• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.1139-1142
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• 2008

인터넷의 이용이 증가함에 따라 네트워크를 통한 다양한 공격 역시 증가 추세에 있다. 따라서 네트워크 이상징후를 사전에 탐지하고 상황에 따라 유연하게 대처할 수 있도록 하기 위한 연구가 절실하다. 본 연구는 은닉마코프모델을 이용해 트래픽에서 이상징후를 탐지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 시계열 예측 기법을 이용해 트래픽에서 징후를 추출한다. 징후추출 과정의 결과를 은닉마코프모델을 활용한 징후판단과정을 통해 네트워크 이상징후인지를 판단하고 결정한다. 일련의 과정을 perl로 구현하고, 실제 공격이 포함된 트래픽을 사용하여 검증한다. 하지만 결과가 확연히 증명되지는 않는데, 이는 학습과정의 부족과 실제에 가까운 트래픽의 사용으로 인해 나타나는 현상으로 연구의 본질을 흐리지는 않는다고 판단된다. 오히려 실제 상황을 가정했을 때 접근이나 적용을 판단함에 관리자의 의견을 반영할 수 있으므로 공격의 탐지와 판단에 유연성을 증대시킬 수 있다. 본 연구는 실시간 네트워크의 상황 파악이나 네트워크에서의 신종 공격 탐지 및 분류에 응용가능할 것으로 기대된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.4B
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• pp.576-583
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• 2010

Wireless Internet is the network which provides wireless access in order to serve the Internet connections and data communication through the mobile handsets. To get efficient wireless access to the Internet, we need the WAP (Wireless Application Protocol) gateway that performs protocol translation and contents conversion between two different networks. We need the capacity dimensioning of the WAP gateway system in order to provide the wireless Internet service stably and cost-effectively. We also need the traffic engineering methods including traffic modelling and forecasting for the economical facility investment. The existing method of WAP gateway capacity dimensioning was intuitive and qualitative. But in this paper, we deal with the capacity dimensioning analytically and quantitatively on the basis of WAP traffic description parameters and traffic forecasting method.

• Convergence Security Journal
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• v.6 no.1
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• pp.55-63
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• 2006

In this paper, an algorithm that provisions absolute differentiation of packet delays is proposed with an objective for enhancing quality of service (QoS) in future packet networks. It features an adaptive scheme that compensates the deviation for prediction on the traffic to be arrived continuously. It predicts the traffic to be arrived at the beginning of a time slot and measures the actual arrived traffic at the end of the time slot, and derives the deviation between the two quantity. The deviation is utilized to the delay control operation for the next time slot to offset it. As it compensates the prediction error continuously, it shows superior adaptability to the bursty traffic as well as the constant rate traffic. It is demonstrated through simulation that the algorithm meets the quantitative delay bounds and shows superiority to the traffic fluctuation in comparison with the conventional mechanism.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.2
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• pp.53-60
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• 2023

Recently, the demand and traffic volume for various multimedia contents are rapidly increasing through real-time streaming platforms. In this paper, we predict real-time streaming traffic to improve the quality of service (QoS). Statistical models have been used to predict network traffic. However, since real-time streaming traffic changes dynamically, we used recurrent neural network-based deep learning models rather than a statistical model. Therefore, after the collection and preprocessing for real-time streaming data, we exploit vanilla RNN, LSTM, GRU, Bi-LSTM, and Bi-GRU models to predict real-time streaming traffic. In evaluation, the training time and accuracy of each model are measured and compared.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.4
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• pp.405-414
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• 2001

전력연구원에서는 ATM WAN 통합망 기반 구축을 통하여 통신회선 임대비용의 절감과 안정적이고 고속의 인터넷 서비스를 수용함으로써 통신망의 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 ATM 기반 전력통신망을 설계하였다. 이를 위하여 기존의 패킷 통신망 트래픽 통계 분석결과와 연간 트래픽 증가량 예측치를 기반으로 향후 서비스 수용계획을 고려한 토폴로지와 링크용량을 설계하였으며, 이를 바탕으로 전력통신망에서의 ATM 스위치 기반 네트워크 모델을 확립하였다. 본 논문에서는 ATM 기반 전력통신망의 설계결과를 요약한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1999.11a
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• pp.266-269
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• 1999

