• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.7
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• pp.943-948
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• 2018

In this paper, we propose a hybrid approach of combining $A^*$ and Genetic algorithm in the path search problem. In $A^*$, the cost from a start node to the intermediate node is optimized in principle but the path from that intermediate node to the goal node is generated and tested based on the cumulated cost and the next node in a priority queue is chosen to be tested. In that process, we adopt the genetic algorithm principle in that the group of nodes to generate the next node from an intermediate node is tested by its fitness function. Top two nodes are selected to use crossover or mutation operation to generate the next generation. If generated nodes are qualified, those nodes are inserted to the priority queue. The proposed method is compared with the original sequential selection and the random selection of the next searching path in $A^*$ algorithm and the result verifies the superiority of the proposed method.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.6
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• pp.64-71
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• 2010

When Handoff occurs at wireless network, existing AP search chooses one of various APs according to signal strength information. However, IEEE 802.11 uses Medium Access method with CSMA/CA that competes to obtain a channel by sharing medium. Therefore, network performance is heavily affected by the number of nodes and network congestion aside from signal strength. This scheme presented an additional AP selection indicator and a new handoff algorithm to realize handoff guaranteeing the network performance of mobile node in a process selecting new AP. This indicator is includes a handoff cost function reflecting the network information of mobile node, and the mobile node made handoff guaranteeing the network performance using network information possible by using this. also we classified the nodes into high-speed node and low-speed node. Then, when Handoff occurs, high-speed node was made itself choose AP by signal strength information. We also made the low-speed node choose its AP by using AP network information which is applied area. Hence, we demonstrate through simulation that gets an improvement in performance, even in the wireless network which many users concurrently access to, and it has considerable effects on aspects of resources and network management by distribution of users.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.397-399
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• 2014

DTN(Delay/Disruption Tolerant Networks)은 노드의 불규칙적인 움직임으로 인한 연결단절과 불안정한 연결 상태를 극복하기 위해 효율적인 포워딩 전략이 필요하다. 제시하는 알고리즘은 노드의 속도, 방향 등의 상황정보를 활용하며 이를 통해 이후의 이동성을 예측하여 포워딩할 중계노드를 선택하기 위한 방법을 고려한다. 본 논문에서는 중계노드들의 상관관계를 분석하여 안정된 경로를 제공하기 위해 노드의 상황정보를 예측하는 EPCM(Efficient Prediction-based Context-awareness Matrix) 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 상황 매트릭스라는 상황 분석 도구를 사용하여 시간에 따라 상황정보를 저장하고, 변화의 추이를 분석하여 노드의 속도, 방향 등의 정보를 예측하는데 활용된다. EPCM 알고리즘은 예측된 상황정보를 활용하여 노드 간 미래의 연결성을 분석하고 중계노드를 선택함으로써 안정된 포워딩 경로를 제공할 수 있고, 불필요한 포워딩으로 인한 자원 낭비를 방지할 수 있다. 제안하는 알고리즘을 시뮬레이션 해본 결과 예측된 상황정보의 값이 실제의 값에 대하여 약 2%내의 오차율을 나타내어 예측의 정확도를 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1109-1111
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• 2017

본 논문은 다양한 센서들과 디바이스들이 실시간으로 정보를 주고 산업 IoT 환경에서 실시간 분산 제어 역할을 하는 마스터 노드(Master Node)인 CPS시스템이 시스템장애 또는 내, 외부적인 요인으로 인해 정상적인 수행을 하지 못할 때 일시적으로 마스터 노드의 기능을 수행할 수 있는 싱크노드(Sink Node)를 선정하여 대리 마스터 노드를 결정하는 방안을 제시한다. 산업 IoT환경에서 마스터 노드의 역할로써 중요한 파라미터들을 선정한다. 이 후 상황에 따라 파라미터들의 가중치를 변경하여 우선순위 알고리즘을 통해 지속적으로 싱크 노드들의 우선순위에 대한 정보를 마스터 노드와 싱크노드들 간 공유하게 된다. 마스터 노드의 결함이 발생 시 우선순위가 높은 싱크노드가 마스터 노드의 역할을 대신 수행하여 예기치 못한 상황에도 데이터를 유지할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.764-767
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• 2005

