• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.8
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• pp.137-150
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• 2018

Though that the importance of business ethics is growing, research and education of business ethics are insufficient. There are still few to teach business ethics as a formal subject at four-year universities, and there is little research on business ethics. The education of business ethics is mainly a simple type of discussion that focuses on cases. The research of business ethics is focused on corporate social responsibility, ignoring many subjects to be dealt with in business ethics. Starting from this recognition, this paper uses qualitative research method to identify five topics to be addressed in business ethics: employee right, employee responsibility, environmental responsibility, diversity and discrimination, and international business and globalization. Directions for education and research related to each subject are from examining the latest literature related to each topic. Specifically, this paper discusses the contents to be educated in each topic, and presents directions of research to be done in the future. Consequently, this paper presents directions for the development of education and research on the five topics in business ethics. Based on this research as the theoretical basis, various researches on each subject will be possible in the future.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.32 no.1
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• pp.135-152
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• 2015

The goal of this paper is to explore the field of Computer and Information Science with the aid of text mining techniques by mining Computer and Information Science related conference data available in DBLP (Digital Bibliography & Library Project). Although studies based on bibliometric analysis are most prevalent in investigating dynamics of a research field, we attempt to understand dynamics of the field by utilizing Latent Dirichlet Allocation (LDA)-based multinomial topic modeling. For this study, we collect 236,170 documents from 353 conferences related to Computer and Information Science in DBLP. We aim to include conferences in the field of Computer and Information Science as broad as possible. We analyze topic modeling results along with datasets collected over the period of 2000 to 2011 including top authors per topic and top conferences per topic. We identify the following four different patterns in topic trends in the field of computer and information science during this period: growing (network related topics), shrinking (AI and data mining related topics), continuing (web, text mining information retrieval and database related topics), and fluctuating pattern (HCI, information system and multimedia system related topics).

• Journal of KIISE:Databases
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• v.30 no.5
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• pp.507-520
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• 2003

In this paper, an automatic construction method of theme melody index for large music database and an associative content-based music retrieval mechanism in which the constructed theme melody index is mainly used to improve the users' response time are proposed. First, the system automatically extracted the theme melody from a music file by the graphical clustering algorithm based on the similarities between motifs of the music. To place an extracted theme melody into the metric space of M-tree, we chose the average length variation and the average pitch variation of the theme melody as the major features. Moreover, we added the pitch signature and length signature which summarize the pitch variation pattern and the length variation pattern of a theme melody, respectively, to increase the precision of retrieval results. We also proposed the associative content-based music retrieval mechanism in which the k-nearest neighborhood searching and the range searching algorithms of M-tree are used to select the similar melodies to user's query melody from the theme melody index. To improve the users' satisfaction, the proposed retrieval mechanism includes ranking and user's relevance feedback functions. Also, we implemented the proposed mechanisms as the essential components of content-based music retrieval systems to verify the usefulness.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.37 no.4
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• pp.295-310
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• 2003

This study used content analysis to examine research methods and trends of the user study articles from 1991 to 2003. Analysis measured research subjects, research method, data collection methods, data analysis methods, hypotheses. The average yearly papers in the case of scholarly journal - 2.8 pieces. The year published the largest number of papers is 2001. The order of the number of papers information behavior, user study, user interface, user education, OPAC use. Used research methods are literature search and survey research, data analysis methods are $X^2$, correlation and T-test.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.8
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• pp.611-623
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• 2016

This research used one of the qualitative research techniques, in-depth interview method, on Taekwondo Gym instructors in their 30s to 50s with over 10 years experiences in various age groups, to elicit the empirical cases of emotional labor and exhaustion from their work. It categorized the cases into 3 main subjects that identified 2 areas to emphasized in each subjects through the phenomenological classification method. First subject listed, "recognition of emotional labor of the instructors", highlighted "recognition as a manager" and "recognition as an educator". Second subject listed. "meaning and need of emotional labor at the Taekwondo Gym", highlighted "emotional labor as a business strategy" and "emotional labor for educational effects". Third subject listed, "exhaustion from work experienced by the instructors", highlighted "a sense of shame experienced in the field" and "directions for change".

