• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.18 no.4
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• pp.159-164
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• 2023

Solar energy harvesting IoT devices prioritize maximizing the utilization of collected energy due to the periodic recharging nature of solar energy, rather than minimizing energy consumption. Meanwhile, research on edge AI, which performs machine learning near the data source instead of the cloud, is actively conducted for reasons such as data confidentiality and privacy, response time, and cost. One such research area involves performing various audio AI applications using audio data collected from multiple IoT devices in an IoT edge computing environment. However, in most studies, IoT devices only perform sensing data transmission to the edge server, and all processes, including data preprocessing, are performed on the edge server. In this case, it not only leads to overload issues on the edge server but also causes network congestion by transmitting unnecessary data for learning. On the other way, if data preprocessing is delegated to each IoT device to address this issue, it leads to another problem of increased blackout time due to energy shortages in the devices. In this paper, we aim to alleviate the problem of increased blackout time in devices while mitigating issues in server-centric edge AI environments by determining where the data preprocessed based on the energy state of each IoT device. In the proposed method, IoT devices only perform the preprocessing process, which includes sound discrimination and noise removal, and transmit to the server if there is more energy available than the energy threshold required for the basic operation of the device.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.565-567
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• 2022

질병을 앓고 있는 환자는 상태에 따라 병실, 주거지, 요양원 등 조호환경 내 생활 시 의료 인력의 지속적인 추적 및 관찰을 통해 신체에 이상이 생긴 경우 이를 감지하고, 신속하게 조치할 수 있도록 해야 한다. 의료 인력이 직접 환자를 확인하는 방법은 의료 인력의 반복적인 노동이 요구되며 실시간으로 환자를 확인해야 한다는 특성상 의료 인력이 상주해야 하기에 이는 곧, 의료 인력의 부족과 낭비로 이어진다. 해당 문제 해결을 위해 의료 인력을 대신하여 조호환경 내 환자의 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있는 딥러닝 모델들이 연구되고 있다. 딥러닝 모델은 데이터의 수가 많을수록 강인한 모델을 설계할 수 있으며, 데이터셋의 배경, 객체의 특징 분포 등 다양한 조건에 영향을 받기 때문에 학습에 필요한 도메인을 가지는 많은 양의 전처리된 데이터를 수집해야 한다. 따라서, 조호환경 내 환자에 대한 데이터셋이 필요하지만, 공개된 데이터셋의 경우 양이 매우 적으며 이를 반전, 회전기법 등을이용할 경우 데이터의 수를 늘릴 수 있지만, 같은 분포의 특징을 가지는 데이터가 생성되기에 데이터 증강 기법을 단순하게 적용하면 딥러닝 모델의 과적합을 야기한다. 또한, 조호환경 내 이미지 데이터셋은 얼굴 노출과 같은 개인정보가 포함 될 수 있으며 이를 보호하기 위해 정보들을 비식별화 해야 한다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 조호환경에서 수집된 데이터 증강을 위한 Style-Generative Adversarial Networks 기법을 적용하여 조호환경 데이터셋 수집에 효과적인 증강 기법을 제안한다.

• Korean Business Review
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• v.5
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• pp.31-65
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• 1992

석탄산업은 서민생활보호와 에너지 안보 등 국가정책 목표달성을 위하여 매우 중요한 역할을 하고 있다. 또한 태백지역의 경우에는 석탄산업의 존립이 지역사회의 생존과 직결되고 있어서 이의 활성화가 매우 긴요하다. 그러나 석탄산업은 작업환경이 나쁘고 임금수준 등의 제반 여건이 좋지 않고, 사양산업이라는 인식이 만연되어 있는 관계로 근로자들의 이직율이 높고 신규인력의 유입율도 낮아서 탄광의 운영에 커다란 애로요인으로 등장하고 있다. 본 연구는 이러한 상황에 직면해 있는 태백지역 탄광업체의 인력난을 해결해 보기 위하여 탄광근로자들을 대상으로 설문지를 배포하고 이를 분석하여 그 해결책을 모색해 보고자 했다. 이를 위해서 경로분석과 이원분산분석을 통해서 이직요인을 발견하고 이를 위한 다각적인 대응방안을 구상해 보았다. 연구결과 태백지역 인력난을 완화시키고 노동인력의 정착성을 제고시키기 위해서는 1) 기업내적(企業內的)인 방안(方案)으로 근로생활의 보람(quality of working life) 조성, 기업문화의 조성, 임금제도의 개선과 생산성 향상, 후생복지시설의 개선, 내부적 제도의 개선과 회사운영의 공개, 대외적 홍보, 2) 정부(政府)의 지원방안(支援方案)과 논의사항(論議事項)으로 석탄산업에 대한 재정적 지원, 소비성 서비스업에 대한 노동력 유출억제, 교육여건의 개선 그리고 해외광원수입에 관한 문제는 장애요인이 많으므로 가능한 신중한 검토가 수반되어야 한다는 것 등을 고려할 수 있을 것으로 사료된다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.16 no.6
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• pp.124-135
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• 2015