그래프가 주어져 있고 각 노드에 가중치가 주어져 있다고 가정하자. 두 노드가 에지로 연결되어 있는 경우에 두 노드는 인접한다고 정의한다. 주어진 그래프의 부분그래프 중에서 k개의 노드로 이루어지고 부분그래프의 각 노드별로 하나 이상의 인접하는 노드가 부분그래프에 존재하면 이러한 부분그래프를 고립된 노드가 없는 k-노드 부분그래프라고 부른다. 본 논문에서는 고립된 노드가 없는 k-노드 부분그래프 중에서 부분그래프에 포함된 노드들의 가중치의 합이 최대가 되는 부분그래프를 선택하는 문제를 다룬다. 이 문제는 CDMA를 기반으로 하는 멀티캐스트 네트워크 설계에 응용 예를 갖고 있다. 본 논문에서는 대상문제의 복잡성을 규명하고, 상한과 하한을 구하는 해법을 개발한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.27 no.1
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• pp.103-108
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• 2023

We study the problem of selecting a subset of sensor nodes in sensor networks in order to maximize the performance of parameter estimation. To achieve a low-complexity sensor selection algorithm, we propose a greedy iterative algorithm that allows us to select one sensor node at a time so as to maximize the log-determinant of the inverse of the estimation error covariance matrix without resort to direct minimization of the estimation error. We apply QR factorization to the observation matrix in the log-determinant to derive an analytic selection rule which enables a fast selection of the next node at each iteration. We conduct the extensive experiments to show that the proposed algorithm offers a competitive performance in terms of estimation performance and complexity as compared with previous sensor selection techniques and provides a practical solution to the selection problem for various network applications.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.144-147
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• 2013

클라우드 컴퓨팅은 낭비되는 컴퓨팅 자원들을 클라우드 서버를 통해 처리 가능한 고사양의 컴퓨팅 환경을 제공한다. 클라우드 컴퓨팅은 노드에 가상머신을 할당하여 사용자의 요구를 처리하는데, 노드의 공정한 사용과 사용자 요구사항 충족을 위해 FCFS, 라운드 로빈 등의 가상머신 할당 기법을 사용한다. 본 논문에서는 노드의 효율적인 사용을 위해 클라우드 서버에서 관리 중인 노드들의 성능을 미리 분석하고 가상머신을 할당 혹은 재할당시 분석된 결과를 바탕으로 할당할 노드를 선택하고 관리하는 시스템을 제안한다. 노드의 성능을 미리 분석함으로서 할당을 위한 가상머신 선택을 위한 연산을 줄여 신속하고 효율적인 가상머신 할당이 가능하다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.14C no.7
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• pp.571-582
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• 2007

Vehicular ad-hoc networks is temporarily established through inter-vehicle communication without any additional infrastructure aids. It requires a immediate message propagation because it mainly deals with critical traffic information such as traffic accidents. The distance-based broadcast scheme is one of the representative broadcast schemes for vehicular ad-hoc network. In this scheme, a node to disseminate messages is selected based on a distance from a source node. However, a message propagation delay will be increased if the relay nodes are not placed at the border of transmission range of the source node. In particular, when the node density is low, the message propagation delay is getting longer. In this paper, we propose a time-window reservation based relay node selection scheme. A node receiving the alert message from the source node has its time-window and randomly selects its waiting time within the given time-window range. A proportional time period of the given time-window is reserved in order to reduce the message propagation delay. The experimental results show that the proposed scheme has shorter message propagation delay than the distance-based broadcast scheme irrespective of node density in VANET. In particular, when the node density is low, the proposed scheme shows about 26% shorter delay and about 46% better performance in terms of compound metric, which is a function of propagation latency and network traffic.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.6
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• pp.1251-1255
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• 2011

In this paper, we propose an optimal path search algorithm that contains all nodes using genetic algorithm. An object in this approach is formed as an equation related with the Euclidean distance between an intermediate node and the starting node and between an intermediate node and the goal node. Like other genetic algorithm structures, our algorithm defines a fitness function and selects a crossover spot node and a bitwise crossover point. A new node out of such operation survives only if it satisfies the fitness criteria and that node then becomes the starting node for the next generation. Repetition continues until no changes are made in the population. The efficiency of this proposed approach is verified in the experiment that it is better than two other contestants - sequential approach and the random approach.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.11C no.6 s.95
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• pp.829-834
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• 2004

Nodes communicate through wireless channels under peer-to-peer level in ad-hoc mobile networks. The nodes are free to move around in a geographical area and are loose]y bounded by the transmission range of the wireless channels. Also, a node is completely free to move around, there is no fixed final topology. Hence, to manage the inter-node communication and data exchange among them a leader node is required. In this paper we introduce an efficient leader election algorithm for mobile ad hoc networks where inter-node communication is allowed only among the neighboring nodes. Furthermore we present the result of performance evaluation through simulation. The algorithm is efficient and practical since it uses least amount of wireless resources and does not affect the movement of the nodes.