네트워크를 설계하고 서비스를 구현하는데 있어서 중요한 변수중의 하나는 트래픽의 특성을 파악하는 것이다. 기존의 트래픽 예측과 분석으로 Poisson 또는 Markovian을 기본으로 하는 모델을 사용했을 경우는 단기간의 의존성을 고려한 결과로써 실제 관측된 트래픽의 결과와는 상당히 다르다는 것이 밝혀졌다. 따라서 최근 실제 트래픽 모델과 유사한 모델로서 Self-Similarity 특성을 이용한 접근법이 대두되고 있다. 본 논문에서는 Self-Similarity의 장기간 의존성을 나타내기 위해서 실제 네트워크에서 측정한 데이터를 사용하여 Hurst 파라미터 H의 값을 추정하고 실시간 운영중인 네트워크 상에서 어느 정도의 Self-Similarity특성을 가지고 있는지 분석한다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.460-462
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• 2000

무선 이동통신 네트워크 환경에서는 제한된 네트워크 대역폭과 모바일 호스트(Mobile Host)의 잦은 이동성에 기인한 핸드오프(Hand-Off)로 인하여 다양한 종류의 트래픽(Traffic)에 대한 QoS(Quality of Service)를 보장하기가 용이하지 않다. 그러나, 이렇게 예측하기 힘든 다양한 특징을 가지는 무선 이동통신 네트워크 환경에서도 특정 종류의 트래픽, 예를 들자면 실시간 트래픽(Real-time Traffic)에 대하여 요구된 범위 내에서의 QoS(Quality of Service)가 반드시 보장되어야 한다. 본 논문에서는 모바일 호스트의 이동성을 제공하는 차세대 무선 이동통신 네트워크, 즉 2.5 세대라 불리는 IS-2000 무선 네트워크에서 다양한 종류의 실시간 트랙픽에 대해 QoS를 보장하기 위한 개선된 레져베이션 프로토콜(Advanced Reservation Protocol) 및 GPS 베이스드 (Global-Positioning-System Based)핸드오프 프리딕션 (Hand-Off Prediction) 알고리즘을 제안하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.19 no.1
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• pp.89-96
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• 2000

ABR service is defined by ATM Forum and ITU for the efficient use of link bandwidth, and 2-pass service policing is proposed for this service. 2-pass service policing is effective by the real-time measurement of the used bandwidth, and this scheme obtains multiplexing gam and control efficiently ABR traffic as dynamically allocating rate by residual bandwidth information. In this study, we propose the real-time bandwidth prediction scheme for ABR traffic control, as using dynamic rate allocation by available bandwidth information. This study can obtain the simple hardware structure by means of as predicting available bandwidth by the total link bandwidth and the sum of transmission rate on the backlogged state connections.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2003.08a
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• pp.115-116
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• 2003

본 논문에서는 광대역 인터넷 이용자를 위한 고품질 VoD(Video on Demand) 서비스 네트워크와 플랫폼 구조를 제시하였다. 현재의 IP 기반 네트워크는 서비스를 위한 네트워크 대역폭을 보장하지 못한다. 따라서 고품질의 VoD 서비스를 위해서는 이러한 문제의 해결이 필수적이며 여기서는 지역 서버기반의 네트워크 구조를 제시하고 플랫폼을 구축하였다. 지역서버는 트래픽과 지역성을 고려하여 구축되었으며 이용자는 서비스 이용시 대역폭이 가장 잘 보장될 수 있는 지역 서버로 연결된다. 네트워크의 균형적인 트래픽 제어 및 고품질 서비스를 위하여 트래픽 양을 예측하고 이에 기반한 플랫폼을 구축하였다. 현재 이 플랫폼을 기반으로 KT 광대역 인터넷 이용자를 위한 VoD 서비스가 제공되고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.950-953
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• 2008

네트워크 망 관리를 위해 사용되는 SNMP(Simple Network Management Protocol)는 다양한 네트워크장비에 대해 표준화된 정보를 제공한다. 네트워크의 고속화, 대형화로 인해 관리를 위한 정보 수집 트래픽이 증가하고 정보 수집 시간 지연 문제가 발생한다. 본 논문에서는 기존의 SNMP를 이용한 정보수집 방법의 문제점을 파악하여 네트워크 관리를 위한 트래픽량을 줄이고, Polling 소비 시간을 최소화하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 관리 대상 시스템의 각 링크의 트래픽 변화 유무를 예측하여 불필요한 수집을 줄이는 방법이다. 관리 대상 시스템이 많고, 주기적으로 관리 정보를 수집하는 경우 제안한 알고리즘이 효율적으로 사용될 것으로 기대된다. Enterprise 네트워크 형태의 학교 Campus NMS에 적용하여 알고리즘의 타당성을 증명하였다.