• Title/Summary/Keyword: 네트워크 패킷

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IP based Traceback technology Using Packet Marking (패킷 마킹을 이용한 IP역추적 기술)

  • Kang, Dong-Ho;Han, Seoung-Wan;Jang, Jong-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05c
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    • pp.2141-2144
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    • 2003
  • 최근 인터넷의 급속한 보급 확대 및 대중화에 따라 네트워크상의 서비스 속도와 정보보안은 인터넷 사용자에게 중요한 문제로 대두되고 있고, 이로 인해 네트워크의 트래픽 증가와 공격자로부터의 공격이 점점 증가하고 있는 현실이다. 인터넷 사용자의 급속한 증가로 인한 복잡한 TCP 반응과 연관되어 네트워크 서비스에 많은 패킷 손실을 야기하게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 대학 연구소와 기업체에서는 패킷에 임의의 정보를 마킹하고, 마킹된 정보를 추출하는 기법들을 연구하는 중이다. 그러한 기법은 네트워크 트래픽 제어를 위하여 패킷에 우선순위를 두어 차등 서비스 제공을 목적으로 패킷마킹 기법을 사용하기도 한다.

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Improvement of Packet Capture in Network Quarantane using SDN (SDN을 활용한 네트워크 검역시 패킷캡쳐 기능 개선 방안)

  • Song, Myeong-Uk;Jung, Jun-Kwon;Chung, Tai-Myoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.438-441
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    • 2015
  • 패킷 캡쳐는 IDS 및 IPS에서 가장 중요한 개념이다. 악성 패킷에 대한 시그니쳐를 탐지하여 사전에 차단할 수 있기 때문이다. OpenFlow를 이용하여 네트워크 패킷 요청 혹은 응답을 특화된 서버, 즉 인터넷검역소를 거친 후 종단 사용자에게 전달할 수 있다. SDN의 특성을 활용하여 종단 사용자는 어떤 프로그램도 설치하지 않고도 네트워크에 연결되어 있는 것만으로 가장 빠른 보안을 적용받을 수 있다. 본 논문에서는 SDN상에서 네트워크 검역을 위해 오픈 소스 Bro IDS를 이용하여 패킷을 캡쳐하는 방법과 발생한 문제와 그에 대한 해결법을 제안한다.

Network Performance Measurement and Analysis using Data Plane Development Kit based Open Virtual Switch (개방향가상스위치 기반의 패킷가속화기술을 이용한 네트워크 성능 측정 및 분석)

  • Kim, Ki-Hyeon;Kim, Yong-Hwan;Kim, Joobum;Kim, Dongkyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.117-120
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    • 2017
  • 제 4차 산업혁명의 등장으로 다양한 기술들이 다양한 기술들이 주목받고 있으며, 이 중에서 가장 주목 받고 있는 기술은 빅 데이터 기술이다. 이에 따라 최근 빅 데이터를 이용하기 위한 기업들이 크게 증가하고 있고, 해당 기업들을 위해서 방대한 데이터를 빠르게 전송 및 처리할 수 있는 고성능 네트워킹의 필요성이 증가하고 있다. 데이터의 전송과 처리 속도를 향상시키는 직접적인 방안으로 물리적인 네트워크 장비를 증설할 수 있지만 이는 상당한 비용의 증가를 초래하므로, 이를 해결하기 위해 네트워크 가상화 기술이 대두되었다. 하지만 네트워크 가상화 기술은 네트워크의 성능을 보장할 수 없다는 문제점을 가진다. 이러한 문제가 발생하는 주된 이유는 서버의 운영체제 커널 단에서 패킷을 처리하는 과정에서 성능을 저하시키는 요소들이 다수 존재하기 때문이며, 이를 해결하기 위해 나타난 기술이 패킷가속화기술이다. 본 논문에서는 개방형가상스위치 기반의 패킷가속화기술을 적용한 실험환경을 구성한 후, 이를 통해 가상 스위치 기반의 성능 시험과 패킷가속화기술을 이용한 서비스 체이닝 기술에 대한 성능 시험을 수행했다. 그리고 두 가지 시험을 통해 패킷가속화기술의 안정성과 성능을 검증하였다.

Random Linear Network Coding to Improve Reliability in the Satellite Communication (위성 통신에서 신뢰성 향상을 위한 랜덤 선형 네트워크 코딩 기술)

  • Lee, Kyu-Hwan;Kim, Jae-Hyun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.38B no.9
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    • pp.700-706
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    • 2013
  • In this paper, we propose a method for applying random linear network coding in satellite communication to improve reliability. In the proposed protocol, network-coded redundancy (NC-R) packets are transmitted in the PEP (Performance Enhancement Proxy). Therefore, if data packets is lost by wireless channel error, they can be recovered by NC-R packets. We also develop the TCP performance model of the proposed protocol and evaluate the performance of the proposed protocol. In the simulation results, It is shown that the proposed protocol can improve the TCP throughput as compared with that of the conventional TCP because the NC-R packets is sent by the sender-side PEP and the receiver-side PEP use these packets to recover the lost packets, resulting in reducing the packet loss in TCP.

Extended B-Tree(EBT) Copy Network for Multicast Switches (멀티캐스트 스위치를 위한 확장된 B-Tree 복사망)

  • 신재구;손유익
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.561-563
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    • 2000
  • 본 논문은 멀티캐스트 패킷 스위치의 성능 향상에 관하여 언급한다. 네트워크에 요구된 복사본의 수가 네트워크의 크기보다 클 경우 발생되는 오버플로우 문제를 해결하기 위해 Lee의 브로드캐스트 반얀 네트워크(BBN)를 기반으로 하여 다중경로와 다중출력을 제공하는 기능이 추가된 구조를 제안하였으며, 여기에 입력에서 다음 처리해야할 패킷의 fanout 값이 남아있는 BBN의 출력포트 수보다 클 경우 패킷이 복사될 수 없게됨으로서 발생되어질 수 있는 네트워크의 성능이 저하되는 문제를 해결하기 위하여, 셀분할 알고리즘을 이용한 수정된 DAE(dummy address encoder) 방식을 제안하였다.

