였다. 본 연구의 공간적범위는 2014~2015 충남서북부가뭄 지역 중 가장 큰 피해를 입었던 보령지역으로 선정하였으며 시간적범위는 2013~2016년으로 설정하였다. 비정형 데이터의 구축은 크롤링(Crawling)을 활용하여 네이버 뉴스의 기사를 수집하였으며 자료의 신뢰성을 위해 URL이 동일한 중복기사 및 '보령', '가뭄' 단어가 없는 기사는 제거하였다. 구축된 데이터를 기반으로 월별 빈도를 산출하고 표준점수(Z-score)로 환산하여 가뭄지수를 산정하였다. 산정된 가뭄지수가 어떤 가뭄의 유형(기상학적, 농업적, 수문학적)을 보이는지 확인하기 위해 기존의 가뭄지수들과 상관성분석을 실시하였으며, 가장 높은 상관성을 보이는 가뭄지수와 결합을 통해 새로운 가뭄 사상을 분석하였다. 본 연구에서 진행한 가뭄사상 분석은 향후 가뭄만이 아니라 다양한 재난분야에서 비정형 데이터를 활용한 분석의 기초로자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.41 no.1
• /
• pp.107-132
• /
• 2024

This study attempted to analyze newspaper articles related to May 18 through frequency analysis and network analysis using news data related to May 18 for about 30 years from 1990 to 2022 at the Korea Press Foundation's Big Kinds. Specifically, quantitative change trends were examined by analyzing the amount of articles by period and region, and the connection structure between major keywords by the regime was explored through network analysis by regime using co-appearance keywords. As a result of the analysis, it was found that 2019 had the largest amount of coverage, which had many social issues in time, and the Jeolla-do region had the largest amount of coverage in the region. And as a result of network analysis, there were differences in words related to May 18 in news data according to the perception and policy of the regime toward May 18. As a result of synthesizing the analysis of May 18 news data, it was confirmed that May 18 was becoming a democratic movement over time regardless of region, but at the same time, the distortion of May 18 was not resolved.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.1073-1076
• /
• 2013

오늘날 소비자들은 어떤 물건을 구매할 때 인터넷을 통하여 제품에 관한 많은 정보를 얻고 있다. 회사의 신제품이 출시되면 수많은 인터넷 기사들이 올라오며 이러한 기사들은 소비자들에게 신제품의 많은 정보를 제공한다. 소비자들의 관심사가 높은 제품이면 더욱 많은 기사가 올라온다. 그뿐만 아니라 신제품의 기사가 많이 올라와서 소비자들의 관심이 높아지는 일도 있다. 이 논문에서는 국내의 휴대폰 사용자들이 새로 구매한 휴대폰 브랜드의 시장 점유율과 휴대폰 브랜드에 관한 인터넷 기사량을 비교하여 실제 소비자들의 소비가 인터넷 기사의 비율과 유사함을 보인다.

• Journal of the Korean earth science society
• /
• v.43 no.1
• /
• pp.224-235
• /
• 2022

This study aimed to confirm the status of media reports on space hazards using topic modeling analysis of media articles that are related to space hazards for the past 12 years. Therefore, Latent Dirichlet Allocation (LDA) analysis was performed by collecting over 1200 space hazards articles between 2010 and 2021 on solar storm, artificial space objects, and natural space objects from BIGKins news platform. The articles related to solar storm focused on three topics: the effect of solar explosion on satellites; effect of solar explosion on radio communication in Korea, centered on the Korean Space Weather Center; and relationship between aircrew and space radiation. The articles related to artificial space objects focused on three topics: the threat of space garbage to satellite and space stations and the transition of useful objects into space junk; the relationship between space garbage and humanity as shown in movies; and the effort of developed countries for tracking, monitoring, and disposing of space garbage. The articles related to natural space objects focused on two topics: International Space Agency's tracking and monitoring of near-Earth asteroids and the countermeasures of collisions, and the evolution and extinction of dinosaurs and mammals, with a focus on the collisions of asteroids or comets. Therefore, this study confirmed that domestic media play a role in conveying dangers of space hazards and arousing the attention of public using a total of eight themes in various fields such as society and culture, and derived education method and policy on space hazards.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.193-193
• /
• 2021

전 세계적으로 기후변화가 지속되면서 그에 따른 자연재난의 강도와 발생 빈도가 증가하고 있다. 자연재난의 발생 유형 중 집중호우와 태풍으로 인한 수문학적 재난이 대부분을 차지하고 있으며, 홍수피해는 지역적 수문학적 특성에 따라 피해의 규모와 범위가 달라지는 경향을 보인다. 이러한 이질적인 피해를 관리하기 위해서는 많은 홍수피해 정보를 수집하는 것이 필연적이다. 정보화 시대인 요즘 방대한 양의 데이터가 발생하면서 '빅데이터', '머신러닝', '인공지능'과 같은 말들이 다양한 분야에서 주목을 받고 있다. 홍수피해 정보에 대해서도 과거 국가에서 발간하는 정보외에 인터넷에는 뉴스기사나 SNS 등 미디어를 통하여 수많은 정보들이 생성되고 있다. 이러한 방대한 규모의 데이터는 미래 경쟁력의 우위를 좌우하는 중요한 자원이 될 것이며, 홍수대비책으로 활용될 소중한 정보가 될 수 있다. 본 연구는 인터넷기반으로 한 홍수피해 현상 조사를 통해 홍수피해 규모에 따라 발생하는 홍수피해 현상을 파악하고자 하였다. 이를 위해 과거에 발생한 홍수피해 사례를 조사하여 강우량, 홍수피해 현상 등 홍수피해 관련 정보를 조사하였다. 홍수피해 현상은 뉴스기사나 보고서 등 미디어 정보를 활용하여 수집하였으며, 수집된 비정형 형태의 텍스트 데이터를 '텍스트 마이닝(Text Mining)' 기법을 이용하여 데이터를 정형화 및 주요 홍수피해 현상 키워드를 추출하여 데이터를 수치화하여 표현하였다.