• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.33 no.4
• /
• pp.133-156
• /
• 1999

The purpose of this paper is to show how conceptual data modeling can enhance current information retrieval (IR) systems. The conceptual database design provides for: 1) data mining capability to discover new knowledge based on the relationships between entities, and 2) integrating current separate databases into one IR system (e.g., integrating ISI Citation, a thesaurus, and bibliographic databases into one retrieval system) . Further, as new user requirements are unfolded, modifications of IR systems based on conceptual data modeling will be much easier to make than they were in the current IR systems because conceptual modeling facilitates flexible modifications. The enhanced Entity-Relationship (ER) model was employed in this study to develop conceptual schemas of IR data.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.31-48
• /
• 1999

This study examined issues of copyright relating to digitization of bibliographic data, copyrighted works, factual data, and manpower's data that the library have. It analyzed issues of copyright relating to the use of digital works and linking. Also It investigated legal issues related information service for user in the library and digital transmission service on need of user out of the library. Finally. this paper proposed basic task for solving issues of copyright in the context of digital libraries.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.40 no.4
• /
• pp.403-428
• /
• 2023

This study investigates the development path and intellectual structure of data literacy research, aiming to identify emerging topics in the field. A comprehensive search for data literacy-related articles on the Web of Science reveals that the field is primarily concentrated in Education & Educational Research and Information Science & Library Science, accounting for nearly 60% of the total. Citation network analysis, employing the PageRank algorithm, identifies key papers with high citation impact across various topics. To accurately trace the development path of data literacy research, an enhanced PageRank main path algorithm is developed, which overcomes the limitations of existing methods confined to the Education & Educational Research field. Keyword bibliographic coupling analysis is employed to unravel the intellectual structure of data literacy research. Utilizing the PNNC algorithm, the detailed structure and clusters of the derived keyword bibliographic coupling network are revealed, including two large clusters, one with two smaller clusters and the other with five smaller clusters. The growth index and mean publishing year of each keyword and cluster are measured to pinpoint emerging topics. The analysis highlights the emergence of critical data literacy for social justice in higher education amidst the ongoing pandemic and the rise of AI chatbots. The enhanced PageRank main path algorithm, developed in this study, demonstrates its effectiveness in identifying parallel research streams developing across different fields.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.445-447
• /
• 2004

본 논문에서는 컴포넌트 기반 시스템 개발시 시스템간의 상호운용성을 높일 수 있는 방도를 제시하는데 있다. 다시 말하자면 다른 웹 서비스 방식과 분산 객체 방식의 컴포넌트 기반 시스템들의 상호운용 성숙 정도를 측정하려는 시도에 있다. 적용 사례에서는 클라이언트는 .NET 환경을 서버는 EJB 환경 상에서 개발된 EJB와 .NET 컴포넌트는 웹 서비스 방식과 IIOP.NET를 이용한 분산객체 방식 두 가지 방식으로 상호운용 하였다. 본 논문에서는 이 두 가지 상이한 상호운용 방식에 대하여 성숙도 모델인 LISI를 기반으로 상호운용 측정 기법을 적용하여 상호운용 능력을 측정하려 노력하였다. LISI 상호운용 능력을 측정한 결과 웹 서비스에 의한 방식이 분산 객체 방식보다 높은 상호운용 능력이 있음이 나타난다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.34 no.1
• /
• pp.177-195
• /
• 2017

This study attempts to infer research fronts using factor graph model based on heterogeneous features. The model suggested by this study infers research fronts having documents with the potential to be cited multiple times in the future. To this end, the documents are represented by bibliographic, network, and content features. Bibliographic features contain bibliographic information such as the number of authors, the number of institutions to which the authors belong, proceedings, the number of keywords the authors provide, funds, the number of references, the number of pages, and the journal impact factor. Network features include degree centrality, betweenness, and closeness among the document network. Content features include keywords from the title and abstract using keyphrase extraction techniques. The model learns these features of a publication and infers whether the document would be an RF using sum-product algorithm and junction tree algorithm on a factor graph. We experimentally demonstrate that when predicting RFs, the FG predicted more densely connected documents than those predicted by RFs constructed using a traditional bibliometric approach. Our results also indicate that FG-predicted documents exhibit stronger degrees of centrality and betweenness among RFs.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.49 no.4
• /
• pp.125-157
• /
• 2015

In Korean Studies, there have been made many studies for finding the identity as the intrinsic academic field, because the Korean studies have complex intertwined characteristics with other fields. However, previous related studies have been mostly focused on the qualitative content analysis method related to the major Korean Studies, the study applying the bibliometric method was not conducted. Therefore, the purpose of this study is to draw intellectual structures about the domestic and overseas Korean studies academic papers applying the bibliometric methods, and to analyze content of intellectual structures by focus group interview (FGI). As the result of this study, the intellectual structure in the domestic Korean Studies had the characteristics of the Humanities, and the intellectual structure in the foreign Korean Studies had the characteristics of the Social Sciences. Also, the domestic Korean Studies encompassed a wide range of period from ancient to modern times, while the foreign Korean Studies focused on a modern and contemporary times. This study has a significance in the way that it is the first study to draw the intellectual structures in the domestic and foreign Korean Studies applying the bibliometric method, and then to carry out the comprehensive analysis through FGI with specialists in Korean Studies. However, in order to do more meaningful one-to-one comparison studies about the field of the domestic and foreign Korean Studies, many follow-up co-studies reflecting diverse opinions of many researchers in Korean Studies will be necessary.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.41-42
• /
• 2013

