• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.628-630
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• 2005

베이지안 네트워크는 확률이론에 기초해 불확실성이 존재하는 실세계 문제를 해결하는데 많은 기여를 하고 있다. 최근 네트워크 구조를 데이터로부터 자동으로 학습하는 많은 연구가 이루어져 보다 손쉽게 많은 사람들이 사용할 수 있게 되었다. 하지만 한번 학습하여 고정된 네트워크의 구조는 새롭게 수집되는 데이터의 특성을 잘 반영하지 못하는 문제를 지니고 있다. 환경의 변화에 맞게 지속적으로 네트워크 구조를 갱신하기 위한 연구가 진행되고 있으며 본 연구에서는 Lam이 제안한 MDL기반 평가함수를 이용한 진화적 갱신 방법을 제안하여 갱신 성능을 향상시키고자 한다. 벤치마크 네트워크인 ASIA에 대한 실험 결과 제안한 방법이 기존의 지역적 탐색 방법에 비해 향상된 성능을 제공함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.499-500
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• 2009

최근 차세대 휴대 인터넷 기술로 WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access)가 주목을 받고 있으며 성능 향상을 위한 많은 연구가 진행되고 있다. WiMAX의 성능향상을 위해서는 실제 네트워크 환경에서 연구가 수행되어야 하지만 아직 연구 목적으로 사용할 수 있는 소프트웨어가 부족하다. 본 연구에서는 WiMAX 네트워크의 연결을 관리하고, 연결된 WiMAX 네트워크의 환경 및 PHY/MAC 계층의 정보를 모니터링할 수 있는 소프트웨어인 WiMAX CM(Connection Manager)를 개발하였다. 개발된 WiMAX CM은 확장성을 고려하여 핵심 기능이 SDK(Software Development Kit)형태로 설계되었으며 다양한 WiMAX 네트워크 연결을 위해 접속 프로파일을 관리하고, 네트워크 정보를 실시간으로 모니터링하여 사용자에게 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.115-117
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• 2001

네트워크의 고속화로 IT산업이 발달함에 따라 정보를 저장할 대용량의 저장장치가 필요하게 되었다 그러나 디스크 드라이브는 느린 입출력 속도와 오류로 인한 성능 저하 및 정보 손실이 있을 수 있고 저장장치를 운영하는 서버에 부하를 증가시켜 서버의 성능을 저하시킬 수 있기 때문에 보다 안정적이고 성능이 졸은 네트워크 저장장치의 필요성이 증가하게 되었다. 본 논문은 리눅스 커널 축약(shrinking)을 통하여 구현한 임베디드 리눅스 기반의 네트워크 저장장치에 관한 것이다. 네트워크 저장장치의 운영체제로서 리눅스를 사용함으로써 운영체제의 비용을 줄이고, 기존 리눅스 커널보다 축약된 리눅스 커널을 사용함으로써 메모리의 효율성 및 성능이 향상된 네트워크 저장장치 시스템을 구축할 수 있다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.39 no.2
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• pp.143-156
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• 2023

To precisely and reliably analyze the contents of the satellite imagery, recognizing the clouds which are the obstacle to gathering the useful information is essential. In recent times, deep learning yielded satisfactory results in various tasks, so many studies using deep neural networks have been conducted to improve the performance of cloud detection. However, existing methods for cloud detection have the limitation on increasing the performance due to the adopting the network models for semantic image segmentation without modification. To tackle this problem, we introduced the multi-branch neural architecture search to find optimal network structure for cloud detection. Additionally, the proposed method adopts the soft intersection over union (IoU) as loss function to mitigate the disagreement between the loss function and the evaluation metric and uses the various data augmentation methods. The experiments are conducted using the cloud detection dataset acquired by Arirang-3/3A satellite imagery. The experimental results showed that the proposed network which are searched network architecture using cloud dataset is 4% higher than the existing network model which are searched network structure using urban street scenes with regard to the IoU. Also, the experimental results showed that the soft IoU exhibits the best performance on cloud detection among the various loss functions. When comparing the proposed method with the state-of-the-art (SOTA) models in the field of semantic segmentation, the proposed method showed better performance than the SOTA models with regard to the mean IoU and overall accuracy.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.30 no.4
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• pp.520-534
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• 2003

In this paper, a performance evaluation model of the Fat-tree Network with the multiple-buffered crossbar switches is proposed and examined. Buffered switch technique is well known to solve the data collision problem of the switch network. The proposed evaluation model is developed by investigating the transfer patterns of data packets in a switch with output-buffers. Two important parameters of the network performance, throughput and delay, are then evaluated. The proposed model takes simple and primitive switch networks, i.e., no flow control and drop packet, to demonstrate analysis procedures clearly. It, however, can not only be applied to any other complicate modern switch networks that have intelligent flow control but also estimate the performance of any size networks with multiple-buffered switches. To validate the proposed analysis model, the simulation is carried out on the various sizes of Fat-tree networks that uses the multiple buffered crossbar switches. Less than 2% differences between analysis and simulation results are observed.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38B no.6
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• pp.454-472
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• 2013