As many countries have been raising awareness of environmental issues, greater efforts for eco-friendly construction have been made in both governmental and private sectors. However, assessment circumstances for building energy performance and green building standard of legislation are still based on two dimension and handwork. This takes time, cost and labor, and makes assessment inaccurate and inefficient. Therefore, this study suggests methods to improve eco-friendly construction permission process and to automatize open BIM-based assessment of Energy Performance Index (EPI) among several eco-friendly construction certification standards. First, it analyzes the relations between assessment criteria and IFC data, and provides solutions to problems and limitations. Second, it applies the solutions to assessment program in order to automatize open BIM-based assessment for EPI. The eco-friendly construction permission process with these solutions applied will reduce time, cost, and labor by simplifying and automatizing the tasks. Also, the simplified process of design revision will improve not only productivity and efficiency but also accuracy and reliability.

• Resources Recycling
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• v.28 no.1
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• pp.47-54
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• 2019

In this study, the wastes were used as fuels for direct reduction iron (DRI) production to reduce production cost and recycle the wastes. We examined the effects of wastes on the reduction behavior of DRI manufacture and the possibility of using wastes as auxiliary fuels. The proximate and Ultimate analysis were carried out to confirm the properties of wastes as fuels, and high-quality reduced irons were fabricated by using the waste as an auxiliary fuel. The metallization of reduced irons increased as the calorific value increase of auxiliary fuel. Especially, the reduced irons fabricated from the waste tires and vinyl plastics which had high heat energy and volatile matters showed higher metallization than the others. The high calorific value and volatility of waste were significant properties as fuel. The high quality DRI could be fabricated with wastes as auxiliary fuels through optimization of reaction conditions.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.61-61
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• 2017

노지 고추 수확작업은 100% 인력에 의존하고 있으며 7~9월에 걸쳐 5~6회의 다수의 작업이 수행되어 노동 강도가 크다. 또한 농촌의 고령화와 노동력 감소로 인하여 수확인력의 부족이 발생하고 있음에도 불구하고 시중에 유통되고 있는 고추 및 노지채소 수확작업 편이기기는 동력이 아닌 인력으로 이랑사이를 이동하며 작물을 수확하는 구조로 되어있다. 이는 노동 강도를 줄여주는 효과가 미미하기 때문에 동력이 수반된 편이장치가 필요하며 또한 적절한 모터 및 제어장치가 요구된다. 적절한 모터를 선정함에 있어서 영향을 주는 인자는 주행저항(RR)이며, 구성요소로는 구름마찰저항(Rr), 공기저항(RА), 등판저항(Rg), 가속저항(Ra)이 있으며, 다음과 같은 식으로 정의된다. 주행저항(RR)=구름마찰저항(Rr)+공기저항(RA)+등판저항(Rg)+가속저항(Ra) 구름마찰저항(Rr)=구름마찰저항계수(${\mu}$)${\times}$차량총중량(W) 등판저항(Rg)=차량총중량(W)${\times}Sin{\theta}$ 공기저항(RА), 및 가속저항(Ra)은 1m/s 미만의 속도가 요구되기 때문에 무시할 수 있다. 동력원에서 최종 구동축으로 전달된 동력은 주행장치를 통하여 지면에 전달되고 이 동력에 의해 작업차의 주행장치에 추진력이 발생하며 주행장치의 추진력이 주행저항 이상이 될 때 작업차는 전진하게 된다. 따라서 작업차의 주행속도를 V(m/s), 전동기의 효율을 ${\mu}_m$, 동력전달효율을 ${\mu}_{TD}$라고 하면 다음과 같은 식이 산출된다. 전동기의 소요출력(P)=주행저항(RR)${\times}$속도(V)/전동기의 효율(${\mu}_m$)${\times}$동력전달효율(${\mu}_{TD}$) 구름마찰계수를 0.3이라고 할 때 포장의 경사도와 작업차의 주행속도 변화에 따른 주행소요 동력을 비교하였다. 주행소요동력은 포장의 경사각과 주행속도의 증가와 더불어 증가한다. 고추 및 노지채소 수확작업 편이장치의 작업시 요구되는 주행속도는 일반적으로 0.25m/s, 등반각은 5도이다. 이때 구동 전동기의 출력은 안전율을 고려하여 식에 의해 계산한 결과 1ps으로 산출 되었다. 선정한 구동모터의 감속비는 7.18 : 1, 에너지의 효율은 78 %, 기동토크는14 N/m 이며, 축전지의 경우 구동모터에 기반 하여 구입이 간편하고 상용화 되어있는 연축전지를 사용하여 교체 및 수리가 간단하도록 하였다. 축전지는 12V 18Ah의 축전지 2개를 사용한다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.15 no.2
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• pp.297-318
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• 2006