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.3
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• pp.547-558
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• 2003

From the viewpoint of that music melody has the similar features to time-series data, music melody is transformed to a time-series data with normalization and corrections and the similarity between melodies is defined as the Euclidean distance between the transformed time-series data. Then, based the similarity between melodies of a music object, melodies are clustered and the representative of each cluster is extracted as one of theme melodies for the music. To construct the theme melody index, a theme melody is represented as a point of the multidimensional metric space of M-tree. For retrieval of user's query melody, the query melody is also transformed into a time-series data by the same way of indexing phase. To retrieve the similar melodies to the query melody given by user from the theme melody index the range query search algorithm is used. By the implementation of the prototype system using the proposed theme melody index we show the effectiveness of the proposed methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.154-156
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• 1999

문서 분류는 미리 정의된 두 개 또는 그 이상의 클래스에 새로 생성되는 객체들을 할당하는 방법이다. 문서의 자동 분류에 대한 연구는 오래 전부터 연구되어 왔지만 한국어에 대한 적용 및 연구는 다른 분야에 비해 아직까지 활발히 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 문서를 자동으로 분류하기 위해 문서의 주제어에 가중치를 부여하고, 부족한 문서의 특징을 보충하기 위하여 말뭉치로부터 주제어들과의 상호정보에 의해 추출된 단어를 사용하여 문서를 표현한 후, 가중치를 부여한 문서의 주제어에 베이지안 분류자를 사용하여 문서분류를 수행한다. 실험은 한국어 정보검색 실험용 데이터 집합인 KTset95 문서 4,414개 중 1,300개의 문서를 학습 집합으로, 1,000개의 문서를 분류에 대한 검증 집합으로 사용하였다. 실험 결과, 순수 베이지안 확률을 사용한 기존의 방법보다 실험 집합과 검증 집합에서 각각 1.92%, 4.3% 향상된 분류 정확도를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2004.08a
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• pp.173-180
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• 2004

본 논문의 목적은 아동 도서를 취급하는 여러 형태 중 인터넷 서점에서 제공하는 다양한 도서 정보를 좀 더 효과적으로 제공하기 위해 현재 운영되고 있는 6개 인터넷 서점의 도서 분류 체계를 분석하였으며, 특히 여러 주제 영역 가운데 '아동 도서'를 중심으로 효과적인 분류 체계를 제시하고자 하였다. 국내 인터넷 서점 중 온.오프라인 인터넷 서점을 운영하는 교보문고, 영풍문고, 반디북닷컴과 온라인인터넷 서점만을 운영하는 예스24, 알라딘, 모닝365의 특징을 '아동 도서'의 주제 영역별로 분석하였다. 또한 분석한 내용을 중심으로 KDC와 연계하여 KDC의 10개 주제 영역별로 각 인터넷 서점의 주제항목을 비교 분석하였다. 이와 같이 선정된 6개 인터넷 서점의 '아동 도서'분류 기준에서 문제점들이 들어났고, 이를 고려한 효과적인 분류체계 안을 마련하는 것이 무엇보다 중요한 것으로 나타났다. 따라서 6개의 인터넷 서점 아동 도서 분류 체계 분석 결과와 함께 KBC를 아동 전문 도서관에 맞게 변형시킨 '느티나무 어린이 도서관 분류법' 특징을 고려한 효과적인 아동도서 분류 기준을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.207-209
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• 2012

문화지도는 지도라는 인터페이스를 활용하여 문화와 관련된 여러 가지 주제들을 지도위에 나타내는 것이며, 이는 해당지역에 대한 문화(주제), 지역(공간), 시대(시간) 라는 세 가지 값을 동시에 활용하여 해당지역의 시대별 문화를 통합적으로 이해할 수 있다. 전자문화지도는 이러한 문화지도를 전자적 형태 즉, 컴퓨터를 활용해 구현한 시스템으로 주제, 공간, 시간 값의 메타데이터를 활용해 조합이 가능하도록 데이터베이스화한 개념이다. 이는 시대별 지역별 주제별 정보들을 사용자 스스로가 조합해서 조회가 가능하다는 의미이다. 본 논문에서는 해외지역, 특히 지중해지역 중심의 연구를 위한 전자문화지도를 설계한다. 이는 인문, 지역학과 IT의 융합학으로서, 해외지역을 연구하는 도구 및 연구결과물의 전시 도구로 활용할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2011.10a
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• pp.79-82
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• 2011

본 논문은 다양한 주제 분야의 연구 성과물을 제공하는 학술DB에서 주제어(Keyword) 정보를 바탕으로 SNA(Social Network Analysis)기법을 적용해 검색어와 연관도가 높은 연관검색어를 제공하는 것을 그 목적으로 한다. 이를 위해 주제어들 간의 가중치(Weight)를 계산한 뒤 Ego Network 분석을 통해 검색어와 연관된 연관주제어를 추출하고 이를 기존 학술DB에서 제공한 연관검색어와 비교 정리하였다. 그리고 정리된 결과를 연관규칙 마이닝기법, 유사계수를 적용해 연관도측면에서 비교 평가하였다.