• Title, Summary, Keyword: 논문 분석

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A Similarity Analysis on National R&D Programs and Paper Outputs using Network Analysis (국가연구개발사업과 논문성과간 네트웍 분석을 통한 사업별 유사성 분석)

  • CHANG, Hansoo;HONG, HONG;CHOI, CHOI
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • pp.1263-1269
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    • 2017
  • 정부의 연구개발투자로 수행되는 국가연구개발사업은 세부과제 단위로 매년 도출되는 6대 성과(논문, 특허, 기술료, 사업화, 인력양성 지원, 연수 지원)를 집계한다. 성과 중 하나인 SCI급 논문은 한 논문을 다른 연구과제의 성과로 제출하는 경우도 많아서 동일 논문성과를 다수의 과제에서 공유하게 된다. 본 논문에서는 국가연구개발사업과 그 성과로 도출된 SCI급 논문간의 네트워크 관계를 분석하고자 한다. 대상 데이터는 2015년도에 수행된 연구개발과제의 성과로 제출된 11,179편의 SCI급 논문 중 2개 이상의 과제 결과로 도출된 논문이다. 또한 국가연구개발사업의 SCI급 논문 성과는 세부과제 단위로 집계되므로 SCI급 논문-세부과제간 네트워크는 정보량이 과다하다. 따라서 SCI급 논문에 대한 네트웍 분석은 세부과제를 포함하는 국가연구개발사업간의 네트워크로 한 단계 높여 분석하였다. 구체적으로 논문-사업간 2모드 네트워크를 1모드 네트워크로 전환하여 네트워크 분석을 시도하였다.

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System to Analyze Affiliation of Domestic Paper Author (국내 논문 저자의 소속 연구기관 분석을 위한 시스템)

  • Hong, Hyun-Wook;Kwon, Sang-Eun;Lim, Chae-Ho;Kim, Byung-kyo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1632-1635
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    • 2012
  • 연구기관의 연구 활동에 대한 평가는 연구기관에 소속된 연구자들의 논문으로 연구 활동을 분석함으로써 이루어질 수 있다. 논문으로 연구 활동을 분석하여 연구기관에 대한 평가를 하기 위해서는 논문을 작성한 저자의 소속기관이 가장 먼저 식별되어야 한다. 본 논문에서는 국내 과학학술지 논문에 대한 저자의 소속 연구기관을 식별하는 시스템을 구축하여 각 연구기관의 연구 활동에 대하여 분석해 보았다. 이러한 시스템을 기반으로 연구기관별 논문 수, 피인용 횟수, 1회 이상 피인용 된 논문 수 등의 기본 연구 활동을 분석하여 얻은 결과는 연구 기관 평가의 근거로 사용할 있으며, 나아가 특정 분야에서 강세를 보이는 연구기관과 연구기관끼리의 협업 관계를 분석하여 정책에 활용할 수도 있다.

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Scientometric Analysis of Autonomous Vehicle through Paper Analysis of each Organization and Author (기관별·개인별 논문 분석을 통한 자율주행 자동차의 계량정보 분석)

  • Park, Jong-Kyu;Choi, Jeong-Dan;Bae, Young-Chul
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.8 no.2
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    • pp.329-337
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    • 2013
  • In this paper, we review scientometric analysis through paper analysis of each organization and author to decide research direction for autonomous driving vehicles. We confirms research trend of autonomous driving vehicle by using number of papers. Analysis of Index Level, International Cooperation Research Network, Analysis of Key and Q-L distribution according to each organization and author.