최근 노령화가 급속히 진행되면서 노화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 노화현상은 광범위한 표현형을 지니고 있는 생명현상으로 이에 대한 체계적인 연구를 지원하기 위한 웹포털 사이트가 필요한 실정이다. 특히 노화에 따른 질병과의 연관성 및 관련 유전자에 대한 정보를 수집하고 이를 체계적으로 분석할 수 있는 통합정보시스템은 향후 노화연구를 지원하기 위한 가장 핵심적인 요소라고 할 수 있다. 본 연구에서는 기존 노화와 관련된 461개의 유전자를 기반으로 관련된 질병과의 연관성을 OMIM 데이터베이스를 활용하여 분석하였다. 또한 관련 단백질의 기능을 GO데이터베이스 분석을 통해 유전자의 기능을 분석하였다. Pubmed에서 제공하는 노화관련 논문들의 MeSH 정보 분석을 통해서 노화와 관련된 용어를 분석하였다. 노화와 관련된 64개의 유전자를 키워드로 NCBI의 pubmed 데이터베이스로부터 관련논문을 다운로드 받아 생물학적 상호작용 정보를 추출했다. 생물학적 상호작용은 NCBI에서 제공하는 Metamap 데이터베이스를 기반으로 각각의 생물학적 용어를 정의했다. 현재 노화 유전자 64개에 대해 128,729개의 생물학적 상호작용 정보를 추출했고, 8대 노인성만성질환에 대해 301,176개의 생물학적 상호작용 정보를 추출하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.321-323
• /
• 1999

본 논문에서는 사용자가 자신이 연구하고 있는 분야에 관련된 웹 문서를 스스로 찾아서 보여 주는 PReA 시스템을 구현한다. 사용자의 성향을 파악하기 위해서 미리 작성된 서지 정보데이터를 사용자가 사용하는 것을 관찰하여 사용자 모델 신경회로망을 구축한다. 사용자 모델 신경회로망은 단어의 부하와 단어 사이의 부하로 구성되어 있어서 사용자의 정보 요구의 의미를 나타낼 수 가 있다. 사용자 모델 신경회로망을 기반으로 질의어를 생성하고 웹문서를 검색하며 검색된 문서에 대해 순위를 정한다. 순위가 정해진 문서중 사용자가 선택한 문서와 선택하지 않은 문서는 각각 사용자 모델 신경회로망을 학습하는데 쓰이게 되며 오랜 시간 동안 사용함에 따라 회로망은 사용자의 성향에 적응하게 되어 보다 정확한 검색을 수행하게 된다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• autumn
• /
• pp.105-106
• /
• 2004

음성인식, 합성 및 분석과 같은 음성신호처리 분야에 있어서 피치검출이나 포만트검출은 매우 중요하다. 주파수 영역의 스펙트럼 신호는 잡음이 부가되는 경우에도 고조파정보와 포만트 포락선 정보를 유지하기 때문에 음성신호처리분야에서 매우 유용하다고 할 수 있다. 고조파 정보나 포만트 포락선 정보는 피치검출과 포만트 주파수 검출에 직접 이용된다 하지만 두 성분을 분리하는 방법에 따라 피치검출이나 포만트 주파수 검출에 영향을 미칠 수 있으므로 기존의 방법보다 두 성분을 더 잘 분리할 수 있는 방법이 필요한 것이다. 본 논문에서는 스펙트럼 신호를 최대한 평탄화시킴으로써 포만트의 영향을 제거하고 고조파 성분을 분리해 내어 이를 피치검출에 사용한다. LSP를 이용하여 적응적 밴드에서 평탄화를 시도하고 이를 피치 검출에 이용하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2014.10a
• /
• pp.32-37
• /
• 2014

비구조 텍스트로부터 지식을 추출하여 온톨로지 기반 지식베이스를 구축하는 연구가 최근 국내외로 다양하게 진행되고 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해서는 자연어 텍스트에서 나타난 지식요소들의 다양한 속성들을 표현할 수 있는 온톨로지를 필요로 한다. 디비피디아 역시 위키피디아의 지식들을 표현하기 위하여 디비피디아 온톨로지를 사용한다. 그러나 디비피디아 온톨로지는 위키피디아의 인포박스에 기반한 온톨로지로서, 요약된 정보를 설명하기에는 적합할 수 있으나 자연어 텍스트로 표현된 다양한 지식표현을 충분히 커버하는 것은 보증되지 않는다. 본 논문에서는 자연어 텍스트로 쓰여진 지식을 디비피디아 온톨로지가 충분히 표현할 수 있는지를 검토하고, 또한 그 불완전성을 프레임넷이 어느정도까지 보완할 수 있는지를 살핀다. 이를 통해 한국어 텍스트로부터 지식베이스를 자동구축하는 온톨로지 인스턴스 자동생성 연구의 방향으로서 디비피디아 온톨로지와 프레임넷의 효용성을 전망한다.