Imported natural gas has been consumed by urban gas use and generation sector in Korea. The share of generating sector in total demand for natural gas is only 33% at 2000. This paper examines the potential of natural gas use in generation sector in the future. We build some hypothetical but realistic scenarios reflecting rapidly changing economic environment. We used standard programs for plant mix decision under those scenarios. We found that it is very likely to have high gas demand in the future, if we remove the cross-subsidizing price structure.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.23 no.2
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• pp.225-248
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• 2014

The purpose of this study is to estimate the optimal tax rate for gasoline in Korea, by utilizing both the parameters for the estimation of the optimal fuel taxes and the theoretical model considering externalities proposed by Parry and Small (2005). The result of simulation shows that the optimum fuel taxes in Korea is calculated in 382 korean won per liter, which is lower than fuel tax rate(529 korean won per liter) currently being imposed. The fuel tax is composed of two types of tax. First is Pigouvian tax caused by negative externality such as traffic congestion and accidents etc. And second is Ramsey tax for optimal commodity sales taxes. We find that Pigouvian tax in Korea is higher than one of U.S. and U.K and Ramsey tax is very small due to the inelastic labor supply comparing to consumption elasticity of fuel. When adjusting the elasticity of labor supply to the UK level, the optimal fuel tax in Korea is very close to the current level of 480 korean won per liter. This paper contributes to suggest the reasonable estimation and discussion in the social optimum fuel tax rates by utilizing the theory and simulation and improve the possibility of the derivation of optimum fuel taxes through both securing the exact parameters and modifying the theoretical model suitable for Korea.

• International Area Studies Review
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• v.15 no.3
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• pp.307-324
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• 2011

The global economic crisis made most of governments to overcome the economic depression as well as the challenging tasks for global warming. It is not easy political vision to harmonize these two rabbits race, and thus it needs to be developed new paradigm for the sustainable development. Unfortunately, the traditional cost-approach based productivity could not resolve this trade-off relation. Therefore, the paper is aimed to develop new approach on the green productivity index with the DEA models in the 1st stage, and then based on these green productivity scores, the paper is analyzed the determinants of these green productivity in the 2nd stage among the G 20 countries. The empirical result shows that the effect of GDP, carbon intensity, and capital and labor intensity toward the green growth is positive on the green productivity, while the level of government efforts is not significant on the green productivity.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.11
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• pp.137-147
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• 2018

To prepare for and implement policies for the Fourth Industrial Revolution, which is characterized by convergence, super-connectivity, and AI, this study summarized the effects and characteristics of individual technologies on our society and discussed the issues with humanity and social science perspectives. As a result, in terms of AI technology, the issues of job losses, project-type works, basic income and robot taxes, accountability of AI, and algorithm inequality were dealt with. Security, cyber hacking and privacy infringement issues were highlighted in big-data technology. In the part of block-chain and bioengineering, the society of decentralization, the concentration, digital divide, and ethical issues were discussed. On-demand economic aspects highlighted the problems of civil ethics and human commercialization. Lastly, the development of VR is discussed including side effects such as cyber-syndrom, avoidance of reality, and so on.