Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.4
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pp.574-581
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2002
Traditional queueing analyses are very useful for designing a network's capacity and predicting their performances, however most of the predicted results from the queueing analyses are quite different from the realistic measured performance. And recent empirical studies on LAN, WAN, and VBR traffic characteristic have indicated that the models used in the traditional Poisson assumption cannot properly predict the real traffic properties due to underestimation of the long-range dependence of network traffics and self-similar properties. In this paper, It is also shown that the self-similar traffic reflects real Ethernet traffic characteristics by comparing Pareto-like ON/OFF source model which is exactly self-similar model to the traditional Poisson model. It is also performed optimization design and performance analysis of ATM network using Internet traffic characteristics.
초고속 인터넷, 다양한 통신 기기, 신규 인터넷 애플리케이션 등의 확산으로 인터넷 상의 콘텐츠 트래픽 규모가 급격하게 증가하고 있다. 비디오와 같은 대용량 멀티미디어 콘텐츠 트래픽이 전체 트래픽에서 차지하는 비중은 날로 증가하여, 2014년에는 전체 인터넷 트래픽 중 90% 이상을 차지할 것이라고 예측되기도 한다. 따라서 트래픽의 대부분을 차지하는 콘텐츠 중심으로 네트워크 아키텍처를 혁신할 필요성이 대두되고 있다. 본 논문은 최근 급증하는 콘텐츠 서비스의 송수신 특성에 적합한 네트워크 아키텍처에 대한 학계와 산업체의 연구동향과 콘텐츠 네트워킹 관련 기술의 국제 표준화 동향을 고찰하고, 향후 실제 적용을 위한 이슈를 분석한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.11a
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pp.326-330
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1999
인터넷의 민감한 트래픽 특성으로 인해 기존의 트래픽 모델링 분석법으로 최적화된 네트워크 환경을 구성하기에는 부족한 점이 많다. 본 논문에서는 트래픽의 버스트 특성을 정확히 예측하고 모델링 하기 위한 방법으로 자기 유사 특성에 대해 분석하고자 한다. 실제 인터넷 네트워크에서의 RTT(Round-Trip Time)를 측정함으로써 계층, 거리별 링크간의 LRD(Long-Range Dependence) 와 노드 큐의 특성, 자기유사성 정도를 구하고 측정된 데이터의 확률 분포를 통해 실제 트래픽의 특성에 대해 분석하였다
Kim, Hyun-Woo;Lee, Jun-Hui;Choi, Yong-Hoon;Chung, Young-Uk;Lee, Hyun-Joon
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.1
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pp.92-101
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2009
In this paper, we propose a dynamic bandwidth provisioning method based on traffic forecasting in IEEE 802.16e packet core network. The traffic is categorized as 4-different classes and the traffic amount of each class is forecasted by the Box-Jenkins method. To increase the service provider's revenue we provision the bandwidth of 4-different classes dynamically using greedy algorithm. The simulation results show that the number of packet drops is reduced and the level of QoS is improved compared with two different the methods - no priority considering and static provisioning.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.12
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pp.1329-1336
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2015
Due to the advances in hardware technologies for low-power CMOS cameras, there have been various researches on wireless video sensor network(WVSN) applications including agricultural monitoring and environmental tracking. In such a system, its core technologies include video compression and wireless transmission. Since data of video sensors are bigger than those of other sensors, it is particularly necessary to estimate precisely the traffic after video encoding. In this paper, we present an estimation method for the encoded video traffic in WVSN networks. To estimate traffic characteristics accurately, the proposed method first measures complexities of frames and then applies them to the bit rate estimation adaptively. It is shown by experimental results that the proposed method improves the estimation of bit rate characteristics by more than 12% as compared to the existing method.