The development of wireless network technology and the increasing use of wireless networks to mobile users with a variety of wireless network systems has arisen. Wireless sensor networks, they can be nested together, and the need to switch between the network, depending on your needs. Next Generation Wireless Networks(NGWN) gives the mobile user a wide coverage and optimized service etc. Previous hand off management protocol is not enough to secure support of the NGWN application program. Cross-layer Handoff(CLH) protocol technique has been developed to support between and inside networks of handoff management of NGWN. CLH supports mobility management in a wireless network environment and also utilizes mobility speed and handoff signaling delay information to improve the handoff performance ability. For the analysis of handoff performance ability, we analyzed sensitivity of link layer and network layer, therefore, CLH technique is suggested based on this analysis.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06d
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• pp.256-258
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• 2006

현재 유비쿼터스 센서 네트워크에서 사용하는 여러가지 MAC 중 가장 많이 사용하고 있는 MAC은 B-MAC이다. B-MAC은 CSMA/CA 방식을 사용하고 있는 데, scalability는 좋으나 노드수가 증가할수록 기하급수적으로 네트워크의 성능이 저하된다는 단점이 있다. 이러한 문제을 해결하는 방법 중 근본적인 해결책인 FDMA를 이용한 MAC을 제안하려 한다. 이 MAC은 CSMA/CA와 다르게 한 채널만 사용하는 것이 아니라, 2.4Ghz대역에 16개 채널 모두를 동적으로 할당하며 사용하게 되어 있다. 여러 채널을 사용함으로서 MAC성능을 향상 시킬 수 있었다. FDMA를 이용한 MAC을 구현하여 성능평가를 하고 B-MAC에 비하여 우수하다는 것을 본 논문에서 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.357-359
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• 2000

최근 들어 디지털(digital) 비디오나 오디오 같은 멀티미디어 응용 프로그램이 수요와 공급이 폭발적으로 늘어남에 따라, 이를 지원할 수 있는 새로운 프로토콜 아티텍쳐(architecture)들이 개발되고 있다. QoS(Quality-of-Service) 라우팅은 이러한 응용 프로그램들이 요구하는 QoS 요구사항을 기반으로 하는 라우팅(routing) 기법이다. QoS 라우팅은 네트워크의 동적인 상태를 반영하여 플로우(flow)가 요구하는 QoS를 만족시킬 수 있는 라우트를 찾아줌으로써 라우팅 성능을 향상시켰지만, 네트워크의 동적인 상태 정보를 모든 라우터가 가지고 있어야 함은 물론 적절한 시기에 네트워크 정보를 갱신시켜야만 한다. 이와 같이 네트워크 정보의 적절한 갱신 시기를 결정하는 것은 갱신 유발 정책이라 한다. 기존에는 라우팅 성능을 높이기 위해 네트워크 변화에 민감한 갱신 유발 정책을 사용하였으나, 이로 인해 발생하는 갱신 메시지는 또 하나의 트래픽(traffic)을 발생시켜 프로토콜 오버헤드(protocol overhead)를 초래하였다. 또한, 최근에는 이러한 프로토콜 오버헤드를 줄이기 위한 갱신 주기 정책이 제시되었지만 라우팅 성능 저하를 감수해야 하는 한계점이 발견되었다. 본 논문에서는 기존에 제시된 갱신 유발 정책에 비하여 프로토콜 오버헤드를 좀더 줄임과 동시에 라우팅 성능을 개선시킨 새로운 갱신 유발 정책을 제시하였다. 그리고, 이에 관한 시뮬레이션을 구현하여 프로토콜 오버헤드와 라우팅 성능을 비교한 결과, 기존 정책보다 더 효율적임을 발견하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.490-492
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• 2001

본 논문은 ATM 멀티캐스트 스위치를 위한 새로운 복사망을 제안하였다. Lee의 복사망과 그 이후 제안된 복사망에서 문제가 된 오버플로우와 충돌 문제를 해결하기 위해 다중경로와 다중출력을 갖는 B-tree 네트워크를 사용하였다. 또한 높은 부하에도 충돌을 줄이고 복사망의 성능을 높이기 위해 B-Tree 네트워크의 각 SE에 출력 및 공유 버퍼 성격을 지닌 크로스포인트 버퍼를 추가한 IBBT 네트워크를 제안하였다. 제안된 복사망은 Lee의 복사망의 특성을 유지하며, 이 IBBT 네트워크를 복사망의 BBN에 적용하고, 셀 분할 알고리즘을 사용하여 복사망의 성능을 향상 시켰다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.10-13
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• 2006

통신 기술의 발달로 많은 통신기기들이 하나의 채널을 공유하여 사용하게 되었다 여러 통신기기가 채널을 공유하여 사용하므로 동시에 데이터를 전송하여 발생하는 충돌 가능성이 증가하였다 이러한 충돌로 인한 네트워크 성능의 저하를 방지하기 위하여 다양한 다중 접속(Multiple Access) 기술이 연구되고 있다. CSMA(Carrier Sense Multiple Access)는 다양한 다중 접속 기술의 기반이 되는 기술이다. CSMA는 nonpersistence, 1-persistence, p-persistence와 같이 다양한 전송 방식을 지원하기 때문에 여러 네트워크 환경에 널리 적용된다. 그러나 CSMA가 다양한 네트워크 환경에 적용이 가능하지만 네트워크의 빈번한 상태 변화를 고려하여 최적의 성능을 유지하지는 못한다. CSMA의 전송 방식들은 네트워크 환경에 따라 그 성능의 변화가 심하다 본 논문에서는 동적 네트워크 환경을 고려하여 성능을 향상시키기 위한 적응형 persistence 방법을 제안한다.