The Research Trends about the Big Data Using Co-word Analysis (동시출현 단어분석을 활용한 빅데이터 관련 연구동향 분석)

  • Kim, Wanjong
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • pp.17-20
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    • 2014
  • 본 연구는 동시출현 단어분석 기법을 이용하여 최근 전세계적으로 많은 주목을 받고 있는 빅데이터(Big Data) 관련 연구 동향과 연구 영역을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 인용색인데이터베이스인 Web of Science SCIE(Science Citation Index Expanded)에서 분석 대상 논문을 수집하였다. 논문 수집을 위한 검색식은 은 Title(논문 제목), Abstract(초록), Author Keywords(저자 키워드), Keywords $Plus^{(R)}$의 네 가지 필드를 동시에 검색하는 주제어(topic)가 "big data"를 포함하고 있는 논문 563편을 대상으로 동시출현단어 분석을 수행하였다.

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기술현황분석 - 한국의 소재분야 논문현황 분석

  • Mun, Byeong-Geun;Cha, Jae-U
    • 기계와재료
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    • v.22 no.1
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    • pp.84-93
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    • 2010
  • 본 고에서는 소재분야의 기술수준을 정확히 파악하고, 앞으로 나아갈 R&D 정책방향을 설정하는 데 도움이 되도록 하기 위해 NS(National Science Indicators) DB와 Web of Science DB의 재료과학(Materials Science) 분야를 토대로 논문분석을 수행하였다. 최근 10년간(1999-2008년) 소재 분야에 대한 분석결과 양적 지표인 논문수는 연평균 12%로 지속적으로 증가하였으며, 세계순위는 1999년 9위에서 2008년 4위까지 상승하였다. 질적지표인 논문1편당 피인용횟수는 세계 평균 대비 1999년 94.7%(한국 9.35건, 세계 9.87건)에서 2008년 88.4%(한국 0.23건, 세계 0.26건)로 낮아진 것으로 나타났다. 최근 10년간 연구주체간 협력 논문수를 살펴보면 대학-대학간 이 4,337편(39.8%)으로 가장 많으며, 대학-공공연구기관간은 3,135건(28.8%), 대학-기업은 2,295건(21.1%)으로 전체의 약 90%를 차지하고 있다. 또한 해외 협력논문수는 전체 논문에서 약 26%를 차지하고 있다. 결과적으로 기초연구성과의 실용화 연계 지원책 마련, 질중심 논문평가의 강화, 국내외 협력주체간 협력 연수의 강화, 주기적 논문분석을 통한 소재 R&D 정책 수립 및 연구사업기획에의 활용강화 필요하다.

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Design of Models for the Korean Traditional Medicine Research Trend Analysis System (한의학 연구동향 분석시스템 구현을 위한 모형개발)

  • Yea, Sang-Jun;Jang, Hyun-Chul;Kim, Jin-Hyun;Kim, Chul;Kim, Sang-Kyun;Song, Mi-Young
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.12
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    • pp.710-717
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    • 2009
  • The researchers and planners are using patent/paper map system to analyze the research trend, but we can't use the existing analysis system because of the specialty of korean traditional medicine. Thus we deduced the analysis models from preceding research and system and designed 14 analysis models which are composed of basic, detail and complex models. We verified the analysis models using papers which has 'meridian' keyword among 16,000 papers stored in OASIS. From the analysis result, we know that the meridian study has just entered in the maturity and is closely related with other parts of korean traditional medicine as physiology etc. And we verified the proposed analysis model from the comparison with the analysis models of preceding systems. The analysis model will be used for the development of Korean traditional medicine paper map analysis service scenario and system.

Implementation of a Journal's Table of Contents Separation System based on Contents Analysis (내용분석을 통한 논문지의 목차분류 시스템의 구현)

  • Kwon, Young-Bin
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.14B no.7
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    • pp.481-492
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    • 2007
  • In this paper, a method for automatic indexing of contents to reduce effort for inputting paper information and constructing index is considered. Existing document analysis methods can't analyse various table of contents of journal paper formats efficiently because they have many exceptions. In this paper, various contents formats for journals, which have different features from those for general documents, are analysed and described. The principal elements that we want to represent are titles, authors, and pages for each papers. Thus, the three principal elements are modeled according to the order of their arrangement, and their features are extracted. And a table of content recognition system of journal is implemented, based on the proposed modeling method. The accuracy of exact extraction ratio of 91.5% on title, author, and page type on 660 published papers of various journals is obtained.