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Network Packet Classification Using Convolution Neural Network and Recurrent Neural Network (Convolution Neural Network와 Recurrent Neural Network를 활용한 네트워크 패킷 분류)

  • Lim, Hyun-Kyo;Kim, Ju-Bong;Han, Youn-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.16-18
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    • 2018
  • 최근 네트워크 상에 새롭고 다양한 어플리케이션들이 생겨나면서 이에 따른 적절한 어플리케이션별 서비스 제공을 위한 패킷 분류 방법이 요구되고 있다. 이로 인하여 딥 러닝 기술이 발전 하면서 이를 이용한 네트워크 트래픽 분류 방법들이 제안되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 딥 러닝 기술 중 Convolution Neural Network 와 Recurrent Neural Network 를 동시에 활용한 네트워크 패킷 분류 방법을 제안한다.

SDN-Based Packet-Forwarding and Delay Minimization Algorithm for Efficient Utilization of Network Resources and Delay Minimization (네트워크 자원의 효율적인 사용과 지연을 최소화하기 위한 SDN 기반 서비스별 패킷 전송 및 지연 최소화 알고리즘)

  • Son, Jaehyeok;Hong, ChoongSeon
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.21 no.11
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    • pp.727-732
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    • 2015
  • These days, many researchers are working on Future Internet and a new networking paradigm called Software Defined Networking draws a great attention. In this paper, we redefine Software Defined Networking as Service Defined Networking which means that packets are categorized according to types of services. By using Service Defined Networking, we are not only dealing with the way to utilize the network resources efficiently but we also propose an algorithm to minimize the waiting time for packets to be delivered. This proposed algorithm can solve the delay problem, one of the most significant problems caused by network congestion. Also, since we are adopting Service Defined Networking, network resource utilization can be improved compared to the existing network.

Effects of Forwarders on TCP Performance in Network Coding for Wireless Mesh Networks (무선 메쉬 네트워크의 네트워크 코딩에서 패킷 전달자들이 TCP 성능에 미치는 영향)

  • Lim, Chan-Sook;Ahn, Hong-Young
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.10 no.6
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    • pp.39-45
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    • 2010
  • Most traffic in the real internet is TCP traffic. Therefore newly proposed network coding schemes must consider their effects on TCP performance. However, in most studies on network coding, performance evaluation has been conducted using other types of traffic than TCP traffic because network coding has effects on the pattern of packet transmission, which again can impact TCP performance. In most packet transmission schemes based on network coding for wireless mesh networks, it is determined which node, among the ones that received a broadcasted packet, should encode and forward it. In this paper, we examine how the forwarder nodes impact TCP performance.

Reliable packet scheduling using Q-learning (Q-learning을 이용한 신뢰성 있는 패킷 스케줄링)

  • Kim, Dong-Hyun;Yoo, Seung-Eon;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.01a
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    • pp.13-16
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    • 2018
  • 본 논문에서는 무선 센서 네트워크 환경에서 신뢰성 있는 데이터 패킷 전송을 위한 효율적인 스케줄링 기법을 제안한다. 무선 네트워크는 수천 개의 센서노드, 게이트웨이, 그리고 소프트웨어로 구성된다. 큐러닝(Q-learning)을 기반으로 한 스케줄링 기법은 동적인 무선센서 네트워크 환경의 실시간 및 비실시간적인 데이터에 대한 사전 지식을 필요로 하지 않는다. 따라서 최종 결과 값을 도출하기 전에 스케줄링 정책을 구할 수 있다. 제안하는 기법은 데이터 패킷의 종류, 처리시간, 그리고 대기시간을 고려한 기법으로 신뢰성 있는 데이터 패킷의 전송을 보장하고, 전체 데이터 패킷에 공정성을 부여한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 기존의 FIFO 알고리즘과 비교하여 제안하는 스케줄링 기법이 전체 데이터 패킷에 대한 공정성 및 신뢰성 측면에서 우수함을 증명하였다.

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Statistical Multiple Path Queue Priority Based Routing Scheme for Zigbee IoT Environment (Zigbee IoT 환경의 통계적 다중 경로 대기열 우선순위 기반 라우팅 기법)

  • Kim, Se-Jun;Kim, Dong-Hyun;Lee, Byung-Jun;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.01a
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    • pp.141-142
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    • 2019
  • 본 논문에서는 Zigbee 네트워크 환경에서 Zigbee 라우터가 다양한 종류의 패킷을 전송받을 때 패킷의 종류에 따라 발생하는 처리 대기열의 처리 지연을 줄이기 위하여 각 종류의 패킷마다 서로 다른 대기열을 두고 라우팅하는 기법을 제안하였다. 이 전에는 네트워크 디바이스의 성능으로 인하여 대기열을 다루는 다양한 방법이 제안되었으나, 대기열을 분리하여 처리하는 방법에 대해서는 한계가 있었다. 본 논문에서는 패킷을 제어, 실시간, 일반 패킷으로 분류하여 이를 서로 다른 대기열에 수용하고 처리함으로써 패킷 종류에 따라 타 패킷에 발생하는 처리 지연을 줄여 네트워크 효율을 향상 시킨다.

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