네트워크를 설계하고 서비스를 구현하는데 있어서 중요한 변수중의 하나는 트래픽의 특성을 파악하는 것이다. 기존의 트래픽 예측과 분석은 포아송(Poisson) 또는 마코비안(Markovian)을 기본으로 하는 모델을 사용하였다. LAN, WAN 및 VBR(Variable Bit Rate) 트래픽 특성에 관한 최근의 실험적 연구들은 기존의 포아송 가정에 의한 모델들이 네트워크 트래픽의 장기간 의존성 및 self-similar 특성들을 과소평가 함으로써 실제 트래픽의 특성을 제대로 나타낼 수 없다는 것을 지적해 왔다. 따라서 최근 실제 트래픽 모델과 유사한 모델로서 self-similarity 특성을 이용한 접근법이 대두되고 있다. 본 논문에서는 self-similarity 트래픽의 정의에 대해서 논한다. 그리고 실제 트래픽을 수집하고, 인위적으로 self-similarity한 트래픽과 포아송 모델을 적용시킨 트래픽을 발생시켜 비교한 다음 ATM 스위치의 큐(Queue)에 적용하였다. 본 논문에서는 ATM 스위치의 큐에 self-similarity 트래픽을 적용했을 경우 low bound상에서 버퍼 오버플로우 확률 및 셀 손실 확률에 대해 평가하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.688-690
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2003
현대인의 삶에서 인터넷에 대한 의존도는 나날이 높아지고 있고 더불어 시스템의 취약성을 공격하는 해킹방식은 대규모의 트래픽을 발생하는 형태로 네트워크 자체에 대해 위협적인 존재로 발전하고 있다. 따라서 이러한 사이버 위협을 차단하고 미연에 예방하기 위해서 다양한 네트워크 보안 제품들이 등장하고 있다. 본 논문에서는 네트워크 보안 기술의 흐름을 파악하기 위하여 현재의 네트워크 보안 기술을 트래픽 제어 기술과 네트워크 보안이 접목된 기술, 침입차단 기술. VPN 기술, 침입탐지 및 침입방지 기술, 정책 기반 관리 기술로 분류하여 동향 및 제품들을 비교하고, 이를 통해 네트워크 보안 기술의 향후 발전 방향을 예측한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.8
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pp.5256-5262
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2014
Recently, Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, such as spreading malicious code, cyber-terrorism, have occurred in government agencies, the press and the financial sector. DDoS attacks are the simplest Internet-based infringement attacks techniques that have fatal consequences. DDoS attacks have caused bandwidth consumption at the network layer. These attacks are difficult to detect defend against because the attack packets are not significantly different from normal traffic. Abnormal traffic is threatening the stability of the network. Therefore, the abnormal traffic by generating indications will need to be detected in advance. This study examined the abnormal traffic detection technique using a forecasting model-based trend model.
The distributed war-game simulation system has been used to represent the virtual battlefield environment. In order to produce a simulation result, simulators connected from a network transfer messages with location information of simulated objects to a central simulation server. This network traffic is an immediate cause of system performance degradation. Therefore, the paper proposes a system to manage and control network traffic generated from distributed war-game simulation. The proposed system determines the moving distance of simulated objects and filters location messages by a distance threshold which is controlled according to system conditions like network traffic and location error. And, the system predicts the next location of simulated objects to minimize location error caused by message filtering. Experimental results demonstrate that the proposed system is effective to control the network traffic of distributed war-game simulation systems and reduce the location error of simulated objects.
미래 데이터 트래픽은 유선에서 무선으로 트래픽의 비중이 증가하고 있으며 데이터 트래픽의 규모도 급격히 증가될 것으로 예측되고 있다. 데이터 트래픽을 효과적으로 수용하기 위하여 단일한 전송 기술을 이용하는 방식 보다는 다양한 유무선 전송 기술을 기반으로 효과적으로 다양한 유무선 자원을 제어하고 상황에 따라 최적의 전송 기술을 적용함으로써 제한된 유무선 자원을 효율적으로 이용하는 기술이 필요하다. 미래 통신 네트워크는 다양한 액세스 망을 통합 관리함으로써 망구축 비용 및 운영비용을 절감하고 효과적으로 망 자원을 이용하며 새로운 요구사항을 가지는 신규 서비스에 적절히 대응하기 위하여 유연하고 지능화된 유무선 융합 네트워크 구조로 발전되어야 한다. 본 문서에서는 유무선 융합 네트워크 기술을 중심으로 지금까지 진행된 융합 기술에 대해 간단히 살펴보고 유럽을 중심으로 현재 연구되고 있는 유무선 융합 기술에 대하여 설명한다. 그리고, 2020년의 1,000배 트래픽을 수용하기 위한 5G 모바일 코어망의 요구사항에 대하여 살펴 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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