Analysis of Worst-Case Response Time for Backplane Bus Network (백플레인 버스 네트워크를 위한 최악 응답 시간 분석)

  • Seong, Min-Yeong;Jang, Rae-Hyeok;Sin, Hyeon-Sik
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.28 no.1_2
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    • pp.11-19
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    • 2001
  • 근래에 들어, 백플레인 버스를 기반으로 하는 멀티프로세서 시스템의 프로세서간 통신에도 TCP/IP와 같은 표준 네트워크 프로토콜을 이용하여 표준 MAC 계층을 구현하는 것이 일반적이다. 본 논문은 이러한 MAC 에뮬레이션 기반 버스 네트워크상에서 내장형 실시간 은용을 지원하기 위한 최악 응답 시간 분석법을 제시한다. 본 논문의 분석법은 구체적으로 MAC 에뮬레이션 방법의 하나인 ANSI BusNet 프로토콜을 대상으로 진행된다. 각 실시간 태스크를 주기, CPU 시간, 종료시한, 메시지 패킷 개수로 모델링하고 스케쥴 가능성, 즉 주어진 종료 시한 내에 작업을 완료할 수 있는지의 여부를 검사하는 수식을 유도한다. 이를 위해 물리적인 버스 특성을 고려한 버스 전송 모델을 제시하고, 버스 중재 방식과 버스 하드웨어의 캐슁 지원 여부에 따른 스케쥴 가능성을 분석한다. 또한 본 논문에서는 실험을 통해 블록 전송이 실시간 통신 성능에 미치는 영향을 살펴본다. 비록 본 논문의 분석법이 BusNet에 기반하여 개발되었지만, BusNet이 대부분의 백플레인 하드웨어가 지원하는 기본적인 기능만을 가정하고 있으므로, 본 논문의 분석법은 다른 종류의 백플레인 네트워크 프로토콜에도 쉽게 적용될 수 있다.

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Knowledge Structure Analysis on Defense Research Using Text Network Analysis (텍스트 네트워크분석을 활용한 국방분야 연구논문 지식구조 분석)

  • Lee, Yong-Kyu;Yoon, Soung-woong;Lee, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • pp.526-529
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    • 2018
  • 본 연구에서는 텍스트 네트워크분석을 활용하여 국방분야 연구의 핵심 주제어와 연구주제를 분석하고 이를 통해 전체 지식구조를 파악하고자 하였다. 이를 위해 2010년부터 2017년까지의 국방대학교 학위과정 논문을 대상으로 국방분야 연구현황을 진단하고 지식구조를 구성하였다. 8년간 누적된 논문 710건의 초록을 분석하여 총 6,883개의 단어를 추출한 후, 단어의 논문 등장 빈도수와 단어간 링크수를 파레토 법칙에 따라 상위 20%의 기준으로 총 270개의 단어로 추출하였고, 컴포넌트 분석을 통해 최종 170개의 핵심 주제어를 도출하였다. 이 핵심 주제어를 통해 중심성 분석과 응집구조를 분석하여, 국방분야에 대한 총 6개의 지식구조 그룹을 도출하였다.

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Scientometric Analysis of Autonomous Vehicle through Paper Analysis of each Nation (국가별 논문 분석을 통한 자율주행 자동차의 계량정보 분석)

  • Park, Jong-Kyu;Choi, Jeong-Dan;Bae, Young-Chul
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.8 no.2
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    • pp.321-328
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    • 2013
  • In this paper, we review scientometric analysis through paper analysis of an each nation to decide research direction for autonomous driving vehicles. We confirms research trend of autonomous driving vehicle by using Analysis of Index Level, International Cooperation Research Network, Analysis of Key of Nations according to an each nation.